Vladimir Stepanovič Bočko
Kandidat ekonomskih znanosti, profesor, počasni ekonomist Ruske Federacije, zamjenik ravnatelja Ekonomskog instituta Uralskog ogranka Ruske akademije znanosti
BRUTO REGIONALNI PROIZVOD:
PROCJENA RAZVOJA TERITORIJA
U kontekstu sve veće uloge konstitutivnih entiteta Ruske Federacije u gospodarskom razvoju zemlje, potrebno je aktivnije koristiti suvremene pokazatelje za procjenu dinamike i socioekonomskog potencijala regija.
Logičan nastavak korištenog sustava nacionalnih računa (SNA), na koji Rusija prelazi, jest sustav regionalnih računa (SRA). Na to upozorava A.G. Granberg, Yu.S. Zaitseva, N.N. Mikheeva, A.A. Mirojedov, O.A. Sharamygina i drugih istraživača.
Ključni pokazatelj sustava nacionalnih računa na regionalnoj razini je bruto regionalni proizvod (GRP). Metodološke principe njegove konstrukcije razvio je nobelovac R. Stone 50-ih godina dvadesetog stoljeća. Trenutno se regionalni računi koriste u mnogim zemljama širom svijeta. U Rusiji se GRP računa od 1994. Istovremeno se poduzimaju prvi koraci za stvaranje SDS-a. Istodobno, Državni odbor za statistiku Ruske Federacije slijedi metodološke odredbe Europskog statističkog odbora, koji preporučuje početak rada na CDS-u s izračunima bruto dodane vrijednosti i bruto kapitala po regijama.
Primjena pokazatelja GRP-a od posebne je važnosti u kontekstu formiranja novog znanstvenog pravca u proučavanju teritorija koji se naziva “prostorna ekonomija”. Značajan doprinos razvoju njegovih teorijskih i metodoloških osnova dao je E.G. Animice,
N.M. Surnina i drugi uralski istraživači.
Ovaj članak pokušava analizirati bruto regionalni proizvod regije Sverdlovsk sa stajališta procjene gospodarskog razvoja regije.
Prednost GRP-a je u tome što uz njegovu pomoć možete ne samo procijeniti razvoj određenog subjekta Federacije, već i provesti
objektivna usporedba razine razvoja različitih sastavnih subjekata Ruske Federacije, kao i usporedba s podacima za Rusiju u cjelini.
Za karakterizaciju rezultata gospodarske aktivnosti na nacionalnoj razini koristi se pokazatelj bruto domaćeg proizvoda (BDP).
Iako su GRP i BDP po ekonomskom sadržaju vrlo slični pokazatelji, oni se međusobno ne poklapaju ni kvantitativno ni kvalitativno.
Prvo, razlika između GRP-a i BDP-a je u obuhvatu rezultata aktivnosti. GRP je ograničen na uzimanje u obzir dobara i usluga stvorenih na određenom teritoriju zemlje, koji se naziva regija. Budući da se pod regijom, u pravilu, podrazumijeva područje koje se poklapa s granicama subjekta Federacije, u statističkom računovodstvu GRP odražava rezultate djelatnosti regija, republika i autonomnih okruga, koji prema Ustavu Ruska Federacija, njeni su subjekti.
Drugo, BDP je veći od zbroja GRP-a za Rusiju, jer osim njega uključuje dodanu vrijednost koja se odnosi na zemlju kao cjelinu, a ne raspoređuje se na pojedine regije. Na federalnoj razini BDP uključuje dodanu vrijednost netržišnih kolektivnih usluga koje vladine agencije pružaju društvu u cjelini (obrana, javna uprava itd.), dodanu vrijednost koju stvaraju financijski i vanjskotrgovinski posrednici, kao i poreze na vanjskoekonomska djelatnost.
Sektorska struktura GRP-a može se prikazati u obliku dijagrama (slika 1), koji uključuje dvije velike skupine industrija i troškove neto poreza na proizvode.
Riža. 1. Struktura bruto regionalnog proizvoda
U prvu skupinu industrija koje osiguravaju stvaranje bruto regionalnog proizvoda ubrajaju se industrije koje proizvode robu. Najvažniji među njima su industrija, poljoprivreda,
graditeljstvo, te šumarstvo i druge proizvodne djelatnosti.
Druga skupina uključuje industrije koje proizvode usluge. Tu spadaju promet, komunikacije, trgovina i ugostiteljstvo, komunalne usluge, informacijske i računalne usluge, znanost, zdravstvo, obrazovanje, menadžment itd. Sve se usluge pak dijele na tržišne i netržišne. Pritom usluge u području zdravstva, obrazovanja, stanovanja, kulture i umjetnosti te geologije i istraživanja podzemlja mogu biti tržišne i netržišne prirode, te u trgovini, prometu, komunikacijama i nekim drugim djelatnostima. - samo tržište.
Neto porezi na proizvode su porezi na proizvode minus subvencije na proizvode. Kao što je poznato, subvencijom se smatra naknada u novcu ili naravi koju daje država na teret državnog ili lokalnih proračuna, kao i posebnih sredstava pravnim i fizičkim osobama, lokalnim vlastima. Postoje izravne subvencije usmjerene na razvoj potrebnih sektora gospodarstva i neizravne subvencije, koje su sustav povlaštenih poreznih stopa, politika ubrzane amortizacije itd.
Subvencije za proizvode su vrsta subvencija koje država plaća proizvođaču po jedinici proizvedenog dobra (usluge). Najčešće se subvencioniraju društveno značajne vrste dobara (usluga) čije bi cijene, da nema subvencija, bile previsoke za masovnog potrošača. Uz pomoć subvencija nadoknađuju se gubici od prodaje proizvoda po cijenama koje ne pokrivaju troškove proizvodnje i ne donose određenu dobit.
Budući da GRP predstavlja novostvorenu vrijednost dobara i usluga proizvedenih na teritoriju, izračunava se kao skup dodanih vrijednosti regionalnih gospodarskih sektora ili, drugim riječima, kao bruto dodana vrijednost. GRP se izračunava u tekućim tržišnim i osnovnim cijenama (nominalni GRP obujam) iu usporedivim cijenama (realni GRP volumen)1.
Sektorska struktura GRP-a regije Sverdlovsk. Glavne volumetrijske karakteristike strukture bruto regionalnog proizvoda u regiji Sverdlovsk dane su u tablici. 1.
1 Tržišna cijena - cijena krajnjeg kupca. Uključuje trgovačke i transportne marže, poreze na proizvodnju i uvoz, a ne uključuje subvencije na proizvodnju i uvoz. Kako bi se eliminirao utjecaj različitih poreznih stopa i subvencija u različitim sektorima gospodarstva na strukturu proizvodnje i ostvarivanje dohotka, industrijski pokazatelji prikazani su u procjenama u osnovnim cijenama. Osnovna cijena je cijena koju proizvođač primi za jedinicu robe ili usluge, isključujući poreze na proizvode, ali uključujući subvencije za proizvode. Netržišna dobra i usluge vrednuju se prema tržišnoj cijeni sličnih dobara i usluga prodanih na tržištu, ako se ona može utvrditi, ili prema troškovima proizvodnje ako tržišna cijena nije dostupna (osobito, to je način na koji usluge državnih agencija a vrednuju se neprofitne organizacije).
Tablica 1
Sektorska struktura bruto regionalnog proizvoda regije Sverdlovsk, % bruto regionalnog proizvoda
Godina Industrije koje proizvode dobra Od čega Industrije koje proizvode usluge Od čega Neto porezi na proizvode
Industrija Poljoprivreda Promet Komunikacije Trgovina i ugostiteljstvo
1995 53,2 36,3 10,5
1996* 51,7 36,6 5,8 8,9 40,3 10,8 1,1 9,0 8,0
1997* 47,1 34,0 6,3 6,1 44,0 11,2 1,2 10,0 8,9
1998 51,6 39,2 5,6 6,0 41,8 10,3 1,2 10,8 6,6
1999 55,6 42,2 6,6 6,3 37,7 8,3 1,0 10,8 6,7
2000 55,9 43,5 5,5 6,2 38,1 9,5 1,2 10,7 6,0
2001* 54,7 42,2 5,9 5,9 39,9 9,4 1,3 11,7 5,4
Bilješka. * Izračunato na temelju podataka Sverdlovskog regionalnog odbora za državnu statistiku.
Na prvom mjestu po specifičnoj težini, kao što se vidi iz tablice. 1, postoje industrije koje proizvode dobra. Oni čine više od polovice bruto regionalnog proizvoda. Štoviše, njihov udio ne samo da ostaje, već se i postupno povećava. Tako je 1995. godine iznosio 53,2%, zatim se lagano smanjivao, da bi krajem 1990-ih ponovno počeo rasti i 2000. godine dosegao 55,9%. U 2001. smanjio se na 54,7%, ali ukupni udio industrija koje proizvode robu i dalje je prilično visok i nema znakova da će se smanjiti.
Ako usporedimo slične procese u Rusiji kao cjelini iu visoko razvijenim industrijskim zemljama, morat ćemo primijetiti da u usporedbi sa Sverdlovskom regijom oni idu u suprotnom smjeru: u njima raste udio industrija koje proizvode usluge, a ne obratno.
S intenziviranjem tržišne reforme, sektorska struktura ruskog BDP-a se postupno, ali postojano mijenja u korist industrija koje proizvode usluge. Tako je 1995. godine udio industrija koje proizvode robu u Rusiji bio gotovo isti kao u regiji Sverdlovsk, tj. iznosio je 53,3%, i
do 2000. pao je na 47,6%. Istodobno se udio djelatnosti koje proizvode usluge povećao s 38,1% u 1995. na 45,0% u 2000. godini. U ovom području raste udio trgovine i ugostiteljstva (14,0% u 1998. i 19,3% u 2000.), što prirodno odražava razvoj tržišnih odnosa i usmjerenost gospodarskog razvoja na zadovoljenje potreba ljudi u skladu s potražnjom stanovništva.
Dakle, s početnim vrijednostima udjela industrija koje proizvode robu gotovo identične za regiju Sverdlovsk i Rusiju 1995. (53,2% - regija Sverdlovsk; 53,3% - Rusija), do 2000. situacija se promijenila
toliko da je Sverdlovska oblast prestigla Rusiju za više od 7 postotnih bodova (55,9% - Sverdlovska oblast; 47,6% - Rusija). Ovaj negativan ekonomski proces sa stajališta razvoja tržišnih odnosa nastavlja se konsolidirati gospodarskom i investicijskom politikom koja se vodi u regiji.
Pogoršanje strukture GRP-a u regiji Sverdlovsk uzrokovano je povećanjem udjela industrije među sektorima koji proizvode robu (s 36,6% u 1996. na 42,2% u 2001.), uključujući i zbog metalurškog kompleksa. Godine 1993. crna i obojena metalurgija zajedno su davale 45,9% industrijske proizvodnje, a 2000. već 50,2%. Prema podacima Ministarstva gospodarstva i rada Sverdlovske oblasti, njihov je udio 2003. godine iznosio 52,5%. Istodobno se neznatno promijenio udio poljoprivrede, prometa, veza, trgovine i ugostiteljstva.
