ไม่ใช่เรื่องไร้สาระที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถือเป็นเครื่องมือสำคัญ เนื่องจากเขาจะยอมให้เมื่อได้เกณฑ์ข้อมูลของเขาแล้ว เพื่อให้ได้ข้อได้เปรียบที่สำคัญหลายประการระหว่างการทำงานและให้ข้อสรุปที่ถูกต้องเกี่ยวกับการประมูล แน่นอนว่าตัวบ่งชี้นี้เป็นมากกว่าเครื่องมือที่มีประโยชน์
ประเภทหนึ่งคือ WMA(Weighted Moving Average) เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก ซึ่งเป็นการปรับเปลี่ยนแบบง่ายๆ ของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ซึ่งสามารถระบุแนวโน้มได้ และจะช่วยผู้เล่นหากคุณต้องการกรองสัญญาณเท็จและค้นหาสัญญาณที่ไม่เหมาะสมสำหรับการลงทุน ในการคำนวณนั้น จะให้ความสนใจอย่างมากกับตัวบ่งชี้ราคาช่วงปลาย โปรดจำไว้ว่านี่เป็นตัวอย่างของตัวบ่งชี้แนวโน้มที่สามารถกำหนดทิศทางของแนวโน้มในปัจจุบันได้อย่างแม่นยำซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงน่าสนใจสำหรับนักลงทุนรวมถึงผู้เริ่มต้นด้วย สิ่งที่สำคัญที่สุดที่นี่คือการตั้งค่าให้ถูกต้องสำหรับรูปแบบการซื้อขายและประเภทของเครื่องมือที่เฉพาะเจาะจง
ข้อมูลของเขาถูกใช้โดยเทรดเดอร์ที่ประสบความสำเร็จซึ่งใส่ใจในคุณภาพและความน่าเชื่อถือของเครื่องมือที่ใช้ โปรดทราบว่าสามารถพิจารณาให้น้ำหนักได้ในระดับหนึ่งตั้งแต่ การเพิ่มของน้ำหนักเมื่อเวลาผ่านไปยังคงมีอยู่ที่นี่ อย่างไรก็ตาม WMA มีความยืดหยุ่นมากกว่าในการตั้งค่า เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ธรรมดาเป็น "เครื่องมือที่ค่อนข้างงุ่มง่าม" ซึ่งด้อยกว่าในหลายๆ ด้านเมื่อเทียบกับแบบถ่วงน้ำหนัก
ที่นี่คุณสามารถรับสัญญาณที่ง่ายที่สุด แม้จะเพียงแค่ศึกษาแนวโน้มของไดนามิกของสินทรัพย์: หากเครื่องมือชี้ลง มันจะหมายถึงแนวโน้มขาลง หากในทางตรงกันข้าม การขึ้น หมายถึงแนวโน้มขาขึ้น เครื่องมือนี้ช่วยให้ผู้เล่นสามารถกำจัดข้อเสียเปรียบของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ เนื่องจาก พวกเขามักจะให้ความสนใจกับตัวชี้วัดมูลค่าโดยไม่คำนึงถึงระยะห่างจากมูลค่าที่เป็นรูปธรรม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักเป็นรูปแบบที่เหมาะสมที่สุดของระบบที่กระจายน้ำหนักระหว่างราคาและให้ความสนใจมากขึ้นกับตัวบ่งชี้สุดท้าย โดยสรุป เป็นที่น่าสังเกตว่า WMA เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมและแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ซึ่งใช้งานง่ายและกลายเป็นพื้นฐานสำหรับการสร้างใหม่ได้อย่างง่ายดาย
เข้าสู่ระบบเทอร์มินัลของโบรกเกอร์ เพิ่มตัวบ่งชี้ WMA ลงในแผนภูมิและดูว่าเกิดอะไรขึ้น
| นายหน้า | นาที. เงินฝาก | การจ่ายเงิน | เปิดบัญชี |
|---|---|---|---|
ก่อตั้ง: 2016 | |||
ก่อตั้ง: 2012 | |||
ก่อตั้ง: 2014 |
สูตรคำนวณ
เครื่องมือนี้ ดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว มีน้ำหนักมาก กำหนดให้กับข้อมูลล่าสุด น้อยกว่าตัวบ่งชี้แรก ๆ มีรูปแบบการคำนวณดังต่อไปนี้: ราคาปิดทั้งหมดคูณด้วยปัจจัยการถ่วงน้ำหนัก:
LWMA = SUM (ปิด (i) * i, N) / SUM (i, N) โดยที่:
SUM - ผลรวม;
ปิด(i) - ราคาปิด;
SUM (i, N) - ผลรวมของสัมประสิทธิ์น้ำหนัก
N - ระยะเวลา
ข้อมูลดังกล่าวจะมีประสิทธิภาพมากกว่าสำหรับผู้ค้ามากกว่าข้อมูลที่ได้รับผ่านประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มาตรฐานเพราะ ที่นี่ให้ความสนใจอย่างมากกับตัวบ่งชี้ต้นทุนหลัง นั่นคือเหตุผลที่เครื่องมือมีรายละเอียดมากขึ้นในการแสดงสถานะปัจจุบัน
ประโยชน์ของอินดิเคเตอร์
WMA มี "แฟน" ของตัวเอง นักลงทุนที่ใช้ข้อมูลของตนอย่างแข็งขัน เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักมีข้อดีหลายประการที่ทำให้โดดเด่นจากเครื่องมืออื่นๆ WMA สามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้ในทันที ซึ่งน่าสนใจกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบรื่นอย่างช้าๆ โดยจะแสดงให้ผู้เล่นเห็นทั้งแนวโน้มและความผันผวนของราคา และจะทำให้การทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ในกรณีที่คาดว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในตลาด ราคากระโดด - มันจะเป็นแหล่งข้อมูลแรกดังกล่าว อย่างไรก็ตาม แม้ว่าจะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้มอย่างรวดเร็ว แต่ก็ยังยากที่จะระบุแนวโน้มได้อย่างแม่นยำ การปรับกราฟให้เรียบและแสดงข้อมูลเป็นค่าเฉลี่ย คุณสามารถกำจัดข้อมูลที่ไม่จำเป็น ซึ่งรวมถึงข้อมูลเท็จ เครื่องมือนี้เหมาะสำหรับการซื้อขายที่รวดเร็วในหนึ่งวัน/หลายวัน หลักการทำงานเหมือนกับเครื่องมือเทรนด์อื่นๆ เป็นเครื่องมือสำคัญแยกต่างหากที่สามารถใช้ได้แม้มีประสบการณ์การซื้อขายเพียงเล็กน้อยในตลาด
ดังนั้นเครื่องมือนี้จึงแม่นยำและมีรายละเอียดมากขึ้นในการแสดงข้อมูลจริง เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ มันล่าช้า แต่ต่างจากเครื่องมือที่คล้ายกันอื่น ๆ มันเกือบจะเร็วที่สุดและคุ้มค่าที่จะใช้ในงานของคุณ ไม่น่าแปลกใจเลยว่าทำไมมันถึงได้รับความนิยม เป็นส่วนหนึ่งของเทคนิคการเทรดที่ซับซ้อน และใช้ข้อมูลเป็นตัวกรองหรือเป็นแหล่งข้อมูลหลัก
ต้องขอบคุณการเฉลี่ยข้อมูลทางคณิตศาสตร์ การทำงานกับตัวบ่งชี้จึงทำกำไรได้ ซึ่งดึงดูดความสนใจของผู้เล่น เครื่องมือนี้จะช่วยให้คุณค้นหาข้อมูลไม่เพียง แต่เกี่ยวกับแนวโน้มเท่านั้น แต่ยังรวมถึงช่วงพักของพวกเขาด้วย ใช้หลายบรรทัดพร้อมกัน (โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณใช้การตั้งค่าแบบวงกลม: 100, 200, 300) คุณจะได้รับเครื่องมือที่ทรงพลังยิ่งขึ้นพร้อมคุณสมบัติขั้นสูง เข้าสู่การซื้อขายด้วยการสูญเสียและความเสี่ยงขั้นต่ำ ซึ่งมีค่าสำหรับ พ่อค้า
จะเพิ่ม WMA ไปยังเทอร์มินัล MetaTrader 4 ได้อย่างไร?
ดังที่เทรดเดอร์ทราบ MT4 มีเครื่องมือมาตรฐานจำนวนมากสำหรับการทำงาน ซึ่งหลังจากติดตั้งแล้ว ผู้เล่นจะสามารถใช้วิเคราะห์ไดนามิกของสินทรัพย์ได้ทันที WMA ที่เรากำลังพิจารณาในเอกสารนี้พร้อมใช้งานทันทีที่นี่ และคุณสามารถเพิ่มลงในแผนภูมิได้อย่างง่ายดาย หลังจากเปิดโปรแกรมคุณต้องไปที่แผนกเครื่องมือเทรนด์โดยทำตามเส้นทาง Indicator — Trend:
จากนั้น คุณต้องเลือกเครื่องมือ Moving Average เมื่อคลิกที่ชื่อ คุณจะต้องไปที่การตั้งค่าเพื่อเลือกประเภท MA ที่ต้องการ - WMA:
หลังจากตั้งค่าทั้งหมดแล้วคลิกปุ่ม "ตกลง" คุณสามารถเพิ่มเครื่องมือลงในพื้นที่ทำงานหลักและใช้งานได้ กราฟจะใช้รูปแบบต่อไปนี้:
จะเพิ่ม WMA ไปยังเทอร์มินัล MetaTrader 5 ได้อย่างไร?
