สำมะโนเส้นทางฤดูหนาวของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม
(วิธีการนับสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมด้วยรอยเท้า)
หมวดหมู่ สื่อการสอนคุณยังสามารถรวมหนังสือที่เขียนและจัดพิมพ์โดยเพื่อนและเพื่อนร่วมงานของเรา และขายในร้านค้าออนไลน์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ของเรา:
| การจัดโครงการวิจัยและกิจกรรมโครงการที่โรงเรียน(คู่มือครู) การจัดกระบวนการศึกษาในโรงเรียนมวลชนตาม กิจกรรมการออกแบบและวิจัยซึ่งเปลี่ยนการทำงานของครูอย่างรุนแรง กลายเป็น ความไม่พร้อมอาจารย์สอนการนำความคิดสร้างสรรค์มาประยุกต์ใช้ อีกแล้วครู แบบหนึ่งต่อหนึ่งทิ้งไว้กับปัญหาร้ายแรงที่เกิดขึ้นในการพัฒนานวัตกรรม คู่มือของครูนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อ อธิบายการแนะนำกระบวนการการศึกษาของโรงเรียนของเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมเช่น กิจกรรมวิจัยและออกแบบ. |
|
| พื้นฐานของการวิจัยทางน้ำ: วิธีการกำหนดแบบแมนนวล สื่อการสอน อุทิศประเด็นทางทฤษฎีและปฏิบัติที่เกี่ยวข้องกับการจัดโครงการวิจัยทางน้ำของนักศึกษา คำแนะนำที่ได้รับ ให้กับองค์กร (การเตรียมการและการดำเนินการ) ของการวิจัยทางน้ำและวิธีการเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการวิจัยทางน้ำในบางพื้นที่ วิธีการที่พัฒนาโดยนักวิทยาศาสตร์ชั้นนำในด้านไฮโดรโบทานี ดัดแปลงเพื่อการรับรู้และความเข้าใจและบ่งบอกถึงความเชี่ยวชาญของพวกเขาอย่างอิสระหรือภายใต้การแนะนำของครู จะได้รับ กุญแจในการระบุพืชพืชน้ำในทุ่งนา เอกสารอ้างอิงเกี่ยวกับพื้นที่ที่สำคัญที่สุดบางส่วนของไฮโดรบอตานี |
|
 |
ตั้งแต่การสังเกตไปจนถึงการแสดง คู่มือครู คู่มือนี้บอกวิธีที่คุณจะพบว่าตัวเองมีธรรมชาติ ค้นหาวัตถุวิจัยที่น่าสนใจที่นั่น สังเกตสิ่งเหล่านั้น วัด เปรียบเทียบ ถ่ายภาพ จัดเรียงเนื้อหาที่รวบรวมไว้ในรูปแบบของรายงาน งานวิจัย และพูดในที่ประชุม ผลประโยชน์ อาจจะช่วยได้นักธรรมชาติวิทยารุ่นเยาว์ที่สนใจอยากรู้จักธรรมชาติและเปิดเผยความลับของครูผู้สอนที่ทำงานกับเด็กนักเรียนเพื่อเตรียมการประชุม คู่มือนี้จะช่วยสร้างความสนใจและจัดระเบียบเด็ก ๆ เพื่อสร้าง UUD (กิจกรรมการศึกษาสากล) ที่มีประโยชน์และจำเป็นมากมายตามมาตรฐานการศึกษาของรัฐบาลกลาง |
คู่มือนี้อาจ มาสะดวกผู้นำกลุ่มนักท่องเที่ยวเด็กและจะเป็นที่สนใจของผู้ชื่นชอบการท่องเที่ยวมือสมัครเล่น เนื่องจากมีข้อมูลเกี่ยวกับการเตรียมการและการดำเนินการของทริปที่ไม่ยากนัก (ตั้งแต่ทริปวันหยุดสุดสัปดาห์ไปจนถึงการปีนเขาหรือพายเรือคายัคหลายวัน) ในหนังสือนอกจากข้อมูลท่องเที่ยวพิเศษแล้ว อธิบายไว้รวมถึงวิธีทำอาหารในการตั้งแคมป์ การปฐมพยาบาล เล่นเกมในเวลาว่าง และอื่นๆ อีกมากมายที่อาจมีประโยชน์ในการออกแคมป์ คู่มือนี้มีเคล็ดลับที่เป็นประโยชน์มากมายโดยอิงตาม ปีแห่งประสบการณ์ผู้เขียนจึงแนะนำให้ศึกษาให้ดีก่อนเดินทางและอย่าลืมพกติดตัวไปด้วย |
| วัสดุระเบียบวิธีอื่น ๆ ในการจัดกิจกรรมโครงการ และงานวิจัยของเด็กนักเรียนในธรรมชาติ คู่มือครู " |
งานบัญชีฤดูหนาวรวมถึงการดำเนินกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการกำหนดจำนวนสัตว์ส่วนใหญ่ในเส้นทาง บนแปลงทดลอง บนพื้นที่ให้อาหาร
เส้นทางบัญชี วิธีการหลักในการลงทะเบียนทรัพยากรการล่าสัตว์ของรัฐในสหพันธรัฐรัสเซียคือการลงทะเบียนเส้นทางฤดูหนาว (ZMU) ซึ่งดำเนินการโดยผู้ใช้การล่าสัตว์ทุกคนตามคำแนะนำของกรมคุ้มครองและการใช้ทรัพยากรการล่าสัตว์อย่างมีเหตุผล
ZMU ใช้เพื่อกำหนดความหนาแน่นของประชากรและจำนวนสัตว์ล่าสัตว์และเกมบนบกในพื้นที่ขนาดใหญ่ (สาธารณรัฐ ดินแดน ภูมิภาค)
ZMU หมายถึงวิธีการบัญชีที่ซับซ้อน เช่น ด้วยความช่วยเหลือคุณสามารถกำหนดจำนวนสัตว์หลายชนิดพร้อมกัน: กวาง, กวางโร, หมูป่า, กวางแดง, แมวป่าชนิดหนึ่ง, หมาป่า, จิ้งจอก, สีน้ำตาลเข้ม, มาร์เทน, trochee, วูล์ฟเวอรีน, แมร์มีน, กระรอก, กระต่าย, บ่นเฮเซล บ่นดำ, capercaillie, นกกระทา, เช่นเดียวกับที่จะได้รับตัวชี้วัดสัมพัทธ์ของความหนาแน่นของประชากรของนาก, มิงค์, จิ้งจอกอาร์กติก, ประชากรไทกาของกวางเรนเดียร์
วิธีการนับสัตว์ใน ZMU นั้นขึ้นอยู่กับความจริงที่ว่าจำนวนข้ามเฉลี่ยของร่องรอยของสัตว์ในสายพันธุ์ที่พิจารณาโดยเส้นทางการนับเป็นสัดส่วนโดยตรงกับความหนาแน่นของประชากรของสายพันธุ์นี้ ในทางกลับกัน จำนวนของรอยข้าม (ที่บันทึกไว้) จะขึ้นอยู่กับความยาวเฉลี่ยของร่องรอยของสัตว์ ยิ่งตามรอยนาน ยิ่งมีแนวโน้มที่จะถูกข้ามโดยเส้นทางลงทะเบียน
ดังนั้นเพื่อกำหนดความหนาแน่นของประชากรของสัตว์ (จำนวนบุคคลต่อหน่วยพื้นที่) จะต้องกำหนดตัวบ่งชี้สองตัว: 1) จำนวนเฉลี่ยของการข้ามเส้นทางรายวันของสายพันธุ์สัตว์ที่พิจารณาต่อหน่วยความยาวของเส้นทาง; 2) ค่าสัมประสิทธิ์ที่เกี่ยวข้องกับความยาวของสัตว์ในแต่ละวัน
ในรูปแบบง่ายๆ สูตรคำนวณความหนาแน่นของประชากร (จำนวนสัตว์ต่อหน่วยพื้นที่) ของสัตว์แต่ละชนิดมีดังนี้
ดี= อ.