Sama činjenica jačanja industrijsko-proizvodnog smjera razvoja ne nosi ništa negativno. Svaka regija mora koristiti svoje resurse i mogućnosti. Usredotočujući se na njih, subjekti Federacije traže načine za podizanje razine svog gospodarskog razvoja. Slijedeći ovaj metodološki pristup, prirodno je vjerovati da Sverdlovska regija u suvremenim uvjetima osigurava svoj razvoj upravo na temelju korištenja postojećih objektivnih preduvjeta i materijalnih uvjeta. Drugim riječima, kao industrijska regija nastavlja povećavati prvenstveno svoj industrijski potencijal.
No takvi su zaključci točni samo dok smo na razini agregiranih pokazatelja. Prijeđemo li s analize industrije u cjelini na razmatranje njezine strukture po djelatnostima i razjašnjavanje uloge i udjela svake pojedine industrije u razvoju regionalnog gospodarstva, tada će se neke općenito točne odredbe morati donekle korigirati i pojasniti. Najvažnija među njima bit će tvrdnja da je samo takva industrijska struktura optimalna u kojoj proizvodne industrije zauzimaju dostojno mjesto, a među njima glavnu ulogu imaju industrije intenzivne znanja. Stoga se sirovinska orijentacija industrijske strukture ne može smatrati njezinom najboljom opcijom.
Pozitivan proces u promjenama strukture GRP-a trebao bi biti povećanje udjela djelatnosti koje proizvode usluge. Potreba za takvim smjerom transformacije strukture bruto regionalnog proizvoda povezana je, prvo, sa stvaranjem tržišne infrastrukture, posebice s razvojem bankarstva, kreditiranja, osiguranja, prometa nekretninama itd., i drugo, restrukturiranjem proizvodnje za proizvodnju tehničkih dobara i usluga koje su sve više usmjerene na raznoliku potražnju stanovništva, kako po cjenovnim parametrima tako i po kvalitetnim karakteristikama.
GRP po glavi stanovnika. U analizi GRP-a važno mjesto zauzima utvrđivanje kretanja vrijednosti bruto regionalnog proizvoda po stanovniku. Ova brojka, možda najveća
barem odražava dinamiku gospodarske aktivnosti koja se odvija u regiji.
U statistici se podaci o GRP-u po stanovniku ne daju u usporednim cijenama, već u tekućim cijenama. To otežava izvođenje nekih izračuna, primjerice usporedbe dinamike GRP-a iste regije tijekom niza godina, jer stvarni podaci uključuju porast cijena zbog inflacije. Ovisno o tome koliko su bile različite stope inflacije u razdobljima koja se uspoređuju, mijenja se i stupanj pogreške u izračunima.
Ako se rade usporedbe za istu godinu između različitih regija, tada razina inflacije nije bitna, budući da su iu zemlji kao cjelini iu pojedinim regijama cijene rasle približno istom stopom u određenom vremenskom razdoblju. Stoga nam vrijednost GRP-a po stanovniku omogućuje objektivnu usporedbu stanja nekih regija s drugima za određenu godinu, jer u ovom slučaju inflatorni procesi praktički nemaju utjecaja na vrijednost izračuna. Neznatne razlike u stopama inflacije u različitim regijama toliko su male da ih treba uzeti u obzir samo pri posebnim izračunima. Za opću usporedbu aktivnosti regija i utvrđivanje odnosa u njihovu razvoju razlike u regionalnoj inflaciji nisu od temeljne važnosti.
U slučaju kada se rade usporedbe za različite godine, podatke je moguće uspoređivati samo “horizontalno”, tj. uzeti različite regije i usporediti njihov razvoj za određenu godinu. Prijelaz na "vertikalnu" usporedbu moguć je samo kada usporedba iz godine u godinu ne djeluje kao korelacija tijekom vremena pokazatelja dane regije prema sebi, već kao rezultat usporedbe različitih regija jedna s drugom "horizontalno". .”
Analizirajmo odnos između promjena GRP-a regije Sverdlovsk i BDP-a Ruske Federacije. Podaci navedeni u tablici. 2 omogućuju nam da uočimo dva trenda karakteristična za regiju. Prvi je da GRP po glavi stanovnika u regiji stalno raste. Nominalno je porastao s 4.240,1 rub. 1994. godine na 47.028,0 rubalja. 2001. godine, tj. više od 11 puta. Naravno, glavna komponenta takvog rasta bila je inflacija. Istovremeno, određeni udio čini i stvarni porast GRP-a zbog rasta proizvodnje u drugoj polovici 90-ih godina 20. stoljeća. Drugi trend je manje ružičast, pa čak i alarmantan. Sastoji se od relativnog smanjenja vrijednosti bruto regionalnog proizvoda po stanovniku regije u usporedbi s pokazateljem za Rusku Federaciju u cjelini.
Tablica 2
Omjer GRP-a po stanovniku za regiju Sverdlovsk i Rusku Federaciju,
rub., do 1998. - tisuća rubalja.
Godina Sverdlovska oblast Ruska Federacija Sverdlovska oblast u odnosu na Rusku Federaciju, %
1994 4 240,1 3 583,7 (+) 18,3
1995 12 376,0 9 566,3 (+) 29,4
1996 14 378,4 13 230,0 (+) 8,7
1997 15 902,2 15 212,3 (+) 4,5
1998 16 832,7 16 590,8 (+) 1,5
1999 26 044,6 28 492,1 (-) 8,6
2000 36 094,1 42 902,1 (-) 15,9
2001 47 028,0 54 325,8 (-) 13,4
Sa stola 2 pokazuje da je od 1994. do uključivo 1998. postojao višak GRP-a po stanovniku u regiji Sverdlovsk u usporedbi s Rusijom. 1994. iznosio je 18,3%, 1995. porastao je na 29,4%. Ali počevši od 1996., količina viška postupno se smanjivala
1998. bio je samo 1,5%.
Od 1999. razina GRP-a po stanovniku u regiji Sverdlovsk postala je niža nego u Rusiji, a ostala je takva iu narednim godinama. U 2001. godini bio je 13,4% niži od sveruskog.
Takav stabilan silazni proces može samo ukazivati na to da stvarni razvoj regionalnog gospodarstva tijekom analiziranih godina doživljava značajne poteškoće. Jedan od razloga ovakvog stanja nije samo očuvanje visokog udjela robnoproizvodnih industrija u regiji, već i rast unutar njih udjela sirovinsko orijentiranih industrija, prvenstveno crne i obojene metalurgije.
Omjer dinamike bruto regionalnog proizvoda po glavi stanovnika u regiji Sverdlovsk i Ruskoj Federaciji jasno je prikazan na slici. 2. U početku je Sverdlovska regija postojano prestizala Rusku Federaciju, a zatim je jednako postojano počela zaostajati za njom.
Sverdlovska oblast -■-Ruska Federacija
Riža. 2. Omjer GRP-a po glavi stanovnika regije Sverdlovsk i Ruske Federacije
Kako bismo potvrdili ovaj alarmantni zaključak i utvrdili njegovu objektivnost, odlučili smo provesti dodatne izračune uspoređujući razvoj Sverdlovske regije sa susjednim regijama koje se nalaze na približno istom zemljopisnom području.
klimatskih i gospodarsko-industrijskih uvjeta. Takve regije su, naravno, prije svega Čeljabinska i Permska regija. Toliko su bliski po ukupnom industrijskom potencijalu i drugim pokazateljima razvoja da se u znanstvenoj literaturi sva tri područja često spajaju s konceptom „starih industrijskih regija“.
Prvo pogledajte stol. 3 pokazuje da se regija Sverdlovsk razvija bolje od regije Chelyabinsk, ali je inferiorna u odnosu na regiju Perm.
Tablica 3
Omjer GRP-a po glavi stanovnika u regijama Sverdlovsk, Chelyabinsk i Perm, rubalja, do 1998. - tisuća rubalja.
Godina Sverdlovska regija Chelyabinsk regija Permska regija Korelacija pokazatelja Sverdlovske regije, %
s Čeljabinskom oblašću s Permskom oblašću
1994 4 240,1 3 844,5 4 436,5 (+) 10,3 (-) 4,4
1995 12 376,0 8 967,3 12 291,5 (+) 38,0 (+) 0,7
1996 14 378,4 13 193,2 14 481,8 (+) 9,0 (-) 0,7
1997 15 902,2 14 110,6 16 724,4 (+) 12,7 (-) 5,0
1998 16 832,7 12 700,5 18 615,5 (+) 32,5 (-) 9,6
1999 26 044,6 22 713,7 31 571,7 (+) 14,7 (-) 17,5
2000 36 094,1 36 908,7 43 869,7 (-) 2,2 (-) 17,7
2001 47 028,0 41 557,4 63 183,0 (+) 13,2 (-) 25,6
Međutim, ako je zaključak opće procjene točan, treba obratiti pozornost na pojavu trenda postupnog pogoršanja dinamike pokazatelja Sverdlovske regije u odnosu na Čeljabinsku i Permsku regiju. Tako je sredinom 1990-ih Sverdlovska oblast imala značajnu prednost pred Čeljabinskom regijom, dosegnuvši, primjerice, 32,5% 1998. godine. No od kasnih 1990-ih jaz se počeo smanjivati i 2000. godine bio je negativan.
Uspoređujući pokazatelje s regijom Perm, vidljiva je i dinamika razvoja koja nije u korist regije Sverdlovsk. Tako su sredinom 1990-ih vrijednosti GRP-a po stanovniku u obje regije bile gotovo iste: 1995. GRP Sverdlovske regije premašio je isti pokazatelj Permske regije za 0,7%, a 1996. bio je manji u istom iznosu. Drugim riječima, razvoj u susjednim regijama odvijao se po “istim scenarijima”. Međutim, od 1997. godine počeo je jasan jaz za Permsku regiju, ona se aktivno kreće naprijed, povećavajući udaljenost svake godine. 1997. razlika je bila 5,0%, 1998. - 9,6, u
1999. - 17,5, a 2001. već 25,6%.
Što uzrokuje povećanje jaza? Igra li tu ulogu intenziviranje gospodarske aktivnosti u Permskoj oblasti ili se situacija pogoršava u Sverdlovskoj oblasti? Najvjerojatnije se javlja oboje.
Kad bi razlog uspjeha Permske regije u usporedbi sa Sverdlovskom regijom bio samo u čimbenicima same Permske regije, onda bi u natjecanju s takvim regijama jednakim u proizvodnom i gospodarskom potencijalu razlika u pokazateljima bila znatno manja, jer svjedoče podaci o razvoju prije 1996. Posljedično, zaostajanje je također povezano s nekim negativnim procesima koji se događaju u samoj regiji Sverdlovsk. Jedan od razloga ovakvog stanja bilo je učvršćivanje sirovinske orijentacije.
