Uvod

Trenutno, niti jedna sfera društvenog života ne može bez predviđanja kao sredstva za spoznaju budućnosti. Od posebne su važnosti prognoze socio-ekonomskog razvoja društva, obrazloženje glavnih smjerova ekonomske politike i predviđanje posljedica donesenih odluka. Društveno-ekonomsko predviđanje jedan je od odlučujućih znanstvenih čimbenika u oblikovanju strategije i taktike društvenog razvoja.

Relevantnost ove teme kako u uvjetima razvijenog tržišnog gospodarstva tako iu tranzicijskom gospodarstvu određena je činjenicom da razina predviđanja procesa društvenog razvoja određuje učinkovitost planiranja i upravljanja gospodarstvom i drugim područjima.

Svrha ovog kolegija je razmatranje metodologije i metoda za izradu socio-ekonomskih prognoza radi utvrđivanja prirode, opsega i najučinkovitijih metoda predviđanja. Za to je potrebno riješiti sljedeće zadatke: utvrditi bit metoda socio-ekonomskog predviđanja i opseg njihove primjene u tijeku proučavanja teorijskih i metodoloških osnova metodologije predviđanja; okarakterizirati metode socio-ekonomskog predviđanja u ekonomski razvijenim zemljama i identificirati značajke njihove primjene u suvremenoj Ukrajini.

U procesu izrade ovog seminarskog rada, udžbenici urednika V.O. Mošin, K.L. Triseeva, V. Tsygichko, V.V. Deniskina, kao i znanstveni članci o problemu koji se proučava u časopisima "SAD: Ekonomija, politika, ideologija", "Svjetska ekonomija i međunarodni odnosi", "Problemi predviđanja", "Ruski ekonomski časopis", "Problemi predviđanja" , "Ruski ekonomski časopis", "Ekonomija Ukrajine", "Bilten Moskovskog državnog sveučilišta".

Društveno-ekonomsko predviđanje glavnih smjerova društvenog razvoja uključuje korištenje posebnih računskih i logičkih tehnika koje omogućuju određivanje parametara funkcioniranja pojedinih elemenata proizvodnih snaga u njihovoj međusobnoj povezanosti i međuovisnosti. Sustavno znanstveno utemeljeno predviđanje razvoja društveno-ekonomskih procesa na temelju specijaliziranih provodi se od prve polovice 50-ih godina, iako su neke metode predviđanja bile poznate i ranije. To uključuje: logičku analizu i analogiju, ekstrapolaciju trendova, ispitivanje mišljenja stručnjaka i znanstvenika.

U razvoju metodologije za predviđanje društveno-ekonomskih procesa, znanstvena dostignuća domaćih i stranih znanstvenika A.G. Aganbegyan, I.V. Bestužev-Lada, L. Klein, V. Goldberg. U radovima ovih znanstvenika razmatraju se značaj, bit i funkcije predviđanja, njegova uloga i mjesto u sustavu planiranja, ispituju se pitanja metodologije i organizacije ekonomskog predviđanja, te su prikazane značajke znanstvenog predviđanja. Razvoj radova koji pokrivaju pitanja prognoze odvija se u sljedećim glavnim područjima: produbljivanje teoretskog i primijenjenog razvoja nekoliko skupina metoda koje zadovoljavaju zahtjeve različitih objekata i različitih vrsta prognostičkog rada; razvoj i provedba u praksi posebnih metoda i postupaka za korištenje različitih metodoloških tehnika u tijeku određenog prediktivnog istraživanja; traženje načina i metoda algoritamizacije metoda predviđanja i njihova implementacija pomoću računala.

Metode predviđanja treba shvatiti kao skup tehnika i načina razmišljanja koji omogućuju, na temelju analize retrospektivnih podataka, egzogene (vanjske) i endogene (unutarnje) veze objekta predviđanja, kao i njihova mjerenja u okviru fenomen ili proces koji se razmatra, da se izvuku prosudbe određene pouzdanosti o njegovom (objektu) budućem razvoju.

Prema procjenama domaćih i stranih znanstvenika, trenutno postoji više od 20 metoda predviđanja, ali je broj osnovnih znatno manji (15-20). Mnoge od ovih metoda su prilično individualne tehnike i postupci koji uzimaju u obzir nijanse objekta predviđanja. Druge su skup pojedinačnih tehnika koje se razlikuju od osnovnih ili jedna od druge po broju privatnih tehnika i redoslijedu njihove primjene.

Postojeći izvori prikazuju različita klasifikacijska načela metoda predviđanja. Jedna od najvažnijih klasifikacijskih značajki metoda predviđanja je stupanj formaliziranosti, koji prilično u potpunosti pokriva metode predviđanja. Druga klasifikacijska značajka može se nazvati općim principom rada metoda predviđanja, treća je metoda dobivanja informacija o prognozi. Na sl. 1.1 prikazana je klasifikacijska shema metoda predviđanja.

Kao što je dijagram prikazan na sl. 1.1, prema stupnju formaliziranosti (prema prvom kriteriju klasifikacije), metode ekonomskog predviđanja mogu se podijeliti na intuitivne i formalizirane. Intuitivne metode predviđanja koriste se u slučajevima kada je nemoguće uzeti u obzir utjecaj mnogih čimbenika zbog značajne složenosti objekta predviđanja. U ovom slučaju koriste se stručne procjene. Pritom se razlikuju individualne i kolektivne stručne ocjene.

Sastav pojedinačnih stručnih ocjena uključuje: metodu “intervju” u kojoj se ostvaruje izravan kontakt između stručnjaka i specijalista prema shemi “pitanje-odgovor”; analitička metoda, u kojoj se provodi logička analiza bilo koje predvidljive situacije, sastavljaju se analitički memorandumi; metoda pisanja scenarija, koja se temelji na određivanju logike procesa ili pojave u vremenu pod različitim uvjetima.

Metode kolektivnih stručnih procjena uključuju metodu "komisija", "kolektivnog generiranja ideja" ("brainstorming"), "Delphi" metodu, matričnu metodu. Ova skupina metoda temelji se na činjenici da je s kolektivnim razmišljanjem, prvo, točnost rezultata veća, a drugo, kada se obrađuju individualne neovisne procjene stručnjaka, mogu se pojaviti barem produktivne ideje.

Razmatrane klase intuitivnih i formaliziranih metoda po sastavu su slične ekspertnim i faktografskim metodama. Faktografske metode temelje se na stvarno dostupnim informacijama o objektu predviđanja i njegovom dosadašnjem razvoju, ekspertne metode temelje se na informacijama dobivenim procjenama stručnjaka stručnjaka.

Riža. 1.1

U razred stručnih metoda predviđanja spada i metoda heurističkog predviđanja (heuristika je znanost koja proučava produktivno kreativno mišljenje). Riječ je o analitičkoj metodi čija je bit izgraditi, a zatim skratiti "stablo pretraživanja" ekspertne evaluacije pomoću neke vrste heuristike. Ovom metodom provodi se specijalizirana obrada prediktivnih stručnih procjena dobivenih sustavnim ispitivanjem visokokvalificiranih stručnjaka. Koristi se za izradu predviđanja znanstvenih i tehničkih problema i objekata, čija se analiza razvoja u potpunosti ili djelomično ne može formalizirati.

Proučena literatura prikazuje značajan broj klasifikacijskih shema za metode predviđanja. Glavna pogreška takvih shema je kršenje načela klasifikacije, koja uključuju: dovoljnu pokrivenost metoda predviđanja, jedinstvo klasifikacijskog obilježja na svakoj razini podjele (s klasifikacijom na više razina), nepoklapanje dijelova klasifikacije, otvorenost klasifikacijske sheme (tj. mogućnost dopune novim metodama) .

U većini klasifikacijskih shema, metode predviđanja podijeljene su u tri glavne klase: metode ekstrapolacije, procjene stručnjaka i metode modeliranja. S takvom podjelom suprotstavljaju se ekstrapolacijske metode kao nezavisna klasa metoda modeliranja.

S jedne strane, konstrukcija modela ima za cilj otkriti obrazac razvoja predmeta ili procesa koji se proučava u nekom retrospektivnom području. A ako je model izgrađen ispravno i adekvatno odražava veze i svojstva stvarnog objekta, može poslužiti kao osnova za ekstrapolaciju, tj. za prijenos nekih zaključaka o ponašanju modela na objekt. Ovo je predviđanje ponašanja objekta ekstrapolacijom trendova identificiranih u modelu.

S druge strane, metode ekstrapolacije nisu ništa drugo nego korištenje teorijskih i empirijskih modela za pronalaženje varijabli izvan povijesnog područja promatranja prema ovisnostima između njih u povijesnoj regiji. Dakle, korištenje ekstrapolacije u predviđanju uvijek uključuje korištenje nekih modela. Stoga je svaka simulacija osnova za ekstrapolaciju.

Konstruktivna klasifikacija omogućuje vizualizaciju skupa metoda predviđanja u obliku hijerarhijskog stabla i karakteriziranje svake razine vlastitim klasifikacijskim obilježjem. (slika 1.2)

Na prvoj razini sve metode na temelju "informacijske osnove metode" podijeljene su u tri razreda: činjenične, kombinirane i ekspertne.

Društveno-ekonomsko predviđanje: funkcije, principi i metode

Za planiranje razvoja nacionalnog gospodarstva koristi se sustav različitih prognoza koje uključuju socijalne, ekonomske, demografske itd. Prognoza je važan dio procesa planiranja ekonomske politike. Omogućuje skiciranje rezultata ekonomskog razvoja nacionalnog gospodarstva. Općenito, prognoza daje informacije o razvoju objekta u budućnosti. Prognoze izrađuju državne i nedržavne organizacije u obliku kvalitativnih karakteristika razvoja i kvantitativnih procjena ekonomskih pokazatelja. Prognoza Na temelju kvalitativnih i kvantitativnih parametara. Prognoza obuhvaća sljedeće faze: formiranje informacijske baze; analiza objekta; analiza vanjskog okruženja; određivanje prognostičke putanje objekta; donošenje odluka; procjena kvalitete prognoze. Bit ekonomskog predviđanja leži u znanstveno utemeljenom predviđanju dinamike i strukture gospodarskih i društvenih pojava i procesa koji imaju alternativnu, vjerojatnostnu prirodu i očituju se na nacionalnoj, sektorskoj i drugim razinama. Svrha takvog predviđanja je poboljšati kvalitetu odluka, izbjeći pogreške u izradi kratkoročnih i dugoročnih projekata javnih politika.

Predviđanje gospodarskog i društvenog razvoja nacionalnog gospodarstva uključuje proučavanje gospodarskih i društvenih, znanstveno-tehničkih, industrijskih i proizvodnih, poljoprivrednih, društvenih potencijala. Izvori informacija su: akumulirano znanje i iskustvo, činjenične i statističke informacije, ekonomski i matematički modeli.

U praksi postoje sljedeće metode predviđanja: stručna, koju karakterizira anketa stručnjaka o određenom objektu; ekstrapolacija, koju karakterizira prikupljanje informacija o razvoju objekta u prošlosti i prijenos obrazaca u budućnost; modeliranje, karakterizirano izgradnjom modela s promjenama u budućnosti.

Glavni objekti predviđanja su nacionalno gospodarstvo, gospodarstvo međusektorskih i sektorskih kompleksa, gospodarstvo pojedinih regija i administrativno-teritorijalnih jedinica te gospodarstvo poduzeća. Subjekti predviđanja su država koju predstavljaju državne vlasti određene razine, gospodarske službe jedinica lokalne samouprave, gospodarski dijelovi poduzeća.

Jedinstvo različitih metoda i modela za izradu prognoza osiguravaju načela socio-ekonomskog predviđanja. Odražavajući različite aspekte razvoja prognoza, ova načela stvaraju jedinstvenu cjelinu. Postoje principi predviđanja nacionalnog gospodarstva kao što su svrhovitost, primjerenost, alternativnost, dosljednost, učinkovitost i znanstvena valjanost.

Najvažnije načelo društveno-ekonomskog predviđanja je načelo svrhovitosti. Sastoji se od smislenog opisa predmeta proučavanja, koji se provodi na temelju zadataka koji su zadani studiju. Načelo primjerenosti prognoza karakterizira procjenu međuodnosa u razvoju nacionalnog gospodarstva i stvaranje teorijske analogije stvarnih gospodarskih procesa uz njihovo potpuno oponašanje. Odnosno, tijekom razvoja prognoza prvo se moraju testirati metode i modeli predviđanja. Načelo alternativnog predviđanja proizlazi iz mogućnosti razvoja gospodarstva i društveno-ekonomskih procesa u različitim smjerovima. Načelo dosljednosti znači da se gospodarstvo smatra jedinstvenim objektom predviđanja. Načelo učinkovitosti pretpostavlja učinkovitost prognoze za određivanje troškova njezine analitičke pripreme. Bit načela znanstvene valjanosti prognoza leži u predviđanju koje zahtijeva cjelovito sagledavanje djelovanja objektivnih ekonomskih zakonitosti i zakonitosti razvoja društva.