ขั้นตอนการเพิ่มอินดิเคเตอร์ในโปรแกรม MT5 นั้นดูเหมือนกันทุกประการ โดยคงไว้ซึ่งการทำงานทั้งหมดของโซลูชันก่อนหน้านี้ รวมถึงรายการเครื่องมือพื้นฐานที่เพิ่มขึ้นที่นี่ ในการเพิ่ม WMA ลงในแผนภูมิ คุณต้องปฏิบัติตามเส้นทางอีกครั้ง: ตัวชี้วัด - แนวโน้ม:
เมื่อคลิกที่ชื่อ MA คุณต้องไปที่การตั้งค่าและเลือกประเภทเฉพาะ:
หลังจากระบุพารามิเตอร์ทั้งหมดของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แล้ว และพร้อมที่จะทำงาน คุณสามารถคลิกปุ่ม "ตกลง" เครื่องมือจะถูกเพิ่มลงในแผนภูมิทันที ซึ่งอยู่ในรูปแบบต่อไปนี้:
จะเพิ่ม WMA ไปยังเทอร์มินัลของโบรกเกอร์ได้อย่างไร?
ในบรรดาเครื่องมือแพลตฟอร์มของบริษัทนายหน้ารายนี้ () คุณสามารถทำงานกับตัวบ่งชี้ 4 ตัวได้ในขณะนี้ MA จะแสดงที่นี่ และเฉพาะใน SMA เท่านั้น และไม่สามารถเลือกตราสารประเภทอื่นได้ ซึ่งแน่นอนว่าจำกัดผู้ค้า โอกาสที่นี่:
บริษัทนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ในเทอร์มินัลที่เสนอให้กับลูกค้ามีเครื่องมือต่างๆ มากมายสำหรับการทำงาน รวมถึง WMA ในการเพิ่มลงในตารางการซื้อขาย คุณต้องคลิกที่ปุ่ม "ตัวบ่งชี้" ซึ่งอยู่ในพื้นที่ทำงานหลักของโปรแกรมทันที รายการตัวบ่งชี้ที่มีให้ที่นี่จะเปิดขึ้น ซึ่งคุณสามารถค้นหาตราสารที่ต้องการได้ และเพิ่มลงในแผนภูมิและกำหนดการตั้งค่าโดยคลิกที่รายการ:
แผงการตั้งค่าจะอยู่ทางด้านซ้ายของพื้นที่ทำงานหลัก และหลังจากการเปลี่ยนแปลง เครื่องมือจะแสดงการอัปเดตบนแผนภูมิทันที:
หลังจากตั้งค่าทั้งหมดและย่อขนาดพาเนลนี้เสร็จแล้ว คุณสามารถไปที่งานหลักได้ทันที:
องค์กรนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์แห่งนี้ () ยังมีเทอร์มินัลที่มีเครื่องมือมากมายสำหรับการทำงาน รวมถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ประเภทต่างๆ: SMA, EMA และ WMA ที่เรากำลังพิจารณา ในการเพิ่มลงในแผนภูมิของงาน คุณต้องคลิกที่ปุ่ม "ตัวบ่งชี้" ที่ด้านล่างสุดของแพลตฟอร์มทางด้านซ้าย:
เมื่อคุณคลิกที่ปุ่มนี้ เมนูของเครื่องมือทั้งหมดจะเปิดขึ้น ซึ่งคุณจะพบเครื่องมือแบบเลื่อนและเลือกประเภทได้ทันที - WMA:
หลังจากเสร็จสิ้นการตั้งค่าที่จำเป็นทั้งหมดที่นี่ คุณสามารถเพิ่มไปยังพื้นที่ทำงาน ในการดำเนินการนี้ ให้ใช้ปุ่ม "สร้าง":
เพิ่มตัวบ่งชี้ลงในแผนภูมิแล้ว คุณสามารถเริ่มต้น:
จะติดตั้งตัวบ่งชี้ในเทอร์มินัลได้อย่างไร?
เป็นเรื่องปกติสำหรับเทรดเดอร์ที่จะมีความต้องการสูงในการทำงานของแพลตฟอร์มนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ และนี่เป็นเรื่องง่ายที่จะอธิบาย - หากโปรแกรมดังกล่าวมีฟังก์ชันการทำงานสูงสุด ง่ายต่อการเรียนรู้ ถ้ามันทำงานได้โดยไม่ล้มเหลวและหยุดนิ่ง แน่นอนว่ามันก็เป็นเช่นนั้น เป็นที่สนใจของพวกเขา ทางเลือกหนึ่งที่น่าสนใจสำหรับพวกเขาคือความสามารถในการเพิ่มตัวบ่งชี้ไปยังแพลตฟอร์ม จะช่วยให้ผู้เล่นใช้วิธีการและระบบการซื้อขายใดๆ ก็ได้ ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน และรับแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมอีกสองสามแหล่งสำหรับการค้นหาสัญญาณ และนี่ไม่ใช่ตัวเลือกที่ใช้บ่อยในเทอร์มินัล มักจะมีเครื่องมือแมสซาชูเซตส์ ในกรณีที่ไม่มีในแพลตฟอร์มใด ๆ คุณสามารถติดตั้งได้หากมีตัวเลือกดังกล่าว ดังนั้น ในแพลตฟอร์ม MT4 คุณสามารถติดตั้งเครื่องมือ หุ่นยนต์ และที่ปรึกษาต่างๆ ได้อย่างอิสระ
ในการเพิ่ม MA ในโซลูชันการซื้อขายนี้ คุณต้องค้นหาไฟล์บนอินเทอร์เน็ต คุณสามารถดาวน์โหลดได้ฟรีจากเว็บไซต์ของเราที่นี่ ตอนนี้คุณสามารถทำงานต่อได้ คุณต้องป้อนไดเร็กทอรีข้อมูลที่อยู่ด้านบนซ้ายและคลิกปุ่ม "เปิดไดเร็กทอรีข้อมูล":
ตอนนี้ ในโฟลเดอร์ที่เปิดอยู่ คุณต้องค้นหาโฟลเดอร์ "MQL4" จากนั้น - "Indicators":
ประกอบด้วยเครื่องมือที่เคยติดตั้งไว้ในโปรแกรม:
คุณเพียงแค่ต้องคัดลอกไฟล์ตัวบ่งชี้ที่นี่ เพียงเท่านี้เครื่องมือก็อยู่ในเทอร์มินัลแล้ว คุณต้องรีสตาร์ทโปรแกรม (นั่นคือ ปิดงานแล้วเปิดใหม่อีกครั้ง) ดูว่ามันถูกติดตั้งในโฟลเดอร์ตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองหรือไม่
สัญญาณซื้อขาย WMA
ข้ามราคา WMA:
- หากเส้นมูลค่าที่ทะลุเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แล้วพุ่งขึ้นพร้อมกัน นี่เป็นโอกาสในการซื้อที่ดี
- หากหลังจากทะลุเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แล้ว มันไปจากบนลงล่าง นี่คือโอกาสในการขาย
จุดตัดของ WMA สองรายการ:
สองบรรทัดช่วยให้ผู้ค้าได้ภาพที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นและสรุปได้ชัดเจน โดยมีแนวทางดังนี้:
- เมื่อเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ "เร็ว" (สีแดง 100) ข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ "ช้า" (สีน้ำเงิน, 200) ขึ้นไป นี่เป็นโอกาสในการซื้อที่ยอดเยี่ยม
- หากเส้นเคลื่อนจากบนลงล่างเมื่อข้าม นี่คือโอกาสในการขาย
สัญญาณระดับแนวรับ/แนวต้าน:
WMA เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่สามารถใช้เป็นแนวต้าน / แนวรับได้ ตัวอย่างเช่น ด้วยการตั้งค่า 100, 200 และ 300 สิ่งนี้จะช่วยให้คุณสร้างข้อมูลที่เรียบง่ายแต่สร้างกำไรเกี่ยวกับสถานะของสินทรัพย์ได้:
สัญญาณที่จะเข้ามาที่นี่อาจเป็นเพราะการลดลงและจุดสูงสุดแต่ละครั้งควรสูงกว่าครั้งก่อน อย่างอื่นขายได้ ที่นี่คุณควรให้ความสนใจกับเส้นที่เร็วที่สุด ซึ่งสามารถข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกสองเส้นได้
สัญญาณ WMA ใน MetaTrader 4
- ราคาข้ามเส้น WMA
- จุดตัดของสอง WMAs
การได้มาซึ่งสัญญา CALL:
การได้มาซึ่งสัญญา PUT:
- สัญญาณแนวรับ/แนวต้าน
เพิ่ม WMA 3 รายการลงในแผนภูมิด้วยการตั้งค่าต่อไปนี้: WMA 100 (สีน้ำเงิน), WMA 200 (สีแดง) และ WMA 300 (สีเหลือง) ในที่นี้ สัญญาณเข้าอาจเป็นได้ว่าการถดถอยและจุดสูงสุดแต่ละครั้งควรสูงกว่าช่วงก่อนหน้า:
การได้มาซึ่งสัญญา CALL:
การได้มาซึ่งสัญญา PUT:
สัญญาณ WMA ใน MetaTrader 5
- ราคาข้ามเส้น WMA
ซื้อสัญญาขึ้น:
สัญญาซื้อขายดาวน์:
- จุดตัดของสอง WMAs
การเปิดสัญญาขึ้น:
การเปิดสัญญาลง:
- สัญญาณระดับแนวรับและแนวต้าน
WMA ส่งสัญญาณที่ Olymp Trade
- ราคาข้ามเส้น WMA
ซื้อสัญญาขึ้น:
สัญญาซื้อขายดาวน์:
- จุดตัดของสอง WMAs
การเปิดสัญญาขึ้น:
การเปิดสัญญาลง:
ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่- หนึ่งในราคาทั่วไปที่แสดงมูลค่าเฉลี่ยของราคาในช่วงเวลาหนึ่ง ถ้ากราฟราคาต่ำกว่า แสดงว่าเป็นขาลง ถ้าสูงกว่า แสดงว่าเป็นขาขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ปรากฏบนตลาดเมื่อนานมาแล้วและสามารถประสบความสำเร็จในการได้รับความนิยมจากผู้ค้าทั่วโลก พวกเขามีอยู่ในการซื้อขายส่วนใหญ่ สาเหตุหลักของความนิยมดังกล่าวคือความสะดวกในการใช้งาน ความสามารถในการทำนายราคาสินทรัพย์ได้อย่างแม่นยำ
กลไกของตัวบ่งชี้นั้นเรียบง่ายและจะชัดเจนแม้กับตัวเลือกสามเณร นี่เป็นโปรแกรมอัตโนมัติที่คำนวณราคาเฉลี่ยของสินทรัพย์ในช่วงเวลาหนึ่ง และยังแสดงค่าเบี่ยงเบนของมูลค่าจากค่าเฉลี่ยอีกด้วย ตัวบ่งชี้จะกำหนดการเปลี่ยนแปลงในระยะสั้นและทั่วโลกในแนวโน้มตลาด ซึ่งจะช่วยให้คุณทำข้อตกลงตามการคาดการณ์ที่ถูกต้องและทำกำไร
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มี 4 ประเภท:
- Simple Moving Average (SMA) - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย
- Exponential Moving Average (EMA) - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล
- Smoothed Moving Average (SMA) - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบรื่น
- เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเชิงเส้น (LWMA/ WMA) - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเชิงเส้น
มาวิเคราะห์แยกกัน