Dinamika rasta fizičkog volumena GRP-a u regiji Sverdlovsk. Budući da su troškovni pokazatelji promjena bruto regionalnog proizvoda u velikoj mjeri opterećeni inflatornom komponentom, ne mogu odražavati stvarne promjene koje se događaju s GRP-om. Najveće poteškoće nastaju u dobivanju objektivnih podataka kada je potrebno usporediti pokazatelje iste regije kroz više godina. Stoga se za dobivanje stvarne slike, koja bi trebala odražavati stvarne procese u dinamici GRP-a, koristi pokazatelj indeksa fizičkog volumena GRP-a. U ovom slučaju, bruto regionalni proizvod izračunat je u usporedivim cijenama i odražava stvarni obujam.
Zbog određenog bržeg razvoja Rusije u cjelini i njezinih pojedinih regija, udio Sverdlovske regije u ukupnom obujmu bruto regionalnog proizvoda zemlje postupno se smanjuje. Ako je 1995. udio GRP-a regije Sverdlovsk u sveruskom volumenu bio 4,1%, onda je 2001. bio samo 2,7%.
Indeks fizičkog volumena bruto regionalnog proizvoda Sverdlovske regije također se mijenja neravnomjerno (tablica 4).
Tablica 4
Indeks fizičkog volumena GRP-a regije Sverdlovsk,% u usporedbi s prethodnom godinom
Godina Sverdlovska regija Za referencu: promjena fizičkog volumena ukupnog GRP-a u Ruskoj Federaciji
1999 101,8 105,6
2000 112,2 110,7
2001 108,7 106,0
2002* 103,8 104,3
2003* 106,5 106,9
Bilješka. * Za regiju Sverdlovsk - prema podacima Sverdlovskog regionalnog odbora za državnu statistiku, za Rusku Federaciju - trenutni podaci Državnog odbora za statistiku Ruske Federacije.
Sa stola Slika 4. pokazuje da je GRP Sverdlovske regije u realnim vrijednostima počeo rasti od 1999. Najuspješnije razdoblje bila je 2000., kada je GRP porastao za 12,2%. Pojavile su se nade da će se tako visoke stope održati u narednim godinama. Iako je 2001. godina završila s padom stopa rasta, one su bile na tako visokoj razini da se može očekivati novi pozitivan gospodarski razvoj. Ove dvije uspješne godine značajne su i po tome što je Sverdlovska regija prvi put pretekla Rusku Federaciju po stopama rasta GRP-a. Ako je 2000. godine u Ruskoj Federaciji stopa rasta GRP-a iznosila 110,7%, tada je u regiji Sverdlovsk njezin rast bio 1,5 postotnih bodova veći i iznosio je 112,2%. U 2001. godini povoljan ishod ponovno je na strani naše regije. Činilo se da je regionalno gospodarstvo krenulo u dobrom smjeru i da će nastaviti svoj razvoj zadanim ritmom.
Međutim, sljedeća godina potkopala je nade u održivi napredni razvoj regije ne samo u odnosu na Rusku Federaciju. U 2002. GRP regije porastao je za samo 3,8%, što je samo po sebi nisko povećanje. Osim toga, ova je brojka ponovno postala manja od sveruske.
Postojala je nada da je riječ o slučajnom kvaru. Ali podaci za 2003. ponovno su pokazali rezultat koji nije u korist regije Sverdlovsk. To navodi na ideju da niže stope rasta GRP-a u regiji u usporedbi s Rusijom mogu postati ponavljajući fenomen.
Vjerojatnost takvih posljedica dokazuje dinamika GRP-a u regiji Sverdlovsk i GRP-a u Rusiji u cjelini u posljednjih 7 godina, prikazana na slici. 3. Osim 2000. i 2001. godine. u ostatku razdoblja stopa rasta fizičkog obujma GRP-a regije bila je niža od stope rasta ukupnog GRP-a Ruske Federacije.
/1Í0 // 105U, h. ^ %h108.7 HL0bh 106.9 104.^106.5
Shch 101,2 G / / / > 101,8 / / "Chg 103,8
*h9b\ h \ // // 93/b/
Sverdlovska oblast -■---Ruska Federacija
Riža. 3. Usporedna dinamika fizičkog obujma GRP-a regije Sverdlovsk i GRP-a Ruske Federacije u cjelini
Problem udvostručenja GRP-a regije Sverdlovsk u odnosu na
2000. Budući da bruto regionalni proizvod u sintetiziranom obliku odražava rezultate rada regije, a bruto domaći proizvod rezultate gospodarske aktivnosti zemlje, državni i regionalni čelnici počeli su se okretati ovim pokazateljima. Time je omogućeno da se pozornost poduzetnika i cjelokupnog stanovništva usmjeri na rješavanje problema koji bi, s jedne strane, bio svima razumljiv, as druge strane ne bi pojednostavio bit predloženih smjernica.
I GRP i BDP karakteriziraju konačni rezultat proizvodnih aktivnosti gospodarskih jedinica. Ovi pokazatelji odražavaju vrijednost finalnih dobara i usluga koje su te jedinice proizvele tijekom izvještajnog razdoblja po cijenama krajnjih kupaca. Posljedično, usmjeravaju stanovništvo i gospodarske subjekte na proizvodnju ne samo gotovih proizvoda i usluga, već isključivo onih za kojima postoji efektivna potražnja.
Ekonomski gledano, GRP, kao i BDP, izračunat proizvodnom metodom, predstavlja zbroj bruto dodane vrijednosti svih djelatnosti. To znači da društvo mora organizirati aktivnosti poduzeća, organizacija i sfera društvene proizvodnje na način da udio dodane vrijednosti u proizvodu (usluzi) teži povećanju. To će rezultirati povećanjem radne učinkovitosti i produktivnosti. Ali ne samo to. Ono što je bitno jest da dio dodane vrijednosti dolazi radnicima u obliku njihovih plaća i u konačnici dohotka. Stoga postaje jasno da je povećanje GRP-a (ili BDP-a) ekvivalentno povećanju blagostanja stanovništva regije ili zemlje.
Na temelju ovakvog ekonomskog shvaćanja GRP-a (BDP-a), problem njegovog rasta doista je najvažniji kako za regionalne i nacionalne lidere, tako i za izvođače bilo koje razine, ranga, položaja i kvalifikacija. Porast GRP-a (BDP-a) određuje uspješnost razvoja društva, pojedinca, njegova materijalna bogatstva i uvjeta za povećanje duhovne kulture. Stoga bi zadatak (i problem) aktivnog povećanja GRP-a i BDP-a mogao postati glavni mobilizirajući ekonomski slogan za sljedećih 20-25 godina kako za pojedine regije, tako i za Rusiju u cjelini.
Trenutačno je vodstvo Sverdlovske regije postavilo zadatak udvostručenja GRP-a do 2010. godine. Ovo slijedi nakon poziva predsjednika zemlje da se do istog datuma udvostruči ruski BDP.
Koliko je moguće riješiti navedeni problem u navedenom roku? Da bi se odgovorilo na ovo pitanje potrebno je, prvo, saznati kako regija „korači“ u smislu prirasta GRP-a, a drugo, kako bi trebala „koračiti“ da bi stigla na zadani cilj na vrijeme.
Gore je bilo riječi o kretanju regije Sverdlovsk za povećanje GRP-a. Ako uzmemo 2000. godinu kao bazu za udvostručenje GRP-a, tada se “korak” regije usporavao: 2001. rast GRP-a iznosio je 8,7%, 2002. - 3,8%. Situacija se donekle popravila 2003. godine: stopa rasta GRP-a iznosila je 6,5%. Prosječni godišnji rast za ovo razdoblje bio je 6,3%.
Naši izračuni pokazuju da ako uzmemo razinu GRP-a regije Sverdlovsk u 2000. kao jedinicu, udvostručiti je za 10 godina, tj. do 2010. godine potrebno je osigurati prosječni godišnji porast GRP-a od najmanje 7,5%\
Ako je u bilo kojoj godini stopa rasta ispod ove brojke, tada će u sljedećim godinama biti potrebno prijeći 7,5% rasta.
Regionalna vlada namjerava završiti 2004. godinu s povećanjem GRP-a od 7,5%. Ako se to dogodi, tada Sverdlovska regija može ući u ritam kretanja koji će joj dati priliku da stvarno postigne navedeni cilj do 2010. godine.
1 Izračuni za regiju Sverdlovsk odgovaraju dinamici indeksa bruto domaćeg proizvoda za Rusiju kao cjelinu. U 2000. godini njezin je BDP iznosio 66% razine iz 1990. Da bi se ta vrijednost udvostručila do 2010. godine, potrebno je imati stopu rasta BDP-a od najmanje 7,5-7,7% godišnje. Međutim, praksa pokazuje da Rusija još nije dosegla razinu od 7,5% godišnjeg rasta BDP-a. U svakom slučaju, 2001. godine rast BDP-a iznosio je 5,0%, 2002. godine -4,3%, a 2003. godine - 6,9%.
U isto vrijeme, sa stajališta poboljšanja blagostanja cjelokupnog stanovništva, ne treba precijeniti važnost rasta bruto regionalnog proizvoda Sverdlovske regije za 2 puta do 2010., budući da je čak i udvostručen GRP u svom fizičkom obujmu tek će se približiti razini iz 1990. godine ili nešto manje premašiti.
Temeljno važna točka je identifikacija i implementacija GRP baze koja će osigurati potrebnu razinu rasta bruto regionalnog proizvoda. Moramo poći, prvo, od analize udjela industrija u strukturi GRP-a i njihovih stopa rasta, a drugo, od smjera gospodarskog razvoja regije u cjelini.
Tablični podaci 5 pokazuju da su se tijekom analiziranih šest godina dogodile ozbiljne promjene, kako pozitivne tako i negativne, u strukturi i udjelu pojedinih djelatnosti.
Tablica 5
Dinamika strukture GRP-a regije Sverdlovsk prema industriji (izračunato na temelju)
Udio bruto dodanog
Sektori vrijednosti industrije, %
1996. 2001. godine
Proizvodnja robe 51,75 54,73
Uključujući prema industriji:
industrija 36,61 42,18
poljoprivreda 5,76 5,93
šumarstva 0,13 0,11
građenje 8,90 5,87
ostale djelatnosti za proizvodnju dobara 0,34 0,63
Proizvodnja usluga 40,29 39,86
Tržišne usluge 31,34 33,33
Uključujući prema industriji:
prijevoz 10,75 9,44
komunikacija 1,14 1,27
trgovinu i ugostiteljstvo 8,97 11,69
informacijske i računalne usluge 0,04 0,30
promet nekretninama 1,49 3,58
komunalne djelatnosti 2,61 1,24
osiguranje 0,18 0,43
stanovanje 1,39 0,87
rezerviranje 0,59 1,48
javno obrazovanje 0,27 0,57
kulture i umjetnosti 0,08 0,11
menadžment 1,06 0,58
ostale tržišne usluge 2,77 1,77
Netržišne usluge 8,95 6,53
Uključujući prema industriji:
stanovanje 0,95 0,37
zdravstvo, tjelesni odgoj i socijal
rezerviranje 3,06 1,85
javno obrazovanje 3,20 2,27
kulture i umjetnosti 0,29 0,22
kontrola 1,01 1,77
ostale netržišne usluge 0,44 0,05
Neto porezi na proizvode 7,96 5,41
Od pozitivnih strana treba spomenuti očuvanje udjela usluga u ukupnom obujmu GRP-a. Godine 1996. iznosili su 40,29%, a do 2001. tek su se neznatno smanjili i iznosili su 39,86%. Ali to je relativno blagostanje, jer bi ipak udio usluga trebao rasti, a ne padati. Osim toga, važno je napomenuti takav fenomen kao povećanje udjela tržišnih usluga i, sukladno tome, smanjenje udjela netržišnih usluga.