ที่ไหน แต่– ตัวบ่งชี้ทางบัญชี (จำนวนทางผ่านเฉลี่ยของเส้นทางสัตว์รายวันต่อหน่วยความยาวของเส้นทางการลงทะเบียน) ถึง– ปัจจัยการแปลงที่เกี่ยวข้องกับระยะเวลาของการเคลื่อนไหวประจำวันของสัตว์ในช่วงรอบระยะเวลาบัญชีในดินแดนที่กำหนด
ดินแดนส่วนใหญ่ของรัสเซียเหมาะสำหรับการทำ ZMU ยกเว้นพื้นที่ทางตอนใต้บางแห่งที่ไม่มีหิมะปกคลุมในฤดูหนาวเช่นเดียวกับทุ่งทุนดราที่มีหิมะหนาทึบและภูเขาสูง
การบัญชีดำเนินการในช่วงตั้งแต่วันที่ 25 มกราคมถึง 10 มีนาคม หลีกเลี่ยงสภาพอากาศที่รุนแรง (น้ำค้างแข็ง พายุหิมะ การละลาย) ในระหว่างการทำบัญชี
งานจะดำเนินการในสองวัน วันแรกที่ผ่านตามเส้นทางคนทำสำมะโนล้างร่องรอยที่ข้ามไปทั้งหมด ในวันที่สอง ขณะเดินไปตามเส้นทาง เขาได้ทำเครื่องหมายบนแผนภาพว่ามีร่องรอยใหม่ทั้งหมดข้ามเส้นทาง โดยระบุประเภทและจำนวนสัตว์ที่ทิ้งร่องรอยไว้ รวมทั้งประเภทของที่ดิน
ปัจจัยการแปลงถูกกำหนดโดยการติดตามเส้นทางของสัตว์ ตามด้วยการคำนวณความยาวเฉลี่ยของหลักสูตรรายวัน เพื่อการตัดสินใจที่ถูกต้อง จำเป็นต้องใช้ข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับความยาวเฉลี่ยของเส้นทางประจำวันของสัตว์ในเกม ซึ่งได้มาจากวิธีการต่างๆ ในปีต่างๆ ในภูมิภาคต่างๆ ดังนั้นในปัจจุบัน การกำหนดปัจจัยการแปลง WMU จึงดำเนินการจากส่วนกลางโดยกลุ่มบัญชีของห้องปฏิบัติการวิจัยกลางของกรมคุ้มครองและการใช้ทรัพยากรการล่าสัตว์อย่างมีเหตุผล
การบัญชีนกมีความสำคัญรองลงมาและดำเนินการโดยวิธีเทป ในการพบปะกับนกแต่ละครั้ง ระยะห่างจากเคาน์เตอร์ถึงนกในเวลาที่ตรวจพบจะถูกบันทึกไว้ ระยะการตรวจจับเฉลี่ยสองเท่ากับความกว้างของเทปนับจำนวน โดยการคูณความกว้างของเทปการบัญชีด้วยความยาวของเส้นทาง จะได้พื้นที่ของเทป จำนวนนกที่พบหารด้วยพื้นที่ของแถบทำให้ความหนาแน่นของประชากรนกบางชนิด
ปริมาณงานเหล่านี้ไม่ควรน้อยกว่า 25 กม. ของเส้นทางสำหรับทางเลี่ยงของแรนเจอร์ และหากพื้นที่ทางเลี่ยงเกิน 5,000 เฮคเตอร์ ดังนั้น 25 กม. สำหรับทุก ๆ 5,000 เฮคเตอร์ของที่ดิน บวกกับส่วนของเส้นทางที่ผ่านเมื่อ การนับสัตว์ในพื้นที่ทดลอง ควรวางเส้นทางในแต่ละทางเลี่ยง Jaeger ในลักษณะที่อัตราส่วนของประเภทของที่ดินที่พวกเขาข้ามจะมีความสัมพันธ์เหมือนกันกับในพื้นที่ทั้งหมดของทางเลี่ยง Jaeger นี้ เส้นทางตรงกับเสนาบดี ที่โล่งรายไตรมาสแคบ ถนนป่า และเส้นทางที่มีเครื่องหมายชัดเจน ไม่ควรวางเส้นทางบนที่โล่งกว้าง ถนนลาดยาง และปรับปรุงถนนลูกรัง และสถานที่ซึ่งมีระยะทางพอสมควร หลักสูตรจะสอดคล้องกับขอบเขตของที่ดินประเภทต่าง ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งตามแนวขอบ (ป่า - ทุ่งนา) ส่วนหลักของเส้นทางควรผ่านด่านบรรเทาทุกข์ เลี่ยงการผ่านบ่อย ๆ ไปตามที่ราบน้ำท่วมถึง เส้นทางควรอยู่ในตำแหน่งที่เครื่องบันทึกจะเดินเบาให้น้อยที่สุด ซึ่งทำได้บนเส้นทางที่มีรูปร่างเป็นวงแหวนหรือครึ่งวงกลม เส้นทางตรงก็เป็นไปได้เช่นกัน ตัวอย่างเช่น ในวันที่ทำการอัดฉีด นักบัญชีจะผ่านจากหมู่บ้านไปยังฐานล่าสัตว์หรือวงล้อมของเจ้าหน้าที่พิทักษ์ป่า และในวันถัดไป เมื่อร่องรอยได้รับการแก้ไข เขากลับไปยังจุดเริ่มต้นของเขา
สำหรับบันทึกการล่าสัตว์ของรัฐ เส้นทางแบ่งออกเป็นสามกลุ่มประเภทที่ดิน - ป่า ทุ่งนา ป่าพรุ เช่นเดียวกับการบัญชีเงินเดือน สโนว์โมบิลและสุนัขไม่ได้รับอนุญาต อัตราการผลิตรายวันโดยประมาณอยู่ที่ 10-15 กม. ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของเส้นทาง (หิมะตกหนัก ความยุ่งเหยิง ภูมิประเทศที่ยากลำบาก ฯลฯ) ในสภาพที่เป็นภูเขา ความยาวของเส้นทางจะลดลงเหลือ 7-8 กม.
การบัญชีของมิงค์และนากตามแนวชายฝั่งของแหล่งน้ำปัจจุบันนากและมิงค์ยุโรปถูกห้ามไม่ให้ล่าสัตว์ในพื้นที่ส่วนใหญ่ อย่างไรก็ตาม ฟาร์มสนใจที่จะทราบสถานการณ์ของสายพันธุ์เหล่านี้ในอาณาเขตของตน มิงค์อเมริกันซึ่งเคยชินกับสภาพในหลายพื้นที่หยั่งรากได้ดีและขยายพื้นที่ที่อยู่อาศัยอย่างมีนัยสำคัญโดยบุกรุกเขตของมิงค์ยุโรปในหลายสถานที่ ความแตกต่างในชีววิทยาของการสืบพันธุ์ของ 2 สายพันธุ์นี้ตัดความเป็นไปได้ของการผสมพันธุ์ อย่างไรก็ตาม สายพันธุ์ที่นำเข้ามาครองตำแหน่งที่โดดเด่นในช่องนิเวศวิทยาทั่วไป นอกจากนี้ยังมีการจับปลาในหลายพื้นที่ ดังนั้น เพื่อกำหนดเปอร์เซ็นต์ที่เป็นไปได้ของการกำจัดออกจากประชากร จึงเป็นที่พึงปรารถนาที่จะดำเนินการบัญชีสำหรับจำนวนของสัตว์เหล่านี้
การบัญชีดำเนินการในเส้นทางตามแนวชายฝั่งของแม่น้ำ แม่น้ำ และทะเลสาบ เวลาที่สะดวกที่สุดสำหรับการบัญชีคือช่วงครึ่งแรกของฤดูหนาวหลังจากสร้างที่คลุมหิมะ 5-10 ซม.