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย
เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA, SMA) เป็นตัวบ่งชี้มาตรฐาน โดยมีวัตถุประสงค์หลักเพื่อวัดราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เป็นที่นิยมมากที่สุดในหมู่ผู้ค้าที่ซื้อขายในกรอบเวลาที่สูงกว่า ตัวบ่งชี้แสดงราคาเฉลี่ย แต่ลักษณะเฉพาะของ SMA คือเมื่อคำนวณแล้ว ราคาทั้งหมดจะได้รับความสำคัญเท่าเทียมกัน
SMA ใช้เพื่อขจัดความผันผวนของราคาในนาทีที่ราบรื่นและระบุการเปลี่ยนแปลงของตลาดโดยรวม บ่อยครั้งที่เครื่องวิเคราะห์แนวโน้มนี้ใช้กับออสซิลเลเตอร์อื่นๆ เพื่อกำจัดสัญญาณเท็จ
คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับความเป็นไปได้และการซื้อขายด้วยความช่วยเหลือของ MA ในการตรวจทานโดยละเอียด
ในภาพด้านล่าง คุณสามารถดูพฤติกรรมของตัวบ่งชี้ MA (จุด 20 (เส้นสีแดง) และ 80 (เส้นสีน้ำเงิน) บนกราฟราคาบนแพลตฟอร์ม Metatrader 4:
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอกซ์โพเนนเชียล
SMA มีข้อเสียคือ สัญญาณดีเลย์ ดังนั้น EMA จึงปรากฏขึ้น ซึ่งช่วยลดความล่าช้านี้ โดยให้ราคาใหม่มีน้ำหนักมากกว่าราคาเดิม ก่อนอื่น EMA จะดูที่ราคาปิดในช่วงเวลาที่กำหนด ในเวลาเดียวกัน ยิ่งช่วงเวลาที่สั้นลงเท่าใด "น้ำหนัก" ของราคาใหม่ก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น EMA มีความอ่อนไหวมากกว่า เปิดกว้างมากขึ้นต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาด ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาอย่างรวดเร็ว ดังนั้นจึงเป็นเรื่องปกติในหมู่ผู้ค้าที่ซื้อขายระหว่างวัน มันคล้ายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักในหลาย ๆ ด้าน
การใช้เส้นโค้งเลขชี้กำลังจะช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงสัญญาณเท็จ ประเมินสถานการณ์ของการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้อย่างแม่นยำเนื่องจากมีความอ่อนไหวมากขึ้น
ในภาพด้านล่าง คุณสามารถดูตัวบ่งชี้ EMA (จุด 20 (เส้นสีแดงเข้ม) และ 80 (เส้นสีชมพูอ่อน) บนแผนภูมิราคาบนแพลตฟอร์ม Metatrader 4:
Smoothed Moving Average
Smoothed Moving Average (SMA) เป็นตัวบ่งชี้ที่น่าสนใจมากซึ่งเน้นที่กรอบเวลาขนาดใหญ่ ที่นี่ความผันผวนของเส้นมีขนาดเล็กจึงเรียกว่าเรียบ เส้นดังกล่าวไม่ได้ให้ข้อมูลที่ชัดเจน แต่มีความไวน้อยกว่าต่อความผันผวนของตลาดและให้สัญญาณเท็จน้อยลง สำหรับเส้นที่จะเปลี่ยนแปลงนั้นจะต้องมีการแกว่งตัวที่สำคัญในตลาด และยังมีผู้ค้าเพียงไม่กี่รายที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เนื่องจากลักษณะเฉพาะของการก่อสร้าง
ควรใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบรื่นสำหรับการซื้อขายระยะยาวเพราะ มันทำงานได้ดีเป็นเวลานาน ในภาพด้านล่าง คุณจะเห็นตัวบ่งชี้ SMMA (จุด 20 (สีน้ำเงินเข้ม) และ 80 (สีน้ำเงินอ่อน) บนกราฟราคาบนแพลตฟอร์ม Metatrader 4:
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ยังเน้นข้อมูลใหม่มากกว่าข้อมูลเก่า แต่ทำให้ง่ายและชัดเจนยิ่งขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักจะแสดงมูลค่าราคาเฉลี่ยสำหรับช่วงเวลาหนึ่งๆ แต่ละช่วงเวลาจะถูกคูณด้วยปัจจัยการถ่วงน้ำหนัก เป็นผลให้ค่าเก่ามีน้ำหนักน้อยลงและค่าใหม่มีน้ำหนักมากขึ้นซึ่งส่งผลต่อความไวของตัวบ่งชี้ต่อการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุด มันเป็นสิ่งสำคัญในการตรวจสอบประสิทธิภาพเพราะ มันให้สัญญาณเท็จมากมาย
ตัวบ่งชี้นี้จะช่วยขจัดข้อเสียที่สำคัญของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย ซึ่งให้ความสนใจกับราคาโดยไม่คำนึงถึงระยะทางจากต้นทุนปัจจุบัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักให้ความสำคัญกับราคาที่ใกล้เคียงกับราคาปัจจุบันของออปชั่นมากกว่า ใช้งานได้ง่าย: เมื่อเส้นโค้งชี้ลง จะเป็นสัญญาณให้ซื้อตัวเลือก PUT หากขึ้น จะเป็นสัญญาณให้ซื้อตัวเลือก CALL
ในภาพด้านล่าง คุณสามารถดูพฤติกรรมของตัวบ่งชี้ WMA (จุด 20 (สีชมพู) และ 80 (สีชมพูอ่อน) บนแผนภูมิราคาบนแพลตฟอร์ม Metatrader 4:
บันทึก: MA และเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียลเป็นที่นิยมอย่างมากในการซื้อขายในปัจจุบัน หากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แรก "ขี้เกียจ" มากกว่า อันที่สองจะเป็นแบบไดนามิกมากที่สุด และถึงกระนั้น สิ่งที่จะใช้ในการประมูลอย่างแท้จริง ผู้เข้าร่วมตลาดแต่ละรายจะตัดสินใจเป็นรายบุคคลและอิงตามกลยุทธ์ของพวกเขา สำหรับกลุ่มสั้น ควรใช้ค่าเฉลี่ยแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลสำหรับกลุ่มที่ยาว - MA ธรรมดา โปรดจำไว้ว่า เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดมีข้อได้เปรียบที่ปฏิเสธไม่ได้ มันไม่ได้รวมอยู่ในกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพจำนวนมาก
ตัวบ่งชี้ MA เป็นเครื่องมือคลาสสิกที่พบในเทอร์มินัลการซื้อขายที่ทันสมัยที่สุด มีการติดตั้งบนไซต์ Metatrader 4 ด้วย หากคุณไม่มี Metatrader 4 คุณสามารถดาวน์โหลดได้
ในการเพิ่มแผนภูมิราคาหลักในแพลตฟอร์ม Metatrader 4 คุณต้องทำ ขั้นตอนถัดไป:
1. คลิกแท็บ "แทรก" ในเมนูด้านบนของแพลตฟอร์ม
2. เลือกแท็บ "ตัวชี้วัด"
3. ในเมนูแบบเลื่อนลงที่เปิดขึ้น ให้เลือกแท็บ "แนวโน้ม"
4. ในเมนูแบบเลื่อนลงที่เปิดขึ้น ให้เลือก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
5. ในหน้าต่างที่เปิดอยู่ที่เปิดขึ้น ปล่อยให้พารามิเตอร์ระยะเวลาอยู่ในตำแหน่งมาตรฐาน: 14. นอกจากนี้ คุณสามารถเปลี่ยนค่าของช่วงเวลาในทิศทางใดก็ได้และวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับ นอกจากนี้ ในเทอร์มินัล MT4 (ส่วน "วิธี MA") คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยหลายประเภทลงในแผนภูมิหลัก: เลขชี้กำลัง ปรับเรียบ ถ่วงน้ำหนัก
6. กราฟถูกสร้างขึ้น คุณสามารถทำงานกับข้อมูล:
หากแพลตฟอร์มของคุณไม่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ คุณสามารถดาวน์โหลดได้ คุณสามารถดูคำแนะนำในการติดตั้งอินดิเคเตอร์ใน Metatrader 4
สำหรับการซื้อขายที่มีประสิทธิผลด้วยตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เราแนะนำให้เลือก การทำงานที่นี่เรียบง่ายและสะดวกสบาย คุณมีตัวเลือกออสซิลเลเตอร์ (รวมถึง Simple Moving Average) ซึ่งเป็นบัญชีส่วนตัวที่สะดวกสบาย คุณสามารถดูว่าพื้นที่ทำงานของเทอร์มินัลเป็นอย่างไรโดยไปที่เว็บไซต์:
นอกจากนี้ สำหรับการคาดการณ์สัญญาณตลาดที่มีประสิทธิภาพ เราแนะนำให้ทำงานกับเทอร์มินัล Metatrader 4 ยอดนิยม ซึ่งคุณสามารถตั้งค่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใดๆ ให้เป็นแผนภูมิราคาหลักได้
ใช้ความสามารถของแพลตฟอร์ม Metatrader 4 และวางเดิมพันในเทอร์มินัล Finmax ตามข้อมูลของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้อื่นๆ ด้านล่างในภาพคุณสามารถเห็น แนวโน้มขาขึ้นบนแพลตฟอร์ม Metatrader 4:
ในการซื้อตัวเลือกด่วน เรียก
2. ประเภททรัพย์สิน
3. วันหมดอายุ
4. ขนาดเดิมพัน
5. การคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคา: UP
ด้านล่างในภาพคุณสามารถเห็น แนวโน้มขาลงบนแพลตฟอร์ม Metatrader 4:
ในการซื้อตัวเลือกด่วน ใส่ในเทอร์มินัลการซื้อขาย Finmax คุณต้องทำสิ่งต่อไปนี้:
1. ไปที่เว็บไซต์ของโบรกเกอร์และเตรียมตัวเลือกโดยระบุ:
2. ประเภททรัพย์สิน
3. วันหมดอายุ
4. ขนาดเดิมพัน
5. การคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคา: ลง
6. กดปุ่ม "ซื้อ" และติดตามผล