Važniji pozitivan pomak je značajno povećanje udjela trgovine i ugostiteljstva, informacijskih i računalnih usluga te prometa nekretninama među tržišnim uslugama. Ovaj niz pozitivnih promjena ukazuje na postupno učvršćivanje tržišnih odnosa u gospodarstvu i stvaranje potrebne infrastrukture za njih.
Postoji i značajna količina negativnih pomaka. Prvo, došlo je do povećanja udjela industrija koje proizvode robu, što ne odgovara ruskim i svjetskim trendovima u transformacijama strukture GRP-a. Drugo, udio industrije nastavlja rasti. Općenito, to nije negativna karakteristika, ali pod uvjetom da će među industrijskim sektorima prevladavati proizvodne industrije nego sirovine. Treće, smanjen je udio građevinarstva, što može dovesti do smanjenja rasta GRP-a, budući da je građevinarstvo obično jedan od pokretača ukupnog povećanja stopa rasta. Četvrto, udio prometa i stanovanja među tržišnim uslugama pada, iako obično upravo ti sektori, uz komunikacije, žure naprijed s razvojem tržišnih odnosa. Peto, ograničavajući čimbenik povećanja stope rasta GRP-a može biti povećanje udjela menadžmenta u sustavu netržišnih usluga: od 1996. do 2001. on je porastao s 1,01 na 1,77%. Sve veći troškovi upravljanja iz proračunskih sredstava ukazuju ne samo na povećanje plaća i primanja dužnosnika, već i na povećanje samog njihovog broja, što dovodi do birokratizacije sustava upravljanja gospodarstvom i društvom.
Navedeni pozitivni i negativni trendovi u promjenama strukture GRP-a ne iscrpljuju svu dubinu promjena koje su se dogodile u razdoblju od 1996. do uključivo 2001. godine. Ali oni predlažu načine za odabir pravaca za poboljšanje strukture regionalnog gospodarstva kako bi se povećala stopa rasta GRP-a i ekonomskog blagostanja stanovništva.
Treba shvatiti da fokus na sirovine neće spasiti regiju. Njegovo bogatstvo nije u prirodnim resursima, već u sposobnosti njihovog korištenja. Stoga je potrebno razvijati intelektualne industrije, prvenstveno proizvodne, te se oslanjati na industrije intenzivne znanja.
Književnost
1. Granberg A., Zaitseva Yu. Proizvodnja i korištenje bruto regionalnog proizvoda: međuregionalne usporedbe // Russian Economic Journal. 2002. br.10.
2. Mirojedov A.A., Sharamygina O.A. Korištenje pokazatelja bruto regionalnog proizvoda u ocjeni gospodarskog razvoja regije // Pitanja statistike. 2003. broj 9.
3. Mikheeva N.N. Makroekonomska analiza temeljena na regionalnim računima. Khabarovsk-Vladivostok: Dalnauka, 1998.
4. Surnina N.M. Prostorna ekonomija: problemi teorije, metodologije i prakse / Znanstveni. izd. Npr. Animitsa. Ekaterinburg: Izdavačka kuća Ural. stanje ekon. Sveučilište, 2003. (monografija).
5. Regije Rusije: Stat. Sub.: U 2 toma / Goskomstat Rusije. M., 1998. T. 2.
6. Regije Rusije: Stat. Sub.: U 2 toma / Goskomstat Rusije. M., 2001. T. 2.
7. Regije Rusije. Socioekonomski pokazatelji. 2002: Stat. sub. / Goskomstat Rusije. M., 2002. (monografija).
8. Regije Rusije. Socioekonomski pokazatelji. 2003: Stat. sub. / Goskomstat Rusije. M., 2003. (monografija).
9. Ruski statistički godišnjak. 2002: Stat. sub. / Goskomstat Rusije. M., 2002. (monografija).
10. Ruski statistički godišnjak. 2003: Stat. sub. / Goskomstat Rusije. M., 2003. (monografija).
11. “Ekspresna informacija” Sverdlovskog regionalnog odbora državne statistike za 1996. i 2001. godinu.
Analizirajmo reproduktivnu strukturu regije.
Razmotrimo dinamiku bruto regionalnog proizvoda (tablica 1; slika 1) i dinamiku GRP-a po glavi stanovnika (tablica 1; slika 2).
Ovi pokazatelji najopsežnije prikazuju gospodarsku aktivnost regije.
Stol
Slika 1 - Dinamika GRP-a
Slika 2 - Dinamika GRP-a po glavi stanovnika, rub.
Zaključak: Dinamika apsolutnog pokazatelja GRP-a i pokazatelja GRP-a po glavi stanovnika u regiji Ulyanovsk za razdoblje od 2008. do 2010. imala je tendenciju rasta.
Regija Ulyanovsk je "srednja" regija Ruske Federacije u smislu količine proizvodnje. Regija se nalazi na 47. mjestu među svim konstitutivnim entitetima Ruske Federacije u smislu apsolutnog volumena GRP-a u 2010. i na 9. mjestu u Povolškom federalnom okrugu (VFD).
Volumen GRP-a po stanovniku Uljanovske regije na kraju 2010. godine iznosio je 134 902,9 rubalja. po osobi. Prema ovom pokazatelju, regija je na 57. mjestu u Rusiji i 9. u Povolškom saveznom okrugu. GRP po stanovniku niži je nego za Rusiju u cjelini (261 705,3 RUB). Ovo zaostajanje djelomično je posljedica prilično visoke gustoće naseljenosti (29. mjesto u Ruskoj Federaciji), osim toga, u regiji Uljanovsk glavni obujam proizvodnje osiguravaju proizvodne industrije, a udio rudarstva znatno je niži od prosjeka; udio u Rusiji.
Razmotrimo strukturu (tablica 2; slika 5) GRP-a Uljanovske regije, dinamiku njegove promjene (tablica 2; slika 3), usporedimo s prosječnom vrijednošću za Rusku Federaciju (tablica 2; slika 4 ).
Stol 2 - GRP struktura
|
1. Poljoprivreda, lov i šumarstvo |
|||||||||
|
2. Ribolov, uzgoj ribe |
|||||||||
|
3. Rudarstvo |
|||||||||
|
4. Proizvodne industrije |
|||||||||
|
5. Proizvodnja i distribucija električne energije, plina i vode |
|||||||||
|
6. Izgradnja |
|||||||||
|
7. Trgovina na veliko i malo; popravak automobila, motocikala, proizvoda za kućanstvo |
|||||||||
|
8. Hoteli i restorani |
|||||||||
|
9. Promet i veze |
|||||||||
|
10. Financijske aktivnosti |
|||||||||
|
11. Promet nekretninama, najam i pružanje usluga |
|||||||||
|
12. Javna uprava i vojna sigurnost; socijalno osiguranje |
|||||||||
|
13. Obrazovanje |
|||||||||
|
14. Zdravstvena zaštita i pružanje socijalnih usluga |
|||||||||
|
15. Pružanje ostalih komunalnih, društvenih i osobnih usluga |
Slika 3 - Dinamika promjena u strukturi GRP-a, %
Slika 4 - Usporedba strukture GRP-a regije Uljanovsk s prosjekom za Rusku Federaciju u 2010.
Slika 5 - Struktura GRP-a u 2010. godini
Zaključak: Tijekom analiziranog razdoblja struktura GRP-a nije pretrpjela značajnije promjene.
U usporedbi s prosječnim GRP-om za Rusiju, treba napomenuti da je ovaj pokazatelj premašen u regiji Ulyanovsk u sljedećim industrijama:
· poljoprivreda (višak za 2,1%);
· prerađivačka industrija (za 3,4%);
· proizvodnja i distribucija električne energije, plina i vode (za 2,3%);
· promet i veze (za 3,7%);
· javna uprava i vojna sigurnost, socijalno osiguranje (za 2,3 posto);
· obrazovanje (za 0,9%);
· zdravstvene i socijalne usluge (za 0,8%);
Zaostaje za prosjekom za Rusku Federaciju:
· rudarstvo (zaostatak od 8,4%);
· trgovina na veliko i malo (za 2,7%);
· promet nekretnina (za 2,9%);
U 2010. više od polovice udjela GRP-a činili su prerađivačka industrija (21,1%), trgovina na veliko i malo (16,7%), promet i veze (14,2%).
Uljanovsku regiju karakterizira visok stupanj industrijske orijentacije s prevlašću prerađivačkog sektora. Među industrijskim sektorima u regiji Uljanovsk najrazvijeniji su strojogradnja i prehrambena industrija. Regija tradicionalno ima dobro razvijenu automobilsku industriju i proizvodnju autokomponenti. Osnovno poduzeće industrije je Uljanovska tvornica automobila (UAZ). U regiji Ulyanovsk, zrakoplovni klaster već stvarno funkcionira s baznim poduzećem klastera - AVIASTAR.
Najvažniji smjer u razvoju gospodarstva Uljanovske regije je funkcioniranje klastera nuklearnih inovacija u Dmitrovgradu na temelju Istraživačkog instituta nuklearnih reaktora (NIIAR).
Treba napomenuti da je udio društvenih sektora, prvenstveno zdravstva i obrazovanja, veći od državnog prosjeka, što ukazuje na njihovu prilično visoku razvijenost.
Ukupni obujam bruto domaćeg proizvoda (BDP) prepoznat je kao opći pokazatelj razvoja države u okviru međunarodnog sustava nacionalnih računa (SNA-93), a bruto regionalni proizvod (GRP) prepoznat je kao pokazatelj regionalnog razvoja. razvoj. Vrijednosti GRP-a i BDP-a po glavi stanovnika prepoznate su kao opći pokazatelj blagostanja regije, odnosno države. Bruto regionalni proizvod (GRP) pokazatelj je gospodarske aktivnosti regije, karakterizira proces proizvodnje dobara i usluga. Podaci o bruto regionalnom proizvodu (GRP) za sastavne entitete Ruske Federacije objavljeni su u osnovnim cijenama. Prijelaz na vrednovanje u osnovnim cijenama uvjetovan je informacijskim problemima pri određivanju iznosa poreza na proizvode. GRP po tržišnim cijenama pretpostavlja uključivanje neto poreza na proizvode. Postupak prikupljanja i obrade informacija o porezima na proizvode koje je uspostavila Federalna porezna služba ne dopušta dobivanje informacija o porezima obračunatim i uplaćenim u proračun za izvještajno razdoblje, kako to zahtijeva koncept SNA.