หากเครือข่ายพลังน้ำในพื้นที่ที่ฟาร์มตั้งอยู่มีการพัฒนาไม่ดี การบัญชีก็สามารถครอบคลุมระบบไฮดรอลิกทั้งหมดได้ ด้วยเครือข่ายพลังน้ำระดับปานกลางและได้รับการพัฒนาอย่างสูง ส่วนหนึ่งของมันจะต้องผ่านได้ แต่ต้องไม่น้อยกว่า 20% ของแนวชายฝั่งของอ่างเก็บน้ำ ส่วนเส้นทางมีการกระจายอย่างเท่าเทียมกันทั่วทั้งอาณาเขตของเศรษฐกิจ ในขณะที่อัตราส่วนของความยาวของเส้นทางแต่ละส่วนตามหมวดหมู่ของแหล่งน้ำ (แม่น้ำ ทะเลสาบ ฯลฯ) จะถูกสังเกต
งานบัญชีเหล่านี้ควรมอบหมายให้เจ้าหน้าที่เรนเจอร์ที่มีประสบการณ์ซึ่งสามารถแยกแยะร่องรอยของมิงค์จากเมอร์มีน โพลแคทจากเสา และนากจากบีเวอร์
แม้ว่าบันทึกจะถูกเก็บไว้ในแทร็ก แต่ท้ายที่สุดแล้วไม่ใช่จำนวนแทร็กที่นับ แต่เป็นจำนวนบุคคล ในการทำเช่นนี้ ผู้ทำสำมะโนต้องสามารถกำหนดขอบเขตของแต่ละพื้นที่ของสัตว์เหล่านี้ได้ดี ซึ่งขนาดจะแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับความหนาแน่นของประชากรของสายพันธุ์
บนโครงร่างของเส้นทางไม่มีการทำเครื่องหมายร่องรอย แต่ขอบเขตของแต่ละส่วนซึ่งจำนวนจะสอดคล้องกับจำนวนสัตว์ที่นับโดยประมาณ
การประมวลผลทางบัญชีเป็นเรื่องง่าย ก่อนเริ่มการสำรวจสำมะโนในแผนที่ขนาดใหญ่ โดยใช้เครื่องวัดความโค้ง ความยาวรวมของแม่น้ำ ลำธารและแนวชายฝั่งของทะเลสาบ แอ่งน้ำ ทะเลสาบอ็อกซ์โบว์ของช่องทางคนหูหนวก ฯลฯ จะถูกคำนวณ (ปัจจัยความบิดเบี้ยวสามารถละเว้นได้) สมมุติว่าเป็นระยะทาง 260 กม. ซึ่งเป็นระยะทาง 120 กม. ตามแม่น้ำขนาดกลางและเล็ก ทะเลสาบและช่องสัญญาณ oxbow, 60 กม. ตามแม่น้ำใหญ่ (30 x 2 - ทั้งสองฝั่ง) และ 80 กม. ตามแนวชายฝั่งของทะเลสาบ ในกรณีนี้ด้วยอัตราการผลิต 20% ความยาวของเส้นทางบัญชีจะเป็น 24 กม. ตามแม่น้ำขนาดกลางและเล็ก (20% ของ 120 กม.) 24 (12 x 2) กม. ตามแม่น้ำใหญ่และ 16 กม. ชายฝั่งทะเลของทะเลสาบ สมมติว่ามิงค์ 6, 4 และ 3 ตัวถูกนำมาพิจารณาตามประเภทของแหล่งน้ำตามลำดับ จากนั้นด้วยการอนุมานโดยตรงตามแม่น้ำขนาดกลางและขนาดเล็ก สัตว์ 30 (120 x 6: : 24) ควรอาศัยอยู่ตามแม่น้ำใหญ่ - 10 และริมทะเลสาบ - 15 ที่มีความหนาแน่นของประชากรในแง่ของชายฝั่ง 10 กม. ตามลำดับ - 2.5; 1.7 และ 1.9 จำนวนมิงค์ทั้งหมดในฟาร์มจะเป็นสัตว์ 55 ตัว
มีวิธีการที่ซับซ้อนกว่าในการกำหนดความอุดมสมบูรณ์ของสัตว์กึ่งน้ำเหล่านี้ แต่วิธีหลังไม่เคยเป็นสายพันธุ์มวลชน เป็นวัตถุล่าสัตว์เชิงพาณิชย์ ดังนั้นวิธีการบัญชีที่เสนอสำหรับฟาร์มกีฬาจึงถือว่าเพียงพอแล้ว
สำมะโนทางอากาศของกีบเท้าป่าสำมะโนทางอากาศของกีบเท้าเป็นประเภทที่แพงที่สุด สามารถทำได้เกือบทุก 3-4 ปี ในกรณีนี้โดยพื้นฐานแล้วจะพิจารณาเฉพาะกวางและกวางเท่านั้น เป็นไปไม่ได้ที่จะเห็นหมูป่าในการเดินทางวันเดียวกวางมักซ่อนตัวและเปอร์เซ็นต์ของการส่งผ่านสำหรับสายพันธุ์เหล่านี้ถึงขีด จำกัด มากในเรื่องนี้การลงทะเบียนจากเครื่องบินในป่าไม่ถึงเป้าหมาย .
ความเป็นไปได้ที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดในการดำเนินการสำรวจทางอากาศคือการรวมกับการฝึกบินของการบินดับเพลิง ซึ่งเริ่มแล้วในต้นเดือนมีนาคมด้วยหิมะที่ปกคลุมไว้อย่างดี
ควรทำการสำรวจทางอากาศเฉพาะในฟาร์มที่ไม่มีสวนสนที่มืดมิดหรือมีพื้นที่ขนาดเล็กเท่านั้น
มีคำแนะนำเกี่ยวกับระเบียบวิธีวิจัยและเอกสารแนวทางค่อนข้างมากที่เกี่ยวข้องกับการสำรวจทางอากาศ แต่วิธีที่ยอมรับได้มากที่สุดควรพิจารณาวิธีที่พัฒนาและนำไปใช้โดยผู้เชี่ยวชาญของกรมล่าสัตว์ระดับภูมิภาค Sverdlovsk (ปัจจุบันคือสาขา Yekaterinburg ของกรมคุ้มครอง) และการใช้ทรัพยากรการล่าสัตว์อย่างมีเหตุผล)
ข้อดีของวิธีนี้คือมีผู้สังเกตการณ์สองคนในแต่ละด้าน (An-2) เปอร์เซ็นต์ของการพลาดจะลดลงอย่างมีนัยสำคัญ บันทึกจะถูกเก็บไว้โดยคนคนหนึ่งจากคำพูดของผู้สังเกตการณ์ที่ยุ่งอยู่กับการบัญชีเท่านั้นและไม่ถูกรบกวน บันทึกและการแก้ไขหลักสูตร หลักสูตรและความถูกต้องของการปิดรถรับส่ง (เปิดด้วยการเข้าถึงเทปบัญชีใหม่) พร้อมกับ letnab ได้รับการตรวจสอบโดยนักแสดงคนอื่นที่อยู่ในห้องนักบินเขายังกำหนดการเปลี่ยนแปลงในประเภทที่ดิน ดังนั้นทีมบัญชีจึงประกอบด้วยหกคน เมื่อผู้สังเกตการณ์บนเครื่องบินใช้เครื่องบันทึกเสียง ไม่จำเป็นต้องมีเครื่องบันทึกเพื่อทำบันทึก
รุ่นบรรทุกผู้โดยสารของ An-2 เหมาะสำหรับการบัญชีมากกว่า รุ่นผู้โดยสารนั้นแทบจะยอมรับไม่ได้ เนื่องจากผิวลำตัวด้านในทำให้มุมมองแคบลง และตำแหน่งของที่นั่งสร้างความไม่สะดวกสำหรับผู้สังเกตการณ์ที่นั่งด้านหลัง
ผู้สังเกตการณ์ที่มองไปข้างหน้า (จากแต่ละด้าน) หันหน้าเข้าหาห้องนักบิน โดยอยู่ในตำแหน่งที่ปีกเครื่องบินไม่ทับซ้อนกับระยะการมองเห็น กล่าวคือ อยู่ที่ด้านหลัง ผู้สังเกตการณ์ด้านหลังนั่งโดยหันหลังไปที่จุดชมวิว โดยเลือกตำแหน่งในการผสมผสานที่นั่งโดยให้ปีกของเครื่องบินอยู่ด้านหลังอีกครั้งโดยไม่บดบังทัศนียภาพ
