Der Hypothekengürtel ist eine der gefragtesten Produkte des Finanzmarktes. Wie prüft die Sberbank Kreditnehmer und billigt eine Hypothek? Alle potenziellen Andiener der Sberbank übergeben das Bewertungsverfahren (Scoring). Spezielle Software analysiert die verschiedenen Daten in Bezug auf die Materialposition des Kreditnehmers, setzt die Endpunktzahl und billigt die Ausgabe des Darlehens. Basierend auf den erhaltenen Informationen wird die Größe des Hypothekendarlehens ermittelt und eine prozentuale Rate bildet.
Sberbank prüft sorgfältig alle Dokumente, die der Kreditnehmer bereitgestellt hat. Besonderes Augenmerk wird an den Reisepass des Antragstellers gezahlt. Seine Authentizität wird mit den FMS-Informationssafen überprüft. Einige Bürger informieren unzuverlässige Informationen und bieten falsche Referenzen. Sberbank-Experten sind sehr schwierig, irrezuführen. Jede falsche Daten führen zu einem Fehler, um ein Darlehen auszustellen.
Wenn die Dokumente echt sind, sendet der Sberbank-Mitarbeiter einen Antrag in den zentralen Katalog der Kreditgeschichten. Ein Mitarbeiter einer Finanzorganisation ist der Versuch, sich herauszufinden, in den Archiven, deren Organisation Kredithistorie (KI) des Kreditnehmers gespeichert ist. KI wird sorgfältig auf überfällige Schulden und ausstehende Darlehen analysiert.
Der Grund für die Ablehnung der Anwendung kann sogar eine geringfügige Zahlungsverzögerung sein. In obligatorisch wird das Vorhandensein von Durchsetzungsverfahren, die mit der Tatsache der Nichtrückzahlung von Schulden (die FSP-Website verwendet wird, eingeleitet wird). Die Hypothekenzahlung darf 60% des gesamten kumulativen Familieneinkommens nicht überschreiten. Kreditnehmer, die eine hohe Schuldenbelastung haben, Hypothekendarlehen werden nicht genehmigt.
Nach der Analyse von KI ruft der Bankspezialist den Arbeitgeber des Kunden auf und überprüft die Position und Größe des Gehalts des potenziellen Kreditnehmers. Der rechtliche Status der Organisation wird ebenfalls überprüft. Dafür werden Anfragen an den Agrula und den Egrip vorgenommen. Zähler, die oft Arbeitsplätze ändern, verursachen nicht Vertrauen in Sberbank-Arbeiter (die Erfahrung am letzten Arbeitsplatz sollte mindestens 6 Monate betragen).
Finanzierer stimmen zusätzliche Einkommensquellen zu, die der Kreditnehmer hat. Diese schließen ein:
- Zahlungen, die mit Mietern angeklagt wurden;
- Urheberrechtlich geschützte Gebühren;
- Gewinn in Zivilrechtsvereinbarungen;
- Öffentliche Vorteile und Subventionen.
Sberbank-Spezialist prüft sorgfältig die Materialposition des Kreditnehmers. Bankiers bewerten positiv das Vorhandensein von Großbesitz (Wohnung, Auto usw.). Eigentum sollte nicht von Belastung (Festnahme, Hypothek, Miete usw.) belastet werden.
Wenn der Kunde eine Überzeugung oder eine Tendenz zur Bekämpfung von Verwaltungsstraftaten hat, ist es nicht möglich, eine Hypothek zu arrangieren. Die kriminelle Vergangenheit wäre nicht in der Lage, sich zu verbergen, da die Bank an das Ministerium für innere Angelegenheiten eine Anfrage stellt und die Biografien seiner Kontrahenten auf inoffiziellen Kanälen überprüft. Ökonomen prüfen auch die Kreditnehmerprofile auf sozialen Netzwerken. Kompromalurieren von Videos und Fotos können vom Bankmanager eine negative Bewertung bewirken.
Von großer Bedeutung ist die Vollzeitkommunikation mit dem Angestellten des Sberbank. Sie können nicht mit Bankiers in schmutziger und unordentlicher Kleidung ein Gespräch kommen. Vom Kunden sollte nicht scharfe und unangenehme Gerüche kommen. Unzureichendes Verhalten, das Mangel an elementarer Logik und die einfachsten mathematischen Fähigkeiten verringert das Vertrauen der Vertrauensfähigkeit des Kreditnehmers von einer Finanzorganisation. Hypotheken stimmen nur denjenigen zu, die ihre Fähigkeiten objektiv einrichten können.
Die Frage, wie die Sberbank Kreditnehmer überprüft und eine Hypothek genehmigt, hat keine bestimmte Antwort. Scoring-Modelle verändern sich ständig und verbessert sich. Besonders aktiv eingeführte Systeme der künstlichen Intelligenz und Analyse großer Daten. In naher Zukunft kann der Auswertungsprozess des Kreditnehmers vollständig automatisiert sein.
