Na podstawie uzyskanych danych. Kompleksowy statystyczny przetwarzanie danych eksperymentalnych. Kategorie ludności i spisu ludności

Podstawowy model zagrożenia produktu podczas przetwarzania, w systemach informacyjnych danych osobowych (ekstrakt) - Terminologia Podstawowe zagrożenie zagrożenia dla bezpieczeństwa danych osobowych podczas ich przetwarzania systemy informacyjne. Dane osobowe (Ekstrakt): Zautomatyzowany system System składający się z personelu i kompleks automatyki oznacza ... ... Słownik katalog Warunki regulacji i dokumentacji technicznej

- (zgodnie z prawem Federacji Rosyjskiej "na danych osobowych") ciało stanu, ciało komunalne, legalne lub indywidualnyOrganizowanie i (lub) przetwarzania danych osobowych, a także definiowanie celów i przetwarzania ... Wikipedia

Medycyna Medycyna System wiedzy naukowej i praktycznej działalności, których cele są wzmocnieniem i zachowaniem zdrowia, przedłużenie życia ludzi, zapobiegania i leczeniu chorób ludzkich. Aby wykonać te zadania, M. Badają strukturę i ... ... ... Encyklopedia medyczna

SERCE - SERCE. Zawartość: I. Anatomia porównawcza ........... 162 II. Anatomia i histologia ........... 167 III. Fizjologia porównawcza .......... 183 IV. Fizjologia ................... 188 V. Patofizjologia ................ 207 VI. Fizjologia, Pat. ... ... ... Duża encyklopedia medyczna

Ważność - 1. Wskaźnik wydajności sposobu, jego zdolność do podania wyników, odpowiednio odzwierciedlając badane zjawisko, tj. To wyniki, dla których jest przeznaczony (V. Metoda). 2. Miara zgodności z teorią danych empirycznych, możliwość ... ... Socjologia: Encyklopedia.

Proces technologiczny - (Proces) Definicja proces technologiczny, Rodzaje procesu technologicznego określające proces technologiczny, typy procesu technologicznego, reguły procesu treści Definicja treści. Koncepcja procesu technologicznego jest główna ... Encyklopedia Inwestor

I Heart Heart (LAT Anatomia Serce znajduje się w przednim MediaStum (Mediastinum) w dziedzinie ... ... ... Encyklopedia medyczna

Koszty - (Koszty) Koncepcja wydatków i kosztów, norm i koszty księgowe Informacje o koncepcji wydatków i kosztów, norm i rachunkowości treści treści wydatków lokalne budżety Przedmioty wsparcia budżetowego Przychody podatkowe Lokalne wydatki ... ... Encyklopedia Inwestor

Fizjologiczna reakcja roślin do chłodzenia spowodowana adaptacją do sezonowych zmian w umiarkowanym klimacie. W przypadku kwitnienia i tworzenia nasion, rośliny te muszą być poddawane niskiej pozytywnej temperaturach (2 10 ° C, w ... ... Wikipedia

Yarovizacja fizjologiczna reakcja roślin do chłodzenia spowodowana adaptacją do sezonowych zmian w umiarkowanym klimacie. Dla kwitnienia i tworzenia nasion, rośliny te muszą być narażone na niskie dodatnie temperatury (2 10 ° C, ... ... Wikipedia

Hermenevics Bibleyskaya. - Oddział Kościoła biblijnego, który badania zasad i metody interpretacji tekstu świętego. Pismo Święte i NZ i historyczny proces tworzenia jego teologicznego terenu. SOL. Czasami postrzegane jako metodologiczne podstawy egzegezy. Grecki. Słowo ἡ ... ... Encyklopedia prawosławna.