ก่อนเริ่มการนับจะมีการบินฝึกหนึ่งชั่วโมงในระหว่างนั้น (ขึ้นอยู่กับภูมิประเทศ) เลือกระดับความสูงของเที่ยวบินที่เหมาะสม - 120 - 150 ม. และองค์ประกอบของการกระทำของทีมนับทำงาน หากระดับความสูงของเที่ยวบินต่ำเกินไปจะเรียกว่าริบหรี่ซึ่งผู้สังเกตอาจไม่มีเวลาตรวจสอบสัตว์ที่ระดับความสูงสูงสัตว์สามารถรวมกับพุ่มไม้หนาทึบอุปสรรค์การเบี่ยงเบน ฯลฯ
สิ่งที่ยากที่สุดคือการกำหนดระยะทางที่มุมมองของภูมิประเทศไม่เกินเทปลงทะเบียน ด้วยวิธีการนับกีบเท้าทางอากาศนี้ เทปนับ - 400 ม. (200 จากแต่ละด้าน) ยังคงไม่เปลี่ยนแปลงโดยไม่คำนึงถึงประเภทของพื้นดินที่เปลี่ยนไป มีเพียงเปอร์เซ็นต์ของการเปลี่ยนแปลงของสัตว์ที่ผ่านไป (กวางมูส) ซึ่งโดยเฉลี่ยแล้วคือ 20% สำหรับสวนสน, 15% สำหรับพื้นที่ผลัดใบเก่า, 10% สำหรับพื้นที่เล็กและ 35-40% สำหรับต้นสนและไม้สนเก่า ไม่มีเปอร์เซ็นต์ผ่านในพื้นที่เปิด
ดังนั้นการใช้ในอนาคตสำหรับการคำนวณเปอร์เซ็นต์การข้ามที่แตกต่างกันด้วยความกว้างคงที่ของเทปบัญชีการรักษาความกว้างคงที่ของรถรับส่งและที่สำคัญที่สุดคือการกำจัดการกระจัด
โดยธรรมชาติแล้ว ความกว้างของเทปนับจำนวนจะแตกต่างกันไปตามสายตาสำหรับเครื่องบันทึกทั้งสี่เครื่อง ดังนั้น เพื่อให้ได้ความสม่ำเสมอ สติ๊กเกอร์ฉาบปูนจึงทำขึ้นบนระนาบของเครื่องบินเพื่อให้ฉายภาพจากช่องหน้าต่างไปยังเครื่องหมายบนเครื่องบิน ปีกสอดคล้องกับการทบทวน 200 ม. เพื่อกำหนดตำแหน่งของเครื่องหมายบนเครื่องบินในระหว่างการฝึกบินคุณต้องบิน 2-3 ครั้งในแนวตั้งฉากกับสายไฟ หากเครื่องบินบินตรงเหนือคอลัมน์ของเส้นนี้ ทั้งสองด้าน 4 คอลัมน์ที่มีช่วงเวลา 50 หรือ 2 คอลัมน์ที่มีช่วงเวลา 100 ม. จะสอดคล้องกับความกว้างของเทปนับจากด้านใดด้านหนึ่ง จำจุดตัดของเสาไกลกับระนาบได้ และ ณ ที่นี้ เครื่องหมายถูกติดที่ปีกทั้งสองข้าง และติดเทปที่ด้านหลัง (บนปีกนก) กำหนดความกว้างของเทปบันทึกสำหรับผู้สังเกตด้านหลัง ระหว่างเที่ยวบิน สถานที่สำหรับการติดฉลากสามารถคำนวณได้โดยวิธีทางคณิตศาสตร์
รูปแบบเส้นทางถูกนำไปใช้กับแผนภูมิการบินและทำสำเนาซึ่งนักบัญชีเก็บไว้ซึ่งทำบันทึกจากคำพูดของผู้สังเกตการณ์ที่ด้านข้าง
การบัญชีสำหรับแปลงทดลองการบัญชีสำหรับกีบเท้าป่าและสัตว์กินเนื้อในไซต์ทดลองโดยใช้วิธีเงินเดือนสามเท่างานบัญชีประเภทนี้อาจจะยากที่สุดทั้งในการดำเนินการและในการประมวลผลเอกสารงานบัญชี ซึ่งนอกเหนือจากการคำนวณทางคณิตศาสตร์แล้ว ยังต้องมีการเปรียบเทียบข้อมูลทางบัญชีตามตรรกะสำหรับแต่ละวันด้วย
วิธีเงินเดือนในการนับสัตว์ในเกมบนไซต์ทดสอบนั้นขึ้นอยู่กับการคำนวณความแตกต่างในจำนวนแทร็กอินพุตและเอาต์พุตของสัตว์ที่นับ ทำเครื่องหมายบนขอบเขตของตัวอย่างและภายในนั้น (โดยปกติตามขอบเขตของบล็อกป่า) และรู้จักกันมานาน มีการใช้และใช้ในการฝึกฝนการล่าสัตว์ตลอดจนในการนับจำนวนกีบเท้าและสัตว์กินเนื้อบางชนิด
วิธีเงินเดือนแบบสามเท่าพบว่ามีการใช้กันอย่างแพร่หลายในหลายรัฐและกำหนดฟาร์มล่าสัตว์และเงินสำรอง เช่นเดียวกับในการปฏิบัติของการจัดการการล่าสัตว์ ในหลายกรณี เป็นที่ยอมรับว่าเป็นวิธีการหลักในการสำรวจสำมะโนประชากรฤดูหนาวของจำนวนกีบเท้าและสัตว์กินเนื้อ และด้วยการจัดระบบงานที่ถูกต้อง มันให้ผลลัพธ์ที่ดี
สาระสำคัญของวิธีการคือเมื่อข้ามพื้นที่ที่เลือกในที่ที่มีหิมะตกนักบัญชีจะคำนวณจำนวนสัตว์ที่นำไปสู่พื้นที่และจำนวนจากมัน ตัวอย่างเช่น หากมีการติดตามอินพุต 6 รายการ และการติดตามเอาต์พุตเพียง 2 รายการเท่านั้น นั่นคือ มีเหตุผลที่จะเชื่อว่ามีสัตว์ 4 ตัวในเงินเดือน หากมีแทร็กเอาต์พุตมากกว่าอินพุต แสดงว่าไม่มีสัตว์อยู่ในเงินเดือน
แม้จะมีความเรียบง่ายที่เห็นได้ชัดของการบัญชีเงินเดือน แต่ก็ไม่ได้ทำให้สามารถกำหนดจำนวนสัตว์ในเงินเดือนที่มีความแม่นยำเพียงพอได้เสมอไปซึ่งถูกขัดขวางโดยสองสถานการณ์
ปัญหาแรกเกิดขึ้นเมื่อมีจำนวนการติดตามอินพุตและเอาต์พุตเท่ากันบนขอบของเงินเดือน (หรือพื้นที่ภายในตัวอย่าง) ในกรณีนี้ เป็นไปได้สองทางเลือก หนึ่ง - สัตว์ออกจากพื้นที่ทดลองและกลับเข้ามาใหม่ ดังนั้นจึงอยู่ในเงินเดือน อื่น - สัตว์เข้าทดสอบแล้วจากไปและไม่ได้อยู่ในเงินเดือน ตัวเลือกใดถูกต้องสามารถกำหนดได้โดยใช้วิธีการทางบัญชีเพิ่มเติมเท่านั้น (รัน, ต่อท้าย) สิ่งนี้ต้องการค่าแรงจำนวนมาก และในกรณีส่วนใหญ่ในทางปฏิบัติเป็นไปไม่ได้เลย
อย่างไรก็ตาม เนื่องจากพื้นที่ทดลองงานใช้พื้นที่ที่เล็กกว่ามากเมื่อเทียบกับพื้นที่โดยรอบ ดังนั้น กรณีที่เป็นไปได้มากที่สุดคือเมื่อไม่มีร่องรอยสัตว์ในเงินเดือน (ไตรมาส) หากข้อมูลเข้าและส่งออกเท่ากัน
