Na temelju dobivenih podataka. Sveobuhvatna statistička obrada eksperimentalnih podataka. Kategorije stanovništva i popisa

Osnovni model prijetnje od prijetnji proizvoda pri obradi, u osobnim podacima Informacijski sustavi (ekstrakt) - terminologija Osnovna prijetnja prijetnji sigurnosti osobnih podataka prilikom obrade, u informacijski sustavi Osobni podaci (ekstrakt): Automatizirani sustav Sustav koji se sastoji od osoblja i kompleks automatizacije znači ... ... Rječnik uvjeti regulatorne i tehničke dokumentacije

- (prema zakonu Ruske Federacije "o osobnim podacima") državno tijelo, općinsko tijelo, pravno ili pojedinacOrganiziranje i (ili) Obrada osobnih podataka, kao i definiranje ciljeva i obrade ... ... Wikipedia

I Medicinski lijek Sustav znanstvenog znanja i praktične aktivnosti, čiji su ciljevi jačanje i očuvanje zdravlja, proširenje života ljudi, prevenciju i liječenje ljudskih bolesti. Za obavljanje tih zadataka, M. proučava strukturu i ... ... Medicinska enciklopedija

SRCE - SRCE. Sadržaj: I. Usporedna anatomija ........... 162 II. Anatomija i histologija ........... 167 III. Usporedna fiziologija .......... 183 IV. Fiziologija ................... 188 V. Patofiziologija ................ 207 VI. Fiziologija, Pat. ... ... ... Velika medicinska enciklopedija

Valjanost - 1. Pokazatelj uspješnosti metode, njegova sposobnost davanja rezultata, adekvatno odražava proučavani fenomen, tj. To su oni rezultati za koji je namijenjen (V. metoda). 2. Mjera sukladnosti s teorijom empirijskih podataka, mogućnost ... ... Sociologija: Enciklopedija

Tehnološki proces - Definicija (procesa) tehnološki proces, Vrste tehnološkog procesa koji određuju tehnološki proces, vrste tehnološkog procesa, definiranje sadržaja sadržaja procesa. Koncept tehnološkog procesa je glavni ... Investitor enciklopedija

Ja srce srca (lat. Posada, grčki. Cardia) šuplje fibroids mišićni organ, koji, funkcioniranje kao pumpa, osigurava kretanje krvi i sustav cirkulacije krvi. Anatomija srce nalazi se u prednjem mediastumu (mediastinum) u perikardiji između ... ... Medicinska enciklopedija

Troškovi - (troškovi) koncept troškova i troškova, normi i računovodstvenih troškova informacije o konceptu troškova i troškova, normi i računovodstvo troškova sadržaja sadržaja lokalni proračuni Predmet proračunske podrške Porezni prihodi Lokalni troškovi ... ... Investitor enciklopedija

Fiziološka reakcija biljaka za hlađenje uzrokovane prilagodbom sezonskim promjenama u umjerenoj klimi. Za cvjetanje i stvaranje sjemena, ove biljke moraju biti podvrgnute niskim pozitivnim temperaturama (2 10 ° C, u ... ... Wikipediji

Yarovizacija Fiziološka reakcija biljaka za hlađenje uzrokovano prilagodbom sezonskim promjenama u umjerenoj klimi. Za cvjetanje i stvaranje sjemena, ove biljke moraju biti izložene niskim pozitivnim temperaturama (2 10 ° C, ... ... Wikipedia

Hermenevics Bibleyskaya - grana crkve biblijskog, koja proučava načela i metode tumačenja teksta svetog. Sveta pisma VZ i NZ i povijesni proces oblikovanja njegovih teoloških razloga. G. Ponekad se doživljava kao metodološka osnova egzegeze. Grčki. Word ἡ ... ... Pravoslavna enciklopedija

Knjige

• Imunologija Leikoza, Pariz V. .. Monografija je posvećena prezentaciji književnih i vlastitih materijala autora, dobivenu najnovijom imunološkom metodologijom posvećenom proučavanju ljudi i životinja. Na ...
• Prava stvarnost. Što je stvar? , B. L. Donskoy. U ovom radu pokušaj je proučavati stvari kao univerzalne prave fenomene, a na temelju dobivenih podataka o istraživanju, daje se koncept "stvari". Knjiga će ...