Książki

• Immunologii Leikoza, Paryż V. A. Monografia poświęcona jest prezentacja literackich i własnych materiałów autora, uzyskana przy użyciu najnowszej metodologii immunologicznej poświęconej badaniem człowieka i zwierząt. Na…
• Prawdziwa rzeczywistość. Co to jest rzecz? , B. L. Donskoy. W tym artykule podjęto próbę studiowania rzeczy jako uniwersalnego fenomenu rzeczywistego i na podstawie uzyskanych danych badawczych, pojęcie "rzeczy" jest podana. Książka ...

W oparciu o uzyskane dane można stwierdzić, że bilans Spółki nie jest płynny. W 2010 i 2009 r. Wykonywana jest tylko trzecia nierówność, podczas gdy w 2008 r. Pierwsza i trzecia. Płynność salda definiuje się jako stopień pokrycia zobowiązań przedsiębiorstwa według swoich aktywów, której transformacja w formie monetarnej odpowiada terminowi wymagalności zobowiązań. W rzeczywistości przedsiębiorstwo jest wadliwe w najbliższej przyszłości.

Nie można spłacić zobowiązań krótkoterminowych. Jak widać, organizacja nie jest w stanie obliczyć się w swoich najpilniejszych zobowiązaniach z pomocą najbardziej płynnych aktywów, a w przypadku takiej potrzeby będzie musiał stosować inne rodzaje aktywów lub pożyczone fundusze. Brak środków w pierwszej i drugiej grupy aktywów jest rekompensowany przez nadmiar ich w trzecim i czwartym kategoriach. Ale w rzeczywistej sytuacji płatności, mniej płynnych aktywów nie może zastąpić więcej płynów.

W roku sprawozdawczym bilans spółki jest również godny uwagi. Konieczne jest podjęcie szeregu środków w celu wzmocnienia stan finansowy. Przedsiębiorstwa i poprawa jego wypłacalności.

Ale taka sytuacja jest charakterystyczna dla większości przedsiębiorstw i nadal nic nie jest. Wyjaśnić sytuację z obliczoną wypłacalnością specjalne współczynnikiktóre są następnie porównane z zainstalowanym wartości regulacyjne i są brane pod uwagę w dynamikę, aby ustalić wzór rozwoju. Obliczenia i analiza tych wskaźników przedstawiono w tabeli 11.

Tabela 11 - Wskaźniki względne Wypłacalność MU BGPATP na lata 2008-2010.

Dynamika współczynników wypłacalności Spółki ujawnia tendencję do zmniejszenia płynności w całym okresie badania.

Wartość normatywna odpowiada jedynie wielkości absolutnego współczynnika płynności w 2008 r. - 0,56. Wskaźnik płynności absolutnego jest najbardziej rygorystycznym wskaźnikiem wypłacalności. Jego wartość w roku sprawozdawczym jest niezwykle mała - 0,01, co oznacza 0,55 mniej niż w 2008 r.

Współczynnik pilnego lub szybkiej płynności nie odpowiada zalecanej wartości przez cały okres badania, podczas gdy stale się zmniejsza. Wartość tego wskaźnika w 2010 r. Wynosi 0,04, co oznacza 0,54 mniej niż ta sama wartość 2008.

Obecny stosunek płynności jest uogólniający wskaźnik wypłacalności Spółki, jest najbardziej interesujący dla potencjalnych inwestorów i wierzycieli. Wartość bieżącego stosunku płynności nie odpowiada zalecaniu i wykazuje tendencję do spadku w porównaniu z 2008 r., Jednak w 2010 r. Wartość wskaźnika jest nieco więcej niż w 2008 r. - o 0,02.

Szacowany zrównoważony rozwój finansowy Firmy, po obliczeniu adekwatności kapitału obrotowego do finansowania zasobów i kosztów Spółki.

W oparciu o dane tabeli 12 można zauważyć, że przedsiębiorstwo Mu BGPATP jest w trudnej sytuacji finansowej. Przez cały okres badań przedsiębiorstwo śledzi brak własnych aktualne środki (SOS). Firma praktycznie nie stosuje długotrwałych pożyczek do tworzenia kapitału obrotowego. Jak widać ze stołu, aby przyciągnąć fundusze w stosowanych dużych ilościach pożyczki krótkoterminowe i pożyczki.