Dinamika ruske proizvodnje bruto domaćeg proizvoda (BDP) djeluje kao pokazatelj ili pokazatelj stanja gospodarstva države (recesija ili oporavak). Isto tako, analiza dinamike proizvodnje GRP-a odražava stanje gospodarstva u regiji, mjerilo je gospodarskog rasta na ljestvici sastavnica federacije te pokazuje ostvarenje proizvodnog potencijala i uvjete za razvoj istog gospodarstva. Pozitivan rast GRP-a ukazuje na izlazak iz gospodarske recesije u regiji. S druge strane, osiguranje održivog gospodarskog rasta jedan je od glavnih ciljeva regionalnih vlada.
U sklopu provedbe Koncepta dugoročnog društveno-ekonomskog razvoja Ruske Federacije za razdoblje do 2020. godine predviđene su dvije etape čija bi dosljedna provedba trebala osigurati prijelaz ruskog gospodarstva na kvalitativno novu razinu. Prva faza (2008.-2012.) temeljila se na proširenju tradicionalnih konkurentskih prednosti i institucionalnih uvjeta koje posjeduje rusko gospodarstvo te istovremenom stvaranju tehnološke osnove za sustavni prijelaz ruskog gospodarstva na inovativni način razvoja.
Druga faza (2013.-2020.) predviđala je stvaranje nove tehnološke baze, poboljšanje društvenog okruženja i strukturnu diverzifikaciju gospodarstva. Međutim, globalna financijska kriza 2008.-2009. i režim sankcija zapadnih zemalja uveden 2014. donijeli su destruktivne promjene u proces društveno-ekonomskog razvoja ruskog gospodarstva. Ovi događaji značajno su utjecali na dinamiku ključnih ekonomskih pokazatelja ne samo na nacionalnoj, već i na regionalnoj razini.
Dinamika GRP moskovske regije prikazana je u tablici
Analiza vremenske serije GRP-a na regionalnoj razini i nacionalnom gospodarstvu za razdoblje od 2005. do 2014. godine. treba podijeliti u 2 vremenska intervala: od 2005. do 2007. i od 2008. do 2014. Kao što se može vidjeti iz tablice, prije 2007. došlo je do značajnog povećanja pokazatelja koji se razmatra, dok je u Moskovskoj regiji tijekom tog razdoblja povećanje bilo unutar 128% -13 8%, au Rusiji - unutar 123% -127%.
Tablica 1.1.1
Dinamika bruto regionalnog proizvoda Moskovske regije u usporedbi s BDP-om Rusije za razdoblje od 2005. do 2014. godine.
|
GRP moskovske regije |
BDP Rusije |
|||||
|
relativna promjena, % |
u trenutnim osnovnim cijenama, milijuna rubalja. |
apsolutna promjena, milijun rubalja |
relativna promjena, % |
|||
Dakle, gospodarstvo Moskovske regije razvijalo se intenzivnije od nacionalnog gospodarstva. Tako je prosječni godišnji porast GRP-a u Moskovskoj regiji za razdoblje 2005.-2007., izračunat na temelju geometrijske sredine, iznosio 33,2%, a odgovarajući prosječni porast BDP-a u Rusiji bio je 24,0%. To nam omogućuje da zaključimo da postoji pozitivan trend u gospodarskom razvoju u razdoblju povoljnih uvjeta.
Situacija se dramatično promijenila nakon globalne financijske krize 2008. - u moskovskoj regiji došlo je do blagog usporavanja gospodarskog rasta u usporedbi s prethodnom godinom, iako je porast nominalnog GRP-a ostao prilično visok - 130% (u usporedbi sa 138,7% u 2007. .). Istodobno, u Rusiji je čak došlo do blagog ubrzanja - stopa rasta je porasla sa 123,5% u 2007. na 124,2% u 2008. godini.
Kritična je postala 2009. godina, kada je nastupila kratkotrajna gospodarska recesija - gospodarstvo je na svim razinama otišlo u minus, a Moskovska regija pretrpjela je veći gospodarski pad od Rusije u cjelini. Nadalje, 2010. godine rusko je gospodarstvo prešlo dno krize i prešlo u stanje gospodarskog rasta. U moskovskoj regiji GRP i ruski BDP rasli su gotovo jednako – više od 19%. Značajno povećanje GRP-a i BDP-a u 2010. godini (više od 28,6% u Moskovskoj regiji i 32% u Rusiji) posljedica je postojećeg gospodarskog potencijala industrija i gospodarskog oporavka nakon krize 2008. godine.
Usporedimo li dinamiku bruto proizvoda s pretkriznim razdobljem, uočavamo da je od 2010. razina pokazatelja postala niža te je, primjerice, u odnosu na 2008. zabilježen pad od 10,3 postotna boda. u Moskovskoj regiji i za 4,9 p.p. u Rusiji. Naredne su godine pokazale da se usporavanje rasta BDP-a Rusije pokazalo manjim od usporavanja rasta GRP-a u moskovskoj regiji. Godina 2014. bila je značajna: unatoč recesiji ruskog gospodarstva zbog restriktivnih političkih i gospodarskih mjera uvedenih protiv Rusije, konačni gospodarski rast, određen bruto proizvodom, pokazao se pozitivnim (u moskovskoj regiji promjena rasta bila je 1,8 i.i., u Rusiji - 3,7 p.p.). Istodobno, krizne situacije koje su se pojavile tijekom desetogodišnjeg razdoblja uvelike su utjecale na prosječnu godišnju stopu rasta: u moskovskoj regiji ta je brojka bila 17,44% u odnosu na 33,2% u razdoblju 2005.-2007 nešto niži i odgovara vrijednosti od 16,4% naspram 24,0% za isti vremenski interval.
Na temelju rezultata analize možemo zaključiti da postoji obrazac u retrospektivi, a to je da se gospodarstvo Moskovske regije razvija intenzivnije od ruskog prosjeka u razdobljima ekspanzije i usporava svoj rast u većoj mjeri u razdobljima recesije. To može značiti nedovoljnu održivost gospodarskog rasta u moskovskoj regiji i ovisnost o sistemskim čimbenicima koji djeluju na makroekonomskoj razini.
Uz to treba napomenuti da je riječ upravo o nominalnom rastu bruto proizvoda. Uzimajući u obzir eliminaciju čimbenika inflacije, postignuća u području gospodarskog rasta znatno su niža. Na slici 1.1.1. prikazuje dinamiku lančanih stopa rasta GRP-a u moskovskoj regiji i Rusiji u usporedbi s indeksima cijena za razdoblje 2005.-2014.
Slika 1.1.1 - Dinamika lančanih stopa rasta GRP-a u Moskovskoj regiji i Rusiji u usporedbi s indeksima cijena za razdoblje 2005.-2014.
Postoji prilično jaka korelacija između stope rasta GRP-a Moskovske regije i indeksa cijena industrijskih proizvođača, koeficijent korelacije je na razini 0,731. Korelacija između GRP-a i indeksa potrošačkih cijena je slaba, koeficijent korelacije iznosio je 0,229. Trenutno stanje u dinamici tumačimo na sljedeći način: cijene u industriji prate gospodarsku situaciju. Gospodarski rast uzrokuje povećanje potražnje za industrijskim proizvodima, kao rezultat, prema zakonu ponude i potražnje, dovodi do povećanja cijena roba, radova i usluga proizvedenih u industrijskom sektoru i, sukladno tome, povećava indeks cijena industrijskih proizvođača. Gospodarski pad dovodi do smanjenja potražnje, što rezultira obrnutim kretanjem indeksa cijena koji se razmatra. Međuovisnost GRP-a i indeksa potrošačkih cijena praktički ne postoji, što je i razumljivo.
Indeks potrošačkih cijena povezan je s potražnjom za dobrima, radovima i osnovnim uslugama, čija je potreba prilično stabilna, a potražnja konstantna. U nedostatku akutne krizne situacije u gospodarstvu zemlje, ovaj se indeks glatko mijenja, a priroda njegove promjene u određenim razdobljima usmjerena je protiv promjene indeksa cijena industrijskih proizvođača ili pokazatelji imaju vrlo različite stope promjene. Upravo se to dogodilo 2010. godine, kada je indeks inflacije pao tijekom godine s 10,9% na 8,00%, a indeks industrijskih cijena porastao s 0,4% na 13,8%, au 2012. godini indeks industrijskih cijena doživio je pad na negativnu vrijednost - 0,4%, dok je indeks potrošačkih cijena ostao gotovo nepromijenjen - pad je iznosio samo 0,2 postotna boda.
Nešto drugačija slika nastaje kada se razmatraju osnovni pokazatelji rasta (Slika 1.1.2). Zahvaljujući akumuliranom gospodarskom potencijalu za razdoblje 2005.-2007. Gospodarstvo moskovske regije pokazalo je veći rast GRP-a (389%) u 2014. u usporedbi s 2005. nego Rusija u cjelini (361%). Daljnji razvoj ovisi o dinamici regionalnog proizvoda, a on pak o gospodarskoj politici koju vode strukture vlasti u regiji.
Slika pokazuje da kronični rast cijena, karakteriziran indeksima dvije vrste, ima očigledan utjecaj na nominalne vrijednosti bruto proizvoda. Osnovna dinamika indeksa cijena, za razliku od lančanog, praktički je ista. Točniju ocjenu gospodarskog rasta daju indeksi fizičkog obujma, očišćeni od faktora inflacije, o čemu će biti riječi u poglavlju I. Specifični pokazatelji i pokazatelji ekonomske učinkovitosti.
Za potrebe oblikovanja strategije socioekonomskog razvoja regije od velike je važnosti predviđanje pokazatelja koji karakteriziraju gospodarski rast. Međutim, to predstavlja probleme jer ekstrapolativni pristup koji se često koristi daje nepouzdane rezultate. Ekstrapolacija pretpostavlja da se gospodarski i drugi razvoji odvijaju glatko i kontinuirano, tako da prognoza može biti jednostavna projekcija prošlosti u budućnost. Drugim riječima, obrazac razvoja koji je funkcionirao u prošlosti nastavit će se iu predviđenoj budućnosti. Teorijski temelj za širenje trendova u budućnost je koncept inercije socioekonomskih pojava, razlikuju se sljedeće najjednostavnije metode ekstrapolacije: prosječni apsolutni rast i prosječna stopa rasta (rasta). U našem slučaju, prosječna stopa rasta GRP-a izračunata gore za moskovsku regiju za razdoblje 2005.-2014. iznosila je 17,44% i, kao što je vidljivo iz tablice 1.1.1., ova vrijednost značajno odstupa od razina stvarnog rasta za razdoblja 2005.-2007. i 2012.-2014
Slika 1.1.2 - Dinamika osnovnih stopa rasta GRP-a u usporedbi s indeksima cijena u moskovskoj regiji za razdoblje 2005.-2014.