ความยากอันดับสองมาจากข้อเท็จจริงที่ไม่ทราบแน่ชัดว่าสัตว์ทั้งหมดที่อยู่ใน oklad (หรือไตรมาสใน oklad) ทิ้งร่องรอยไว้บนพรมแดนหรือไม่ บางคนไม่สามารถไปถึงแนวที่เส้นทางสำรวจผ่านไปได้ ในกรณีนี้จะไม่พบร่องรอยของพวกมันและตัวสัตว์เองจะไม่ถูกนำมาพิจารณา ความเป็นไปได้ดังกล่าวเป็นไปได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับพื้นที่ขนาดใหญ่ของเงินเดือนและในช่วงที่มีหิมะตกลึกซึ่งช่วยลดกิจกรรมการติดตามของกีบเท้าลงอย่างมาก อย่างไรก็ตาม การเคลื่อนไหวของสัตว์ที่บันทึกไว้ในเส้นทางของพวกมันเป็นเวลาสามวันติดต่อกันทำให้สามารถแยกแยะความไม่ถูกต้องที่เกิดขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ในกระบวนการจัดทำบัญชีเงินเดือนแบบครั้งเดียว
ขอแนะนำให้เริ่มนับฤดูหนาวทันทีหลังจากสิ้นสุดการยิงกีบเท้า ประมาณวันที่ 5 มกราคม และสิ้นสุดภายในสิ้นเดือน ในภายหลัง (ครึ่งเดือนกุมภาพันธ์ - ต้นเดือนมีนาคม) กิจกรรมการติดตามของกีบเท้าจะลดลงอย่างรวดเร็วเนื่องจากหิมะที่ปกคลุมเพิ่มขึ้น ในเวลานี้กวางกวางกวางและหมูป่าให้ความสนใจในสถานที่ให้อาหารและในผู้ล่า (จิ้งจอก, แมวป่าชนิดหนึ่ง) จุดเริ่มต้นของ "ร่อง" กำลังใกล้เข้ามาและกิจกรรมตามรอยเพิ่มขึ้น 1.5-2 เท่า สภาพอากาศที่มีหิมะตกหนักก็ไม่เหมาะสำหรับการบัญชี
วัตถุประสงค์ของการบัญชีคือการกำหนดความหนาแน่นของประชากรของสัตว์ในแปลงทดลองด้วยการอนุมานในภายหลังไปยังพื้นที่ทั้งหมดของที่ดินที่เหมาะสมในบริบทของรอบของนายพรานและสำหรับฟาร์มโดยรวม ห้องปฏิบัติการผลิตภัณฑ์จากป่าที่ไม่ใช่ไม้และสัตว์ป่า VNIILM พบว่าเมื่อสุ่มตัวอย่างกีบเท้า ข้อผิดพลาดไม่เกิน 10% หากตัวอย่างลดลงเหลือ 25% ของพื้นที่ที่นำมาพิจารณา กล่าวคือ หนึ่งตัวอย่างต่อหนึ่งรอบเรนเจอร์เฉลี่ย (4-5,000 เฮกแตร์) มาตราส่วนการบัญชีดังกล่าวไม่สามารถทำได้สำหรับเศรษฐกิจเสมอไป ดังนั้นหากพื้นที่ในนั้นค่อนข้างสม่ำเสมอและจำนวนสัตว์ค่อนข้างเท่ากันทั่วทั้งฟาร์ม สามารถวางตัวอย่างหนึ่งตัวอย่างบนพื้นที่ประมาณ 30,000 เฮกตาร์
ค่าแรงสำหรับไซต์ทดลองหนึ่งแห่งจะอยู่ที่ 12-16 คนต่อวัน ปัจจัยจำกัดคือเวลากลางวันสั้น ๆ และการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศอย่างกะทันหันค่อนข้างบ่อย
ด้วยเงินเดือนสามเท่า จึงมีการวางแปลงทดลองขนาดอย่างน้อย 1,000 เฮกตาร์ในแต่ละพื้นที่และในส่วนต่างๆ ของเศรษฐกิจ เพื่อให้ครอบคลุมพื้นที่ล่าสัตว์ที่หลากหลาย แปลงทดลองวางอยู่ในพื้นที่ป่าของฟาร์มในลักษณะที่พื้นที่ทั้งหมดในแง่ขององค์ประกอบของที่ดินเข้าใกล้ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของฟาร์มที่วาง ตัวอย่างเช่น หากเศรษฐกิจในส่วนนี้ 40% ของที่ดินเป็นป่าสนเก่า 10 เป็นป่าสนเก่า 30 เป็นป่าผลัดใบอ่อน 15 เป็นป่าผลัดใบเก่า และ 5% เป็นป่าทึบและทุ่งโล่ง จากนั้นในแปลงตัวอย่าง (โดยรวม) ประเภทของที่ดินที่ระบุไว้ควรเกิดขึ้นในอัตราส่วนที่ใกล้เคียงกัน
เป็นไปไม่ได้ที่จะวางไซต์ในบริเวณใกล้เคียงกับพื้นที่ตัดที่พัฒนาแล้วหรือใหม่ ในกรณีนี้ กิจกรรมการติดตามของกวางเอลค์และกวางโรจะถูกประเมินค่าสูงไป และการทำงานของหมูป่าจะถูกประเมินต่ำไป ไม่ควรวางแผนสถานที่ใกล้กับการตั้งถิ่นฐานขนาดใหญ่ ทางหลวงที่พลุกพล่าน และในสถานที่พักผ่อนหย่อนใจของผู้คนจำนวนมาก ไม่ควรวางพื้นที่ในป่าโดดเดี่ยวหากส่วนหลักของอาณาเขตของฟาร์มเป็นเทือกเขาป่าต่อเนื่อง
เพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้ได้ผลลัพธ์ที่ประเมินค่าสูงไป จึงมีข้อห้ามในการสร้างแปลงทดสอบในเขตที่อยู่เฉยๆ และในดินแดนที่อยู่ติดกับเขตรักษาพันธุ์สัตว์กีบเท้าเฉพาะชนิดพันธุ์
ขอแนะนำให้วางพื้นที่ทดลองในพื้นที่ป่าที่เครือข่ายรายไตรมาสอยู่ในสภาพดี ในกรณีนี้ พื้นที่สามารถแบ่งออกเป็นแปลงแยกจากขนาดค่อนข้างเล็กได้ง่าย - 100 เฮกตาร์และหากกวางโรอาศัยอยู่ในที่ดิน - 25 เฮกตาร์
หมูป่า, กวางโร, กวาง, กวาง, จิ้งจอก, มอร์เทนถูกนับในพื้นที่ทดลองที่ระบุ นอกจากนี้ยังมีการสังเกตร่องรอยของหมาป่าคมและวูล์ฟเวอรีน
งานเตรียมการรวมถึงการสั่งสอนนักบัญชี ประการแรก ส่วนของเส้นทางบนไซต์ทดลองถูกกำหนดให้กับนักบัญชี นักบัญชีแต่ละคนจะต้องได้รับแผนผังของส่วนของเส้นทางที่เขาจะผ่านในวันที่ลงทะเบียนและคำแนะนำว่าควรทำเครื่องหมายร่องรอยของสัตว์ด้วยเครื่องหมายอะไร
พื้นที่ทดลองในวันก่อนวันสำรวจควรผ่านสำนักหักบัญชีรายไตรมาสหรือสถานที่ท่องเที่ยวที่ข้ามมันทั้งหมด (ความยาวทั้งหมดของเส้นทางที่มีเครือข่ายรายไตรมาสเป็นกิโลเมตรและขนาดตัวอย่าง 1,000 เฮกตาร์คือ 27 กม. การกำหนดค่าไซต์ในอุดมคติคือ 2x5 กม.) ในเวลาเดียวกันตามเส้นทางการเดินทาง (ตามช่องโล่งและสถานที่ท่องเที่ยว) ร่องรอยของสัตว์ทั้งหมดจะถูกถูออกโดยไม่คำนึงถึงอายุของพวกมัน (โดยปกติร่องรอยจะถูกข้ามด้วยเสาสกีหรือถูด้วยสกีตลอดเส้นทางของ เมตร).