Rozważmy przykład tego, jak jest to możliwe na podstawie uzyskanych danych empirycznych do oszacowania parametrów dystrybucji zmiennej losowej. Pozwól nam mieć wyniki oceny 20 mężczyzn i 20 kobiet w skali femnostu - męskości kwestionariusza MMRI (Tabela 1.1).

Tabela 1.1.

Wyniki oszacowania feminoshion - męskość (w porządku rosnącym)

Ocena oczekiwań matematycznych, ale dane eksperymentalne

Wykonujemy ocenę oczekiwań matematycznych zgodnie z eksperymentem. Na początek zobaczmy, jak możesz "ręcznie", aby ocenić wielkość oczekiwań dla osób próbkowania mężczyzn i kobiet. Przypomnijmy to w tym przypadku mamy trzy opcje.

• 1. Ocena przeciętnego arytmetycznego. W celu wykorzystania tej okazji do oceny oczekiwań matematycznych, przede wszystkim konieczne jest obliczenie sumy wszystkich punktów testowych oddzielnie do próbkowania mężczyzn i kobiet. Wynik jest następujący: całkowita kwota Punkty dla mężczyzn wyniosły 724, dla kobiet - 586. Teraz otrzymane ilości muszą być podzielone na rozmiar próbki. W naszym przypadku, mężczyźni i próbki kobiet zawierają 20 osób. Tak więc, stosując formułę (1.2), otrzymujemy, że ocena oczekiwań matematycznych dla próby mężczyzn wynosi 36,2 punktu, na próbkę kobiet - 29,3 punktu.
• 2. Ocena mody dystrybucji.. Przypomnijmy, że moda nazywa się najczęściej znaczeniem. Aby go ocenić, zbudujemy rozkład częstotliwości punktów testowych dla dwóch próbek. Wyniki takich obliczeń przedstawiono w tabeli. 1.2, gdzie wskazane są wszystkie wyniki zdobyte przez badany, a także liczbę testów - mężczyzn i kobiet - którzy strzelili odpowiednią liczbę punktów. Te same dane można przedłożyć wyraźniej jako histogramy. (Rys. 1.3). Histogram odzwierciedla związek między obserwowanymi wartościami zmiennej losowej a częstotliwością ich manifestacji. Bezpośrednio obserwowane wartości są zwykle odroczone wzdłuż osi poziomej (osi odcięcia), częstotliwości ich manifestacji są pionowe (oś rzędna).

Tabela 1.2.

Dystrybucja punktów pororskich punktów - męskość w grupach mężczyzn i kobiet

W ten sposób prezentowane dane sugerują, że w grupie mężczyzn trzy znaczenia są najczęstsze, trzy razy: 30, 31 i 41 punktów. Tak więc w tej grupie nie wykryjemy trybów dystrybucyjnych. W grupie kobiet jedna wartość występuje częściej niż inne - 33 punkty. Jest to dystrybucja mody. Jak widzimy, wartość ta jest nieco różna od tego, co uzyskano przy obliczaniu średniego arytmetycznego, który okazał się 29.3.

Figa. 13.

3. Mediana ocena. W celu oceny mediany dystrybucji w dwóch próbkach, konieczne jest przede wszystkim usprawnienie danych, które otrzymaliśmy rosnące. W zakładce. 1.1 Dane są prezentowane w ten sposób. Ponieważ mamy 20 pacjentów w każdej grupie, w środku serii wariacyjnej, uporządkowanej w rosnąco lub malejącym, będzie musiała wynosić 10-11 osób: ponieważ aż do 10. przedmiotu okazuje się dokładnie 9 pacjentów z mniejszymi lub równymi wynikami, a następnie 11. test pozostaje dokładnie 9 osób z dużymi lub równymi wynikami. Ściśnij dziewięć linii z dna i dziewięciu wierszy z góry, znajdziesz to, że zarówno u mężczyzn, jak i w próbkach kobiet, testy, które pojawiły się na 10-11. miejscach, pokazują te same wyniki: Mężczyźni są 36 punktów, kobiet - 31 punktów.