U procesu mijenjanja pojava tijekom vremena, uz kvantitativne promjene, događaju se i procesi koji mijenjaju kvalitativni sadržaj predmeta proučavanja. Razlozi kvalitativnih promjena mogu biti inflacija, fluktuacije tečaja, vanjski šokovi, krizni procesi itd.
Upravo je to slučaj s pokazateljima bruto proizvoda, čija se promjena događa ne samo glatko i kontinuirano, već i grčevito pod utjecajem globalnih čimbenika.
Razmotrimo, kao primjer, modeliranje dinamike GRP-a moskovske regije za razdoblje do 2020. godine, koje je provedeno na temelju metoda prosječnog apsolutnog rasta, prosječne stope rasta i ekstrapolacije trenda. Za procjenu točnosti trend modela korišteni su sljedeći kriteriji: srednja kvadratna pogreška, koeficijent diskrepancije, srednja pogreška aproksimacije i koeficijent determinacije. Rezultati simulacije prikazani su u tablici 1.1.2.
Tablica 1.1.2
Moskva regija za razdoblje S 2013-2020 u cijenama __odgovarajuće godine _
Razvoj prognoze glavnih parametara za razvoj bruto regionalnog proizvoda Moskovske regije proveden je prema tri opcije: prva opcija (konzervativna) pokazuje prognoziranu veličinu GRP-a bez uzimanja u obzir mjera za poticanje i modernizaciju gospodarstvo; druga opcija (osnovna) odražava trenutni trend u razvoju gospodarstva moskovske regije; treća opcija (umjereno optimistična) uključuje značajno poboljšanje uvjeta za obavljanje poslovnih, investicijskih i inovacijskih aktivnosti, provedbu mjera za poticanje gospodarskog rasta i modernizaciju proizvodnje te povećanje učinkovitosti rashoda konsolidiranog proračuna Moskovske regije .
Usporedba prognoziranih vrijednosti GRP-a sa stvarnim, prikazanim u tablici 1.1.3, pokazuje da postoji činjenica da prognozirani pokazatelji premašuju stvarne čak iu slučaju konzervativne prognoze, koja ima najmanju vrijednost , a slika 1.1.3 prikazuje relativno odstupanje svih opcija prognoze od stvarnih podataka .
Tablica 1.1.3
Osnovne, pesimistične i optimistične opcije za prognozu GRP-aMoskva područja u odnosu na stvarne vrijednostipokazatelj za razdoblje od 2013.-2014. u cijenama odgovarajućih godina
Slika 1.1.3 - Relativno odstupanje stvarnih vrijednosti rasta GRP-a u moskovskoj regiji od prognoziranih vrijednosti za razdoblje
2013-2014
Slika pokazuje da je u 2013. relativno odstupanje stvarnih podataka od konzervativne, osnovne i optimistične prognoze iznosilo 14,2%, 15,2% odnosno 16,2%. U 2014., za konzervativnu verziju prognoze, vrijednost se blago smanjila na 13,9%, ali je zamjetno porasla za druga dva scenarija - 20,7% odnosno 26,6%. Stoga se visok stupanj pouzdanosti prognoze izračunat statističkim metodama nije opravdao. Stoga u nestabilnoj gospodarskoj situaciji treba odustati od ekstrapolativnog pristupa i koristiti alternativne metode predviđanja, na primjer, metodu normativno-ciljanog predviđanja, koja se razvija na temelju unaprijed zadanih željenih ciljeva. Njegov zadatak je odrediti načine i vrijeme postizanja mogućih stanja objekta prognoze u budućnosti, prihvaćenog kao cilja.
- 4 Nalog Vlade Ruske Federacije od 17. studenog 2008. br. 1662-r „O konceptu dugoročnog društveno-ekonomskog razvoja Ruske Federacije za razdoblje do 2020. godine.”
Središnji federalni okrug ključna je makroregija Ruske Federacije. Obuhvaća sedamnaest regija: Belgorod. Brjansk, Vladimir, Voronjež, Ivanovo, Kaluga, Kostroma, Kursk, Lipeck, Moskva, Orel, Rjazanj, Smolensk, Tambov, Tver, Tula, Jaroslavlj, kao i grad Moskva. Središnji federalni okrug najveći je u Rusiji po broju stanovnika, na njegovom teritoriju živi više od 39 milijuna ljudi, što je 26,8% ukupnog stanovništva Rusije.
Doprinos Središnjeg saveznog okruga razvoju ruskog gospodarstva vrlo je značajan. Tako je, prema Federalnoj državnoj službi za statistiku, udio Središnjeg saveznog okruga u proizvodnji prerađivačke industrije u 2015. bio 31%, u proizvodnji i distribuciji električne energije, plina i vode - 29,2%, u rudarstvu - 11,8%. Također, prema statistici za 2015. Središnji federalni distrikt je imao najveći udio među svim federalnim distriktima u poljoprivrednoj proizvodnji (26,3%), prometu trgovine na malo (34,2%), prometu vanjske trgovine (53%), investicijama u fiksni kapital (25,2%). %) i financijska ulaganja (70,5 %). Stoga možemo reći da je Središnji savezni okrug vodeća makroregija i određuje tempo razvoja cijele zemlje. U tom smislu, čini se relevantnim analizirati dinamiku razvoja regija koje ulaze u sastav Središnjeg federalnog okruga.
Ključni makroekonomski pokazatelj stanja u regiji je bruto domaći proizvod (u daljnjem tekstu BDP). Analizirajmo dinamiku GRP-a regija Središnjeg saveznog okruga za 2011.–2015. Udio svake regije u GRP-u Središnjeg federalnog okruga prikazan je na slici. 1.
Dinamika GRP-a u svim analiziranim regijama je pozitivna (vidi sliku 2). Međutim, stope rasta GRP-a variraju. Tako je u 2015. u usporedbi s 2014. stopa rasta GRP-a porasla u dvanaest regija Središnjeg federalnog okruga: Belgorod, Bryansk, Vladimir, Ivanovo, Kostroma, Kursk, Moskva, Oryol, Ryazan, Smolensk, Tver i Yaroslavl.
U 2015., u usporedbi s 2014., stopa rasta GRP-a u regiji Bryansk porasla je za gotovo 10%, za 17% u regiji Ivanovo, za 10% u regiji Moskve i za 6% u regijama Oryol i Smolensk. U isto vrijeme, u nizu regija, povećanje stopa GRP-a u 2015. u usporedbi s 2014. bilo je beznačajno: iznosilo je 2% u Belgorodskoj, Vladimirskoj, Kostromskoj, Tverskoj, Jaroslavskoj regiji, kao i 1% u Rjazanskoj regiji. regija.
Istodobno je u nizu regija stopa rasta GRP-a smanjena. Ova skupina uključuje Voronjež, Kaluga, Lipetsk, Tambov i Tula regije, kao i Moskvu. Tverska regija od 2011. do 2015. izgubila je 8% rasta GRP-a. U regiji Voronjež smanjenje stope rasta GRP-a bilo je relativno malo - za 2% (do 15% u 2015. u usporedbi sa 17% u 2014.). U regiji Kaluga stopa rasta GRP-a smanjila se s 11% u 2014. na 2,5% u 2015. godini.
Ozbiljan pad stope rasta GRP-a uočen je u Lipetskoj regiji: ako je 2014. rast GRP-a iznosio 26% i učinio regiju liderom u Središnjem federalnom okrugu u smislu ovog pokazatelja, onda se 2015. situacija promijenila, a rast GRP-a iznosio je samo 15%. U regiji Tula pad stope GRP-a ne može se nazvati značajnim: ako su 2014. iznosili 18%, onda su se 2015. smanjili za 2% (na 16%). U Moskvi se stopa rasta GRP-a smanjila s 18% u 2011. na 6% u 2015. godini. Najveću stopu rasta GRP-a u posljednje dvije godine promatranog razdoblja pokazala je regija Tambov - 21%, iako je stopa rasta GRP-a u regiji Tambov u 2015. godini smanjena za 0,1% u usporedbi s 2014. godinom.
Federalna agencija za obrazovanje
Državna obrazovna ustanova visokog stručnog obrazovanja
"Rusko ekonomsko sveučilište nazvano po. G. V. Plehanov"
Ekonomsko-matematički fakultet
Odjel za statistiku
NASTAVNI RAD
u disciplini "Socioekonomska statistika"
Na temu „Statistička studija obujma i dinamike GRP-a u Središnjem saveznom okrugu. Utvrđivanje ovisnosti obujma GRP-a o veličini ekonomski aktivnog stanovništva u Središnjem federalnom okrugu Ruske Federacije"
Završeno
studentska grupa 423
redovno obrazovanje
Ekonomsko-matematički fakultet
Osmanov N.K.
Znanstveni voditelj:
asistent katedre, Chuiko M.A.
Moskva – 2011
Sadržaj.
Uvod……………………………………………………………………………………………………….3- Poglavlje 1 “Teoretski temelji za proučavanje GRP-a u SES-u”……………………………...5
- Osnovni pojmovi i kategorije………………………………………………………. 5
Statističke metode i pokazatelji……………………………………………... 6
- Analiza raspodjele GRP-a po regijama…………………………………….9
Analiza dinamike GRP-a po regijama Središnjeg federalnog okruga…………………………………………..10
- Analiza ovisnosti GRP-a o visini EAN-a…………………...12
Izračun prognoziranih vrijednosti GRP-a do 2013. godine…………………………………….13
- Zaključak…………………………………………………………………………...14
- Izvori…………………………………………………………………………….15
Uvod.
Sustav nacionalnih računa je suvremeni informacijski sustav koji se koristi za opisivanje i analizu razvoja tržišnog gospodarstva na makro razini u gotovo svim zemljama svijeta. Pokazatelji i klasifikacije ovog sustava odražavaju strukturu tržišnog gospodarstva, njegove institucije i mehanizme funkcioniranja. Centralno mjesto u SNA-u zauzima pokazatelj bruto domaćeg proizvoda, au SDS-u njegov regionalni analog je bruto regionalni proizvod (GRP). ). Bez njega je nemoguće izgraditi najvažnije regionalne račune. GRP se u suvremenom svijetu sve više koristi kao najvažniji instrument regionalne politike.Bruto regionalni proizvod - pokazatelj koji karakterizira rezultate proizvodnje dobara i usluga u regiji u skladu s načelima SNA, izračunava se kao razlika između proizvodnje dobara i usluga i međufazne potrošnje. Razumno je reći da što je veći GRP u određenoj regiji, to je bolje blagostanje zemlje u cjelini. Zato se može tvrditi da je izračun i proučavanje obujma i dinamike GRP-a relevantan i neophodan za daljnje određivanje smjerova gospodarskog razvoja Rusije.
Svrha ovog rada je analizirati ove pokazatelje, kao i identificirati ovisnost obujma GRP-a o veličini ekonomski aktivnog stanovništva u Središnjem federalnom okrugu Ruske Federacije (u daljnjem tekstu: Središnji federalni okrug) . Predmet proučavanja je gospodarstvo Središnjeg federalnog okruga, a predmet GRP.