Društveno-ekonomsko predviđanje očituje se kroz svoje funkcije:

1. normativna funkcija, omogućuje provedbu prediktivnog modela i upozorava vlasti na subjektivnost u njihovim aktivnostima;

2. orijentacijska funkcija se izražava u određivanju subjekta upravljanja ciljeva razvoja društva u realnijem smjeru i selektivnom pristupu informacijama;

3. funkcija upozorenja, čija je zadaća obavijestiti nadležna tijela o mogućim i stvarnim odstupanjima objekta od prediktivnog modela.

Jedna od najvažnijih karakteristika socio-ekonomskog predviđanja je klasifikacija prognoza prema različitim kriterijima (slika 21.4). Zauzvrat, predviđanje je također klasificirano prema različitim kriterijima i značajkama.

Riža. 21.4. v

Ovisno o području primjene, razlikuju se društveno-ekonomsko i znanstveno-tehničko predviđanje. Društveno-ekonomsko predviđanje daje ocjenu mogućih budućih promjena gospodarskih i društvenih uvjeta društva. Znanstveno-tehničko predviđanje usmjereno je na razvoj znanstvenih, tehničkih i tehnoloških sredstava za provedbu planova društveno-ekonomskog razvoja.

u Ovisno o razini upravljanja, predviđanje se dijeli na nacionalno gospodarsko, sektorsko (ili regionalno) i predviđanje razvoja poduzeća. Nacionalno gospodarsko predviđanje uzima u obzir mogućnosti optimalnog postizanja cilja proizvodnje, ispunjenja zadataka gospodarskog razvoja. Predviđanje industrije provodi se uzimajući u obzir prijedloge različitih industrija i regija. Predviđanje razvoja poduzeća, korporacija, poduzeća provodi se uzimajući u obzir nove trendove u gospodarskom i društvenom aspektu te najnovija dostignuća tehnologije i proizvodne tehnologije.

Prema stupnju utemeljenosti predviđanja dijele se na tražene (istraživačke) i normativne. Eksploratorno predviđanje ocjenjuje perspektivne trendove u razvoju gospodarstva, dok je normativno predviđanje povezano s određivanjem načina i vremena postizanja željenog stanja gospodarskog i društvenog razvoja zemlje na temelju postignutih rezultata. Normativno predviđanje se provodi na temelju unaprijed određenog cilja. Njegova je zadaća odrediti načine i vrijeme postizanja mogućeg stanja gospodarstva u budućnosti na temelju određenih standarda.

Predviđanje je vrsta djelatnosti državnih tijela, jedna od funkcija vlasti. U tržišnoj ekonomiji, kada se gospodarske veze formiraju horizontalno, a administrativne metode utjecaja na proizvođače robe imaju ograničen učinak, uloga predviđanja je od iznimne važnosti.

Ekonomsko predviđanje provodi se na temelju korištenja kako općih znanstvenih metoda i istraživačkih pristupa, tako i specifičnih metoda svojstvenih znanstvenom predviđanju gospodarskih pojava. Među općim metodama mogu se izdvojiti sljedeće: povijesne, složene, sustavne, strukturne, sustavno-strukturalne.

Povijesni pristup je razmatranje svake pojave u odnosu njezinih povijesnih oblika. Predviđanje se temelji na prijenosu zakona, trendova koji postoje u sadašnjosti, izvan njezinih granica, kako bi se na temelju toga ponovno stvorio model budućnosti koji još ne postoji. Povezanost različitih povijesnih oblika postojanja istoga fenomena znači da je sadašnje stanje proučavanog objekta prirodan rezultat njegova prijašnjeg razvoja, a buduće stanje prirodni rezultat razvoja u prošlosti i sadašnjosti.

Integrirani pristup uključuje razmatranje pojava u njihovoj povezanosti i ovisnosti jedna o drugoj, koristeći metode istraživanja ne samo za to, već i za druge znanosti koje proučavaju ovaj fenomen. Teorijska osnova za razvoj znanstvenih ideja o budućem razvoju je politička ekonomija. U istu svrhu u teoriji i praksi ekonomskog predviđanja široko se koristi znanstveni aparat drugih društvenih znanosti.

Sustavni pristup uključuje proučavanje kvantitativnih i kvalitativnih obrazaca prolaska vjerojatnosnih procesa u složenim ekonomskim sustavima. Ima važnu ulogu u ekonomskom predviđanju. Svaki fenomen stvarnosti može se smatrati sustavom. To znači da se sastoji od niza međusobno povezanih dijelova, elemenata koji daju određena svojstva i funkcije u cjelini. Poznavajući ta svojstva i funkcije, može se predvidjeti kako će se ispitivani objekt ponašati.

Strukturni pristup igra važnu ulogu u proučavanju objekata prognoze, budući da je svrha studije uzročno objašnjenje, odnosno utvrđivanje uzroka fenomena koji se proučava.

Sustavno-strukturni pristup uključuje, s jedne strane, razmatranje ekonomskog sustava kao cjeline, koja se dinamički razvija, as druge strane, podjelu sustava na sastavne strukturne elemente u njihovoj interakciji, budući da u stvarnim uvjetima svaki strukturni element utječe i na sve ostale elemente i na sustav. općenito. Time se stvara prilika za otkrivanje obrazaca veza između elemenata sustava, kao i njihove korelacije i podređenosti.

Društveno-ekonomsko predviđanje uključuje korištenje različitih metoda koje se mogu shvatiti kao skup načina razmišljanja. Oni omogućuju, na temelju podataka, izvođenje određenih i pouzdanih prosudbi o budućem stanju objekta koji se proučava.

Općenito, postoje intuitivne i formalizirane metode za predviđanje nacionalnog gospodarstva (slika 21.5).

Riža. 21.5. v

Intuitivne metode predviđanja koriste se kada je zbog složenosti objekta prognoze nemoguće uzeti u obzir utjecaj mnogih čimbenika, te se u tom slučaju koriste stručna mišljenja o ponašanju objekta prognoze. Oni su individualni (upitnici, intervjui, analitika, pisanje scenarija) i kolektivni (odluka kolektivne stručne komisije, kolektivno generiranje ideja, brainstorming, Delphi metoda, matrična metoda).

Formalizirane metode predviđanja Na temelju analitičkih mreža koje izražavaju i agregatnu potražnju i agregatnu ponudu. Skupina formaliziranih metoda uključuje metode ekstrapolacije i modeliranja.

Prediktivna ekstrapolacija može se izvesti korištenjem najmanjih kvadrata, eksponencijalnog izglađivanja, pokretnih prosjeka, adaptivnog izglađivanja. Pri formiranju prognoza korištenjem ekstrapolacije polaze se od trendova promjena pojedinih kvantitativnih karakteristika objekta koje se statistički formiraju. Međutim, stupanj realnosti prognoze napravljene ovim metodama je znatno niži, budući da na ekonomski fenomen utječe nekoliko varijabli koje se ne mogu ekstrapolirati. Osim toga, ekstrapolacija se temelji na prošlosti i sadašnjosti, a parametri prognoze mogu ovisiti o čimbenicima koji nisu djelovali u prošlosti.

Metode za modeliranje predviđanja uključuju strukturno, mrežno, matrično i simulacijsko modeliranje.

Strukturni modeli opisuju veze između pojedinih elemenata jedne cjeline (međusektorska ravnoteža).

Mrežni modeli omogućuju optimizaciju prediktivnih rješenja korištenjem metoda matematičkog programiranja.

Matrično modeliranje omogućuje sastavljanje ekspertne matrice na temelju ankete stručnjaka.

Simulacijski modeli reproduciraju razvoj objekta predviđanja u skladu s očekivanom situacijom ili sličnom pojavom.

Uz pomoć navedenih metoda predviđanja mogu se donijeti zaključci o razvoju nacionalnog gospodarstva u budućnosti.

Predviđanje gospodarskog i društvenog razvoja Ukrajine

Zakonodavna osnova za socio-ekonomsko predviđanje u Ukrajini je Ustav Ukrajine, Zakon Ukrajine "O državnom predviđanju i razvoju programa za gospodarski i društveni razvoj Ukrajine", drugi zakoni Ukrajine i podzakonski akti.

Prema ovom zakonskom okviru, glavna načela na kojima se temelji državno predviđanje gospodarskog i društvenog razvoja Ukrajine su sljedeća: načelo integriteta, objektivnosti, znanstvenog karaktera, javnosti, neovisnosti, jednakosti i poštivanja nacionalnih interesa.

Provođenje ekonomskog i socijalnog predviđanja uključuje proučavanje ukupnog potencijala zemlje (regije, industrije, poduzeća). Sudionici državnog predviđanja i razvoja programa gospodarskog i društvenog razvoja Ukrajine - državne vlasti izrađuju, odobravaju i provode prognozne i programske dokumente za gospodarski i društveni razvoj, i to: Kabinet ministara Ukrajine, ovlašteno središnje izvršno tijelo za gospodarsku politiku , druga središnja tijela izvršne vlasti, Vijeće ministara Autonomne Republike Krim, lokalne državne uprave i lokalne samouprave.

Dugoročna državna prognoza gospodarskog i društvenog razvoja Ukrajine razvija se za 10-15 godina i ažurira se svakih pet godina. Trebao bi sadržavati: pretpostavku o vanjskoj ekonomskoj situaciji i domaćoj ekonomskoj politici; analiza gospodarskog i društvenog razvoja zemlje tijekom proteklih godina; prognozirani makroekonomski pokazatelji (BDP, stopa inflacije, realne plaće, stopa nezaposlenosti, proračunski deficit u postotku BDP-a, vanjskotrgovinska bilanca, vanjski dug); zaključke o glavnim trendovima u razvoju gospodarstva na dugi rok.

Prognoza gospodarskog i društvenog razvoja Ukrajine za srednjoročno razdoblje razvija se za 5 godina.

Državna prognoza gospodarskog i društvenog razvoja Ukrajine za kratkoročni razvoj izrađuje se svake godine za sljedeću godinu. Pokazatelji ove prognoze koriste se za procjenu prihoda i formiranje pokazatelja državnog proračuna Ukrajine.

Tagiev M.Kh.

Oblici i metode regulacije socio-ekonomskog razvoja regija: postojeća praksa i perspektive razvoja

U suvremenim gospodarskim uvjetima postoji prilično široka klasifikacija oblika i metoda državne regulacije društveno-ekonomskog razvoja regija.

S obzirom na sustave upravljanja regionalnim strukturama, potrebno je obratiti pozornost na upravljanje socio-ekonomskim razvojem regija. Kao što znate, društveno-ekonomski razvoj uključuje sljedeće komponente:

Rast proizvodnje, prihoda i, kao rezultat, povećanje blagostanja stanovništva;

Značajne promjene u društvenim, institucionalnim, administrativnim strukturama društva;

Promjene u javnoj svijesti;

Promjene tradicija i navika;

Podizanje razine obrazovanja i unapređenje zdravlja itd.

Za provedbu ovih komponenti u suvremenim uvjetima potreban je sustav metoda za reguliranje društveno-ekonomskog razvoja regija zemlje.

Kao što je poznato, pod planskom ekonomijom, kompleks metoda za upravljanje razvojem ruskih regija bio je ograničen uglavnom na administrativne metode, tj. administrativnim uputama zapravo je izvršena preraspodjela sredstava između regija, čime je postignuta relativno ujednačena razina sredstava.

Ali u prijelazu na tržišne odnose, naravno, takav skup metoda nije u potpunosti prikladan za rješavanje takvih problema. U ogromnom arsenalu suvremenih alata za državnu regulaciju gospodarstva regije može se razlikovati niz oblika i metoda. Državna regulacija se provodi u sljedećim oblicima:

1) zakonodavni;

2) porez;

3) kredit;

4) subvencija.

Zakonodavni oblik regulacije znači da se donose posebni zakonodavni akti koji osiguravaju relativno jednake mogućnosti tržišnog natjecanja, proširuju granice tržišnog natjecanja i sprječavaju razvoj monopolizirane proizvodnje i postavljanje pretjerano visokih cijena.

Porezni i kreditni oblici regulacije su korištenje poreza i kredita kako bi se utjecalo na nacionalnu proizvodnju. Promjenom poreznih stopa, olakšica, vlada utječe na sužavanje ili širenje proizvodnje, odluke o ulaganjima. Mijenjanjem uvjeta kreditiranja država utječe na smanjenje ili povećanje obujma proizvodnje. Prodajom vrijednosnih papira smanjuje rezerve banaka, a povećava

kamatne stope fluktuiraju i, sukladno tome, proizvodnja se smanjuje, i obrnuto. Kupnjom vrijednosnih papira država povećava bankovne pričuve, dok kamatne stope padaju, a proizvodnja raste.