W ten sposób mediana wartość kobiecy - męskość w męskiej próbce prawie odpowiada wartościom średniej arytmetyki, podczas gdy dla próbki kobiecej wykryjemy wartość, która okazuje się być nieco więcej niż wcześniej średniej wielkości arytmetyki, ale nieznacznie Mniej niż poprzednio znaleziono wcześniej mod dystrybucji, faktycznie znajdujący się między tymi wartościami.

Te same działania można wykonać za pomocą komputera. W najprostszym przypadku każdy program arkusza kalkulacyjnego może być stosowany do obliczeń, takich jak na przykład, SM. Excel z Pakietu Office Corporation Microsoft. lub jego analogi w innych pakietach biurowych. Aby oszacować średnią arytmetykę, konieczne będzie skorzystanie z funkcji SRVNA. Zwraca średnią wartość (arytmetyczne) argumenty. Na przykład, jeśli zakres A1: A20 zawiera liczby, Formula \u003d CPNPHOV (A1: A20) zwraca średnią wartość tych liczb. Aby obliczyć mody i median, konieczne jest odpowiednio użycie funkcji mody i mediany. Arkusze kalkulacyjne zapewniają również dość opracowane możliwości budowy skonsolidowanych tabel i histogramów.

Skuteczniej pozwala na niezbędne komputerowe programy statystyczne. Więc dobrze znany program analiza statystyczna SPSS. Statystyki, B. ostatnio Opracowany i wspierany przez firmę IBM. Dla OS. Windows, MacO. i Linux, Zawiera opisowy moduł statystyczny. Można go znaleźć w menu "Analiza". Podobne cechy reprezentują inne pakiety statystyczne, z których najpotężniejszym wydaje się być pakietem analizy statystycznej. Statystyka A. Firmy Statsoft. Inc.

Zastanów się, w jaki sposób możesz oszacować matematyczne oczekiwania otrzymanych danych i zbudować dystrybucję częstotliwości za pomocą pakietu statystycznego IBM. Statystyki SPSS (zakłada się, że do naszej dyspozycji istnieje rosyjska edycja tego programu dla środowiska Windows. ).

Najpierw musisz prawidłowo przygotować plik danych. Aby to zrobić, uruchom program, przejdź do zakładki "Zmienne" i wprowadź nazwy wszystkich badanych zmiennych w pierwszej kolumnie. W naszym przypadku może być zmienna "Mężczyźni" i "Kobiety" (rys. 1.4), choć w ogóle lepiej jest utworzyć dwie zmienne: "piętro" i "feminozy" i dalsze użycie filtrów, aby wybrać odpowiedni do analizy danych.

Figa. 1.4. Tworzenie zmiennych do analizy danych na feminost - męskość wStatystyki IBM SPSS.

Następnie przejdź do zakładki "Data" i wprowadź dostępne wyniki pomiarów (Rys. 1.5).

Aby obliczyć średnie arytmetyczne, mody i median, należy wybrać element menu "Częstotliwość" w module opisowego statystyki, w wyświetlonym oknie - zmienne do analizy, a następnie naciśnij przycisk "Statystyki". W nowo pojawił się okno wybierz "Średnia", "Mediana" i "Moda" (rys. 1.6).

Aby zbudować histogramy w oknie "Częstotliwość", wybierz element "Wykres" (rys. 1.7), w wyświetlonym oknie wybierz element "Histogramy". Jeśli to konieczne, możesz zauważyć pole wyboru "Pokaż histogram krzywej normalnej". W takim przypadku możliwe będzie porównanie istniejącej rozkładu częstotliwości dzięki teoretycznie możliwym dystrybucji normalnej.