โดยทั่วไป ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก (ภาษาอังกฤษ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก WMA) เป็นค่าเฉลี่ยใดๆ ที่กำหนดน้ำหนักที่แตกต่างกันสำหรับค่าที่สังเกตได้ของตัวแปรสุ่ม แนวคิดเบื้องหลังการคำนวณคือการให้น้ำหนักที่มากขึ้นแก่การสังเกตใหม่ๆ และให้น้ำหนักน้อยลงแก่การสังเกตแบบเก่า นี่เป็นแนวทางเชิงตรรกะในการวิเคราะห์ทางเทคนิคในแง่ของการกำหนดลักษณะและความแข็งแกร่งของแนวโน้มในตลาด วิธีนี้ไม่เพียงแต่จะทำให้การเบี่ยงเบนของราคาชัดเจนขึ้นเท่านั้น แต่ยังกำหนดทิศทางของแนวโน้มได้แม่นยำยิ่งขึ้นด้วย เนื่องจากข้อมูลล่าสุดมีน้ำหนักมากกว่า
สูตร
ในทางปฏิบัติของการวิเคราะห์ทางเทคนิค ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเชิงเส้น ( ภาษาอังกฤษ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักเชิงเส้น) สูตรการคำนวณโดยทั่วไปมีดังนี้
สูตรข้างต้นสามารถเขียนในรูปแบบพับ:
โดยที่ n คือช่วงการปรับให้เรียบ
P t-i – มูลค่าราคาในช่วงเวลา (t-i)
ควรสังเกตว่าตัวส่วนเป็นการก้าวหน้าทางคณิตศาสตร์และเพื่อความสะดวกในการคำนวณ สามารถแปลงได้ดังนี้:
ดังนั้นสูตรข้างต้นสามารถเขียนได้ดังนี้:
โดยทั่วไปแล้วในทางปฏิบัติของการวิเคราะห์ทางเทคนิคคือกรณีพิเศษของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก กล่าวคือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเลขชี้กำลัง ( ภาษาอังกฤษ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอกซ์โพเนนเชียล EMA).
ตัวอย่างการคำนวณ
ลองพิจารณาวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นโดยใช้ข้อมูลราคาหุ้นที่แสดงในตารางเป็นตัวอย่าง
สมมติว่าช่วงการปรับให้เรียบคือ 5 ในกรณีนี้ ค่า WMA แรกสามารถคำนวณได้สำหรับรอบระยะเวลาที่ 5 แทนที่ข้อมูลที่มีอยู่ในสูตรข้างต้น เราจะได้ค่าเท่ากับ 6.5
ค่า WMA ถัดไปจะเป็น 5.7
การคำนวณเพิ่มเติมจะดำเนินการในลักษณะเดียวกัน และแสดงผลลัพธ์ในกราฟ
ข้อดีของตัวบ่งชี้นี้เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ธรรมดา ( ภาษาอังกฤษ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย SMA) คือความล่าช้าที่น้อยกว่า เนื่องจากข้อมูลที่เก่าที่สุดมีค่าสัมประสิทธิ์การถ่วงน้ำหนักน้อย ดังนั้น ทิศทางของแนวโน้มจึงถูกกำหนดโดยข้อมูลล่าสุดเป็นหลัก ตัวอย่างเช่น หากช่วงการปรับให้เรียบคือ 15 ส่วนแบ่งของค่าราคาสามตัวสุดท้ายจะเป็น 0.4 และสามค่าแรกคือ 0.06
(15+14+13)/105 = 0,4 *
(3+2+1)/105 = 0,06
* 105 คือผลรวมของตัวเลขตั้งแต่ 1 ถึง 15
สวัสดีทุกคน.. วันนี้ อย่างที่คุณอาจเดาได้ ฉันจะพูดถึงตัวบ่งชี้แนวโน้มที่น่าสนใจที่สุด ซึ่งรวมอยู่ในชุดเครื่องมือการซื้อขายแบบใดก็ได้ มูลค่าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับผู้ค้านั้นยากที่จะประเมินค่าสูงไป ต้องยอมรับว่าแม้ว่าตัวบ่งชี้จะง่าย แต่ก็มีประสิทธิภาพมากในมือที่มีความสามารถ
ในบทความนี้ ผมจะพูดถึงการเคลื่อนไหวที่สร้างขึ้นใน MetaTrader 4 แต่หลักการทำงาน การแสดงผล การใช้งาน และการตั้งค่าจะเหมือนกันทุกที่ ดังนั้นคุณจะไม่สับสน ไม่ว่าในกรณีใด ฉันเปิดกว้างสำหรับการสื่อสาร และหากมีสิ่งใดไม่ชัดเจน ฉันพร้อมเสมอที่จะพูดคุยทั้งในความคิดเห็นและในจดหมายโต้ตอบส่วนตัว
คำอธิบายของตัวบ่งชี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
ที่นิยมเป็นพิเศษในการวิเคราะห์ทางเทคนิคคือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หรือที่เรียกว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกใช้โดยเทรดเดอร์ทั่วโลก และยังมีผู้ที่ "สร้าง" โชคลาภให้ตัวเองด้วยตัวบ่งชี้นี้เท่านั้น
นอกจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในรูปแบบเดิมแล้ว ยังใช้ในการคำนวณตัวชี้วัดอื่นๆ เช่น Bollinger Bands, Stochastic, RSI และอื่นๆ
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA สำหรับระยะสั้น)- ตัวบ่งชี้การแลกเปลี่ยนที่สะท้อนถึงมูลค่าเฉลี่ยของตัวบ่งชี้ราคาของสินทรัพย์ที่เลือกสำหรับช่วงเวลาหนึ่ง
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่มีนักประดิษฐ์เช่นนี้ ประเด็นก็คือผู้ค้าพยายามหาค่าเฉลี่ยมาโดยตลอดซึ่งใช้กลไกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เราจะพูดถึงกลไกการทำงานของมันในภายหลัง
เป็นที่ยอมรับว่ามีการใช้การปรับให้เรียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในหลายพื้นที่ ตัวอย่างเช่น ในทางเศรษฐศาสตร์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบรื่นของอนุกรมเวลาถูกใช้เพื่อ:
- ขั้นตอนการทำให้เรียบจะนำไปสู่การขจัดความผันผวนเป็นระยะในอนุกรมเวลาโดยสมบูรณ์ หากใช้ความยาวของช่วงเวลาเท่ากับหรือหลายรอบระยะเวลาของความผันผวน
- การปรับให้เรียบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นั้นยอดเยี่ยมสำหรับการระบุราคาที่ภักดีในช่วงที่ผันผวนตามฤดูกาล
เหตุใดจึงต้องใช้การปรับให้เรียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
ในการซื้อขาย การวิเคราะห์ตลาดโดยอิงตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบรื่นช่วยในการระบุว่าคู่สกุลเงิน หุ้น พันธบัตร ฟิวเจอร์ส หรือตราสารที่คุณกำลังซื้อขายอยู่ในปัจจุบันมีการซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไป
วิธีคำนวณค่าเฉลี่ย ฉันคิดว่าทุกคนรู้ เรามีตัวเลขสองตัว: 3 และ 5 เมื่อบวกตัวเลขเราจะได้ผลรวมของ 8 ซึ่งต้องหารด้วยจำนวนหลักนั่นคือด้วย 2 ผลปรากฎว่าค่าเฉลี่ยระหว่างตัวเลขจะ เป็น 4 หลักการนี้ ซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงบางอย่างในสูตร ซึ่งใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบรื่น ด้านล่างนี้เราจะพูดถึงช่วงเวลาและประเภทของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ซึ่งคุณจะได้เรียนรู้สูตรเฉพาะสำหรับแต่ละส่วน
การปรับราคาให้เรียบและเปิดเผยค่าเฉลี่ยบนแผนภูมิจะมีลักษณะดังที่แสดงในรูปด้านล่าง
ภาพหน้าจอแสดงคู่สกุลเงิน AUDCAD และเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบรื่น อย่างที่คุณเห็น หากราคาอยู่ไกลจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ มันก็จะถูกดึงไปที่เส้นตรงกลางเหมือนแม่เหล็ก ด้วยเหตุผลนี้เองที่ตรรกะของการทำงานกับเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นั้นถูกสร้างขึ้น แต่เพิ่มเติมจากด้านล่าง
นอกจากนี้ การวิเคราะห์เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบช่วยให้ผู้ค้าระบุแนวโน้มทิศทางปัจจุบันในตลาดได้อย่างมาก และช่วยในการคาดการณ์ว่าแนวโน้มจะกลับด้าน ณ จุดใด
คุณเห็นด้วยหรือไม่ว่าจำเป็นต้องเข้าใจอัลกอริธึมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบรื่น โดยส่วนตัวฉันไม่สงสัยเลยว่าตัวบ่งชี้นี้มีประโยชน์
ข้อดีและข้อเสียของการใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
ไม่ใช่สถานที่ปกติสำหรับส่วนนี้ หากคุณอ่านบทความของฉันที่คุณเห็นแล้ว ฉันมักจะโพสต์ส่วนที่มีข้อดีและข้อเสียด้านล่าง แต่นี่เป็นอีกกรณีหนึ่ง
การคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาโดยใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นั้นถือเป็นเรื่องปกติในหมู่ "ปรมาจารย์" หลายๆ คน เพื่อที่จะไม่หลอกผู้อ่านหรือผู้ชมด้วยคำอธิบายว่าทำไมราคาถึงไปในทิศทางใดทิศทางหนึ่ง มันง่ายกว่ามากที่จะวางเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บนแผนภูมิ แล้วทุกอย่างก็เข้าที่ ขึ้นถูกกำกับแล้วแนวโน้มขึ้นลงแล้วลง และถึงกระนั้นตัวบ่งชี้ก็มีข้อดีและข้อเสีย
ข้อดีของตัวบ่งชี้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
- ง่ายต่อการกำหนดทิศทางของแนวโน้มในปัจจุบัน
- เส้นโค้งตัวบ่งชี้มักทำงานเป็นแนวรับหรือแนวต้านสำหรับราคา
- มันค่อนข้างง่ายที่จะทำคะแนนให้ได้มากที่สุดจากการเคลื่อนไหวที่มีอยู่
- ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กลยุทธ์การซื้อขายจำนวนมากได้รับการพัฒนา คุณสามารถทำความคุ้นเคยกับกลยุทธ์บางอย่างในส่วนของชื่อเดียวกัน กลยุทธ์การซื้อขายตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
- อัลกอริธึมของอินดิเคเตอร์เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ใช้ในอินดิเคเตอร์อื่นๆ มากมาย
- การใช้การตั้งค่าต่างๆ ช่วยให้บรรลุเป้าหมายเฉพาะทั้งในระยะยาวและระยะสั้น
ข้อเสียของตัวบ่งชี้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
- ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้ามาก
- ระหว่างแฟลตมีสัญญาณเท็จมากเกินไป
การติดตั้งตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA)
เนื่องจากความนิยมสูง ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จึงรวมอยู่ในชุดมาตรฐานของเทอร์มินัลการซื้อขายยอดนิยมทั้งหมด ในการเพิ่มอินดิเคเตอร์ลงในแผนภูมิ ให้เลือก "แทรก" -> "อินดิเคเตอร์" -> "เทรนด์" และค้นหาตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในรายการ
ในขั้นตอนต่อไป คุณควรตั้งค่าตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามดุลยพินิจของคุณ
การตั้งค่าตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA)
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกใช้ในกลยุทธ์การซื้อขายจำนวนมากและเป็นพื้นฐานของตัวบ่งชี้หลายตัว ความนิยมของเขาพุ่งสูงขึ้น ในส่วนนี้ ฉันจะพูดถึงการตั้งค่าที่มีให้ และวิธีที่คุณจะนำไปใช้นั้นเป็นเรื่องส่วนตัวล้วนๆ
หน้าต่างการตั้งค่าตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ประกอบด้วยแท็บมาตรฐานสามแท็บ:
- ตัวเลือก. รวมรายการการตั้งค่า MA หลัก
- ระดับ เส้นโค้ง MA ที่ซ้ำกันจะถูกสร้างขึ้นในระยะทางที่กำหนด
- แสดง. กำหนดกรอบเวลาที่จะแสดงตัวบ่งชี้
มาดูแท็บตัวเลือกกันดีกว่า ในแท็บนี้ คุณสามารถตั้งค่า MA ต่อไปนี้:
- ม.อ. จำนวนแท่งเทียนที่คำนวณราคาถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่
- วิธีแมสซาชูเซตส์ ประเภทของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (แบบธรรมดา แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล ถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรง หรือแบบเรียบ)
- ใช้กับ ตั้งค่าที่จะใช้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ปิด, เปิด, สูง, ต่ำ) ฉันคิดว่ามันไม่คุ้มค่าที่จะเข้าสู่การตั้งค่าเหล่านี้ ตามค่าเริ่มต้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณมูลค่าตามราคาปิด
- กะ. ใช้น้อยมาก. พารามิเตอร์ช่วยให้คุณเปลี่ยนเส้นโค้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้หลายจุดในทิศทางที่เลือก ซึ่งจะเป็นประโยชน์สำหรับการสร้างช่องสัญญาณ
- สไตล์ คุณสามารถกำหนดรูปแบบการเคลื่อนไหว (สี ชนิดเส้น ความหนาของเส้น)
ระยะเวลาเฉลี่ยเคลื่อนที่
ในตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การตั้งค่าช่วงเวลาเป็นตัวกำหนดว่าคุณจะซื้อขาย Forex อย่างไร ในฐานะมือใหม่ คำถามมักจะติดอยู่ตรงหน้าฉันเสมอว่า "ฉันควรใช้ช่วงเวลาใดสำหรับเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่"
ในส่วนนี้ ฉันต้องการจะชี้ให้คุณเห็นในทิศทางที่ถูกต้องเล็กน้อย แต่ก็ยังยินดีต้อนรับการทดลอง ค้นหาและกำหนดการซื้อขายด้วยมูลค่าของช่วงเวลาที่ต้องการ แบ่งปันกับผู้อื่นในความคิดเห็น
ช่วงเวลาหลักสำหรับการซื้อขายระยะสั้นด้วยเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
ช่วงเวลาที่พบบ่อยที่สุดสำหรับการซื้อขายระยะสั้นสำหรับการเคลื่อนไหวคือ:
- ระยะเวลาที่มีค่า 7 - ปรับราคาของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับสัปดาห์ให้ราบเรียบ
- ระยะเวลาที่มีค่า 14 - ทำให้ราคาของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ราบรื่นเป็นเวลาสองสัปดาห์
- ระยะเวลาที่มีค่า 28 - ทำให้ราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับเดือนนั้นราบรื่น
ช่วงเวลาหลักสำหรับการซื้อขายระยะยาวด้วยเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
ค่าที่พบบ่อยที่สุดสำหรับช่วงเวลาสำหรับการซื้อขายระยะยาวบนเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ:
- ระยะเวลาที่มีค่า 50 - ทำให้ราคาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ราบรื่นขึ้นเป็นเวลาประมาณสองเดือนทำงาน
- ระยะเวลาที่มีค่า 100 - ทำให้ราคาของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบขึ้นประมาณครึ่งปี
- ระยะเวลาที่มีมูลค่า 200 - ทำให้ราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ราบรื่นเป็นเวลาประมาณเก้าเดือน
- ระยะเวลาที่มีค่า 365 - ทำให้ราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเวลาหนึ่งปี
วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นั้นสะดวกเพราะทำให้แผนภูมิการเคลื่อนไหวของราคาราบรื่น เส้นโค้ง MA มี 4 ประเภท:
- ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (MA);
- ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA);
- เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก (WMA);
- ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบ (SMMA)
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (MA)
นี่เป็นวิธีการทั่วไปในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Simple Moving Average (SMA) คำนวณค่าเฉลี่ยของแท่งเทียนทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนด n
การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายมีลักษณะดังนี้:
SMA = ผลรวม (ราคาปิด (n)) / n
พูดง่ายๆ คือ เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้จัดเรียงแท่งเทียนในลำดับชั้นและพิจารณาทุกแท่งเทียน ท่ามกลางข้อบกพร่อง เราสามารถเน้นถึงความอ่อนไหวต่อการเพิ่มขึ้นของราคาและแนวโน้มที่จะส่งสัญญาณเท็จ
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA)
การเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียลหรือวิธี EMA เป็นรูปแบบหนึ่งของ WMA มันต่างกันตรงที่การลดลงของความสำคัญของราคาเป็นแบบทวีคูณ
การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียลจะอยู่ในรูปแบบ:
EMA (i) = EMA (i - 1) + (K * [ราคาปิด (i) - EMA (i - 1)])
- โดยที่ i คือมูลค่าราคาปัจจุบัน
- K = 2/(n+1)
EMA รับรู้แนวโน้มใหม่ได้เร็วกว่าและให้สัญญาณเท็จน้อยกว่า SMA ซึ่งเป็นสาเหตุที่ผู้ค้าส่วนใหญ่ชอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้
เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก (WMA)
เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นถ่วงน้ำหนัก (WMA) คล้ายกับวิธี SMA มันแตกต่างตรงที่มันเน้นที่มูลค่าของแท่งเทียนที่อยู่ใกล้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง เธอสร้างราคาเทียนตามความสูง เช่น โค้ชของนักเรียนในบทเรียนพลศึกษา
การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นมีดังนี้:
WMA = ผลรวม(ราคาปิด(n) * W(n)) / ผลรวม(W(n))