Subvencijski oblik regulacije podrazumijeva davanje državnih subvencija i poreznih poticaja određenim industrijama, poduzećima (uglavnom industrije kao što su poljoprivreda, rudarstvo, brodogradnja, promet).

Među metodama državne regulacije mogu se razlikovati: upravno-pravno uređenje, izravno i neizravno uređenje.

Administrativne metode uključuju razne racionalizacijske i kvotne mjere, licenciranje i kvote, kontrolu cijena, prihoda, tečajeva, diskontne stope itd. Ove mjere imaju snagu naredbe i ne temelje se na ekonomskim interesima i poticajima koji ih provode. Državnopravno uređenje provodi se u okviru gospodarskog zakonodavstva kroz sustav normi i pravila koje on utvrđuje.

Posebnu pozornost, po našem mišljenju, treba posvetiti ekonomski slabim regijama.

Država bi takvim regijama trebala pružati različite potpore: u obliku razvoja industrijske infrastrukture, poticanja priljeva privatnih ulaganja, pružanja niza poreznih i kreditnih olakšica, selektivnih subvencija poduzećima koja osiguravaju minimalnu zaposlenost, dopunskih transfera itd. glavni smjer, glavni put je samorazvoj regija na temelju korištenja vlastitih socio-ekonomskih potencijala.

Izravna regulacija podrazumijeva upravljanje razvojem kroz proračunsku politiku, izravno financiranje, ulaganja u određene regije ili industrije kako bi se zaustavio pad ili povećao tempo razvoja. Ovo je jedna od metoda regulacije adrese (mikroalat). Najtipičniji primjer takve državne djelatnosti u regijama je realizacija investicijskih projekata saveznog značaja: izgradnja i rekonstrukcija željeznica, autocesta, znanstvenih, obrazovnih i medicinskih centara itd. o trošku federalnog proračuna. Država bi također trebala financirati projekte koji imaju snažan pozitivan utjecaj na rast zaposlenosti, povećanje porezne osnovice i kvalitetu socijalnih usluga u pojedinim regijama. Trenutno se značajan broj investicijskih projekata provodi na zajedničkoj osnovi korištenjem sredstava iz regionalnih proračuna i privatnih investitora (tzv. "revolving" princip financiranja). Savezni ciljani investicijski program, uključen u strukturu saveznog proračuna za 2003., sadrži stotine slatkiša i predviđa izdvajanje 23,8 milijardi rubalja za ulaganja, uključujući 7,0 milijardi rubalja za proizvodne komplekse, za društveni kompleks - 16,8 milijardi rubalja

Država bi trebala osigurati selektivnu potporu postojećim poduzećima u obliku subvencija za njihove proizvode. Prije svega, ovo

odnosi se na poduzeća javnog sektora. Sa stajališta regionalne ekonomske politike važno je gdje se takva poduzeća nalaze, u kakvoj regionalnoj situaciji. Financijska potpora je posebno prikladna kada sprječava veće ekonomske i društvene troškove u regiji od smanjenja proizvodnje, zapošljavanja ili poslovnog neuspjeha.

Isporuka državnih naloga za nabavu proizvoda za nacionalne potrebe. Država, kao najveći kupac, trebala bi snažno utjecati na iskorištenost proizvodnih kapaciteta, zaposlenost i prihode u različitim regijama, ostvarujući određene zadatke regionalne ekonomske politike. U kontekstu ekonomske krize, posebno je važno davati narudžbe gradotvornim poduzećima kako bi se smanjila nezaposlenost i druge negativne društveno-ekonomske posljedice. Plasiranje državnih naloga može potaknuti gospodarski oporavak u pojedinim regijama i gradovima.

Organizacijska, pravna, informacijska podrška regijama u posebnim područjima djelovanja. Najvažnija je ovakva podrška regijama u onim vrstama aktivnosti gdje su sposobnosti i kompetencije regionalnih vlasti ograničene ili nedostatne. Prije svega, to je vanjska gospodarska aktivnost. Država bi trebala pomoći regijama u uspostavljanju kontakata s vanjskotrgovinskim partnerima i stranim ulagačima, u dobivanju međunarodnih kredita i zajmova, u distribuciji regionalnih vrijednosnih papira na svjetskim financijskim tržištima, te uključivanju u međunarodne programe i projekte tehničke pomoći. U pravilu, ovi oblici međunarodnog sudjelovanja regija provode se na temelju sporazuma koje je sklopila Vlada Ruske Federacije; djeluje i kao jamac povrata kredita i završetka projekata.

Te mjere koje država poduzima u suvremenim uvjetima uglavnom su izravne. Danas naglo raste važnost metoda neizravne (posredne) regulacije, koje se provode putem financijskih i poreznih regulatora, potpomognutih regionalnim poticajima i ekonomskim poticajima u različitim područjima djelovanja, koji utječu na tijek razvoja regionalnog gospodarstva u Rusiji.

Na temelju navedenog možemo reći da postoji skup općih metoda i oblika regulacije razvoja regija, kojima država utječe na njihovo gospodarsko funkcioniranje. No, u isto vrijeme, moderna domaća i strana literatura daje skup teritorijalno orijentiranih gospodarskih regulatora koji djeluju na teritoriju, između sebe i novostvorenog mehanizma za regulaciju gospodarstva u pogledu privlačenja stranih investitora, inozemne gospodarske aktivnosti, razvoja slobodnih gospodarske zone, velika, mala i srednja poduzeća.

Sustav ekonomskih regulatora mora održavati ravnotežu između socijalne pravde i ekonomske svrsishodnosti, te se formirati na teritoriju ne spontano, kao što je to sada slučaj, već strogo u skladu s njihovom kompatibilnošću i dosljednošću. Za svaku vrstu tre-

Pokušavamo potkrijepiti ekonomski kompatibilne skupove ekonomskih regulatora i beneficija, ističući u njima blok posvećen potpori određenim vrstama poduzetničkih aktivnosti.

Mehanizam teritorijalnog razvoja regija različitih tipova trebao bi se prirodno uklopiti u novonastali sustav državnog uređenja teritorijalnog razvoja i provoditi na federalnoj, međuregionalnoj, regionalnoj i lokalnoj razini u skladu s razvijenom strategijom teritorijalnog razvoja gospodarstva u Republici Hrvatskoj. Rusija i glavna prioritetna područja njezine regionalne ekonomske i socijalne politike.

U suvremenoj domaćoj i inozemnoj ekonomskoj literaturi postoje četiri bloka teritorijalno orijentiranih ekonomskih regulatora koji utječu na stvarni proces regionalnog razvoja: društveni, ekonomski, ekološki i međuetnički.

U društvenoj sferi to su:

Mehanizam za olakšavanje zapošljavanja demobiliziranog vojnog osoblja, migranata, izbjeglica iz susjednih zemalja i regija vojnih sukoba, osoba koje napuštaju krajnji sjever i ekvivalentna područja;

Formiranje društvenih fondova za nacionalni preporod malih naroda i etničkih skupina;

Dodjela novčane pomoći siromašnim kategorijama stanovništva iz fonda socijalne potpore stanovništva u pojedinim regijama;

Promjena regionalnih koeficijenata na plaće u problematičnim regijama.

U ekonomskoj sferi:

Za stare industrijske prostore:

Oslobađanje od oporezivanja dijela dobiti namijenjene tehničkoj preopremi i rekonstrukciji poduzeća, prenamjeni vojne proizvodnje i istraživanju i razvoju;

Uvođenje povlaštenog sustava amortizacije;

Subvencioniranje troškova prekvalifikacije radnika oslobođenih kao posljedica racionalizacije proizvodnje, preprofiliranja poduzeća i proglašavanja nekih od njih u stečaju;

Pružanje poreznih poticaja i jamstava osiguranja stranim ulagačima što pridonosi velikim strukturnim i tehnološkim promjenama;

Dodjela povlaštenih državnih i komercijalnih zajmova;

Uvođenje konkurentnog sustava ugovora;

Provedba skupa mjera ekonomskih poticaja za potporu prioritetnih područja poduzetništva;

Za krizna (depresivna) područja:

Raspodjela domaćih i stranih državnih i stranih ulaganja i subvencija u okviru saveznih i regionalnih programa;

Korištenje sredstava iz posebnih proračunskih i izvanproračunskih regionalnih fondova;

Korištenje povlaštenih regionalnih normi poreznih odbitaka (za porez na dohodak, PDV i ostalo) u cilju povećanja financijske osnove proračuna problematičnih ili prioritetnih regija;

Privlačenje privatnog domaćeg i stranog kapitala, kao i posebnih fondova za rješavanje velikih regionalnih gospodarskih problema.

Za slobodne ekonomske zone i pogranične regije:

Smanjenje ili ukidanje carina, izvozno-uvozna kontrola robe koja ulazi u zonu i ponovno se izvozi iz nje (u tranzitnim zonama slobodne trgovine);

Uvođenje povlaštenog trgovinskog i carinskog režima, povlašteno financiranje i oporezivanje, poticanje stranih ulaganja u proizvodni sektor (u izvoznim industrijskim zonama);

Pružanje poreznih, registracijskih i informacijskih usluga za domaće i strane tvrtke, poseban režim osiguranja i bankarskog poslovanja, povlašteno oporezivanje određenih vrsta dohotka i posebni uvjeti kreditiranja (u bankama i zonama osiguranja);

Podrška inovativnim poduzećima osiguranjem komercijalnih kredita, promicanjem domaćeg razvoja na vanjsko tržište smanjenjem oporezivanja dobiti, indeksacijom amortizacije i drugim mjerama za utjecaj na gospodarsku situaciju (u tehnološkim zonama);

Za regije u ekstremnoj situaciji:

Davanje prava poduzećima na slobodnu prodaju određenog udjela proizvoda (nafta, plin, zlato, dijamanti) na svjetskom tržištu;

Povećanje udjela deviznih prihoda koji su ostali u regijama (Dagestan, Kabardino-Balkarija, itd.);

Korištenje posebnih regionalnih fondova i federalnih programa za razvoj regija;

Mehanizam jamstva političkog rizika u obliku kolaterala u nestabilnim područjima;

Sankcije protiv okruga koji su prestali prenositi sredstva u republički proračun Ruske Federacije (zaustavljanje financiranja cjelokupne federalne potrošnje na teritoriju, zaustavljanje carinjenja cjelokupnog vanjskotrgovinskog tereta, ukidanje prethodno izdanih kvota i dozvola za izvoz strateških sirovina, zaustavljanje izdavanja centraliziranih kredita) negativno će utjecati na gospodarsku aktivnost u regijama.

U području okoliša:

Uvođenje teritorijalno diferenciranih plaćanja za korištenje zemljišta u urbanim i ruralnim područjima, odmaralištima;

Provedba državnog programa praćenja zemljišta, stvaranje višerazinskog sustava za predviđanje otklanjanja negativnih ekoloških procesa (fi-

sredstva iz federalnog proračuna i sredstva od naplate zemljišne naknade);

Davanje povlaštenog prava sklapanja ugovora i dobivanja dozvola za korištenje obnovljivih prirodnih resursa plemenskim zajednicama, obiteljima pojedinih predstavnika malobrojnih naroda Sjevera u mjestima njihova tradicionalnog stanovanja;

Stvaranje posebnog režima življenja u područjima ekološke katastrofe;

Uvođenje povlaštenih uvjeta za privatizaciju objekata zaštite okoliša;

U području nacionalnih i međunacionalnih odnosa:

Pružanje povlaštenih kredita i mogućnost stambenog zbrinjavanja "potisnutih naroda" i migranata zbog međuetničkih sukoba;

Smanjenje kamatnih stopa za kredite za pospješivanje razvoja farmi, zapošljavanje migranata, izbjeglica iz područja vojnih sukoba, susjednih zemalja i onih koji su stradali u razdoblju represije;

Pomoć u slobodnoj privatizaciji objekata i područja tradicionalnih oblika gospodarenja malim narodima.

Navedeni sustav teritorijalno orijentiranih metoda reguliranja gospodarskog razvoja regija zemlje razlikuje se od prethodnih po konkretnijoj usmjerenosti na postizanje određenog cilja, uzimajući u obzir specifičnosti određene regije. Na temelju toga možemo reći da je prije korištenja ove ili one metode za određenu regiju potrebna temeljita višeznačna studija i identifikacija njezinih značajki.

Osim navedenih metoda, u suvremenim uvjetima, programski usmjerene metode državnog uređenja teritorijalnog razvoja postaju sve poznatije i primjenjive u domaćoj gospodarskoj praksi.