Na temelju dobivenih podataka može se zaključiti da bilanca tvrtke nije tekuća. U 2010. i 2009. godini izvodi se samo treća nejednakost, dok je u 2008. godini prva i treća. Likvidnost bilance definirana je kao stupanj pokrivenosti obveza poduzeća po svojoj imovini, koja transformacija u monetarnom obliku odgovara datumu dospijeća obveza. Zapravo, poduzeće je neispravno u bliskoj budućnosti.

Kratkoročne obveze ne mogu se otplatiti. Kao što možete vidjeti, organizacija se ne može izračunati u svojim najhitnijim obvezama uz pomoć najlikvidnijih sredstava i, u slučaju takve potrebe, morat će koristiti druge vrste imovine ili posuđene fondove, Nedostatak sredstava u prvoj i drugoj skupini imovine kompenzira ih višak u trećim i četvrtim kategorijama. No, u stvarnoj situaciji plaćanja, manje likvidna sredstva ne može zamijeniti više tekućine.

U izvještajnoj godini značajan je i bilanci tvrtke. Potrebno je poduzeti nekoliko mjera za jačanje financijsko stanje Poduzeća i poboljšanje solventnosti.

Ali takva situacija je karakteristična za većinu poduzeća i još uvijek nije ništa. Razjasniti situaciju izračunatu solventnost posebni koeficijentikoji se zatim u usporedbi s instaliranim regulatorne vrijednosti i smatraju se u dinamici kako bi se utvrdilo uzorak razvoja. Izračun i analiza ovih pokazatelja prikazana je u tablici 11.

Tablica 11 - Relativni pokazatelji Solventnost MGPATP za 2008-2010.

Dinamika koeficijenata solventnosti Društva otkriva tendenciju da se smanji likvidnost tijekom cijelog razdoblja istraživanja.

Normativna vrijednost odgovara samo veličini apsolutnog koeficijenta likvidnosti u 2008. - 0.56. Apsolutni omjer likvidnosti je najstrože pokazatelj solventnosti. Njegova vrijednost u izvještajnoj godini je izuzetno mala - 0,01, što je 0,55 manje nego u 2008. godini.

Koeficijent hitne ili brze likvidnosti ne odgovara preporučene vrijednosti tijekom razdoblja istraživanja, dok se stalno smanjuje. Vrijednost ovog pokazatelja u 2010. godini iznosi 0,04, što je 0,54 manja od iste vrijednosti 2008. godine.

Trenutni omjer likvidnosti je generalni pokazatelj solventnosti Društva, najzanimljiviji su potencijalnim investitorima i vjerovnicima. Vrijednost postojećeg omjera likvidnosti ne odgovara preporučenoj i pokazuje tendenciju opadanja u odnosu na 2008. godinu, međutim, u 2010. godini vrijednost pokazatelja je nešto više nego u 2008. - za 0,02.

Procijenjen financijska održivost Tvrtke, koje su izračunale adekvatnost obrtni kapital za financiranje dionica i troškove tvrtke.

Na temelju podataka o tablici 12, može se vidjeti da je poduzeće MU BGPATP u teškoj financijskoj situaciji. Tijekom razdoblja istraživanja poduzeće prati nedostatak vlastite trenutna sredstva (SOS). Društvo praktično ne koristi dugoročnu kreditiranje formiranja obrtnog kapitala. Kao što se može vidjeti iz tablice kako bi se privukli sredstva u velikim količinama kratkoročni krediti i zajmovi.

Razmotrite primjer kako je moguće na temelju dobivenih empirijskih podataka za procjenu parametara distribucije slučajne varijable. Imamo rezultate procjene 20 muškaraca i 20 žena na žensko skali - muškost MMRI upitnika (Tablica 1.1).

Tablica 1.1.

Rezultati procjene feminidnosti - muškost (u uzlaznom redoslijedu)

Procjena matematičkog očekivanja, ali eksperimentalne podatke

Provest ćemo procjenu matematičkog očekivanja prema eksperimentu. Za početak, da vidimo kako možete "ručno" za procjenu veličine očekivanja za uzorkovanje muškaraca i žena. Sjetite se da u ovom slučaju imamo tri opcije.