Zakłada się, że używana jest wersja rosyjska SM. Biuro 2013.

Myślenie o spisieu z 2010 r., Nieświadomie poproś o pytanie: "Co dokładnie jest spisem? Czy możliwe jest obliczenie obywateli?" Jak już dowiedziałem się, to wydarzenie ma znacznie więcej celów. I chodziło o nich, że chciałbym porozmawiać.

Co to jest spis ludności i dla którego jest przeprowadzany

Przede wszystkim spis ludności jest jednym procesem, który obejmuje kolekcję, uogólnienie, analizę i publikację danych demograficznych, społecznych i ekonomicznych ludności. Spis ludności może odnosić się zarówno do wszystkich mieszkańców kraju, jak i mieszkańców poszczególnych regionów.

Ogólnie rzecz biorąc, spis ludności umożliwia monitorowanie procesów migracyjnych i zmian demograficznych. Ponadto są one wiodącym źródłem stanu zasoby informacji. Spis ludności pomaga podążać za życiem w kraju.

Kategorie ludności i spisu ludności

Istnieją dwa rodzaje spisu: oprogramowanie i pilne.

W pierwszym przypadku przeprowadza się pełnoprawny spis ludności, który zawiera wiele pytań do odpytywanych osób (o tym, że myślimy, gdy słyszę samą definicję).

Ale pilny spis został przeprowadzony w ograniczonym czasie (zwykle od dwóch do jedenastu dni). Jest bardzo jasny i krótki program.prace operacyjne.

• populacja gotówkowa. Łączy wszystkie osoby, które są w czasie spisu, znajdują się na badanym terytorium (plus tymczasową populację);
• ludność prawna. Populacja, która jest prawnie zapisana na określonym terytorium;
• i stała populacja. To są ci, którzy mają stałe zakwaterowanie Na badaniem terytorium (więcej niż 6 lub 12 miesięcy).

Teraz metoda kwestionariusza jest stosowana w Rosji (arkusz spisu spisu jest wypełniony procesem osobistym negocjacji z osobą przepisaną). Ale istnieją jeszcze dwie metody, które są aktywnie stosowane w krajach zagranicznych (metoda metody samodzielnej i mieszanej), co różnią się niezależnością.

Niemożliwe jest nie wspominając, że najbliższy spis w naszym kraju odbędzie się w 2020 r. Zakłada się, że będzie to możliwe w Internecie.

Krótkoterminowe przewidywanie ruchu pasażerskiego

Na podstawie uzyskanych danych statystycznych

Ścieżka empiryczna

Nefedov V.v., rosyjski m.v.

Cecha prywatnego ruchu pasażerskiego (PP) w wielu rosyjskich miastach

to A. niski poziom Ich organizacje. Wynika to z nieuporządkowanego

planowanie tras pojazdów silnikowych pasażerskich głównie w tych obszarach sieci ulicy (UDS), na których koncentruje się masowy ruch pasażerski. Ze względu na wzrost poziomu motoryzacji i wzrost mobilności populacji na tle niewystarczających szybkości rozwoju UDS, problem optymalizacji PP, skierowany do dynamicznego dostosowania ich do stale zmieniających się warunków. Specjalna uwaga W tym zagadnieniu przewidywanie ruchu pasażerskiego powinno być przewidziane godziny i dni tygodnia, a także przewidywanie warunków drogowych.

W ten moment Większość sektora pasażerskiego nie ma wiarygodnych informacji o pasażerach transportowany przez dzień. Powoduje to pewne trudności w planowaniu harmonogramu ruchu, ponieważ Nie wiadomo, ile autobusów może być potrzebne do transportu. Rozwiązaniem tego problemu jest krótkoterminowa przewidywanie ruchu pasażerskiego, które najprawdopodobniej rozważy obciążenie trasy dla najbliższej przyszłości, w wyniku czego dostosuj liczbę autobusów na linii.