Korištenje programsko-ciljanih metoda uzrokovano je, s jedne strane, nemogućnošću rješavanja jednog ili drugog velikog međuregionalnog ili međusektorskog problema tradicionalnim metodama, as druge strane potrebom povezivanja ciljeva (podciljeva), višestrukih ciljeva. namjenskih sredstava i velikog broja izvođača.

Rješenje velikih međusektorskih (sektorskih) i regionalnih problema u pravilu je povezano s razvojem i provedbom saveznih ciljnih programa, koje treba smatrati jednim od sredstava strukturne i regionalne politike države.

Programski usmjerene metode reguliranja društveno-ekonomskog razvoja regija u zemlji učinkovito su oruđe u rukama javnih tijela u rješavanju jednog ili drugog važnog zadatka njegove regulacije.

Dakle, gore predstavljeni kompleks metoda i oblika regulacije društveno-ekonomskog razvoja regije uključuje veliki broj specifičnih aktivnosti i metoda za rješavanje određenih problema u procesu upravljanja.

razvoj regije. Trenutno je, po našem mišljenju, potrebno proučiti sve čimbenike koji utječu na učinkovitost korištenja svakog od njih kako bi se stvorio i razvio učinkovit mehanizam za reguliranje regionalnog razvoja.

Alikberli M.M., Gadzhiev M.M., Naurkhanov Kh.Ya.

Mjesto i uloga ulaganja u najjednostavnijim modelima ekonomskog rasta

Učinkovit razvoj industrijskog kompleksa podrazumijeva sustavno povećanje tehničke i tehnološke razine poduzeća, kao rezultat zahtjeva koje stvara i unutarnje i vanjsko okruženje. Težeći vodstvu, poduzeća uvode nove tehnologije i opremu, unapređuju postojeći tehničko-tehnološki potencijal u cilju povećanja konkurentnosti i stvaranja preduvjeta za održivi razvoj. Ovaj proces je sustavne prirode i zahtijeva pojednostavljen mehanizam financiranja kapitalnih ulaganja. Razvoj financijskog tržišta značajno proširuje i diverzificira izvore sredstava: uz domaća ulaganja postoji realna prilika za privlačenje vanjskih sredstava. Dakle, značajna kapitalna ulaganja ostvaruju se privlačenjem sredstava kako domaćih tako i stranih ulagača, koje predstavljaju država, investicijska društva, banke, poduzetnici i dr.

Privučena ulaganja usmjerena na razvoj tehničkog i ekonomskog potencijala dovode do povećanja učinkovitosti kapitalnih ulaganja. No, što je veći povrat na uloženi kapital, veća je sposobnost poduzeća da se radikalno preopreme, intenziviraju procese i kao rezultat toga postignu ciljeve diverzifikacije.

Svako poslovanje može se predstaviti kao međusobno povezani sustav kretanja financijskih sredstava uzrokovanih odlukama menadžmenta. Iz toga proizlazi da, budući da se poduzetnička aktivnost temelji na unapređenju kapitala ulaganjem i reinvestiranjem u svim fazama životnog ciklusa poduzeća, učinkovitost poduzeća povezana je s upravljanjem, evaluacijom i analizom učinkovitosti ulaganja.

Izgradnja većine modela gospodarskog rasta temelji se na odabiru pojedinih čimbenika iz gospodarskog okruženja i određivanju stupnja njihova utjecaja na rezultate funkcioniranja gospodarstva. Unatoč generalizaciji i pojednostavljenju ekonomskih modela, oni omogućuju utvrđivanje glavnih trendova u dinamici gospodarskog razvoja, naglašavaju ključne čimbenike koji utječu na tu dinamiku, te također procjenjuju prirodu utjecaja tih čimbenika.

Čini se prikladnim razmotriti glavne modele gospodarskog rasta.

Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja je jednostavno. Upotrijebite obrazac u nastavku

Studenti, diplomski studenti, mladi znanstvenici koji koriste bazu znanja u svom studiju i radu bit će vam jako zahvalni.

Objavljeno na http://www.allbest.ru/

Uvod

Predviđanje je središnje za postupke donošenja odluka. Predviđanje je ideja stvarnosti koja gleda u budućnost. To je svojevrsna ljudska intelektualna aktivnost, jedna od funkcija ljudske svijesti. Glavni razlog zašto se osoba bavi predviđanjem je taj što postoje pojave čiju budućnost ne zna, ali je ta budućnost važna za odluke koje sada donosi. Stoga osoba nastoji mentalno prodrijeti u ovu budućnost. Buduća situacija je manje-više neizvjesna. I prirodno je da čovjek nastoji smanjiti razinu te neizvjesnosti.

Predviđanje treba prethoditi definiranju ciljeva, ne samo metodološki, već i u organizaciji procesa upravljanja. Znanstveno utemeljeno predviđanje danas je iznimno važno ne samo na razini cijelog gospodarstva, već i za svako poduzeće.

Društveno-ekonomsko predviđanje glavnih smjerova društvenog razvoja uključuje korištenje posebnih računskih i logičkih tehnika koje omogućuju određivanje parametara funkcioniranja pojedinih elemenata proizvodnih snaga u njihovoj međusobnoj povezanosti i međuovisnosti. Sistematizirano znanstveno utemeljeno predviđanje razvoja društveno-ekonomskih procesa na temelju specijaliziranih provodi se od 1. kat. 1950-ih, iako su neke tehnike predviđanja bile poznate ranije.

Svrha ovog rada je proučavanje metoda socio-ekonomskog predviđanja.

Za postizanje ovog cilja potrebno je riješiti sljedeće zadatke rada:

1) otkriti pojam i bit metoda socio-ekonomskog predviđanja;

2) identificirati vrste metoda socio-ekonomskog predviđanja;

3) analizirati primjenu metoda socio-ekonomskog predviđanja u praksi (na primjeru primjene jedne od metoda u pojedinom istraživanju).

Predmet istraživanja je skup metoda socio-ekonomskog predviđanja.

Predmet istraživanja je proces primjene metoda socio-ekonomskog predviđanja.

Metodologija istraživanja temeljila se na načelima teorije menadžmenta. U radu su korišteni znanstveni radovi iz područja teorije organizacije, upravljanja poduzećem, informacijskog i komunikacijskog menadžmenta i drugih grana znanja.

Strukturno, rad se sastoji od uvoda, u kojem se obrazlaže relevantnost studije, ističe njezina svrha i ciljevi; dva poglavlja glavnog dijela, podijeljena u odlomke, u kojima se redom rješavaju navedeni zadaci djela; zaključak, koji sažima rezultate studije i ocrtava neke moguće pravce daljnjeg razvoja teme. Rad završava bibliografskim popisom i dodatkom.

Poglavlje 1. Bit metoda socio-ekonomskog predviđanja

1.1 Pojam, bit, principi i funkcije predviđanja

Pod prognozom se podrazumijeva znanstveno utemeljen sud o mogućim stanjima objekta u budućnosti, o alternativnim načinima i uvjetima za njihovo postizanje. Proces izrade prognoza naziva se predviđanjem. Predviđanje je posebno znanstveno proučavanje procesa, pojava, uslijed kojih se iz već poznatih podataka o prošlosti i sadašnjosti proučavanog objekta dobiva predodžbu o njegovom mogućem budućem stanju. Svaka se prognoza razvija s ciljem ubrzanja razvoja organizacije u željenom smjeru i izbjegavanja neželjenih rezultata. „Prognoza kao novo znanje uključuje, s jedne strane, znanje o svojstvima objekata koji stvarno postoje, promatrani ili neuočljivi tijekom razdoblja prognoze, as druge strane, znanje o svojstvima objekata koji zapravo ne postoje tijekom predviđanja. razdoblje” 1 Basovsky LE . Predviđanje i planiranje na tržištu Uch. naselje - M.: Financije i statistika, 2002. - S. 9. . Prognoza stvara idealnu sliku, model, opis vjerojatnih procesa, događaja. U znanstvenoj literaturi postoji nekoliko pristupa objašnjenju suštine predviđanja. Gledište I.V. Bestuzhev-Lada, koji polazi od činjenice da prognoza ne predviđa rješavanje problema budućnosti. Njegova je zadaća drugačija: promicati znanstveno utemeljenje planova i odluka. Predviđanje vjerojatno karakterizira mogući skup potrebnih načina i sredstava za provedbu planiranog akcijskog programa Bestuzhev-Lada I.V. Socijalno predviđanje pretraživanja: Perspektivni problemi društva (Iskustvo sistematizacije). - M.: Delo, 1994. - S. 126. .

Nekim autorima nije osobito teško definirati bit predviđanja u smislu da je ne odvajaju od predviđanja i planiranja. U tim argumentima postoji racionalan moment, budući da je planiranje u određenoj mjeri i predviđanje, ali ne i obrnuto.

Razjašnjavanje suštine predviđanja neraskidivo je povezano, kao što je navedeno u literaturi, s potrebom da se "razvije posebno prognostički sustav pojmova", uključujući "ispravnu definiciju pojma" prognoze "i razgraničavajući ga od pojmova kao što je predviđanje , predviđanje, plan, program, projekt, očekivanje, pretpostavka, hipoteza” Žukovski O.I. Informacijska tehnologija. - Tomsk: TSU, 2003. - S. 29. .

Predviđanje nema direktivni karakter. Drugim riječima, kvalitativna razlika između varijantne prognoze i specifičnog plana je u tome što prognoza pruža informacije kojima se opravdava odluka i odabiru metode planiranja. Ukazuje na mogućnost jednog ili drugog razvojnog puta u budućnosti, a plan izražava odluku koju će od mogućnosti društvo provoditi.

Opći logički slijed najvažnijih operacija za izradu prognoze svodi se na sljedeće glavne faze: predprognozna orijentacija (program istraživanja i specifikacija zadatka za prognozu); izgradnja početnog (osnovnog) modela predviđenog objekta metodama analize sustava; prikupljanje pozadinskih podataka prognoze (na primjer, ekonomski razvoj, socijalna napetost u društvu, dobrobit ljudi itd.); izgradnja niza preliminarnih modela pretraživanja korištenjem metoda analize pretraživanja; izgradnja niza normativnih modela; procjena pouzdanosti i točnosti prognoze; izrada preporuka za donošenje odluka; analiza pripremljene prognoze.

Svrha predviđanja je stvaranje znanstvenih preduvjeta, uključujući znanstvenu analizu kretanja gospodarskog razvoja; varijantno predviđanje nadolazećeg razvoja društvene reprodukcije, uzimajući u obzir i prevladavajuće trendove i predviđene ciljeve; procjena mogućih posljedica donesenih odluka; obrazloženje smjerova društveno-gospodarskog i znanstveno-tehnološkog razvoja za donošenje upravljačkih odluka. Sveobuhvatna ocjena učinkovitosti mjera za ubrzanje znanstveno-tehnološkog napretka: Metodološke preporuke i komentari njihove primjene. - M.: Informelektro, 1989. - S. 56. .

Društveno-ekonomsko predviđanje temelji se na sljedećim načelima: dosljednost, znanstvena valjanost, primjerenost, alternativnost, svrhovitost.

Načelo sustavnog predviđanja uključuje proučavanje kvantitativnih i kvalitativnih obrazaca u ekonomskim sustavima, izgradnju takvog logičnog lanca istraživanja, prema kojem se proces razvoja i opravdavanja svake odluke temelji na određivanju ukupnog cilja sustava i podređenosti aktivnost svih njegovih podsustava za postizanje ovog cilja. "Istovremeno, ovaj se sustav smatra dijelom većeg sustava, koji se također sastoji od određenog broja podsustava" Veliki ekonomski rječnik / ur. A.N. Azrilyana. - 2. izd., prerađeno. i dodatni - M.: Institut za novu ekonomiju, 1997. - S. 816. .

Pogledajmo primjer kako se provodi načelo dosljednosti u predviđanju.

Na primjer, potrebno je razviti strategiju za razvoj velikog trgovačkog poduzeća. Za to se provodi prognoza aktivnosti i ovog poduzeća i njegovih konkurenata. U prvoj fazi predviđanja razvoja trgovačke mreže uzimaju se u obzir raspoloživi kapaciteti i postojeća opskrbljenost potrošača prodajnim prostorom. U obzir se uzimaju i trenutno postojeći podaci i prognoza broja potrošača za razdoblje za koje je potrebna strategija. Uzima se u obzir planirani obujam trgovine, kretanja u strukturi gradskog stanovništva i potrošačkih kontingenata, te uvođenje progresivnih oblika usluge. Naravno, uzimanje u obzir tako velikog broja čimbenika najčešće dovodi do izbora ekstrapolacijskih obujma trgovine za predviđeno razdoblje.