• 1. Procjena prosječne aritmetike. Kako bi se iskoristila ova prilika za procjenu matematičkog očekivanja, prije svega je potrebno izračunati sume svih ispitnih točaka odvojeno za uzorkovanje muškaraca i žena. Rezultat je sljedeći: ukupan iznos Bodovi za muškarce iznosile su 724, za žene - 586. Sada su primljeni iznosi moraju biti podijeljeni na veličinu uzorka. U našem slučaju, muški i ženski uzorci sadrže 20 ljudi. Prema tome, koristeći formulu (1.2), dobivamo da procjena matematičkog očekivanja za uzorak muškaraca je 36,2 boda, za uzorak žena - 29,3 boda.
• 2. Distribucija modne evaluacije. Podsjetimo se da se moda naziva najčešćim značenjem. Da bismo ga procijenili, izgradit ćemo raspodjelu frekvencija testnih točaka za dva uzorka. Rezultati takvih izračuna prikazani su u tablici. 1.2, gdje su navedeni svi rezultati postignuti subjekti, kao i broj testova - muškaraca i žena - koji su postigli odgovarajući broj bodova. Isti se podaci mogu jasnije podnijeti histogrami (Sl. 1.3). Histogram odražava odnos između promatranih vrijednosti slučajne varijable i učestalosti njihove manifestacije. Izravno opažene vrijednosti obično se odgađaju duž horizontalne osi (Abscisa os), frekvencije njihove manifestacije su vertikalna (ordinatna os).

Tablica 1.2.

Distribucija bodova porođaja - muškost u skupinama muškaraca i žena

Prema tome, prikazani podaci sugeriraju da su u skupini muškaraca, tri značenja najčešći, tri puta: 30, 31 i 41 bodova. Dakle, u ovoj skupini ne otkrivamo načine raspodjele. U skupini žena, jedna se vrijednost javlja češće od drugih - 33 boda. Ovo je modna distribucija. Kao što vidimo, ova vrijednost je nešto drugačija od onoga što je dobiveno pri izračunavanju prosječne aritmetike, koje je pokazalo da je 29.3.

Sl. 13.

3. Srednja procjena. Kako bi se procijenilo medijan distribucije u dva uzorka, potrebno je prije svega za pojednostavljenje podataka koje smo primili uzlazno. Na kartici. 1.1. Podaci su prikazani na ovaj način. Budući da imamo 20 ispitanika u svakoj skupini, sredinom varijacijskih serija, naređeno u uzlaznom ili silaznom, morat će biti 10-11 subjekata: jer dok se do 10. tema ispada točno 9 ispitanika s manjim ili jednakim rezultatima i nakon 11. test ostaje točno 9 ispitanika s velikim ili jednakim rezultatima. Stisnite devet redaka od dna i devet redova odozgo, vidjet ćete da su i u mužjaku, au uzorcima žena, testovi koji su se pojavili na 10-11. mjesta pokazuju iste rezultate: muškarci su 36 bodova, žene - 31 boda.

Dakle, medijan vrijednost feministije - muškost u muškom uzorku gotovo odgovara vrijednosti prosječne aritmetike, dok za ženski uzorak otkrivamo vrijednost koju se ispostavlja da je malo više od prethodno srednje veličine aritmetike, ali blago Manje nego što je prethodno pronađeno distribucijski mod, zapravo se nalazi između tih vrijednosti.

Iste radnje mogu se izvršiti pomoću računala. U najjednostavnijem slučaju, bilo koji program proračunske tablice može se koristiti za izračune, kao što je, na primjer, MS. Excel s uredskog paketa Microsoft. ili njegove analoge u drugim uredskim paketima. Procijeniti prosječnu aritmetiku, bit će potrebno iskoristiti funkciju SRVNA. Vraća prosječnu vrijednost (aritmetičke aritmetičke) argumente. Na primjer, ako raspon A1: A20 sadrži brojeve, formula \u003d CPNPHOV (A1: A20) vraća prosječnu vrijednost tih brojeva. Da bi izračunali modni i medijana, potrebno je koristiti funkcije mode i medijana u skladu s tim. Proračunske tablice također pružaju prilično razvijene mogućnosti za izgradnju konsolidiranih tablica i histograma.