Aby automatycznie określić liczbę pasażerów transportowanych przez jednostkę transportu miejskiego, istnieje wiele sposobów. Rozważ najczęstszą z nich.

1) Metoda Contact-TurnStip obejmuje do obliczania transportowanych pasażerów za pomocą instalacji w kabinie magistrali specjalnych kołkoty.

Istnieje możliwość łączenia systemów taryfowych z nimi. Zaletą takiego systemu jest dużą dokładnością do liczenia. Wady obejmują trudność wypełnienia kabiny, ponieważ lądowanie zostanie przeprowadzone przez drzwi wejściowe.

2) Metoda zliczania pasażerów za pomocą czujników wykonanych w postaci kroków. Są one zainstalowane w wejściu autobusowym w postaci specjalnych płyt, które reagują na naciśnięcie. Jeśli w autobusie znajdują się dwa kroki, można ustanowić dwa czujniki, aby policzyć pasażerów przychodzących i wychodzących. Wadą takiego systemu jest mechaniczny wpływ pasażerów na czujniki, co prowadzi do ich szybkiego zużycia.

3) Metoda liczenia pasażerów za pomocą czujników podczerwieni. Są aktywnym i pasywnym typem. W praktyce zaleca się stosowanie urządzeń zawierających oba typy czujników. Dokładność liczenia waha się od 70% do 95% w zależności od wyboru producenta. Istnieje możliwość rozliczenia przychodzących i nadchodzących pasażerów.

4) Metoda zliczania pasażerów za pomocą czujników, które umożliwiają odbieranie obrazu 3D przestrzeni. Zasada działania znajduje się z

- & nbsp- & nbsp-

Analizując wyżej opisane metody liczenia ruchu pasażerskiego, można stwierdzić, że czujniki podczerwieni są najbardziej odpowiednie do zadania prognozowania, ponieważ dopuszczalne zliczanie dokładności wystarczającej do oszacowania objętości ruchu, a także nie podlegają efektom mechanicznym i mieć dość niska cena.

W oparciu o otrzymane dane statystyczne, możliwe jest ocena pojemności, napięcie ruchu pasażerskiego w oddzielnych częściach trasy lub ogólnie przez jego długość, wielkość transportu. Graficzny ruch pasażerski przedstawiono w postaci epur (rys. 1, 2, 3). Gdzie wzdłuż osi ordynatów ich wartości są odłożone, a na osi odcięcia dyskretnego czasu, dni tygodnia, miesiące roku, rygorystycznej długości trasy i wskazuje kierunek ruchu.

- & nbsp- & nbsp-

Rysunek 3 - Dystrybucja ruchu pasażerskiego na długości trasy z Epur można zauważyć, że transport pasażerski miejski charakteryzuje się ostrymi wahaniami ruchu pasażerskiego na zegarze dnia (wzrost w godzinach podróży ludności i z pracy i spadek rano, dzień i wieczór "Non-Peak"

zegar), a także tygodnie tygodnia (w dni prehingu, ruchu pasażerskiego wzrasta, a na cotygodniowym spadku).

Rozwój krótkotrwałego algorytmu prognozowania ruchu pasażerskiego jest związane z wieloma czynnikami, które są utworzone zarówno pod wpływem powiązań, jak i z powodu niepewności. Te ostatnie komplikuje zadanie i wymaga funkcjonalnych i probabilowo statystycznych metod w kompleksie, aby uzyskać określone rozwiązania. Zadaniem przewidywania krótkoterminowego () jest określenie wartości ruchu pasażerskiego (), ... Jeśli wartości () (), ..., () i wartości czynników wpływają na przewidywane Natężenie przepływu na chwilach ... i na chwilach.