Proces usklađivanja potrošačkih interesa stanovništva i interesa proizvođača i prodavača organiziran je kao proces formiranja referentnih vektora za razvoj industrije. Objasnimo ovo. Uz pomoć analize sustava i jedne od njezinih praktičnih primjena - normativnog sustava pokazatelja učinkovitosti i kvalitete gospodarske aktivnosti - razvijaju se stručne procjene za omjer kretanja pokazatelja uspješnosti poduzeća u smislu stopa rasta (za godine, na pet godina), što omogućuje njihovo racionaliziranje (rangiranje) i tumačenje rezultirajućeg rangiranja kao jedne od strategija ekonomskog razvoja poduzeća, posebice one koja bi industriju mogla preusmjeriti u najpovoljnijem smjeru za potrošače.

Izgradnja normativnog sustava pokazatelja kvalitete i učinkovitosti - drugim riječima, referentnog vektora razvoja poduzeća - temelji se na aktualnoj statistici. Normativni sustav pokazatelja kvalitativno je nov postupak obrade poznatih podataka, budući da referentni vektor razvoja poduzeća odražava, prema kriteriju raznovrsnosti proizvoda i usluga poduzeća u društvenom smislu, najbolju implementaciju funkcija poduzeća.

Procjena ostvarivosti predloženog referentnog vektora razvoja poduzeća provodi se prema pokazateljima rang korelacije odstupanja i inverzije stvarnog redoslijeda kretanja pokazatelja od referentnog pokazatelja. Naravno, kako bi se eliminirao zaostatak načina rada poduzeća u odnosu na referentni, t.j. kako bi se izgradio referentni vektor razvoja poduzeća (mora zadovoljiti i kriterije raznolikosti, dostupnosti, značaja i prihvatljivosti) i tako opisati strategiju ekonomskog razvoja poduzeća, potrebno je više puta graditi srednji vektor Gaidaenko T.A. Marketing menadžment. Završi MBA tečaj. Načela upravljačkih odluka i ruska praksa. - M.: Eksmo, 2005. - S. 390. .

Problem implementacije međuvektora prvenstveno se odnosi na praksu predviđanja i planiranja strukture trgovine. Primjerice, planiraju se količine prehrambenih i neprehrambenih proizvoda te najvažnije vrste tih proizvoda. Ako se u proceduru planiranja uvedu i obujmi trgovine povezani s oblicima usluge (npr. obujam trgovine za narudžbe), to će uzrokovati drugačiju politiku uvođenja maloprodajnog prostora, promjenu broja trgovina i broja prodavaonica. zaposlenika u poduzeću. U tom slučaju, uz pomoć međuvektora, bit će moguće izračunati različite kombinacije promjena stopa rasta pokazatelja i njihov odnos s drugim pokazateljima. Srednji vektori postat će elementi unaprijed planiranog razvoja A.I. Koptelov. Metode poboljšanja procesa prodaje // Financijske novine. - 2008. - Broj 51. - S. 11-12. .

Izgradnja međuvektora u različitim vremenskim točkama dugoročne prognoze ukazuje na strategiju reorganizacije aktivnosti podsustava, uključujući strategiju raspodjele kapitalnih ulaganja Kovalev V.V. Financijska analiza: metode i postupci. - M.: Financije i statistika, 2005. - S. 324-325. .

Načelo znanstvene valjanosti znači da se u društveno-ekonomskim prognozama svih razina cjelovito razmatranje zahtjeva objektivnih ekonomskih zakonitosti treba temeljiti na korištenju znanstvenih alata, dubokom proučavanju dostignuća domaćeg i inozemnog iskustva u predviđanju.

Načelo primjerenosti prognoze objektivnim pravilnostima karakterizira ne samo proces identifikacije, već i procjenu stabilnih trendova i odnosa u razvoju gospodarstva te stvaranje teorijske analogije stvarnih ekonomskih procesa s njihovim cjelovitim i točnim imitacija. Provedba načela adekvatnosti uključuje uzimanje u obzir vjerojatnosti, stohastičke prirode stvarnih procesa. To znači potrebu da se procijene kako prevladavajuća odstupanja i ona koja se mogu pojaviti, kao i prevladavajući trendovi; određivanje mogućeg područja njihove divergencije, tj. procjena vjerojatnosti realizacije identificiranog trenda.

Princip alternativnog predviđanja povezan je s mogućnošću razvoja poduzeća i njegovih pojedinačnih veza duž različitih putanja, s različitim odnosima i strukturnim odnosima. U prijelazu s oponašanja postojećih procesa i trendova na predviđanje njihovog budućeg razvoja, potrebno je graditi alternative, tj. određivanje jednog od dva ili više mogućih, a često i suprotnih, međusobno isključivih načina razvoja gospodarstva.

Načelo svrhovitosti predodređuje aktivnu prirodu predviđanja, budući da se sadržaj predviđanja ne ograničava na predviđanje, već uključuje i ciljeve koji se u gospodarstvu žele postići aktivnim djelovanjem državnih tijela i uprave.

Glavne funkcije predviđanja su: znanstvena analiza gospodarskih, društvenih, znanstvenih i tehničkih procesa i trendova; proučavanje objektivnih veza između društveno-ekonomskih pojava u razvoju gospodarstva u specifičnim uvjetima u određenom razdoblju; procjena objekta predviđanja; utvrđivanje objektivnih alternativa za gospodarski i društveni razvoj; akumulacija znanstvenog materijala za razuman izbor određenih rješenja Svetunkov S.G. Kvantitativne metode za predviđanje evolucijskih komponenti ekonomske dinamike. - Uljanovsk: Izdavačka kuća UlGU, 1999. - S. 21. . Pogledajmo neke od značajki detaljnije.

Znanstvena analiza se provodi u tri faze, odnosno faze: retrospekcija, dijagnoza, prospekcija. Retrospekcija se shvaća kao faza predviđanja, u kojoj se proučava povijest razvoja objekta predviđanja kako bi se dobio njegov sustavni opis. U fazi retrospekcije dolazi do prikupljanja, pohranjivanja i obrade informacija, izvora potrebnih za predviđanje, optimizacije kako sastava izvora tako i metoda za mjerenje i davanje retrospektivnih informacija, pojašnjenje i konačno formiranje strukture i sastava karakteristika. objekta predviđanja Vasilyeva O. Uloga sustava za upravljanje informacijama u aktivnostima kampanja // Financijske novine. Regionalno izdanje. - 2008. - Broj 35. - S. 5-7. . Dijagnoza je faza predviđanja koja ispituje sustavni opis objekta predviđanja kako bi se utvrdio trend njegovog razvoja te izbor modela i metoda predviđanja. U fazi dijagnoze provodi se analiza objekta prognoze, koji je u osnovi modela prognoze. Ova analiza završava ne samo izradom modela prognoze, već i izborom adekvatne metode predviđanja. Prospekcija je faza predviđanja u kojoj se prema dijagnozi razvijaju prognoze za razvoj objekta predviđanja u budućnosti, procjenjuje se (verifikacija) pouzdanost, točnost ili valjanost prognoze, te cilj prognoza se ostvaruje kombiniranjem specifičnih prognoza temeljenih na principima predviđanja (sinteze). U fazi istraživanja otkrivaju se nedostajuće informacije o objektu predviđanja, specificiraju se prethodno primljene informacije, prilagođavaju se modelu predviđenog objekta u skladu s novoprimljenim informacijama Savitskaya G.V. Analiza gospodarske djelatnosti poduzeća: Zbornik radova. džeparac. - M.: INFRA-M, 2007. - S. 89. .

Proučavanje objektivnih odnosa društveno-ekonomskih pojava provodi se u procesu razvoja mehanizma za korištenje ekonomskih zakona, koji su odraz bitnih uzročno-posljedičnih veza pojava, izražavajući njihovu ponavljanost pod određenim uvjetima. Istodobno, prilikom predviđanja potrebno je uzeti u obzir nesigurnost zbog vjerojatnosnog učinka ekonomskih zakona, nepotpunost njihovog poznavanja, prisutnost subjektivnog čimbenika u donošenju planiranih odluka, nesavršenost i nedovoljnu pouzdanost informacija. .

Procjena objekta predviđanja temelji se na kombinaciji aspekata determinizma i neizvjesnosti. Determinizam je filozofski koncept koji prepoznaje objektivnu pravilnost i uzročnost svih pojava prirode i društva. Odrediti znači odrediti, odrediti. S apsolutnim determinizmom nestaje mogućnost alternativnog izbora rješenja. Uz apsolutnu neizvjesnost, konkretan prikaz budućnosti je nemoguć. Stoga, u nedostatku jednog od aspekata, predviđanje gubi smisao Orlov A.I. Teorija odlučivanja. Udžbenik. - M.: Ispit, 2006. - S. 102-103. .

Identifikacija objektivnih alternativa proučavanom procesu i trendova njegovog razvoja u budućnosti ukazuje na potrebu izbora između međusobno isključivih mogućnosti. Gospodarske i društvene procese potrebno je staviti pod kontrolu, odrediti optimalne omjere za dugo razdoblje u skladu s postavljenim dugoročnim ciljevima.

Implementacija funkcija predviđanja omogućuje vam određivanje općih i specifičnih pristupa koji čine njegovu znanstvenu osnovu. U predviđanju se koriste sljedeći opći znanstveni pristupi: povijesni i složeni. Povijesni pristup je razmatranje svake pojave i procesa u odnosu njegovih povijesnih oblika. U procesu predviđanja treba polaziti od činjenice da je trenutno stanje objekta koji se proučava prirodni rezultat njegovog prethodnog razvoja, a budućnost prirodni rezultat njegova razvoja u prošlosti i sadašnjosti. Integrirani pristup uključuje razmatranje predmeta proučavanja u njegovoj povezanosti i ovisnosti s drugim procesima i pojavama. U njezinim okvirima kao specifični se izdvajaju genetski (istraživački, tragajući) i normativni (ciljani) pristup.

Genetskim pristupom krajnji cilj je odrediti moguća stanja objekta predviđanja u budućnosti, uzimajući u obzir očuvanje postojećih trendova u razvoju ovog objekta. Ovo ne uzima u obzir uvjete koji mogu promijeniti ove trendove.

Normativnim pristupom cilj je odrediti načine i vrijeme postizanja mogućeg stanja objekta predviđanja u budućnosti. Istražuju se i predviđaju mogući načini promjene trenda uslijed intenziviranja proizvodnje, promjena u njezinoj strukturi, dinamici ekonomskih pokazatelja, produktivnosti rada itd. Oba su ova pristupa međusobno povezana, međusobno se nadopunjuju i, u pravilu, koriste se u kombinaciji, pružajući sveobuhvatno proučavanje predviđene pojave ili procesa. Upravljanje: Udžbenik / ur. V.V. Tomilova. - M.: Yurayt-Izdat, 2003. - S. 123. .

Uloga predviđanja u upravljanju državom, industrijom, regijom, poduzećem je očita. Trebamo uzeti u obzir KORAK čimbenike (društvene, tehnološke, ekonomske, političke), čimbenike konkurentskog okruženja i znanstveno-tehnološkog napretka; predviđanje troškova i prihoda poduzeća i društva u cjelini (u skladu sa životnim ciklusom proizvoda - u vremenu i prema 11 faza međunarodne norme ISO 9004 Koroljev DV Uloga ISO 9001:2000 u poboljšanju učinkovitosti moderna organizacija // Pravnik - 2005. - Br. 12. - S. 23-24.). Problemi implementacije i praktične uporabe matematičkih metoda ekonometrijskog predviđanja prvenstveno su povezani s nedostatkom dovoljno opsežnog iskustva u takvim studijama u našoj zemlji, budući da je desetljećima planiranju dat prioritet u odnosu na predviđanje Gavrilets Yu.N. Društveno-ekonomsko planiranje: Sustavi i modeli. - M.: Ekonomija, 1974. - S. 21-22. .

Dakle, predviđanje je sastavljanje prognoze razvoja, formiranja, distribucije nečega (na primjer, znanosti, industrije, procesa, odnosa itd.) na temelju proučavanja pažljivo odabranih podataka. U problemu predviđanja razlikuju se dva aspekta: epistemološki, koji podrazumijeva opis mogućih ili poželjnih izgleda, stanja, rješenja problema budućnosti i menadžerski, koji uključuje korištenje informacija o budućnosti pri donošenju odluka.