โดยที่ W คือความสำคัญของเทียน (การเติบโตของนักเรียนในบทเรียนพลศึกษา), W1 WMA ขจัดข้อบกพร่องบางประการของ SMA แต่การเข้าและออกจากแนวโน้มล่าช้า และยังทำงานได้ไม่ดีในแนวข้าง Smoothed moving average (SMMA) เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งราคาสำหรับช่วงเวลาเฉลี่ยเมื่อราคาปัจจุบันไม่ได้นำมาพิจารณาจริงมีความสำคัญมากกว่า ขั้นแรก ค่าตัวบ่งชี้จะคำนวณเหมือนกับ SMA: ผลรวม 1 = S(CL(i), n) SMMA 1 = ผลรวม 1/n หลังจากนั้น สูตร Smoothed moving average คือ: SMMA (i) = (จำนวน 1 - SMMA (i - 1) + ราคาปิด (i)) / X วิธีการปรับให้เรียบที่ใช้บ่อยที่สุดคือ SMA และ EMA และคุณสามารถลืม WMA และ SMMA ไปได้เลย และอย่าใช้เลย เพื่อความชัดเจน ฉันจะวางเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้ง 4 เส้นที่มีช่วงเวลาเดียวกันบนแผนภูมิ: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตัวอย่างการใช้งานบนแผนภูมิ ตอนนี้คุณรู้วิธีติดตั้งและกำหนดค่าอินดิเคเตอร์แล้ว ยังต้องคิดหาวิธีวิเคราะห์สถานการณ์ปัจจุบันและวิธีทำงานกับเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่วางแผนไว้บนแผนภูมินั้นเต็มไปด้วยศักยภาพมหาศาล สูตรตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกใช้อย่างแข็งขันในตัวบ่งชี้ยอดนิยมเช่น: มีหลายวิธีในการซื้อขายด้วยเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่วิธีหลักคือใช้เป็นเส้นแนวโน้ม เป็นแนวรับ/แนวต้าน และซื้อขายที่จุดตัดของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นขึ้นไป วิธีที่ง่ายที่สุดในการซื้อขายเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือใช้เป็นแนวรับหรือแนวต้าน เมื่อดูจากแผนภูมิ เราจะสังเกตได้ว่าราคามักจะเด้งออกจากตัวบ่งชี้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มาแทนที่ระดับแนวรับหรือแนวต้าน ลองดูที่แผนภูมิ: ในกรณีนี้ จะใช้ simple moving average (simple moving average) ที่มีระยะเวลา 20 เราจะเห็นว่าเมื่อตกลงมา ราคาจะแตะเส้น moving average รีบาวด์จากนั้น และราคายังคงลดลงอย่างต่อเนื่อง ในสถานการณ์นี้ เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้สัญญาณแก่เราในการดำเนินการต่อในแนวโน้มขาลงและแสดงตัวเองเป็นระดับแนวต้าน และนี่คืออีกสถานการณ์หนึ่ง: อีกครั้ง เราใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายที่มีระยะเวลา 20 ในที่นี้ เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำหน้าที่เป็นระดับแนวรับและให้สัญญาณซื้อแก่เรา บ่อยครั้งที่การเคลื่อนไหวถูกใช้เพื่อกำหนดเส้นแนวโน้มและทำงานในทิศทางของมัน ด้านล่างฉันได้ให้สองตัวเลือก ซึ่งคุณสามารถเห็นได้ชัดเจนว่ามันทำงานอย่างไร ในภาพแรก SMA 20 งวดปรากฏเป็นเส้นแนวโน้มขาลง ในแต่ละแนวทางสู่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ราคาจะได้รับการสนับสนุนจากตลาดหมีและการลดลงอย่างต่อเนื่อง หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีการเติบโต เป็นที่ยอมรับกันโดยทั่วไปว่าตลาดถูกครอบงำโดยแนวโน้มขาขึ้น และคุณควรมองหาสัญญาณซื้อ รูปด้านล่างแสดง SMA ที่มีระยะเวลา 20 พุ่งขึ้น ด้วยวิธีการใหม่ๆ ของราคาในการเคลื่อนไหว กระทิงจะถูกเปิดใช้งาน ซึ่งจะช่วยให้ราคาขยับสูงขึ้นและสูงขึ้น อย่างที่คุณเห็นด้วยตัวคุณเอง ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นั้นยอดเยี่ยมสำหรับการระบุแนวโน้ม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นบ่งชี้ถึงความเหนือกว่าของแนวโน้มขาขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงบ่งชี้ถึงแนวโน้มขาลง และหากไม่สามารถระบุได้อย่างแน่ชัดว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่ไปที่ใด เรากำลังเผชิญกับภาวะพักตัว ฉันได้บอกคุณถึงวิธีการใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นแนวรับ/แนวต้าน เส้นแนวโน้ม ฯลฯ ตามหลักเหตุผล วิธีการสมัครก่อนหน้านี้เกี่ยวข้องกับการซื้อขายกับแนวโน้ม ตอนนี้ให้พิจารณาตัวเลือกที่เราจะพิจารณาการกลับตัวของแนวโน้ม ในการพิจารณาการกลับตัวของแนวโน้มใน Forex โดยใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ คุณต้องตั้งค่าตัวบ่งชี้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวที่มีช่วงเวลาที่ต่างกันบนแผนภูมิ Alexander Elder ผู้เขียนแนวคิดที่กล่าวถึงในที่นี้ กล่าวว่า ไม่ว่าจะเลือกช่วงเวลาการปรับให้เรียบแบบใด สิ่งสำคัญคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งมีค่าเป็นสองเท่าของระยะเวลาที่สอง ในกรณีนี้ การข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้ม มาเห็นด้วยกับ Elder และลองใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้น: เร็วและช้า ทำเครื่องหมายด้วยสีแดงมีคาบเวลา 22 และเร็ว - สีน้ำเงินมีคาบเวลา 11 จุดตัดของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะให้สัญญาณการกลับตัว เมื่อเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าตัดผ่านเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วจากบนลงล่าง นี่อาจเป็นสัญญาณสำหรับแนวโน้มขาลง: เมื่อเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าตัดผ่านเส้นเร็วจากล่างขึ้นบน นี่คือสัญญาณสำหรับแนวโน้มขาขึ้น: ในความคิดของฉัน วิธีการทำงานกับเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้มีแนวโน้มที่ดี ในบทความ "กลยุทธ์การซื้อขายตามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average)" ซึ่งคุณสามารถอ่านได้ ฉันได้อธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการทำกำไรอย่างละเอียด โดยทำงานกับเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้น เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาที่มีระยะเวลา 14 และช่วงระยะเวลาแบบธรรมดา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ด้วยระยะเวลา 28 อย่าลืมอ่านและประเมินด้วยตัวเองว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำอะไรได้บ้าง คุณชอบตัวบ่งชี้อย่างไร? ฉันพยายามบอกรายละเอียดอย่างละเอียดเกี่ยวกับฟังก์ชันทั้งหมดของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ma) และแสดงวิธีนำไปใช้ในงานของคุณ บทความนี้นำเสนอกลยุทธ์และแนวคิด มันไม่ปลอดภัยที่จะใช้มันในการซื้อขาย แต่เป็นไปได้มากที่จะสร้างกลยุทธ์ของคุณเองตามพวกมัน นอกจากนี้ บนอินเทอร์เน็ตและบนหน้าเว็บไซต์ของฉัน มีกลยุทธ์มากมายที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ มีความหลากหลายมากมาย นอกจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 เส้นแล้ว คุณสามารถใช้ 3 เส้น และเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากถึง 7 เส้น โดยระบายสีให้เป็นสีของรุ้ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ได้ทั้งภายในเทรนด์และเพื่อรับสัญญาณเบื้องต้นเกี่ยวกับการสิ้นสุดของเทรนด์เก่าและจุดเริ่มต้นของเทรนด์ใหม่ มักมีตัวเลือกที่ผู้ค้าใช้สัญญาณสะสมในชุดที่มีตัวบ่งชี้อื่น ๆ ที่เคลื่อนไหว นอกจากตัวชี้วัดแล้ว การใช้รูปแบบแท่งเทียนและรูปแบบเพื่อการซื้อขายที่ดีขึ้นนั้นไม่ใช่เหตุผลที่ไร้เหตุผล ฉันคิดว่าแนวคิดนี้ได้รับการเสนอมาอย่างดีในบทความ และพวกเขารู้วิธีใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่, ma) บนแผนภูมิอย่างแน่นอน การใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการซื้อขายในตลาดใดๆ (Forex, CME, หุ้น, ฟิวเจอร์ส, ออปชั่น ฯลฯ) ผมได้บอกไปในตอนต้นของบทความว่าเทรดเดอร์จำนวนมากได้โชคลาภจากตัวบ่งชี้นี้ แต่หากต้องการเรียนรู้วิธีการเทรดในระดับของพวกเขา คุณต้องใช้เวลาหลายร้อยชั่วโมงในการฝึกอบรมในเทอร์มินัลการซื้อขาย นั่นคือทั้งหมดสำหรับฉัน ฉันหวังว่าจะได้ความคิดเห็นของคุณพร้อมคำวิจารณ์หรือข้อเสนอแนะของคุณสำหรับการทำงานกับเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ จนมีบทความใหม่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA - จากภาษาอังกฤษค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์ทางเทคนิคสมัยใหม่ของแผนภูมิราคาของเครื่องมือทางการเงิน จุดประสงค์หลักของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการทำให้ความผันผวนเล็กน้อยและระบุแนวโน้มที่สำคัญในการเคลื่อนไหวของราคา ในทางคณิตศาสตร์ ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแต่ละจุดแสดงถึงมูลค่าเฉลี่ยของมูลค่าราคาที่ n -th ก่อนหน้า