ในวันที่ทำการนับ (ในวันถัดไปหลังจากที่ร่องรอยถูกทำให้เรียบ) เคาน์เตอร์ไปที่ส่วนต่าง ๆ ของไซต์ทดลองที่ได้รับมอบหมายและส่งผ่านตามแบบแผนที่พวกเขามีอยู่ (ดึงมาจากแผนการปลูกป่า) ร่องรอยของสัตว์นับข้ามเส้นเส้นทาง บนไซต์ทดสอบ การสืบค้นกลับทั้งหมดที่พบจะถูกเขียนทับอีกครั้ง ห้ามมิให้ใช้สโนว์โมบิลเคลื่อนที่ไปตามเส้นทาง พาสุนัขไปด้วย ให้สัญญาณเสียงพร้อมยิง ตะโกนเสียงดัง
งานเดียวกันเสร็จสิ้นในวันที่สองและสามของการบัญชี ในเวลาเดียวกัน จำนวน สายพันธุ์ที่สัมพันธ์กัน และทิศทางของเส้นทางจะถูกบันทึกไว้ในแต่ละครั้งบนโครงร่างใหม่ของเส้นทาง ในวันสุดท้ายของการนับ การติดตามจะไม่ถูกเขียนทับ
ในส่วนนี้งานภาคสนามจะสิ้นสุดลงและคุณสามารถดำเนินการประมวลผลข้อมูลการบัญชีซึ่งดำเนินการโดยผู้จัดการเกมของฟาร์มหรือไซต์การผลิต (แผนก)
การบัญชีกระต่ายขาวโดยใช้วิธีเงินเดือนสองเท่าการบัญชีกระต่ายขาวในแปลงทดลองโดยใช้วิธีเงินเดือนสองเท่าและการประมวลผลวัสดุของงานบัญชีเหล่านี้ดำเนินการในลักษณะเดียวกับเงินเดือนของกีบเท้าและสัตว์กินเนื้อขนาดใหญ่ ปริมาณงานในฟาร์มควรมีอย่างน้อย 4% ของพื้นที่ป่าไม้
ตามคำร้องขอของคณะกรรมการล่าสัตว์แห่งรัฐ กระรอก นกนางนวล กระต่ายยุโรป วีเซิลไซบีเรียน และโพลแคตจะถูกนำมาพิจารณาในพื้นที่ทดลองเดียวกันตามคำร้องขอของคณะกรรมการล่าสัตว์แห่งรัฐ
ขนาดพื้นที่ไม่เกิน 200 และไม่น้อยกว่า 100 เฮกตาร์ (0.5 x 2 หรือ 0.5 x 4 กม.) โดยมีพื้นที่ส่วนแยกไม่เกิน 25 เฮกตาร์ (พื้นที่ป่า 100 ไร่แบ่ง เป็น 4 ส่วน) จะดีกว่าถ้าทำงานบนแพลตฟอร์มดังกล่าวร่วมกัน ช่วงเวลาของการนับเทียบกับการนับกีบกีบอาจเปลี่ยนแปลงไปบ้างในช่วงหลังๆ
การบัญชีกระต่ายและจิ้งจอกโดยใช้วิธีเงินเดือนสองเท่าในพื้นที่ป่าที่ราบกว้างใหญ่และพื้นที่เฉพาะกาลซึ่งแทบไม่มีป่าขนาดใหญ่และกองทุนป่าไม้เป็นตัวแทนของป่าโดดเดี่ยวพื้นที่เกษตรกรรมแบบเปิดจะถูกรวมไว้ในเศรษฐกิจอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ในกรณีนี้ควบคู่ไปกับการพิจารณาสายพันธุ์อื่น ๆ ควรมีการวางไซต์การบัญชีเพิ่มเติมในสนามเพื่อบัญชีสำหรับสุนัขจิ้งจอกและกระต่ายยุโรป ขนาดกำหนดไว้ที่ 500-1000 เฮกตาร์ (ขึ้นอยู่กับสภาพท้องถิ่น)
ไซต์ทดลองนี้ควรรวมทั้งพื้นที่นาและขอบของพื้นที่ที่ถูกครอบครองโดยป่าไม้ ไซต์ทดลองในพื้นที่จำกัดอยู่ที่โครงร่างและโดยธรรมชาติ ตามสถานที่สำคัญในท้องถิ่นและเข็มทิศจะแบ่งออกเป็นสี่เหลี่ยม (บางส่วน) ที่มีขนาดไม่เกิน 40-50 เฮกตาร์ ขอบเขตของงานอย่างน้อย 4% ของพื้นที่สนาม
การบัญชีสำหรับกีบเท้าโดยเสียงรบกวนในกรณีที่ไม่มีหิมะปกคลุมที่มั่นคงหรือในทางกลับกันในหิมะลึกเมื่อกิจกรรมการติดตามลดลงอย่างรวดเร็วซึ่งต่อมาสามารถลดความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ของวิธีการบัญชีเงินเดือนได้อย่างมากแทนการบัญชีควรดำเนินการโดย เสียงวิ่ง
ไซต์สำหรับการวัดระยะทาง (4-5) x 1,000 กม. หรือ 400 - 500 เฮกตาร์ถูกเลือกตามหลักการเดียวกับในการบัญชีเงินเดือน
ขอบเขตของพื้นที่ทดลองควรมองเห็นได้ชัดเจน ดังนั้นควรวางตามแนวโล่งที่ค่อนข้างกว้าง ขอบเขตของพื้นที่ป่าที่มีที่โล่ง หนองน้ำ ที่โล่ง ฯลฯ
เครื่องตีจะถูกวางบนด้านแคบด้านหนึ่งของพื้นที่ทดสอบโดยเว้นระยะห่างจากกันไม่เกิน 100 เมตร ในเวลาเดียวกัน ผู้สังเกตการณ์จะถูกวางไว้ที่ด้านข้าง ด้านยาวและด้านสั้นตรงข้ามของพื้นที่ทดสอบ ควรมีผู้สังเกตการณ์จำนวนมากจนมองเห็นขอบเขตของพื้นที่วิ่งได้อย่างสมบูรณ์ ยกเว้นด้านที่บีตเตอร์ครอบครอง
หลังจากที่ผู้สังเกตการณ์เข้ามาแทนที่แล้ว ผู้ทุบตีจะส่งเสียงดังผ่านพื้นที่ทดลองทั้งหมดไปยังชายแดนฝั่งตรงข้าม ในขณะเดียวกันก็ต้องสังเกตการจัดตำแหน่งและระยะห่าง สัตว์ที่ถูกขับออกจากไซต์ทดลองได้รับการแก้ไขโดยผู้สังเกตการณ์จำนวนของพวกเขาถูกบันทึกไว้วัสดุจะถูกโอนไปยังหัวหน้างานบัญชี การประมวลผลดำเนินการโดยผู้จัดการการล่าสัตว์ของฟาร์มหรือแผนก
พื้นที่ของแปลงทดลองทั้งหมดจะถูกรวมเข้าด้วยกัน หลังจากนั้นโดยใช้การคำนวณอย่างง่าย ความหนาแน่นของประชากรของสัตว์แต่ละชนิดต่อพื้นที่เพาะปลูก 1,000 เฮกตาร์จะได้รับมา
ปริมาณของกีบเท้าป่าที่นับโดยวิธีวิ่งเสียงควรครอบคลุม 25% ของพื้นที่ดิน
วิธีการเรียกใช้เสียงรบกวนอย่างต่อเนื่องนั้นค่อนข้างง่าย ให้ผลลัพธ์ที่ค่อนข้างน่าเชื่อถือ แต่ต้องใช้ค่าแรงจำนวนมาก - ควรมีอย่างน้อย 10 บีตเตอร์ (ที่มีด้านสั้นของไซต์ 1,000 ม.) จำนวนผู้สังเกตการณ์ขึ้นอยู่กับความเป็นไปได้ของ การดูตามขอบเขตของไซต์ทดสอบ
บุคคลที่มีคุณสมบัติการล่าสัตว์และแม้แต่นักเรียนมัธยมปลายก็สามารถเข้าร่วมเป็นผู้ตีในไซต์ทดสอบได้ ด้วยการจัดระเบียบที่ชัดเจน แม้ในวันฤดูหนาวสั้น ๆ คุณสามารถออกกำลังกายในไซต์ทดสอบสองแห่ง
การบัญชีสำหรับกระต่ายขาวโดยเสียงวิ่งการบันทึกจำนวนกระต่ายขาวในพื้นที่ทดลองโดยใช้เสียงวิ่งเข้ามาแทนที่หากจำเป็นให้คำนวณสายพันธุ์นี้โดยวิธีเงินเดือนในขณะที่รักษามาตรฐานสำหรับเปอร์เซ็นต์ของพื้นที่นับต่อพื้นที่ป่าทั้งหมดของฟาร์ม ( 4%)
แปลงทดลองที่มีขนาดอย่างน้อย 100 เฮกตาร์ แต่ละแปลงมีการจัดวางตามหลักการเดียวกันกับในกรณีของบัญชีเงินเดือน (ในส่วนต่าง ๆ ของฟาร์ม องค์ประกอบของที่ดินแตกต่างกัน เป็นต้น) ขนาดและการกำหนดค่าที่ดีที่สุดสำหรับไซต์ทดลองแต่ละแห่งคือ 500 x 2000 หรือ 500 x 4000 ม.