1.2 Metode socio-ekonomskog predviđanja: pojam i sustav

Kao što je općeprihvaćeno još od dana utemeljitelja znanstvenog menadžmenta Henrija Fayola, predviđanje i planiranje temelj su rada menadžera Maytal S. Ekonomija za menadžere: deset važnih alata za menadžere. Po. s engleskog. - M.: Delo, 1996. - S. 55. . Bit ekonometrijskog predviđanja je opis i analiza budućeg razvoja, za razliku od planiranja, u kojem se buduće kretanje postavlja na direktivan način. Na primjer, zaključak prognostičara može biti da za sat vremena ne možemo hodati više od 5 km od točke A, a planerov naznaka da za sat vremena trebamo biti u točki B. Jasno je da ako udaljenost između A i B ne više od 5 km, tada je plan stvaran (izvediv), a ako je veći od 10 km, ne može se provesti pod zadanim uvjetima. Potrebno je ili napustiti nerealni plan, ili se prebaciti na druge uvjete za njegovu provedbu, na primjer, ne kretati se pješice, već automobilom. Razmatrani primjer pokazuje mogućnosti i ograničenja metoda predviđanja. Naime, ove metode mogu se uspješno primijeniti pod uvjetom određene stabilnosti u razvoju situacije i propasti uz nagle promjene.

Metoda znanosti shvaća se kao skup tehnika, sredstava, načela i pravila kojima učenik shvaća predmet, stječe nova znanja. Metoda je pristup proučavanim pojavama, predmetima i procesima, sustavni način znanstvene spoznaje i utvrđivanja istine. Kako je primijetio engleski povjesničar i sociolog G. Buckle, "u svim višim granama znanja najveća poteškoća nije otkrivanje činjenica, nego otkrivanje ispravne metode prema kojoj se mogu utvrditi zakoni i činjenice" Cit. autori: Krivich M., Olgin O. Masterskie nauki. - M.: Institut za državu i pravo Akademije znanosti SSSR-a, 1988. - P. 45. .

Nauk o samim metodama, njihovoj klasifikaciji i djelotvornoj primjeni, teorijskom utemeljenju metoda koje se u znanosti koriste za spoznaju okolne stvarnosti obično se naziva metodologijom. Pojam "metodologija" sastoji se od dvije grčke riječi: "metod" (put do nečega) i "logos" (znanost, učenje). Dakle, doslovno, "metodologija" je doktrina o metodama spoznaje. Pojam "metodologija" označava sustav svih onih metoda koje primjenjuje određena znanost.

Ako je pojam objekta povezan s pitanjem koje pojave proučava znanost, onda je pojam metode kako ih točno proučava. Postoji vrlo jaka veza između predmeta i metode. Metoda je unaprijed određena karakteristikama subjekta.

Prema procjenama domaćih i stranih znanstvenika, trenutno postoji više od 200 metoda predviđanja Arzhenovsky S.V. Metode socio-ekonomskog predviđanja. Vodič. - M.: Dashkov i K, Science-Spectrum, 2008. - S. 23-24. , međutim, broj osnovnih je mnogo manji (15-20) Materijali stranice www.e-staff.ru. . Mnoge od ovih metoda su prilično individualne tehnike i postupci koji uzimaju u obzir nijanse objekta predviđanja. Druge su skup pojedinačnih tehnika koje se razlikuju od osnovnih ili jedna od druge po broju privatnih tehnika i redoslijedu njihove primjene.

Postojeći izvori predstavljaju različite principe klasifikacije metoda predviđanja Orlov A.I. Ekonometrija. Udžbenik. - M.: Izdavačka kuća "Ispit", 2002. - S. 88-89; Pisareva O.M. Metode predviđanja razvoja društveno-ekonomskih sustava. - M.: Viša škola, 2007. - S. 122-123; Primijenjeno predviđanje nacionalne ekonomije: udžbenik / ur. V.V. Ivantera, I.A. Budanova, A.G. Korovkina, V.S. Sutyagin. - M.: Izdavačka kuća "Ekonomist", 2007. - S. 289-290; Savinov G.V., Svetunkov S.G. Složene varijable u ekonomskoj analizi i modeliranju // Proceedings of the St. Petersburg State University of Economics and Finance. - 2006. - Broj 4. - S. 22-23. . Jedna od najvažnijih klasifikacijskih značajki metoda predviđanja je stupanj formaliziranosti, koji prilično u potpunosti pokriva metode predviđanja. Druga klasifikacijska značajka može se nazvati općim principom rada metoda predviđanja, treća je metoda dobivanja informacija o prognozi. Na sl. 1 u dodatku ovom radu prikazana je klasifikacijska shema metoda predviđanja.

Kao što je dijagram prikazan na sl. 1, prema stupnju formaliziranosti (prema prvom kriteriju klasifikacije), metode ekonomskog predviđanja mogu se podijeliti na intuitivne i formalizirane.

Intuitivne metode predviđanja koriste se u slučajevima kada je nemoguće uzeti u obzir utjecaj mnogih čimbenika zbog značajne složenosti objekta predviđanja. U ovom slučaju koriste se stručne procjene. Istodobno se razlikuju pojedinačne i kolektivne stručne procjene Sidelnikov Yu.V. Teorija i organizacija stručnog predviđanja. - M.: IMEMO AN SSSR, 1990. - S. 12. .

Sastav pojedinačnih stručnih ocjena uključuje: metodu "intervju", u kojoj se ostvaruje neposredan kontakt između stručnjaka i specijalista prema shemi "pitanje - odgovor"; analitička metoda, u kojoj se provodi logička analiza bilo koje predvidljive situacije, sastavljaju se analitički memorandumi; metoda pisanja scenarija, koja se temelji na određivanju logike procesa ili pojave u vremenu pod različitim uvjetima.

Grupa formaliziranih metoda uključuje dvije podskupine: ekstrapolaciju i modeliranje. Prva podskupina uključuje metode: najmanji kvadrati, eksponencijalno izglađivanje, pokretni prosjeci. Do drugog - strukturno, mrežno i matrično modeliranje Teorija funkcije kompleksne varijable u ekonomskom i matematičkom modeliranju. Materijali Sveruskog znanstvenog seminara. 19. prosinca 2005. / Ur. prof. S.G. Svetunkova. - Sankt Peterburg: Izdavačka kuća St. Petersburg State University of Economics, 2006. - S. 199. .

Konstruktivna klasifikacija (druga klasifikacijska značajka) omogućuje vizualizaciju skupa metoda predviđanja u obliku hijerarhijskog stabla i karakteriziranje svake razine vlastitim klasifikacijskim obilježjem (slika 2. u dodatku ovom radu).

Na prvoj razini sve metode na temelju "informacijske osnove metode" podijeljene su u tri razreda: činjenične, kombinirane i ekspertne.

Činjenice se temelje na činjeničnim informacijama o objektu predviđanja i njegovom dosadašnjem razvoju. Ekspertske metode koriste informacije koje dostavljaju stručnjaci specijalisti u procesu sistematiziranih postupaka utvrđivanja i sažimanja svojih mišljenja. Zauzvrat, klase ekspertnih i faktografskih metoda podijeljene su u podrazrede prema metodama obrade informacija. Kombinirano kombinirati imenovane vrste informacija.

Ekspertne metode podijeljene su u dvije podklase. Neposredne stručne ocjene temelje se na načelu pribavljanja i obrade neovisnog generaliziranog mišljenja skupine stručnjaka (ili jednog od njih) u nedostatku utjecaja na mišljenje svakog vještaka mišljenja drugog vještaka i cijele skupine. Stručne ocjene s povratnom informacijom u ovom ili onom obliku provode načelo povratne informacije koje se temelji na utjecaju na ocjenu stručne skupine (jednog stručnjaka) od strane prethodno dobivenih mišljenja od ove skupine (ili od jednog od stručnjaka).

Klasa faktografskih metoda kombinira sljedeće tri podklase: metode analogije, metode naprijed i statističke metode.

Metode analogije usmjerene su na utvrđivanje sličnosti u obrascima razvoja različitih procesa. To uključuje metode matematičkih i povijesnih analogija. Metode matematičkih analogija kao analoga za objekt koriste objekte različite fizičke prirode, druga područja znanosti i tehnologije, koji imaju matematički opis procesa razvoja, koji se podudara s objektom predviđanja.

Vodeće metode predviđanja temelje se na određenim načelima posebne obrade znanstvenih i tehničkih informacija, uzimajući u obzir njihovu sposobnost da nadmaši napredak znanosti i tehnologije. To uključuje metode za proučavanje dinamike znanstvenih i tehničkih informacija koje koriste konstrukciju vremenskih serija na temelju različitih vrsta takvih informacija, analizu i predviđanje na temelju toga razvoja odgovarajućeg objekta (na primjer, metoda omotnice). Napredne metode također mogu uključivati metode istraživanja i ocjenjivanja razine tehnologije temeljene na korištenju posebnih metoda za analizu kvantitativnih i kvalitativnih znanstvenih i tehničkih informacija za određivanje karakteristika razine kvalitete postojeće i projektirane opreme.

Statističke metode su skup metoda za obradu kvantitativnih informacija o objektu predviđanja, kombiniranih prema principu identificiranja matematičkih obrazaca sadržanih u njemu za promjenu karakteristika ovog objekta kako bi se dobili prediktivni modeli Dubrova T.A. Statističke metode predviđanja u ekonomiji. - M.: Moskovski međunarodni institut za ekonometriju, informatiku, financije i pravo, 2003. - P. 9-10. .

Složenost odabira najučinkovitije metode socio-ekonomskog predviđanja leži u određivanju, s obzirom na klasifikaciju metoda za predviđanje karakteristika svake metode, popisa zahtjeva za retrospektivnim informacijama i pozadine prognoze. S tim u vezi, postoji potreba da se detaljnije zadržimo na glavnim klasama metoda socio-ekonomskog predviđanja.

U slučajevima iznimne složenosti sustava, njegove novosti, nesigurnosti formiranja nekih bitnih obilježja, nedovoljne cjelovitosti informacija i konačno, nemogućnosti potpune matematičke formalizacije procesa rješavanja problema, potrebno je obratiti se preporuke kompetentnih stručnjaka. Njihovo rješavanje problema, argumentacija, pristup, formiranje kvantitativnih ocjena rezultata, obrada potonjih formalnim metodama nazivaju se metodom stručnih procjena. Ova metoda uključuje tri komponente: intuitivno-logičku analizu zadatka ili njegovog fragmenta; odluka i izdavanje kvantitativne ili kvalitativne karakteristike (ocjena, rezultat odluke); obrada rezultata odluke – dobivenih od stručnjaka – procjena.

Jedna od varijanti metode stručnih procjena je metoda kolektivnog generiranja ideja (“brainstorming”), koja omogućuje određivanje mogućih opcija za razvoj objekta predviđanja u kratkom vremenskom razdoblju. Metode "brainstorminga" mogu se klasificirati prema prisutnosti ili odsutnosti povratne informacije između voditelja i sudionika "brainstorminga" u procesu rješavanja neke problemske situacije. Trenutna situacija zahtijevala je razvoj metode "brainstorminga" - destruktivne procjene (DRO), sposobne kvalitativno i brzo procijeniti opcije, bez ograničavanja njihovog broja. Bit ove metode leži u aktualizaciji kreativnog potencijala stručnjaka tijekom "brainstorming" problemske situacije, koja prvo provodi generiranje ideja i naknadno uništavanje (destrukciju, kritiku) tih ideja uz formiranje protu- ideje. Metoda kolektivnog generiranja ideja testirana je u praksi i omogućuje pronalaženje grupnog rješenja pri određivanju mogućih opcija za razvoj objekta predviđanja, isključujući put kompromisa, kada se konsenzus ne može smatrati rezultatom nepristrane analize problem.

Godine 1970-1980. stvorene su zasebne metode koje u određenoj mjeri omogućuju organiziranje statističke obrade mišljenja stručnjaka i postizanje manje ili više usuglašenog mišljenja. Delphi metoda je jedna od najčešćih metoda ekspertne procjene budućnosti, odnosno stručnog predviđanja. Ovu metodu razvila je američka istraživačka korporacija RAND i služi za određivanje i procjenu vjerojatnosti određenih događaja. Delphi metoda temelji se na sljedećem principu: u netočnim znanostima stručna mišljenja i subjektivni sudovi moraju nužno zamijeniti točne zakone uzročnosti koje odražavaju prirodne znanosti. Delphi metoda omogućuje vam da generalizirate mišljenja pojedinačnih stručnjaka u dogovoreno grupno mišljenje. Ima sve nedostatke prognoza izgrađenih na temelju stručnih procjena. Međutim, rad koji je provela RAND Corporation na poboljšanju ovog sustava značajno je povećao fleksibilnost, brzinu i točnost predviđanja. "Delphi" metodu karakteriziraju tri značajke koje je razlikuju od uobičajenih metoda grupne interakcije stručnjaka: a) anonimnost stručnjaka; b) korištenjem rezultata prethodnog kruga istraživanja; C) statistička karakteristika grupnog odgovora.