Istaknimo glavne ciljeve našeg istraživanja:
- Proučiti količine GRP-a u različitim regijama Središnjeg saveznog okruga.
Razmotrite dinamiku GRP-a i glavne trendove.
Analizirati ovisnost GRP-a o veličini ekonomski aktivnog stanovništva u regiji.
Glavne tablice:
Tablica 1. GRP.
| Regija | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 |
| Središnji savezni okrug | 19795,1 | 19808,1 | 19858,7 | 20191,2 | 20215,3 | 20180 |
| Belgorodska regija | 730,6 | 713,8 | 752 | 735,3 | 759,2 | 793 |
| Regija Bryansk | 658,6 | 648 | 659,6 | 661 | 655,5 | 637,8 |
| Vladimirska regija | 806,2 | 809,3 | 792 | 787,4 | 776,2 | 754,8 |
| Voronješka regija | 1091,1 | 1135,8 | 1148,5 | 1120 | 1135,1 | 1141,1 |
| Ivanovska regija | 576,5 | 574,7 | 560,4 | 570,8 | 576,4 | 550,6 |
| Kaluška regija | 550,8 | 547,4 | 538,5 | 547,8 | 548,9 | 565,5 |
| Kostromska oblast | 369,6 | 367 | 371,5 | 376,8 | 376,8 | 371,7 |
| regija Kursk | 593,4 | 609,2 | 592,5 | 599,7 | 599,3 | 588,1 |
| Lipetsk regija | 589 | 585,3 | 597,5 | 600 | 608,5 | 609,8 |
| Moskovska regija | 3682,3 | 3580,6 | 3603,3 | 3772,1 | 3764,2 | 3738,6 |
| Orelska regija | 432,9 | 425 | 438,6 | 426,9 | 416,4 | 416,1 |
| Ryazan regija | 584,8 | 606,7 | 576,3 | 596,3 | 570,6 | 574,8 |
| Smolenska regija | 528 | 535 | 528,6 | 532,3 | 519,4 | 547,8 |
| Tambovska oblast | 520,5 | 555,4 | 556,1 | 547,8 | 566,1 | 549,5 |
| Tver regija | 716,3 | 734,4 | 719,6 | 733 | 711,5 | 745,1 |
| Tulska regija | 826,6 | 804,7 | 814,5 | 818,7 | 784,2 | 794,8 |
| Jaroslavska regija | 702,8 | 709,4 | 716,9 | 705,4 | 729,7 | 719,3 |
| Moskva | 5836 | 5866,3 | 5892,5 | 6059,9 | 6117,1 | 6081,7 |
Tablica 2.EAN.
| Regija | 2004. godine | 2005. godine | 2006 | 2007. godine | 2008. godine | 2009. godine |
| Središnji savezni okrug | 4617086,1 | 6278359,2 | 7965169,5 | 10208917,7 | 12674395,4 | 11445214,5 |
| Belgorodska regija | 114409,3 | 144987,8 | 178846,1 | 237013,3 | 317656,3 | 304343 |
| Regija Bryansk | 51003,4 | 66692,3 | 82100,4 | 102706,2 | 125834,4 | 126199,3 |
| Vladimirska regija | 74207 | 86926,8 | 112841,7 | 146663 | 175395,7 | 188466,3 |
| Voronješka regija | 117197,6 | 133586,6 | 166176,5 | 222811,9 | 287072,1 | 302510,1 |
| Ivanovska regija | 40159,4 | 44415,4 | 55090 | 74752 | 86980,3 | 86572,8 |
| Kaluška regija | 57993,8 | 70953,9 | 86150,5 | 111869 | 150394,4 | 156646,2 |
| Kostromska oblast | 37787,4 | 44684,7 | 54351,1 | 65700,4 | 81040,7 | 78700,7 |
| regija Kursk | 76506,1 | 86624,9 | 104035,7 | 128799 | 167865,8 | 161473,3 |
| Lipetsk regija | 141778,3 | 145194,4 | 179057,3 | 209821,5 | 259532,2 | 226464 |
| Moskovska regija | 535204,4 | 708062,1 | 934328,9 | 1295649,9 | 1645753 | 1530623 |
| Orelska regija | 46042,3 | 53181,9 | 64801,6 | 77101,2 | 96669,9 | 89733,5 |
| Ryazan regija | 69996 | 84382,7 | 105491,9 | 121305,2 | 150151,2 | 152805,8 |
| Smolenska regija | 56113,9 | 65525,6 | 79043,4 | 95703,4 | 121601,3 | 125237,3 |
| Tambovska oblast | 56775 | 63614,8 | 79766,2 | 106039,6 | 120836 | 133587 |
| Tver regija | 88081,5 | 96897,4 | 127363,8 | 156034,6 | 192283 | 197892 |
| Tulska regija | 88119,6 | 116221,2 | 142240,1 | 174110,9 | 231730,8 | 213621,7 |
| Jaroslavska regija | 112438,7 | 131252,1 | 153251,5 | 186577,5 | 214946,3 | 212801,7 |
| Moskva | 2853272,4 | 4135154,6 | 5260232,8 | 6696259,1 | 8248652 | 7157536,8 |
Poglavlje 1. Teoretski temelji za proučavanje GRP-a u SES-u
1.1 Osnovni pojmovi i kategorije
Bruto regionalni proizvod (GRP) opći je pokazatelj gospodarske aktivnosti regije koji karakterizira proces proizvodnje dobara i usluga za konačnu upotrebu. GRP je izračunat u tekućim osnovnim cijenama (nominalni GRP volumen), kao iu usporedivim cijenama (realni GRP volumen).
Bruto regionalni proizvod (GRP) predstavlja bruto dodanu vrijednost dobara i usluga koju su stvorili stanovnici regije, a definiran je kao razlika između outputa i međufazne potrošnje. Pokazatelj GRP-a je po svom ekonomskom sadržaju vrlo blizak pokazatelju bruto domaćeg proizvoda (BDP). Međutim, postoji značajna razlika između pokazatelja BDP-a (na federalnoj razini) i GRP-a (na regionalnoj razini).
Zbroj bruto regionalnih proizvoda u Rusiji nije jednak BDP-u, budući da ne uključuje dodanu vrijednost netržišnih kolektivnih usluga (obrana, javna uprava itd.) koje vladine agencije pružaju društvu u cjelini.
Indeks fizičkog obujma bruto regionalnog proizvoda je relativni pokazatelj koji karakterizira promjenu obujma bruto regionalnog proizvoda u tekućem razdoblju u odnosu na bazno. Ovaj indeks pokazuje koliko se povećao fizički obujam GRP-a (tj. isključen je utjecaj promjena cijena).
Stvarna finalna potrošnja kućanstava je najvažniji pokazatelj koji karakterizira finalnu potrošnju dobara i usluga na području subjekta. Kućanstva troše dobra i usluge na teret vlastitih prihoda, kao i pojedinačne netržišne usluge zdravstva, obrazovanja, kulture i sl. na teret države i neprofitnih organizacija, koje se kućanstvima prenose u obliku transferi u naravi.
Ovaj pokazatelj je važan ne samo sa stajališta usporedbe proizvodnje i korištenja bruto regionalnog proizvoda, već, posebno, sa stajališta proučavanja razine blagostanja stanovništva subjekta.
Zbog velike otvorenosti regionalnog gospodarstva, pokazatelji potrošnje izračunavaju se ne samo za rezidentne jedinice pojedinog subjekta kućanstva, već za sve rezidentne i nerezidentne jedinice koje su stvarno trošile potrošnju na području pojedinog subjekta.
Bruto investicije u fiksni kapital predstavljaju ulaganja rezidentnih jedinica sredstava u objekt fiksnog kapitala kako bi se u budućnosti stvorio novi prihod korištenjem u proizvodnji.
Bruto investicije u osnovna sredstva sastavnih subjekata Ruske Federacije karakteriziraju investicijske aktivnosti sastavnih subjekata.
Pokazatelj „ekonomski aktivno stanovništvo“ (u daljnjem tekstu EAP) mjeri ponudu radne snage na tržištu rada. Ekonomski aktivno stanovništvo odnosi se na dio stanovništva (radni resursi) koji nudi svoj rad za proizvodnju dobara, obavljanje poslova i pružanje usluga. Ekonomski aktivno stanovništvo mjeri se u pojedincima u određenom trenutku.
1.2 Statističke metode i pokazatelji.
U radu će se koristiti sljedeće statističke metode: utvrđivanje glavnih trendova i izračun izgleda za dinamiku GRP-a. Također ćemo analizirati ovisnost GRP-a o EAN-u. U tome će nam pomoći sljedeći pokazatelji:
- Pokazatelji sastava GRP-a: relativna vrijednost strukture (OV str) bruto proizvoda, izračunata u udjelima ili specifičnim ponderima.
- Za analizu niza dinamike GRP-a:
- Apsolutni porast pokazuje za koliko se jedinica (u apsolutnom iznosu) promijenila razina tekućeg razdoblja u odnosu na razinu uzetu kao osnova za usporedbu, jer Ako odaberemo lančani indikator, tada će osnova usporedbe biti razina prethodnog razdoblja.
- Koeficijent rasta pokazuje koliko puta razina tekućeg razdoblja premašuje razinu uzetu kao osnova za usporedbu (ako je K r >1) ili koji je njezin dio (ako je K r<1).
- Stopa rasta je Kr izražena kao postotak Tr = Kr *100 (%)
Stopa rasta pokazuje za koliko se postotaka (u relativnom iznosu) promijenila razina tekućeg razdoblja u odnosu na razinu odabranu kao osnovu za usporedbu.
- T pr = T r -100 (%)
- Prosječna razina dinamičke serije korištenjem metode jednostavnog kronološkog prosjeka, jer imamo momentni niz dinamike s jednakim vremenskim intervalima
- , Gdje n- broj razina redova
- Prosječni apsolutni porast pokazuje za koliko su se jedinica u apsolutnom smislu prosječno godišnje promijenile razine niza dinamike tijekom proučavanog vremenskog razdoblja.
- , Gdje n- broj razina redova
- Prosječni koeficijent rasta pokazuje koliko su se puta u prosjeku godišnje povećale razine dinamičke serije tijekom proučavanog vremenskog razdoblja (ako je >1) ili koji je dio nadoknađen (ako<1).
- Prosječna stopa rasta je prosječna stopa rasta izražena u postocima.
- Prosječna stopa rasta pokazuje za koliko su se postotaka prosječno godišnje mijenjale razine niza dinamika tijekom proučavanog vremenskog razdoblja.
- Da bismo izračunali prognozne vrijednosti i identificirali glavne trendove promjena u nizu dinamike, koristimo metodu analitičkog usklađivanja.
y t = a 0 + a 1 t, gdje su a 0 , a 1 parametri linearne funkcije, a t je vremenski parametar.