Učinkovitije omogućite potrebnim računalnim posebnim statističkim programima. Dakle, poznati program statistička analiza SPSS. Statistika, B. u posljednje vrijeme Razvijen i podržan od strane tvrtke IBM. Za OS Windows, Macos. i Linux, Sadrži modul deskriptivne statistike. Može se naći u izborniku "Analiza". Slične značajke predstavljaju druge statističke pakete, od kojih se najmoćniji najmoćniji paket statističke analize. Statistika A. Tvrtke StatSoft. Dd

Razmislite o tome kako možete procijeniti matematičko očekivanje primljenih podataka i izgraditi njihovu frekvencijsku distribuciju pomoću statističkog paketa IBM. SPSS statistika (pretpostavlja se da na raspolaganju postoji rusko izdanje ovog programa za okoliš Windows ).

Prvo morate ispravno pripremiti podatkovnu datoteku. Da biste to učinili, pokrenite program, idite na karticu "Variables" i unesite imena svih proučavanih varijabli u prvom stupcu. U našem slučaju, to može biti varijabilne "muškarce" i "žene" (sl. 1.4), iako je općenito bolje stvoriti dvije varijable: "katu" i "feminize" i daljnje koristiti filtre za odabir prikladne za analizu podataka.

Sl. 1.4. Stvaranje varijabli za analizu podataka o feministi - muškosti uIBM SPSS statistika.

Zatim idite na karticu "Data" i unesite dostupne rezultate mjerenja (sl. 1.5).

Da biste izračunali prosječne aritmetičke, modove i medije, morate odabrati stavku izbornika "frekvencija" u deskriptivnom modulu statistike, u prozoru koji se pojavljuje - varijable za analizu, zatim pritisnite gumb "Statistika". U nedavno pojavljuju prozor, odaberite "prosječnu", "medijan" i "modu" (sl. 1.6).

Za izgradnju histograma u prozoru "Frekvencija" odaberite stavku "Sl. 1.7), u prozoru koji se pojavi, odaberite stavku" Histogrami ". Ako je potrebno, možete primijetiti potvrdni okvir "Prikaži histogram normalne krivulje". U tom slučaju, bit će moguće usporediti postojeću raspodjelu frekvencije s teoretski mogućim normalnim raspodjelom.

Pretpostavlja se da se koristi ruska verzija MS. Office 2013.

Razmišljajući o popisu stanovništva 2010. godine, nesvjesno pitam za pitanje: "Što je točno popis? Je li moguće izračunati građane?" Kao što sam kasnije saznao, ovaj događaj ima mnogo više golova. I bilo je o njima da bih volio razgovarati.

Što je popis stanovništva i za koji se provodi

Prije svega, popis stanovništva je jedan proces koji uključuje prikupljanje, generalizaciju, analizu i objavljivanje demografskih, socijalnih i ekonomskih podataka stanovništva. Popis stanovništva može se odnositi i na sve stanovnike zemlje i stanovnicima pojedinih regija.

Općenito, popisni popis omogućuje praćenje migracijskih procesa i demografskih promjena. Osim toga, oni su vodeći izvor države informacijski resursi, Popis pomaže slijediti život u zemlji.

Kategorije stanovništva i popisa

Postoje dvije vrste popisa: softver i hitno.

U prvom slučaju provodi se punopravni popis, koji uključuje niz pitanja na anketirane osobe (riječ je o tome da mislimo kada čujem samu definiciju).

Ali hitni popis se provodi u ograničenom vremenu (obično od dva do jedanaest dana). Vrlo je jasno i kratki programoperativni rad.

• novčanu populaciju. Kombinira sve ljude koji se u vrijeme popisa nalaze na anketiranom području (plus privremena populacija);
• pravna populacija. Stanovništva, koja je pravno sadržana na određenom teritoriju;
• i stalno stanovništvo. To su oni koji imaju stalni smještaj Na području teritorija (više od 6 ili 12 mjeseci živi tamo).

Sada se metoda upitnika koristi u Rusiji (popis popisa popunjava se u procesu osobnih pregovora s osobom za ponovno pisanje). No, postoje još dvije metode koje se aktivno koriste u stranim zemljama (način samoprovodske i miješane metode), koja se razlikuju u nekoj neovisnosti.

Nemoguće je ne spominjati da će najbliži popis u našoj zemlji biti održan 2020. godine. Pretpostavlja se da će biti moguće na internetu.