ในขั้นต้น ผู้ทำการสำรวจสำมะโนประชากรไปรอบ ๆ พรมแดนของไซต์ทดลองและลบร่องรอยของสัตว์ทั้งหมด หลังจากปรับรางให้เรียบแล้ว เครื่องตีจะเรียงแถวที่ด้านแคบของพื้นที่ทดลอง ที่สัญญาณของหัวหน้าฝ่ายบัญชี ผู้ตีจะส่งเสียงดังผ่านสถานที่ทดสอบไปยังชายแดนฝั่งตรงข้าม โดยสังเกตการจัดตำแหน่งและระยะห่างที่กำหนดระหว่างพวกเขา (ไม่เกิน 50 เมตร) หลังจากนั้น ผู้จัดการสำมะโนและผู้ช่วยของเขาจะข้ามพื้นที่ทดลองไปตามพรมแดนอีกครั้ง และกำหนดจำนวนสัตว์ที่ออกจากพื้นที่นั้นด้วยจำนวนเส้นทางเดินใหม่ ด้วยกระต่ายขาวจำนวนมากวิธีนี้จึงลำบากน้อยกว่าการบัญชีเงินเดือน
การบัญชีสำหรับแหล่งอาหารหากด้วยเหตุผลบางอย่าง การนับกีบเท้าในแปลงทดลองไม่ได้ดำเนินการในเวลาที่เหมาะสมที่สุดด้วยเหตุผลบางประการ เมื่อหิมะตกลึกเมื่อกิจกรรมการติดตามของสัตว์ลดลง การนับประเภทนี้สามารถแทนที่ได้ด้วยการนับ บนพื้นที่ให้อาหาร
บริเวณใกล้แหล่งป้อน จะมีหมูป่า กวางโร และกวางโดยเฉพาะจำนวนมากที่สุดในช่วงปลายเดือนกุมภาพันธ์ - ต้นเดือนมีนาคม ในเวลานี้ควรนำมาพิจารณา
ที่ระยะหนึ่งจากบริเวณให้อาหารทางด้านลม จะมีการจัดโกดังหรือติดตั้งหอคอย จุดสังเกตการณ์ควรพรางตัวอย่างดี ทุกด้านควรมองเห็นได้ชัดเจน ความสูงของแพลตฟอร์มที่เหมาะสมคือ 6 ม.
การนับสัตว์จะดำเนินการในช่วงเวลาต่าง ๆ ของวัน ซึ่งนักบัญชีจะต้องเปลี่ยนหลังจากช่วงระยะเวลาหนึ่ง สิ่งนี้อธิบายได้จากข้อเท็จจริงที่ว่าไม่ใช่ว่าสัตว์ทุกตัวที่ไปยังจุดให้อาหารบางจุดจะมากินพร้อมกัน โดยปกติกลุ่มหนึ่งจะแทนที่อีกกลุ่มหนึ่ง คนโสดสามารถมาในช่วงพักได้
สำหรับการนับสัตว์ในเวลากลางคืน การใช้อุปกรณ์มองเห็นตอนกลางคืนเป็นสิ่งที่พึงปรารถนาอย่างยิ่ง
วิธีการบัญชีนี้ช่วยให้คุณทำเครื่องหมายได้ไม่เฉพาะสายพันธุ์ จำนวน แต่ยังรวมถึงเพศ อายุ และลักษณะเฉพาะของสัตว์บางชนิดด้วย
กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม
สหพันธรัฐรัสเซีย
ในการอนุมัติคำแนะนำระเบียบวิธี
เส้นทางฤดูหนาว
ตามอนุวรรค 5.2.46 ของระเบียบกระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและนิเวศวิทยาของสหพันธรัฐรัสเซียอนุมัติโดยพระราชกฤษฎีกาของรัฐบาลสหพันธรัฐรัสเซียเมื่อวันที่ 29 พฤษภาคม 2551 N 404 (รวบรวมกฎหมายของสหพันธรัฐรัสเซีย 2551 N 22, Art. 2581; N 42, Art. 4825; N 46, หมายเลข 5337; 2009, N 3, รายการ 378; N 6, รายการ 738; N 33, รายการ 4088; N 34, รายการ 4192; N 49, รายการ 5976; 2010, N 5 , item 538; N 10, item 1094; N 14, item 1656; N 26, item 3350; N 31, item 4251, item 4268; N 38, item 4835; 2011, N 6, item 888 ; N 14 รายการ 1935; N 36 รายการ 5149) ฉันสั่ง:
เพื่ออนุมัติแนวทางปฏิบัติที่แนบมาสำหรับการดำเนินการโดยเจ้าหน้าที่บริหารของหน่วยงานที่เป็นส่วนประกอบของสหพันธรัฐรัสเซียแห่งอำนาจโอนของสหพันธรัฐรัสเซียเพื่อดำเนินการตรวจสอบสถานะของทรัพยากรการล่าสัตว์และที่อยู่อาศัยโดยใช้วิธีการลงทะเบียนเส้นทางฤดูหนาว
รักษาการรัฐมนตรี
N.V. POPOV
ภาคผนวก
ตามคำสั่งของกระทรวง
ทรัพยากรธรรมชาติและนิเวศวิทยา
สหพันธรัฐรัสเซีย
คำแนะนำวิธีการ
เพื่อการนำไปปฏิบัติโดยผู้มีอำนาจของวิชา
ของสหพันธรัฐรัสเซีย
ของสหพันธ์ตรวจสอบของรัฐ
ทรัพยากรการล่าสัตว์และที่อยู่อาศัยตามวิธีการ
เส้นทางฤดูหนาว
I. บทบัญญัติทั่วไป
1. แนวทางเหล่านี้สำหรับการดำเนินการโดยผู้บริหารระดับสูงของหน่วยงานที่เป็นส่วนประกอบของสหพันธรัฐรัสเซียแห่งอำนาจที่ได้รับมอบหมายของสหพันธรัฐรัสเซียเพื่อดำเนินการตรวจสอบสถานะของทรัพยากรการล่าสัตว์และที่อยู่อาศัยโดยใช้วิธีการบัญชีเส้นทางฤดูหนาว (ต่อไปนี้จะเรียกว่า แนวทาง) มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้โดยเจ้าหน้าที่บริหารที่ได้รับอนุญาตของหน่วยงานที่เป็นส่วนประกอบของสหพันธรัฐรัสเซียเมื่อพวกเขาใช้อำนาจแยกต่างหากที่โอนโดยสหพันธรัฐรัสเซียเพื่อดำเนินการตรวจสอบสถานะของทรัพยากรการล่าสัตว์และที่อยู่อาศัยของพวกเขาในอาณาเขตของนิติบุคคลที่เป็นส่วนประกอบของ สหพันธรัฐรัสเซีย ยกเว้นทรัพยากรการล่าสัตว์ที่ตั้งอยู่ในพื้นที่คุ้มครองพิเศษที่มีความสำคัญของรัฐบาลกลาง เพื่อให้ได้ข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนกีบเท้า สัตว์ที่มีขน และนกที่จำแนกตามกฎหมายของรัฐบาลกลางเมื่อวันที่ 24 กรกฎาคม 2552 N 209-FZ "ในการล่าสัตว์และการอนุรักษ์ทรัพยากรการล่าสัตว์และการแก้ไขกฎหมายบางประการของสหพันธรัฐรัสเซีย และ" (Sobraniye zakonodatelstva Rossiyskoy Federatsii, 2009, N 30, art. 3735; ลำดับที่ 52 ศิลปะ 6441, ศิลป์. 6450; 2010, N 23, ศิลปะ 2793; 2011, N 1, ศิลปะ 10; ลำดับที่ 25 ศิลปะ 3530; ลำดับที่ 27 ศิลปะ 3880; ลำดับที่ 30 อาร์ท 4590; ลำดับที่ 48 อาร์ต 6732) เพื่อล่าสัตว์ทรัพยากร โดยการนับรอยเท้าของสัตว์กีบเท้าและสัตว์ที่มีขนในหิมะ และตรวจดูนกตามเส้นทางที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
2. แนวทางปฏิบัติเหล่านี้ใช้ในการกำหนดจำนวนกวาง กวาง roe deer หมูป่า กวางแดง กวางด่าง กวางเรนเดียร์ กวางชะมด ลิงซ์ หมาป่า จิ้งจอก คอร์แซก สีน้ำตาลเข้ม มาร์เทน ทรอชี วูล์ฟเวอรีน เมอร์มีน คอลัมน์, กระรอก, กระต่าย - กระต่าย, กระต่าย (ต่อไปนี้จะเรียกว่าสัตว์), บ่นสีน้ำตาลแดง, ไก่ป่าสีดำ, หมวกคลุมผม, นกกระทาสีขาวและสีเทา, ไก่ฟ้า (ต่อไปนี้จะเรียกว่านก).