- Za pronalaženje parametara linearne funkcije potrebno je riješiti sustav dviju jednadžbi:
- Također, za proučavanje dinamike GRP-a koristi se indeksna metoda, posebno indeks fizičkog volumena GRP-a. Ovo je pokazatelj koji predstavlja odstupanje obujma BDP-a tekućeg i prethodnih razdoblja, izraženih u istim stalnim cijenama: . Indeksi fizičkog obujma GRP-a najvažniji su pokazatelji rasta GRP-a u cijelom svijetu.
Za karakterizaciju varijacije i ovisnosti GRP-a o broju EAN-a koristimo sljedeće formule:
- - mjera disperzije vrijednosti varijable u odnosu na njezinu prosječnu vrijednost.
- V - koeficijent varijacije, odnosno standardna devijacija normalizirana u odnosu na prosječnu vrijednost pokazatelja
- r - linearni koeficijent korelacije.
2.1. Analiza raspodjele GRP-a po regijama.
U ovom ćemo odjeljku razmotriti količine GRP-a u različitim subjektima Središnjeg federalnog okruga Ruske Federacije.
GRP grada Moskve (sa 61,8% na početku promatranog razdoblja na 65,30% na kraju) čini većinu GRP-a cijele regije, 2. mjesto s velikim zaostatkom zauzima Moskovska regija ( 11,59% -13,04%) . Sve ostale regije imaju udio manji od 5% tijekom cijelog razdoblja istraživanja (vidi Prilog 1). Kolebanja udjela različitih regija su relativno beznačajna, postoji samo blaga tendencija povećanja uloge Moskve i Moskovske regije i pada udjela GRP-a ostalih regija. Ova raspodjela povezana je sa starim trendom "novčanih tokova" koji se slijevaju u kapital, kao i velikom koncentracijom raznih poduzeća i organizacija u njemu. S time je povezan i visok udio MO. Moskva je punopravno gospodarsko središte ne samo u Središnjem saveznom okrugu već iu cijeloj Rusiji. Možete jasno vidjeti razliku na grafikonu:
Grafikon 1. Raspodjela GRP-a.
2.2 Analiza dinamike GRP-a.
GRP Središnjeg saveznog okruga kontinuirano raste tijekom cijelog promatranog razdoblja, što se lako može objasniti rastom ruskog gospodarstva u cjelini, kao i relativno visokom razinom inflacije. Godišnja stopa rasta kretala se od 35,98% u 2005. godini do 26,63% u 2008. godini. Kao rezultat toga, tijekom 4 godine GRP okruga porastao je za 179,99% (vidi Dodatak 2)
Grafikon 2. Dinamika GRP-a u cjelini.
Razmotrimo dinamiku GRP-a u regijama uključenim u Središnji savezni okrug. Za početak, istaknimo regije prema ukupnom rastu tijekom 4 godine - najbolji prema rezultatima promatranog razdoblja bili su: Moskovska regija pokazala je porast od 214,92%, druga je bila Moskva (195,84%), zatim Belgorodska oblast (178,89%), Kaluška (164,26%) i Tulska oblast (161,7%). Općenito, može se primijetiti da su Moskva i Moskovska regija (najveće regije u smislu GRP-a) pružile konačni porast od 179,99%, budući da su sve ostale regije pokazale nižu apsolutnu dinamiku GRP-a (sve regije, s izuzetkom gore istaknutih, pokazalo je konačno povećanje manje od 150% ). Pa, najgore regije bile su Lipecka i Jaroslavska regija s ukupnim porastom manjim od 100% (85,62% odnosno 95,62%).
Grafikon 3. GRP količine po regijama.
Zatim ćemo proučiti relativnu dinamiku GRP-a i istaknuti najgore i najbolje pokazatelje (vidi Dodatak 3). Apsolutno najbolji pokazatelj ostvario je grad Moskva 2005. godine (+44,93%) i ponajviše zahvaljujući ovoj vrijednosti okrug u cjelini ostvario je najbolji pokazatelj rasta GRP-a u toj godini. Ali u isto vrijeme, 2005. godine prikazan je najgori pokazatelj - ovo je Lipetsk regija, samo +2,41%. Sljedećih godina uočena je manja diferencijacija pokazatelja: sa 16,76% na 31,96% u 2006.; 14,99% i 38,67% u 2007. godini; 15,16% i 36,99% u 2008. godini.
Ukratko, može se primijetiti da je Središnji federalni distrikt u cjelini pokazao dobre stope rasta GRP-a, ali nažalost, visoka razina inflacije čini pokazatelje “stvarnog” rasta GRP-a ne tako optimističnim. Kao što se može vidjeti iz dodatka, indeks fizičkog volumena GRP-a (u postocima, vidi dodatak 4) u regijama Središnjeg federalnog okruga tijekom proučavanog razdoblja kretao se od 99,9% u Ivanovskoj regiji 2008. (tj. GRP se smanjio za 0,1% tijekom godine) do 115,8% u regiji Kaluga 2008., a prosječni indeks za cijeli okrug za promatrano razdoblje bio je 109,025%.
Poglavlje 3. Izračun prognoziranih vrijednosti GRP-a. Analiza ovisnosti GRP-a o iznosu EAN-a.
3.1 Analiza ovisnosti GRP-a o iznosu EAN-a.
Za analizu ovisnosti GRP-a regije o broju ekonomskih sredstava koristimo korelacijsko-regresijsku analizu. Svi izračuni dani su u dodatku, a ovdje ću razmotriti glavne zaključke korelacijske analize.
Prvo, pogledajmo količine GRP/EAN, koje će pokazati količinu GRP-a po 1 ekonomski aktivnoj osobi. Tablica je prikazana u Dodatku 5.
Općenito, razina GRP/EAN je prilično ujednačena - u svim regijama osim u Moskvi pokazatelj je niži od prosjeka za okrug (iznimka je regija Lipetsk 2004.). Također se može primijetiti da je Moskovska regija, u smislu GRP volumena, značajno premašila druge regije (osim Moskve), pokazuje GRP/EAN vrijednosti koje su samo malo veće od većine regija. Iz ovog dijagrama možemo zaključiti da je u kvalitativnom smislu samo Moskva znatno superiornija od ostalih regija. Također možete primijetiti regije Lipetsk (432 492 rubalja u 2008.), Moskvu (447 768 rubalja) i Belgorod (420 273 rubalja). Ako pogledamo dinamiku GRP/EAN, možemo vidjeti da je pokazatelj pokazao prilično stabilan rast u svim regijama, au cijelom okrugu GRP po EAN porastao je s 233 243 rublja. do 639 485 rubalja (+174,2%) (vidi Dodatak 6.7).
Raspored 4.GRP/EAN
Statističku analizu ovisnosti GRP-a o EAN-u započinjemo izračunom disperzije i indeksa varijacije. Disperzija pokazatelja GRP/EAN u 2008. godini iznosila je 700 38268 436 rubalja (vidi Dodatak 8) što ukazuje na prilično jaku disperziju GRP/EAN po regijama.
Uobičajeno je koristiti korelaciju kao glavni pokazatelj koji karakterizira ovisnost GRP-a o broju ekonomski aktivnog stanovništva (vidi Dodatak 9). Korelacija je izračunata na temelju 2008. godine; svi izračuni prikazani su u tablicama u prilogu. Korišteni su statistički alati MS Excel. Vrijednost pokazatelja korelacije iznosila je 0,935763288, što ukazuje na vrlo jaku povezanost bruto regionalnog proizvoda i broja ekonomski aktivnog stanovništva.
3.2 Izračun prognoziranih vrijednosti GRP-a do 2013.
Izračunat ćemo prognozne vrijednosti u skladu s algoritmom opisanim u prvom poglavlju, koristeći Excel dodatke. Sve potrebne komponente sustava jednadžbi, koeficijenti linearne funkcije, kao i sama vrijednost prognoze za 2013. godinu mogu se vidjeti u Prilogu 10. Analiza je provedena za Centralni federalni distrikt u cjelini, kao i zasebno za Moskvu, kao grad s najvećim GRP-om i stopama rasta GRP-a te gospodarsko središte cijele Rusije, a posebno Središnjeg federalnog okruga.
Kao rezultat toga, utvrđeno je da se glavni trend u dinamici GRP-a može izraziti pomoću sljedeće linearne funkcije:
Y= 2234030.89+ 2055118.49*t
Zamjenom vrijednosti t=10 u ovu funkciju, dobivamo GRP regije u 2013. jednak 22 785 215,79 milijuna rubalja. Ovi podaci prikazani su na grafikonu.
Grafikon 5. Prognoza GRP-a.
Zaključak
Na temelju rezultata analize GRP-a i njegove ovisnosti o EAN-u može se izvući nekoliko važnih zaključaka:U prvom poglavlju identificirane su glavne kategorije i pokazatelji korišteni za istraživanje teme ovog rada.
U drugom poglavlju analizira se distribucija GRP-a po regijama i njegova dinamika za razdoblje 2004.-2008.
Moskva i Moskovska regija zauzimaju dominantan položaj u pogledu GRP-a u okrugu, a time iu cijelom gospodarstvu Središnjeg federalnog okruga. Pritom je prisutna blaga tendencija daljnjeg povećanja njihova udjela u okrugu. Općenito, okrug je pokazao dobre stope rasta GRP-a, indeks fizičkog obujma također je pokazao povećanje "stvarnog" obujma GRP-a. Tempo razvoja bio je prilično stabilan.
U trećem poglavlju proučavana je povezanost GRP-a i EAN-a te su izračunate prognozirane vrijednosti GRP-a u 2020. godini. Na temelju rezultata proučavanja pokazatelja GRP/EAN, korelacije između obujma GRP-a i broja EAN-a, možemo reći da postoji prilično jaka povezanost između GRP-a i EAN-a u ovom okrugu.
Na temelju rezultata proučavanja rasta GRP-a, prognozirana vrijednost GRP-a okruga u 2013. godini iznosila je 22785215,79
Na kraju možemo zaključiti da je autorica ostvarila cilj istraživanja i riješila sve glavne ciljeve kolegija.
Reference
- Kolegij socioekonomske statistike: udžbenik za sveučilišta / ur.
M.G. Nazarova. 6. izdanje, revidirano. i dodatni M.: OMEGA-L, 2007. Str. 350-380 (prikaz, ostalo).
Statistika: edukativni i praktični priručnik / ur.
M.G. Nazarova. M.: KNORUS, 2008. Str. 193-205 (prikaz, ostalo).
Radionica socioekonomske statistike: edukativno-metodički priručnik / ur. M.G. Nazarova. M.: KNORUS, 2009.-368 str.
Salin V.N., Shpakovskaya E.P. Socioekonomska statistika: udžbenik. – M.: Yurist, 2004. – 461 str.
www.gks.ru
– službena web stranica FSGS-a Ruske FederacijeGrishin V.I., Arkhipova L.S., Belchuk E.V., Gagarina G.Yu., Chernov V.V. Regionalna ekonomija. Bilješke s predavanja. – M.: Državna obrazovna ustanova visokog stručnog obrazovanja “REU im. G.V. Plehanov", 2010. – 375 str.
1,42%
Tablica 3. Udio regija prema GRP-u