Anonimnost je u tome što su tijekom postupka vještačenja predviđene pojave, objekta, sudionici stručne skupine međusobno nepoznati. Istodobno, interakcija članova grupe prilikom ispunjavanja upitnika potpuno je eliminirana. Kao rezultat ove izjave, autor odgovora može promijeniti mišljenje, a da to nije javno objavio.

Statistička karakterizacija grupnog odgovora uključuje obradu rezultata dobivenih korištenjem sljedećih metoda mjerenja: rangiranje, usporedba u paru, sekvencijalna usporedba i izravna procjena.

U razvoju Delphi metode primjenjuje se unakrsna korekcija. Budući događaj predstavljen je kao ogroman skup povezanih i prelazećih puteva razvoja. Uvođenjem međukorelacije vrijednost svakog događaja zbog uvedenih određenih odnosa promijenit će se ili pozitivno ili negativno, čime će se prilagoditi vjerojatnosti događaja koji se razmatraju. U svrhu buduće korespondencije modela sa stvarnim uvjetima, u model se mogu uvesti elementi slučajnosti. Nedostatak ove metode je što je problem korelacije znanstvenih i tehnoloških pomaka vrlo složen, budući da je u stvarnom životu veličinu korelacije vrlo teško izmjeriti, korelacije su nejasne i uvelike variraju ovisno o dostignućima koja se razmatraju.

I, konačno, treća klasifikacijska značajka je način dobivanja informacija. Kao što se može vidjeti iz sl. 1 (vidi Dodatak), na temelju toga metode predviđanja dijele se na: intervjue, analitičke, izradu scenarija, generiranje ideja itd.

Metoda "intervju" omogućuje izravan kontakt između stručnjaka i stručnjaka prema shemi "pitanje-odgovor", tijekom kojeg prognostičar, u skladu s unaprijed izrađenim programom, postavlja pitanja stručnjaku o izgledima za razvoj predviđenog objekta.

Analitička metoda omogućuje vam da izvršite logičku analizu bilo koje predvidljive situacije i predstavite je u obliku analitičke bilješke. Podrazumijeva samostalan rad stručnjaka na analizi trendova, procjeni stanja i razvojnih putova predviđenog objekta.

Metoda generiranja ideja već je dovoljno detaljno razmotrena gore.

Specifična metoda predviđanja je scenarijska prognoza - ovo je vrsta metode za opisivanje logički sekvencijalnog procesa, događaja koji se temelji na trenutnoj situaciji. Scenariji su opisani uzimajući u obzir procjene vremena. Glavna svrha scenarija je odrediti opći cilj razvoja predviđenog objekta, pojave i formuliranje kriterija za ocjenjivanje gornjih razina „stabla ciljeva“. Scenariji se obično razvijaju na temelju preliminarnih podataka prognoze i izvornih materijala o razvoju objekta prognoze. Izvorni materijali trebaju sadržavati tehničko-ekonomske karakteristike i pokazatelje glavnih procesa proizvodnje i znanstvenu osnovu za rješavanje postavljenog cilja. Scenarij je slika koja prikazuje dosljedno detaljno rješenje problema, identifikaciju mogućih prepreka, otkrivanje ozbiljnih nedostataka kako bi se unaprijed odredilo pitanje mogućeg prekida započetih radova ili završetka radova koji su u tijeku na predviđenom objektu. Scenarij prema kojem bi se trebala napraviti prognoza razvoja objekta ili procesa trebao bi sadržavati pitanja razvoja ne samo znanosti i tehnologije, već i gospodarstva, vanjske i unutarnje politike. Stoga bi scenarije trebali razviti visokokvalificirani stručnjaci odgovarajućeg profila predviđenog objekta. Scenarij je po svojoj deskriptivnosti akumulator početnih informacija na temelju kojega treba graditi sav rad na razvoju predviđenog objekta. Stoga gotovu skriptu treba podvrgnuti pažljivoj analizi.

U proučenoj literaturi Ekonomska strategija poduzeća / Zbornik radova. dodatak izd. A.P. Gradov. - Sankt Peterburg: Izdavačka kuća JSC "SPb Orchestra", 2008. - S. 456-457. prikazan je značajan broj klasifikacijskih shema prema metodama predviđanja. Samo su neke od njih gore razmotrene. Glavna pogreška takvih shema je kršenje načela klasifikacije, koja uključuju: dovoljnu pokrivenost metoda predviđanja, jedinstvo klasifikacijskog obilježja na svakoj razini podjele (s klasifikacijom na više razina), nepreklapanje odjeljaka klasifikacije , otvorenost klasifikacijske sheme (tj. mogućnost dopune novim metodama) .

Općenito, možemo zaključiti da je u procesu sustavnog znanstveno utemeljenog predviđanja razvoja društveno-ekonomskih procesa došlo do razvoja metodologije predviđanja, kao skupa metoda, tehnika i načina razmišljanja, koja se na temelju analiza retrospektivnih podataka, egzogenih i endogenih odnosa objekta predviđanja, te njihova mjerenja u okviru razmatrane pojave ili procesa radi izvođenja prosudbi o određenoj pouzdanosti u pogledu njegovog budućeg razvoja.

2. Poglavlje

2.1 Značajke metode ekstrapolacije

Najjednostavnije metode za obnavljanje ovisnosti koje se koriste za predviđanje temelje se na zadanom vremenskom nizu, tj. funkcija definirana u konačnom broju točaka na vremenskoj osi. U ovom slučaju, vremenske serije se često razmatraju u okviru vjerojatnosnog modela, uvode se i drugi čimbenici (nezavisne varijable), osim vremena, na primjer, količina novčane mase (agregat M2) Sorokina E.M. Analiza organizacijskih tokova // Ekonomska analiza: teorija i praksa. - 2004. - Broj 17. - Str. 6. . Vremenski niz može biti višedimenzionalan, tj. broj odgovora (ovisnih varijabli) može biti više od jednog. Glavni zadaci koje treba riješiti su interpolacija i ekstrapolacija.

Bit prediktivnih ekstrapolacijskih metoda je proučavanje dinamike promjena socio-ekonomskog fenomena u razdoblju prije prognoze i prenošenje pronađenog uzorka u određeno razdoblje budućnosti. Ekstrapolacijski slijed:

Jasna definicija zadatka, hipoteze o mogućem razvoju predviđenog objekta, razmatranje čimbenika koji potiču ili ometaju razvoj ovog objekta, određuju potrebnu ekstrapolaciju i njegov dopušteni raspon;

Izbor sustava parametara, objedinjavanje različitih mjernih jedinica vezanih za svaki parametar zasebno;

Prikupljanje i sistematizacija podataka, provjera njihove homogenosti i usporedivosti;

Identifikacija trendova ili simptoma promjena proučavanih veličina tijekom statističke analize i izravne ekstrapolacije podataka.

Obveznim uvjetom za primjenu ekstrapolacijskog pristupa u predviđanju treba smatrati poznavanje i objektivno razumijevanje prirode procesa koji se proučava, kao i prisutnost stabilnih trendova u mehanizmu razvoja.

Međutim, stupanj realnosti takvih prognoza i, sukladno tome, stupanj povjerenja u njih uvelike su određeni razumnošću izbora granica ekstrapolacije i stabilnošću korespondencije "mjernih instrumenata" u odnosu na bit fenomena. u razmatranju. Treba napomenuti da se složeni objekti u pravilu ne mogu karakterizirati jednim parametrom.

Operacija ekstrapolacije općenito se može predstaviti kao određivanje vrijednosti funkcije. Najjednostavnijom metodom predviđanja smatra se pristup koji formira procjenu prognoze od stvarno postignute razine korištenjem prosječnog povećanja ili stope rasta. U skladu s tim, prognoza je k koraka naprijed u određenom trenutku.

gdje je d prosječno apsolutno povećanje

Ova metoda ima određene prednosti, uključujući beznačajnu složenost računskog algoritma, univerzalne sheme dizajna.

Osim ovih prednosti, ima nekoliko značajnih nedostataka.

Prvo, sva stvarna opažanja rezultat su pravilnosti i slučajnosti, stoga je pogrešno oslanjati se na posljednje opažanje.

Drugo, ne postoji način da se procijeni legitimnost korištenja prosječnog povećanja u svakom konkretnom slučaju.

Treće, ovaj pristup ne dopušta formiranje intervala u kojem pada predviđena vrijednost. S tim u vezi, metoda ekstrapolacije ne daje točne rezultate za dugoročnu prognozu, jer ova metoda polazi iz prošlosti i sadašnjosti, pa se greška gomila. Ova metoda daje pozitivne rezultate za kratkoročno predviđanje određenih objekata - za 5-7 godina.

Za poboljšanje točnosti ekstrapolacije koriste se različite tehnike. Jedan od njih je, na primjer, ispraviti ekstrapolirani dio opće razvojne krivulje (trenda) uzimajući u obzir stvarno iskustvo razvoja industrije-analoga istraživanja ili objekta koji je ispred predviđenog objekta u svom razvoju. .

Pri ekstrapolaciji se koriste metode: najmanji kvadrati i njegove modifikacije; eksponencijalno izglađivanje, pokretni prosjek itd. Metoda najmanjih kvadrata najčešće se koristi s nekoliko faktora (2-5) Svetunkov S.G. Osnove teorije ekonometrije složenih varijabli. - St. Petersburg: Izdavačka kuća St. Petersburg State University of Economics, 2008. - S. 56-57. . Metoda najmanjih modula i druge metode ekstrapolacije se rjeđe koriste, iako su njihova statistička svojstva često bolja.

Dakle, metoda ekstrapolacije sastoji se u primjeni trenda razvoja ekonomskog procesa određenog za bazno razdoblje na razdoblje prognoze, temelji se na očuvanju prevladavajućih uvjeta za razvoj procesa u budućnosti. Pri korištenju ove metode potrebno je imati informaciju o stabilnosti trendova razvoja objekta za razdoblje koje je 2-3 puta duže od prognoziranog razdoblja.

2.2 Primjena metode ekstrapolacije na primjeru predviđanja razine kriminaliteta

Pretpostavimo da postoji vremenski niz stopa kriminala k za određenu regiju od 2002. do 2008., prikazan na slici. Zadatak je odrediti obrazac promjene u ovoj seriji Novichkov V. Značajke složenog predviđanja u području borbe protiv kriminala // Kazneno pravo. - 2003. - Broj 2. - S. 67. .

Radi praktičnosti izračuna, predlaže se unošenje svih dobivenih vrijednosti u tablicu. jedan.

Tablica 1. Algoritam proračuna

Ovdje je n broj članova niza;

T - kalendarska godina;

t - vrijednost skale u stvarnom vremenu, koja se izračunava formulom t \u003d T n - T 0, za naš primjer T 0 \u003d 2002;

X - vrijednost uvjetne vremenske skale, koja se izračunava formulom X = t - (n + 1) / 2; k f - stvarni izraz stanja indikatora;

k p - procijenjeno stanje indikatora (trend);

e i - razlika između stvarnog i izračunatog stanja, koja se izračunava po formuli e i = k f - k p; e je vrijednost odstupanja.

Pretpostavimo da razmatrane vrijednosti indikatora "fluktuiraju" oko određene ravne linije, čiji je analitički izraz:

k p \u003d a + b t (1),

gdje je k p izračunato stanje indikatora k; a, b - nepoznati pokazatelji trenda (konstantne vrijednosti za određeni trend); t je vrijednost indikatora vremena.

Zadatak je odrediti nepoznate vrijednosti a i b u izrazu (1) iz raspoloživih vrijednosti indikatora k f za sedam godina. Da bismo pojednostavili određivanje vrijednosti a i b, vremenski izvještaj je pomaknut na sredinu obračunskog razdoblja, odnosno zamijenit ćemo realnu vremensku skalu t konvencionalnom vremenskom skalom X. Tada

Zamjena preuzeta iz tablice. 1 vrijednosti vrijednosti

u formule (2) i (3), dobivamo vrijednosti parametara a i b, tj. parametri ravne linije koji izražavaju trend niza: a = 6 i b = 0,5. Pronađeni izrazi a i b bit će uključeni u izraz (1) i dobit ćemo jednadžbu trenda: k p = 6 + 0,5X. Naravno, poznatije je i praktičnije koristiti skalu u stvarnom vremenu, pa zamijenimo X argument argumentom t. Za naš slučaj, X = t - 4. Imamo k p = 6 + 0,5 (t - 4) = 6 + 0,5t - 2 \u003d 4 + 0,5t. Budući da je za naš primjer t \u003d T n - 2002, konačno dobivamo k p = 4 + 0,5 (T n - 2002).