Kratkoročno predviđanje putničkog prometa

Na temelju dobivenih statističkih podataka

Empirijski put

Nefedov V.V., ruski m.v.

Značajka privatnog putničkog prometa (PP) u brojnim ruskim gradovima

je niska razina Njihove organizacije. To je zbog neuređenog

planiranje putova putničkih motornih vozila uglavnom u područjima mreže ulica (UDS), na kojoj je koncentriran masovni putnički promet. Zbog povećanja razine motorizacije i povećanja mobilnosti stanovništva u odnosu na pozadinu nedovoljne stope razvoja UDS-a, problem optimizacije PP-a, usmjeren na dinamičku prilagodbu njihovih stalno mijenjanja uvjeta. Posebna pažnja U ovom broju, predviđanje putničkog prometa treba predvidjeti satima i danima u tjednu, kao i predviđanje uvjeta na cesti.

U ovaj trenutak Većina osobnog sektora nema pouzdane informacije o putnika koji se prevozi po danu. To uzrokuje određene poteškoće u planiranju rasporeda prijedloga, jer Nije poznato koliko autobusa može biti potrebno za prijevoz. Rješenje ovog problema je kratkoročno predviđanje putničkog prometa, koji će najvjerojatnije razmotriti radno opterećenje rute za blisku budućnost i kao rezultat, prilagoditi broj autobusa na liniji.

Da bi se automatski odredio broj putnika koji prevozi jedinicu gradskog prijevoza, postoje različiti načini. Razmotriti najčešće od njih.

1) Metoda kontakta-rentrip uključuje za izračunavanje transportnih putnika koji koriste instalaciju u kabini posebnih okretaja autobusa.

Postoji mogućnost kombiniranja sustava vozarina s njima. Prednost takvog sustava je velika točnost brojanja. Nedostaci uključuju poteškoće popunjavanja kabine, jer će se slijetanje provesti kroz ulazna vrata.

2) Metoda brojanja putnika koji koriste senzore izrađene u obliku koraka. Oni su instalirani na ulazu u autobus u obliku posebnih ploča koje reagiraju na prešanje. Ako na autobusu postoje dva koraka, moguće je uspostaviti dva senzora da broje dolazne i odlazne putnike. Nedostatak takvog sustava je mehanički učinak putnika na senzore, što dovodi do njihovog brzog trošenja.

3) način brojanja putnika koji koriste infracrvene senzore. Oni su aktivni i pasivni tip. U praksi se preporučuje za korištenje uređaja koji uključuju obje vrste senzora. Točnost brojanja varira od 70% do 95%, ovisno o odabiru proizvođača. Postoji mogućnost obračunavanja dolaznih i dolazećih putnika.

4) Metoda za brojanje putnika koji koriste senzore koji vam omogućuju primanje 3D slike prostora. Načelo operacije leži iz njih

- & nbsp- & nbsp-

Analiziranje gore opisanih metoda brojanja putnika, može se zaključiti da su infracrveni senzori najprikladniji za zadatak predviđanja, budući da imaju dopuštenu točnost brojanja dovoljnu za procjenu količine prometa i također nisu podložni mehaničkim učincima i imaju prilično niska cijena.

Na temelju primljenih statističkih podataka, moguće je procijeniti sposobnost, napetost putničkog prometa u odvojenim dijelovima rute ili općenito po svojoj dužini, volumen prijevoza. Grafički putnički promet prikazani su u obliku EPUR-a (sl. 1, 2, 3). Gdje se duž osi ordinata, njihove vrijednosti su odgođene, a na Ascassa osi diskretno vrijeme, dani u tjednu, mjesecima u godini, rigorozna duljina rute i ukazuje na smjer kretanja.

- & nbsp- & nbsp-

Slika 3 - Raspodjela putničkog prometa na duljini rute od EPUR-a može se vidjeti da je grad putnika koji je karakteriziran oštrim fluktuacijama u putničkom prometu na satu dana (povećanje tijekom sati putovanja stanovništva i s posla i smanjenja ujutro, dan i navečer "ne-vrh"

sat), kao i tjedni tjedna (u danima za nadolazeće, putnički promet se povećava, a na tjedno se smanjuje).