Wyobraź sobie te czynniki w formie macierzy | |:

|. |. ||, |. |. Gdzie jest czynnik, który określa wielkość ruchu pasażera w ciągu jednej godziny, jest miesiąc. Wartości mają następujące wartości:

l - 1, 2, ..., 30, 31;

1, 2, …, 11, 12;

Skład czynników źródłowych obejmuje:

odzwierciedla godzinę dnia.

znak jak dzień. Następujący system kodowania został przyjęty w odniesieniu do tego czynnika: 1 - wakacje i następstwa, 2 - pełne dni robocze tygodnia, 3 - weekendy, 4 - sobota, 5 - święta, 6- Niedziela, 7 - Prechange Days, 8 - Wakacje.

Znak miesiąca jest zakodowany w następujący sposób: 1 - styczeń, luty, marzec, 2 kwietnia, 3 maja - wrzesień, październik, 4 - listopad, grudzień, 5 -ni, 6 - lipiec, 7 sierpnia - sierpnia.

Znak dekady w ciągu miesiąca. Kody: 1 - dni pierwszej dekady, 2 dni drugiej dekady, 3 dni trzecia dekada.

Podpisuj informacje o nowościach. Wartości są zakodowane w taki sposób, ponieważ zbliżają się do sytuacji prognozy jako przybliżenie.

Średnia temperatura powietrza na dzień, w dniu prognozowania przez 24 godziny.

To samo na dzień, rozmieszczony przez 48 godzin.

Średnia temperatura powietrza w dniu prognozowania.

odpowiednio, opady na dzień, z zastrzeżeniem prognoz przez 24 i 48 godzin.

Ilość opadów w centymetrach do dni prognozowanych.

wskaźnik chmur na dzień rozważany w punktach.

Jeśli te sytuacje odnoszą się do tego samego roku, podstawowa wartość przepływu pasażerów jest określona za pomocą wzoru:

- & nbsp- & nbsp-

Zastosowanie badanego formuły pozwala na skuteczną prognozę krótkoterminową. Jednak obecność przypadkowych czynników takich jak sytuacje awaryjne, nieprzewidywalna zmiana charakteru ludności, błędy prognozowania, niewielką liczbę czynników uwzględnionych w obliczeniach, prowadzą do konieczności uwzględnienia komponentu losowego.

Na podstawie danych statystycznych i prognoz, biorąc pod uwagę wszystkie powyższe czynniki dla trasy magistrali nr 94 Rostowa, następujący schemat ruchu pasażerskiego (FIG.

- & nbsp- & nbsp-

Rysunek 4 - Diagram ruchu pasażerskiego

Liczba autobusów dla każdej godziny jest określona zgodnie z wyrażeniem:

- & nbsp- & nbsp-

Rysunek 5 - Diagram uwalniania autobusów na linii według godzin dnia przedziału ruchu, podobnie jak liczba autobusów na linii, zmiany przez godzinę ruchu w zależności od wielkości ruchu pasażerskiego i jest określona przez uzależnienie:

Tak więc te metody obliczania liczby pasażerów przewożonych przez jednostkę miejskich transportu pasażerskiego otrzymają obiektywne dane dotyczące woluminów ruchu pasażerskiego w transporcie. Pozwala to ocenić prawdziwy transport transportu przez pasażerów, a także po akumulacji statystyk, aby przeprowadzić skuteczną prognozę popytu na transport. Dostępność informacji na temat wypełnienia kabiny wraz z bieżącą lokalizacją transportu na trasie umożliwią drastycznie zmienić podejście do kontrola wysyłkiPrzeprowadzając kontrolę od interwału na końcowy przystanek do dynamicznej zmiany w harmonogramie zmian awaryjnych w warunkach drogowych i popytu na transport.

BIBLIOGRAFIA

1. Automatyzacja i telemechanika. 2003, obj. 11. P. 3-47.

2. P Avdin N.v., a nie jej v.ya. Przewidywanie ruchu pasażerskiego (technika,