Dobiveni model promjene k p, međutim, ima jedan nedostatak: koristeći ga kao alat za predviđanje, dobivamo prosječne vrijednosti oko kojih će stvarne vrijednosti (stvarnog) pokazatelja k fluktuirati. Stoga je potrebno znati interval povjerenja u kojem će se, s različitim stupnjevima vjerojatnosti, nalaziti vrijednosti predviđenih pokazatelja k.

Prvi korak u izračunavanju intervala povjerenja je određivanje vrijednosti standardne devijacije tijekom vremena.

Standardna devijacija određena je formulom

gdje je e i razlika između stvarne i izračunate vrijednosti k,

e i \u003d k f - k str.

Za naš primjer

Sljedeći korak za određivanje intervala povjerenja je određivanje vrijednosti odstupanja e, koje se određuje formulom

...

Slični dokumenti

Teorijsko-metodološke osnove metoda i načela društveno-ekonomskog planiranja i predviđanja. Analiza i predviđanje društveno-ekonomskih procesa u Ulan-Udeu. Prognoza glavnih pokazatelja društveno-ekonomskih procesa.

seminarski rad, dodan 04.12.2013

Teorija predviđanja i planiranja gospodarstva. Klasifikacija prognoza i planova. Tijek djelovanja na kontroliranom sustavu kao cilj ekonomskog planiranja. Jednostavne i složene metode predviđanja. Metode ekstrapolacije i stručne procjene.

test, dodano 16.04.2009

Pojam društveno-ekonomskog sustava i metode njegovog predviđanja. Predviđanje dinamike GRP-a i stanovništva Bjelorusije korištenjem metoda razvoja scenarija i ekstrapolacije. Analiza društveno-ekonomskog razvoja Rusije i Bjelorusije u 2004.-2007.

seminarski rad, dodan 22.11.2009

Razmatranje prognoze pokazatelja društveno-ekonomskog razvoja Rusije. Generalizacija metoda planiranja i predviđanja u ekonomiji. Proučavanje primjene metoda planiranja i predviđanja na makro razini. Prognoza razvoja sektora gospodarstva.

seminarski rad, dodan 26.08.2017

Struktura i značaj financijskog predviđanja i planiranja. Metode za izračun financijskih pokazatelja, uzimajući u obzir trendove, uvjete, čimbenike koji utječu na društveno-ekonomski razvoj. Bilanca novčanih prihoda i rashoda stanovništva; porezna regulativa.

prezentacija, dodano 22.10.2014

Teorijski aspekti predviđanja i planiranja u poduzeću. Klasifikacija prognoza i planova u poduzeću, glavne metode za provedbu predviđanja i planiranja. Praktična provedba odabrane metode planiranja i predviđanja.

seminarski rad, dodan 07.10.2014

Planiranje i predviđanje društveno-ekonomskog razvoja regije u sustavu državne regulacije gospodarstva (na primjeru regije Gomel). Sustav evaluacijskih pokazatelja postojećeg sustava predviđanja i planiranja u regiji.

seminarski rad, dodan 25.10.2013

Mjesto predviđanja u sustavu državne regulacije gospodarstva. Objekti i vrste prognoza. Metodologija ekonomskog predviđanja. Razvoj koncepta društveno-ekonomskog razvoja zemlje. Strateško i indikativno planiranje.

predavanje, dodano 03.12.2007

Povijest nastanka predviđanja i planiranja. Metode za izradu makroekonomskih prognoza. Program transformacije japanske ekonomske strukture. Planovi za društveno-ekonomski razvoj Južne Koreje. Poticanje razvoja konkurencije u Francuskoj.

prezentacija, dodano 10.11.2016

Predviđanje ulaganja u projekt uvođenja obnovljivih izvora energije. Korištenje posebnih računskih i logičkih tehnika koje omogućuju određivanje parametara funkcioniranja pojedinih elemenata proizvodnih snaga, njihovih međusobnih odnosa.

Analiza i predviđanje društveno-ekonomskog razvoja polazište je rada na upravljanju regionalnim razvojem. Na temelju razumne prognoze određuju se ciljevi društveno-ekonomskog razvoja regije, specificiraju programske aktivnosti i prioriteti u razvoju regionalnog gospodarskog kompleksa. Predviđanje socio-ekonomskog razvoja regije predviđanje je budućeg stanja gospodarstva i društvene sfere, sastavni dio državne regulacije gospodarstva, osmišljen kako bi se odredio smjer razvoja regionalnog kompleksa i njegovih strukturnih komponenti.

Rezultate prediktivnih proračuna državna tijela koriste za potkrijepljivanje ciljeva i zadataka društveno-gospodarskog razvoja, razvijanje i opravdavanje društveno-ekonomske politike države te načina racionalizacije korištenja ograničenih proizvodnih resursa. Prognoza društveno-ekonomskog razvoja regije uključuje skup posebnih prognoza koje odražavaju budućnost pojedinih aspekata života društva, te opsežnu ekonomsku prognozu koja u generaliziranom obliku odražava razvoj gospodarstva i društvene sfere. regije.

U privatnim prognozama procjenjuje se sljedeće:

demografska situacija u regiji;
stanje prirodnog okoliša, uključujući područja kao što su istraženi rezervati prirodnih resursa, zemljišta, vode i šumski resursi;
buduće stanje znanstvenih i tehnoloških dostignuća i mogućnost njihovog uvođenja u proizvodnju;
glavni faktori proizvodnje (kapital, rad, ulaganja);
veličina i dinamika potražnje stanovništva za robom i uslugama;
efektivna potražnja stanovništva za određenim dobrima i
usluge;
tempo razvoja pojedinih sektora nacionalnog gospodarstva, teritorija i drugih društveno značajnih područja djelovanja.

Sveobuhvatna ekonomska prognoza odražava budući razvoj gospodarstva regije kao cjelovite cjeline. Izrada sveobuhvatne prognoze temelji se na znanstvenim osnovama koje na odgovarajući način objašnjavaju funkcioniranje i razvoj regionalnog gospodarskog kompleksa. Prema vremenskom horizontu, složene prognoze gospodarskog razvoja regija mogu se podijeliti u tri vrste: dugoročne, srednjoročne i kratkoročne.

Dugoročna prognoza izrađuje se svakih pet godina za desetogodišnje razdoblje. Služi kao temelj za razvoj koncepta društveno-ekonomskog razvoja zemlje na dugi rok. Kako bi se osigurao kontinuitet tekuće ekonomske politike, u izradi srednjoročnih prognoza, koncepta i programa društveno-ekonomskog razvoja zemlje koriste se podaci dugoročnih prognoza.

Srednjoročna prognoza društveno-gospodarskog razvoja zemlje izrađuje se za razdoblje od tri do pet godina s godišnjim prilagodbama podataka. Služi kao temelj za razvoj koncepta gospodarskog razvoja u srednjem roku. U svrhu općeg upoznavanja, podaci dugoročnih i srednjoročnih projekcijskih proračuna, kao i koncept društveno-gospodarskog razvoja, objavljuju se u otvorenom tisku.

Kratkoročna prognoza društveno-gospodarskog razvoja izrađuje se godišnje i služi kao osnova za izradu državnog proračuna. Gore navedeni dokumenti dio su paketa koje je Vlada Rusije dostavila Saveznoj skupštini.

Ovaj paket uključuje:

podatke o društveno-ekonomskom razvoju zemlje za proteklo razdoblje tekuće godine;
prognoza društveno-ekonomskog razvoja za narednu godinu;
nacrt konsolidirane financijske bilance na teritoriju Rusije;
popis glavnih društveno-ekonomskih problema (zadataka) razvoja, čije će rješavanje biti usmjereno politikom Vlade Ruske Federacije;
popis saveznih ciljanih programa planiranih za financiranje u narednoj godini na teret federalnog proračuna;
popis i obim zaliha proizvoda za državne potrebe prema proširenoj nomenklaturi;
osmišljavanje razvoja javnog sektora gospodarstva.

Uz to, Vlada Rusije podnosi nacrte zakona koje smatra potrebnim usvojiti za uspješnu provedbu zacrtanih zadataka. Kao radni alati za sveobuhvatnu prognozu koriste se: ekstrapolacija prošlih trendova u razvoju gospodarstva i društvene sfere za budućnost, ekonometrijski izračuni temeljeni na bazi podataka nacionalnog računovodstvenog sustava, sustav makrostrukturnih modela, uključujući modificirani model međusektorske bilance, model za dinamiku kapitala i ulaganja u realni sektor gospodarstva . Ovaj model još nema dovršen obrazac i koristi se samo za eksperimentalne prediktivne izračune. Postoje dva bitno različita pristupa predviđanju ekonomskih objekata: genetski i teleološki.

genetski pristup temelji se na analizi pretpovijesti razvoja objekta, fiksira njegove temeljne čimbenike koji određuju značajke razvoja. Na temelju toga donose se zaključci o stanju predviđenog objekta u budućnosti. Ovaj pristup je više svojstven "vanjskim promatračima" tekućih procesa. Ciljevi društveno-ekonomskog razvoja u ovom pristupu ne igraju posebnu ulogu. Najistaknutiji predstavnik ovog pristupa kod nas bio je N.D. Kondratiev sa svojom teorijom "dugih valova".

Strateško planiranje regionalnog razvoja.

Strateški plan regionalnog razvoja je dokument upravljanja koji sadrži međusobno povezane opise različitih aspekata razvojnih aktivnosti regije.

Priprema takvog dokumenta uključuje:

postavljanje ciljeva razvoja regije;
utvrđivanje načina za postizanje postavljenih ciljeva;
analiza potencijalnih mogućnosti čijom će se provedbom postići uspjeh;
razvoj metoda za organiziranje kretanja prema odabranim
upute;
obrazloženje racionalnih načina korištenja resursa.

Strateški plan društveno-gospodarskog razvoja regije indikativni je dokument koji omogućuje zajedničko djelovanje uprave regije i regionalne zajednice. Ovo je dokument ne samo uprave, već u većoj mjeri svih subjekata procesa regionalnog razvoja, uključujući gospodarske subjekte i sudionike političkog procesa. Ovo nije direktiva odozgo, upućena iz regionalne uprave poduzetnicima i stanovnicima regije, već smjernica razvijena uz sudjelovanje svih subjekata gospodarske djelatnosti. Takav plan predviđa uravnoteženo i usklađeno djelovanje svih subjekata u rješavanju postojećih problema. To je alat za izgradnju partnerstva, mehanizam za određivanje i provedbu učinkovitih strateških akcija u svim sferama života u regiji.

Glavne karakteristike strateškog plana društveno-ekonomskog razvoja regije su:

isticanje snaga i slabosti regionalnog gospodarstva, želja za jačanjem, razvojem, formiranjem konkurentskih prednosti regije s fokusom prvenstveno na stvaranje boljih uvjeta za život ljudi;
sažete ideje i principi koji vode proizvođače roba i usluga, investitore, administraciju i stanovništvo, pomažući im u donošenju odluka temeljenih na viziji budućeg razvoja;
partnerska interakcija svih regionalnih snaga.

Sastavni dio strateškog plana razvoja regije trebao bi biti priloženi akcijski plan uprave za provedbu planiranih aktivnosti.

Faze izrade strateškog plana za društveno-ekonomski razvoj regije uključuju:

1) procjena dostignute razine i obilježja društveno-ekonomskog razvoja regije, koja uključuje i analizu regionalne resursne baze tog razvoja;

2) izrada koncepta razvoja regionalnog gospodarstva, razrada scenarija modernizacije regionalnog gospodarstva kako bi se ono prilagodilo novom sustavu međuregionalnih odnosa i međuovisnosti;

3) odabir i opravdanje smjerova budućeg razvoja regije.

Definicija "polova" regionalnog razvoja je najvažniji zadatak u izradi strategije razvoja regije. Glavni smjer reformiranja gospodarstva većine regija u sadašnjoj je fazi postupno kretanje prema formiranju nove društvene strukture postindustrijskog tipa temeljene na korištenju novih tehnoloških metoda proizvodnje u multistrukturalnoj društveno orijentiranoj ekonomskoj sustav sa suvremenim obilježjima kvalitete života stanovništva i s aktivnom ulogom državnih tijela u reguliranju gospodarstva.

Važan princip razvoja društvenih sektora bit će smanjenje pritiska tih sektora na proračun regije uz istodobno povećanje sredstava za te sektore u proračunu.

Glavne komponente strategije društveno-ekonomskog razvoja trebale bi biti:

Provođenje ciljane strukturne, znanstvene, tehničke i investicijske politike;

Rješavanje društvenih problema u procesu reformiranja gospodarstva;

Poticanje poslovne aktivnosti u realnom sektoru gospodarstva.

Prosperitetni dio i siromašni slojevi stanovništva.

Složene metode predviđanja društveno-ekonomskog razvoja. Metode socio-ekonomskog predviđanja. U privatnim prognozama,