Razvoj kratkoročnog algoritma predviđanja za putnički promet povezan je s mnogim čimbenicima koji su formirani i pod utjecajem izazivanja veza i zbog nesigurnosti. Potonji kompliciraju zadatak i zahtijevaju funkcionalne i probabilički statističke metode u kompleksu za dobivanje specifičnih rješenja. Kratkoročni () zadatak predviđanja je odrediti vrijednost putničkog prometa (), ... ako vrijednosti () (), ..., () i vrijednosti čimbenika utječu na projicirane brzina protoka u trenucima, ... i u trenucima.

Zamislite ove čimbenike u obliku matrice | |:

| | ||, | | Gdje je faktor koji određuje veličinu putničkog prometa u jednom satu dana je mjesec dana. Vrijednosti imaju sljedeće vrijednosti:

l - 1, 2, ..., 30, 31;

1, 2, …, 11, 12;

Sastav izvornih čimbenika uključuje:

odražava sat vremena.

prijavite se kao dan. Sljedeći sustav kodiranja usvojen je u odnosu na ovaj faktor: 1 - nakon odmora i posljedice, 2 - puni radni dan u tjednu, 3 - vikende, 4 - subota, 5 - blagdani, 6 - nedjelja, 7 - prehrani dani, 8 - praznici.

Znak mjeseca je kodiran na sljedeći način: 1. - siječanj, veljača, ožujak, 2. travnja, svibanj 3 - rujan, listopad, 4. - studenome, prosinac, 5 - 6. srpnja, 7. kolovoza.

Znak desetljeća u roku od mjesec dana. Kodovi: 1 - dana prvog desetljeća, 2 dana drugog desetljeća, 3 dana trećeg desetljeća.

Znak novih informacija. Vrijednosti su kodirane na takav način da se približava situaciji prognoze kao aproksimacija.

Prosječnu temperaturu zraka za dan, u danu prognoze 24 sata.

Isti za dan, razmaknut 48 sati.

prosječnu temperaturu zraka u danu prognoze.

prema tome, oborine za dan, u skladu s prognozama 24 i 48 sati.

Količina oborina u centimetrima za dane predviđanja.

stopa oblaka za dan u razmatranju u točkama.

Ako se te situacije odnose na iste godine, osnovna vrijednost protoka putnika određena je formulom:

- & nbsp- & nbsp-

Korištenje razmatrane formule omogućuje učinkovitu kratkoročnu prognozu. Međutim, prisutnost slučajnih čimbenika kao što su hitne slučajeve, nepredvidive promjene u prirodi stanovništva, prognoziranje pogrešaka, mali broj čimbenika uzeti u obzir u izračunima, dovesti do potrebe za uzimanjem u obzir slučajnu komponentu.

Na temelju statističkih podataka i prognoza, prilikom uzimanja u obzir sve gore navedene čimbenike za autobusnu rutu br. 94 Rostova, slijedeći dijagram putničkog prometa (Sl.

- & nbsp- & nbsp-

Slika 4 - Dijagram putnika

Broj autobusa za svaki sat određuje se prema izrazu:

- & nbsp- & nbsp-

Slika 5 - Dijagram oslobađanja autobusa na liniji satima u dan kretanja, kao i broj autobusa na liniji, mijenja se u sat kretanja, ovisno o veličini putnika i određuje se ovisnošću:

Prema tome, ove metode za izračunavanje broja putnika koji se prevozi od strane jedinice urbanog prijevoza putnika dobit će objektivne podatke o volumima putničkog prometa na prijevozu. To vam omogućuje da prosudite pravi prijevoz prijevoza od strane putnika, kao i nakon akumulacije statistike za provođenje učinkovite prognoze potražnje za prijevozom. Dostupnost informacija o punjenju kabine zajedno s trenutnom lokacijom prijevoza na ruti omogućit će drastično promijeniti pristup kontrola otpremePremještanjem na kontrolu intervala na završnoj stanici dinamičke promjene u rasporedu za hitne promjene u uvjetima na cestama i potražnju za prijevozom.

BIBLIOGRAFIJA

1. Automatizacija i telemehanika. 2003, Vol. 11. str 3-47.

2. P AVDIN N.V., a ne njezina v.ya. Predviđanje prometa putnika (tehnika,