ซึ่งเรียกว่าลำดับของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตัวอย่างเช่น หากแต่ละจุด MA คำนวณเป็นมูลค่าเฉลี่ยของราคาในช่วงหนึ่งวัน (D 1) ลำดับของจุด MA จะเท่ากับหนึ่งวัน (D 1) ตามลำดับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สี่ประเภทในกราฟราคา ตามวิธีการก่อสร้าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีประเภทหลักดังต่อไปนี้: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (SMA - Simple Moving Average) สร้างขึ้นดังนี้: ค่าราคาทั้งหมดสำหรับช่วงเวลาที่เลือกจะถูกสรุป (ลำดับเฉลี่ย) และหารด้วยจำนวนของค่าเหล่านี้ กล่าวคือจะพบค่าเฉลี่ยเลขคณิตของราคาสำหรับช่วงเวลานั้น ราคาอาจเป็นราคาเปิด ราคาปิด หรืออื่นๆ ขึ้นอยู่กับความชอบของเทรดเดอร์ ข้อเสียของ Simple Moving Average คือความจริงที่ว่ามันให้น้ำหนักเท่ากันกับมูลค่าราคาทั้งหมดในช่วงเวลาที่เลือก n . ตัวอย่างเช่น แนวโน้มขาขึ้นสั้น ๆ ที่สิ้นสุดเมื่อนานมาแล้ว อย่างไรก็ตาม ยังคงมีอิทธิพลต่อมูลค่าสุดท้ายของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย ควบคู่ไปกับแนวโน้มราคาล่าสุดที่เกี่ยวข้องมากขึ้น เพื่อปรับระดับข้อผิดพลาดที่เกิดจากข้อเท็จจริงนี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักและแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลถูกสร้างขึ้น ดังอธิบายด้านล่าง สูตรการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายมีดังนี้: SMA=(P1+P2+…+Pn)/n, ที่ไหน P 1…Pn – ค่าราคาในช่วง n ; n – จำนวนมูลค่าราคาในช่วงเวลา n . ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก (WMA - Weighted Moving Average) คำนวณโดยสูตร: WMA = ผลรวม(Wn*Pn) / ผลรวม(Wn), ที่ไหน Pn – มูลค่าราคา (P 1. P 2,…Pn ); Wn – น้ำหนักของราคา ซึ่งคำนวณในลักษณะที่ราคายิ่งใกล้กับมูลค่าปัจจุบัน (ถึง P 1) น้ำหนักก็จะยิ่งมากขึ้น: Wn =1/n ดังนั้นราคาล่าสุดจึงมีอิทธิพลต่อมูลค่าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักมากกว่าราคาก่อนหน้า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล) คำนวณโดยสูตร: EMA = EMA(k-1) + (2/(n+1))*(Pk – EMA(k-1))
, ที่ไหน EMA (k -1) - ค่าก่อนหน้าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล n - ระยะเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Pk คือราคาปัจจุบัน ดังที่คุณเห็นจากสูตร ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียลจะพิจารณามูลค่าก่อนหน้านี้และให้น้ำหนักที่มากขึ้นกับราคาล่าสุด (Pk ) ความจริงที่ว่าราคาล่าสุดมีน้ำหนักมากกว่า และอิทธิพลของราคาเก่าก็ลดลงอย่างทวีคูณ ซึ่งทำให้การปรับราคาให้ราบรื่นยิ่งขึ้น ผู้ค้าบางคนเชื่อว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียลดีกว่าในการทำนายการกลับตัวของแนวโน้มและให้สัญญาณเท็จน้อยลง สัญญาณที่ได้รับจาก MA ทุกประเภทนั้นค่อนข้างง่ายและตีความได้ดังนี้: – ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงถึงอารมณ์รั้นของตลาดและให้สัญญาณที่จะซื้อ – ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงแสดงถึงอารมณ์ที่หยาบคายและให้สัญญาณขาย - ราคาที่ข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากล่างขึ้นบนแสดงถึงการเร่งความเร็วในการเติบโตของราคาและให้สัญญาณซื้อ – ราคาข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากบนลงล่างแสดงถึงการเร่งความเร็วของการลดลงของราคาและให้สัญญาณขาย – การกลับตัวของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากล่างขึ้นบนพร้อมกับกราฟราคาที่กำลังเติบโตเป็นสัญญาณให้ซื้อ – การกลับตัวของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากบนลงล่างพร้อมกับกราฟราคาที่ลดลงเป็นสัญญาณให้ขาย โดยสรุปข้างต้น เป็นที่น่าสังเกตว่าไม่มีเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใดๆ ที่อธิบายไว้เป็นยาครอบจักรวาล ทั้งหมดนั้นให้สัญญาณเท็จจำนวนมากและต้องการการกรองเพิ่มเติม อย่างไรก็ตาม การเลือกประเภทและระยะเวลาที่ถูกต้องของตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้กับสภาวะตลาดที่เฉพาะเจาะจงอาจทำให้ขั้นตอนการตัดสินใจสำหรับเทรดเดอร์ง่ายขึ้นอย่างมาก ยิ่งไปกว่านั้น ความซับซ้อนไม่ได้ดีที่สุดเสมอไป และบ่อยครั้งที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์กราฟราคา เทอร์มินัล MetaTrader4 (MT4) ซึ่งได้รับความนิยมมากที่สุดในหมู่นักเทรดชาวรัสเซีย มีอินดิเคเตอร์ที่หลากหลาย ซึ่งแน่นอนว่ามีที่สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในการแนบเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับแผนภูมิ คุณต้องปฏิบัติตามเส้นทางต่อไปนี้: แทรก -> ตัวชี้วัด -> แนวโน้ม ->ขนย้ายเฉลี่ย. โดยคลิกที่แท็บ ขนย้ายเฉลี่ย,คุณจะเห็นหน้าต่างต่อไปนี้ต่อหน้าคุณ: ลองดูตัวเลือกทั้งหมดตามลำดับ มาเริ่มกันที่พารามิเตอร์ "ระยะเวลา"อย่างที่คุณอาจเดาได้ ค่านี้จะกำหนดระยะเวลาที่ต้องการของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ พารามิเตอร์ "กะ"ช่วยให้คุณเลื่อนเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวาโดยสัมพันธ์กับกราฟราคา (ในกรณีนี้ การเลื่อนไปทางขวาจะถูกตั้งไว้ที่ 30 แท่งเทียน) ในหน้าต่าง "วิธีม.คุณสามารถเลือกหนึ่งในสี่ประเภทของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: หน้าต่างถัดไปช่วยให้คุณเลือกประเภทราคาที่ตัวบ่งชี้จะขึ้นอยู่กับ ราคาพื้นฐานมีให้เลือก 4 ราคา: นอกจากนี้ยังมีราคาเฉลี่ยให้เลือกเช่น: สุดท้ายในกลุ่มพารามิเตอร์ "สไตล์"คุณสามารถระบุสี ชนิด และความหนาของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ หลังจากตั้งค่าที่จำเป็นแล้ว ให้กดปุ่ม "ตกลง" และเพลิดเพลินไปกับมุมมองของตัวบ่งชี้ที่ใช้กับกราฟราคา 🙂 พูดถึงทฤษฎีแล้ว ตอนนี้เรามาดูการฝึกใช้ตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิคกัน ระบบและกลยุทธ์การซื้อขายที่หลากหลายถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กลยุทธ์ทั้งหมดเหล่านี้อาจไม่สามารถนับได้และเราไม่ต้องการมัน ส่วนใหญ่ ทั้งหมดขึ้นอยู่กับคุณสมบัติพื้นฐานหลายประการของตัวบ่งชี้ที่อยู่ระหว่างการพิจารณาและแตกต่างกันเฉพาะใน ความแตกต่างของการตั้งค่าและ (หรือ) ชุดตัวบ่งชี้เสริมต่างๆ ด้านล่างนี้ ฉันขอนำเสนอกลยุทธ์การซื้อขายพื้นฐานเหล่านั้นโดยพิจารณาจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ซึ่งคุณสามารถสร้างระบบการซื้อขายของคุณเองได้ สามารถใช้เหมือนบล็อคคอนสตรัคเตอร์ ฝังลงในระบบการซื้อขายของคุณ และเปลี่ยนการตั้งค่าและชุดเสริมของอินดิเคเตอร์ ตัวช่วย ฉันเรียกตัวบ่งชี้ดังกล่าวว่าใช้เพื่อยืนยันสัญญาณที่กำหนดโดยตัวบ่งชี้หลักเท่านั้น (ในกรณีนี้ สิ่งเหล่านี้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) มาเริ่มกันเลยดีกว่า นี่เป็นแอปพลิเคชั่นที่ง่ายและชัดเจนที่สุดของ MA ท้ายที่สุดแล้ว แก่นแท้ของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการทำให้ "ความไม่ปกติ" ทั้งหมดของแผนภูมิราคาราบรื่นที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เพื่อไม่ให้เกิดความผันผวนของราคาแบบสุ่ม และทำให้ได้ทิศทางที่ "สะอาด" ในเวลาเดียวกัน นอกเหนือจากทิศทางของ MA แล้ว พวกเขายังดูที่ตำแหน่งสัมพัทธ์ของกราฟราคาด้วย หากกราฟราคาอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขาขึ้น สิ่งนี้บ่งชี้ถึงความเหนือกว่าในปัจจุบันของตลาดกระทิง (และด้วยเหตุนี้ ตลาดกระทิงและแนวโน้มขาขึ้น) และหากในทางตรงกันข้าม กราฟราคาอยู่ใต้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ร่วงลง แสดงว่านี่เป็นสัญญาณที่ชัดเจนถึงความเหนือกว่าของตลาดหมี ในความคิดของฉัน ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการใช้กลยุทธ์นี้คือ: 1. กำหนดแนวโน้มหลักแล้ว (อาจอยู่ในแผนภูมิที่มีกรอบเวลาที่ใหญ่กว่าที่กำหนดไว้ในแผนภูมิที่ทำการซื้อขาย) ที่นี่เราสนใจเพียงสองตัวเลือก: อย่างที่คุณเห็น ในกรณีนี้ เราไม่ได้รับกลยุทธ์ที่สร้างจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในรูปแบบที่บริสุทธิ์อีกต่อไป แต่มีบางระบบที่มีหลายกลยุทธ์ (อย่างน้อยสอง** กลยุทธ์การซื้อขาย) ** กลยุทธ์ที่สองได้รับการออกแบบมาเพื่อค้นหาจุดเข้าในทิศทาง MA ที่ระบุ (โดยวิธีการ มันสามารถสร้างขึ้นจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ แต่มีลำดับที่เล็กกว่าเท่านั้น) แน่นอนว่ามีตัวเลือกอื่นที่นักเทรดพยายามเปิดตำแหน่งในเวลาที่มีการกลับตัวของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่ในความคิดของผม มันไม่น่าเชื่อถือมากนัก ฉันจะอธิบายว่าทำไม ประเด็นคือมันค่อนข้างยากที่จะกำหนดช่วงเวลาของการกลับตัวของ MA เป็นสิ่งหนึ่งที่ต้องดูกราฟราคาและพิจารณาว่าช่วงเวลาที่ยอดเยี่ยมในการเข้าสู่ตำแหน่งคือการกลับตัวของ MA และเป็นอีกสิ่งหนึ่งที่จะกำหนดช่วงเวลาของการกลับตัวในแบบเรียลไทม์ เนื่องจากราคาปัจจุบันมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ส่วนปลายของเส้น MA ก็หันเหคงที่เช่นกัน จากนั้นมันก็ปรากฏขึ้น ตามราคาที่เพิ่มขึ้น แล้วก็จิกลง ตามการลดลง และนอกจากนี้ ยังไม่มีอะไรป้องกันเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่โผล่ขึ้นมาจากการกลับมาเคลื่อนไหวในทิศทางเดิมอีกครั้งในทันใด ในกรณีนี้ เรากำลังพูดถึงจุดตัดของเส้น MA ที่เร็วและช้า ในสองบรรทัดนั้น อันที่มีคาบเวลาสั้นกว่าจะเรียกว่าเร็วที่สุด และช้าตามลำดับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งระยะเวลาในการคำนวณนานขึ้น ประเด็นคือยิ่งมีการคำนวณ MA สั้นลงเท่าใด ก็ยิ่งตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาแต่ละครั้งได้ไวขึ้น ในทางกลับกัน ช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นทำให้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ "ซบเซา" และไม่ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาที่ค่อนข้างน้อย เป็นเพราะ "ความไว" ที่แตกต่างกันของตัวบ่งชี้ต่อการเปลี่ยนแปลงราคาเดียวกันซึ่งปรากฏการณ์ดังกล่าวเป็นจุดตัดร่วมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เกิดขึ้น แม้ว่าจะพูดให้ชัดเจนกว่า แต่ถูกต้องกว่าที่จะบอกว่าเส้นเร็วตัดกับเส้นช้า ทั้งหมดนี้เป็นความแตกต่าง แต่คุณจะใช้มันในการซื้อขายได้อย่างไร? และปรากฏการณ์นี้ใช้ด้วยวิธีง่าย ๆ ดังต่อไปนี้: ผู้ค้าบางรายใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าสองเส้นโดยมีช่วงเวลาต่างกัน และเพื่อที่จะตัดสินใจซื้อหรือขาย พวกเขารอจนกว่าเส้นเหล่านี้ทั้งหมดจะเข้าแถวตามลำดับที่แน่นอน (ในลำดับจากมากไปน้อยหรือมากไปหาน้อยของช่วงเวลา ตามลำดับ) ในกรณีนี้ สัญญาณที่จะซื้อหรือขายคือเมื่อราคาข้ามเส้น MA ยิ่งกว่านั้นสำหรับการซื้อเรากำลังรอสี่แยกจากล่างขึ้นบนและสำหรับการขาย - จากบนลงล่างตามลำดับ เมื่อราคาตัดผ่านค่าเฉลี่ย แสดงว่าความรุนแรงของการเปลี่ยนแปลงเพิ่มขึ้น และในทางกลับกัน นี่อาจเป็นหลักฐานของความสนใจที่เพิ่มขึ้นในเครื่องมือทางการเงินในส่วนของผู้เล่นในตลาด (รวมถึงผู้ดูแลสภาพคล่อง) และส่งผลให้ราคาเคลื่อนไหวต่อไปในทิศทางเดียวกัน กลยุทธ์นี้ขึ้นอยู่กับสิ่งนี้ บางครั้ง สำหรับการกรองสัญญาณเพิ่มเติม กลยุทธ์นี้ไม่ใช้หนึ่ง แต่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นที่มีช่วงเวลาที่ต่างกันในคราวเดียว ในกรณีนี้ ราคาที่ข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงเวลาที่ใหญ่กว่าจะเป็นสัญญาณเบื้องต้น และการข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงเวลาที่น้อยกว่าจะเป็นสัญญาณสุดท้าย หนึ่งในข้อเสียเปรียบหลักของกลยุทธ์ทั้งหมดข้างต้นคือความล่าช้าอย่างมากของสัญญาณ MA ที่ใช้ ในสาระสำคัญ MA เป็นเพียงค่าเฉลี่ยของมูลค่าราคาทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนด ดังนั้นก่อนที่จะให้สัญญาณที่สอดคล้องกัน (เช่น จุดตัดของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้น) บางครั้งราคาก็สามารถจัดการการเคลื่อนไหวส่วนใหญ่ให้เสร็จสิ้นได้ ส่วนหนึ่งสามารถแก้ไขได้โดยการลดระยะเวลา MA ท้ายที่สุด ยิ่งช่วงเวลาที่สั้นลงเท่าใด มันก็จะตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคาแต่ละครั้งมากขึ้นเท่านั้น ในกรณีนี้ การเคลื่อนไหวของราคาสามารถจับได้ที่แหล่งที่มาของมัน แต่ที่นี่มีปัญหาอื่นปรากฏขึ้น - สัญญาณเท็จจำนวนมาก มวลของสัญญาณเท็จเป็นอีกหนึ่งข้อเสียที่สำคัญของกลยุทธ์ที่ใช้ MA และมันก็แสดงให้เห็นเองดังที่ได้กล่าวมาแล้วยิ่งแข็งแกร่งยิ่งระยะเวลาของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลง มีหลายวิธีที่ใช้ในการกรองสัญญาณปลอมประเภทนี้ เพื่อแยกข้าวสาลีออกจากแกลบ หรือในกรณีของเรา สัญญาณจริงจากสัญญาณเท็จ ผู้ค้าใช้สามวิธีหลัก: การกรองสัญญาณตามช่วงราคาขั้นต่ำเกี่ยวข้องกับการเปิดตำแหน่งที่สอดคล้องกันหลังจากที่ราคาได้ผ่านระยะทางที่กำหนดในทิศทาง "ถูกต้อง" หลังจากรับสัญญาณนี้ ตัวอย่างเช่น เทรดเดอร์ได้กำหนดขนาดของช่วงราคาขั้นต่ำเป็น 5 pip จากนั้น เมื่อราคาข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากล่างขึ้นบน มันจะทำการซื้อไม่ช้ากว่าช่วงเวลาที่ราคาขยับขึ้นจากจุดของทางแยกนี้โดยจุด 5 จุดที่ระบุ ที่นี่เป็นสิ่งสำคัญที่จะไม่หักโหมกับขนาดของช่วงราคาต่ำสุดนี้ ที่นี่คุณต้องหาจุดกึ่งกลางเพื่อให้คุณสามารถประกันทั้งสัญญาณปิดและไม่พลาดผลกำไรที่อาจเกิดขึ้นทั้งหมดของคุณ กรองตามช่วงเวลาขั้นต่ำหมายถึงรอเวลาหนึ่งจากช่วงเวลาที่ได้รับสัญญาณ สมมติว่าผู้ค้าได้รับสัญญาณขาย แต่เขาไม่ขายจนกว่าจะผ่านระยะเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และหลังจากนั้น โดยที่สัญญาณที่ได้รับยังคงถูกต้อง (เส้นไม่หันไปในทิศทางตรงกันข้ามไม่ข้ามไปในทิศทางตรงกันข้ามหรือทางแยกที่ทำหน้าที่เป็นสัญญาณยังคงอยู่บนแผนภูมิ) เขาทำข้อตกลง . กรองโดยใช้ “ซองจดหมาย”เกี่ยวข้องกับภาพของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ไม่อยู่ในรูปของเส้นแยก แต่อยู่ในรูปแบบของแถบที่ประกอบด้วยเส้นสองเส้นที่เว้นระยะห่างจากเส้นหลักในทั้งสองทิศทางด้วยระยะทางที่เท่ากัน (ปกติกำหนดเป็นเปอร์เซ็นต์) สาระสำคัญของวิธีการคือสัญญาณจะได้รับการยืนยันหลังจากที่ราคาได้ผ่านช่วงทั้งหมดแล้วเท่านั้น โดยพื้นฐานแล้ว วิธีนี้ไม่มีอะไรมากไปกว่ากรณีพิเศษของการกรองสัญญาณโดยช่วงราคาขั้นต่ำ เฉพาะช่วงนี้เท่านั้นที่ถูกตั้งค่าเป็นค่าที่ไม่เฉพาะเจาะจงเป็นคะแนน แต่เป็นเปอร์เซ็นต์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบ (SMMA)
วิธีการใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการเทรดฟอเร็กซ์
ใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นแนวรับ/แนวต้าน
การใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นแนวโน้ม
ซื้อขายที่จุดตัดของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้น
สรุปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA)
การตั้งค่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในเทอร์มินัล MT4
กลยุทธ์การซื้อขายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
ด้วย MA จากมากไปน้อย เรากำลังมองหาจุดเริ่มต้นสำหรับการขาย โดยมี MA จากน้อยไปมาก - สำหรับการซื้อ (โดยใช้ตัวบ่งชี้ Stochastic เสริม) 
ภาพประกอบของกลยุทธ์ตามจุดตัดของ MA . ที่เร็วและช้า 
ตัวอย่างธุรกรรมที่จุดตัดของเส้น MA โดยราคา ข้อเสียเปรียบหลักของกลยุทธ์ตามMA
วิธีการกรองสัญญาณเท็จ