3. การบันทึกข้อมูลจำนวนสัตว์และนกโดยวิธีการบัญชีเส้นทางฤดูหนาวใช้ในการกำหนดโควต้าสำหรับการสกัดทรัพยากรการล่าสัตว์ประเภทที่สอดคล้องกันบรรทัดฐานสำหรับการสกัดทรัพยากรการล่าสัตว์ที่อนุญาตและบรรทัดฐานสำหรับการบรรทุก ความจุของพื้นที่ล่าสัตว์สำหรับการตัดสินใจโดยหน่วยงานของรัฐในการควบคุมจำนวนทรัพยากรการล่าสัตว์สำหรับการวิเคราะห์สถานะของการล่าประชากร ทรัพยากร
4. แนวทางเหล่านี้ใช้กับพื้นที่ที่มีหิมะปกคลุมคงที่ (หิมะปกคลุมนานกว่าหนึ่งเดือน) ยกเว้นเขตทุนดราและภูเขาสูง
5. ในพื้นที่ที่มีหิมะปกคลุมไม่เสถียร (หิมะปกคลุมใช้เวลาน้อยกว่าหนึ่งเดือน) แนวทางเหล่านี้มีผลบังคับใช้ในกรณีที่มีหิมะปกคลุมคงที่
6. งานภาคสนามในการนับจำนวนสัตว์บนหิมะบนเส้นทางการนับและการลงทะเบียนด้วยสายตาของนก (ต่อไปนี้จะเรียกว่าการนับ) ในพื้นที่ที่มีหิมะปกคลุมที่มั่นคงจะดำเนินการตั้งแต่วันที่ 1 มกราคมถึง 28 กุมภาพันธ์ (29) (ต่อไปนี้จะเรียกว่า เป็นฤดูกาลนับ)
7. ระยะเวลาการบัญชีในพื้นที่ที่มีหิมะปกคลุมไม่เสถียรนั้นพิจารณาจากการมีหิมะปกคลุม
ครั้งที่สอง การเตรียมตัวก่อนทำงาน
การบัญชีเส้นทางฤดูหนาว
8. ก่อนเริ่มงานเพื่อกำหนดจำนวนทรัพยากรการล่าสัตว์โดยวิธีการบัญชีเส้นทางฤดูหนาว:
8.1. กำลังเตรียมแผนผังของอาณาเขตที่เหมาะสมสำหรับที่อยู่อาศัยของสัตว์และนกซึ่งจำเป็นต้องได้รับข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนและ (หรือ) ความหนาแน่นของประชากรสัตว์และนก (ต่อไปนี้จะเรียกว่าพื้นที่ศึกษา) ด้วย วาดความยาวและจำนวนเส้นทางที่มีการวางแผนเพื่อสำรวจสำมะโนประชากรสัตว์และนก (ต่อไปนี้จะเรียกว่าเส้นทางการนับ);
8.2. มีการรวบรวมรายการเส้นทางการบัญชีและคำอธิบายของพื้นที่ประเภทที่อยู่อาศัยของสัตว์และนก (หมวดหมู่ที่อยู่อาศัยที่ระบุไว้ในวรรค 7 ของขั้นตอนการดำเนินการติดตามสถานะทรัพยากรการล่าสัตว์และที่อยู่อาศัยและการใช้ข้อมูล อนุมัติโดยคำสั่งของกระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและนิเวศวิทยาของสหพันธรัฐรัสเซียเมื่อวันที่ 6 กันยายน 2553 N 344 "ในการอนุมัติขั้นตอนการตรวจสอบสถานะทรัพยากรการล่าสัตว์และที่อยู่อาศัยและการใช้ข้อมูล" (จดทะเบียนโดยกระทรวง ผู้พิพากษาของสหพันธรัฐรัสเซียเมื่อวันที่ 8 ตุลาคม 2553 การลงทะเบียน N 18671 ซึ่งแก้ไขเพิ่มเติมโดยคำสั่งของกระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและนิเวศวิทยาของสหพันธรัฐรัสเซียลงวันที่ 10 พฤศจิกายน 2554 N 884 "ในการแก้ไขมาตรา 9 ของขั้นตอนการตรวจสอบสถานะ ทรัพยากรการล่าสัตว์และที่อยู่อาศัยและการประยุกต์ใช้ข้อมูลได้รับการอนุมัติโดยคำสั่งของกระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและนิเวศวิทยาของสหพันธรัฐรัสเซียเมื่อวันที่ 6 กันยายน 20 10 N 344" (จดทะเบียนโดยกระทรวงยุติธรรมของสหพันธรัฐรัสเซียเมื่อวันที่ 28 พฤศจิกายน 2554 การลงทะเบียน N 22415) แบ่งออกเป็นสามกลุ่มที่อยู่อาศัย: "ป่า", "ทุ่ง", "บึง" กลุ่มของหมวดหมู่ "ป่า" รวมถึงหมวดหมู่ต่อไปนี้: ป่าไม้ ป่าไม้และพุ่มไม้เล็ก พื้นที่ราบน้ำท่วมถึง พื้นที่ที่เปลี่ยนแปลงและเสียหาย (ยกเว้นพื้นที่ที่มีดินปกคลุมซึ่งเป็นผลมาจากการขุดและผลกระทบทางเทคโนโลยีอื่น ๆ ) กลุ่มของหมวดหมู่ "ทุ่งนา" รวมถึงหมวดหมู่ต่อไปนี้: คอมเพล็กซ์ทุ่งหญ้าบริภาษ, ทะเลทรายและหิน, พื้นที่เกษตรกรรม, แหล่งน้ำในประเทศที่แข็งตัวในช่วงเวลาของการบัญชี, คอมเพล็กซ์ชายฝั่ง) กลุ่มของหมวดหมู่ "บึง" รวมถึงหนองน้ำ
9. รายการเส้นทางการบัญชีประกอบด้วยข้อมูลต่อไปนี้:
9.1. ชื่อของหัวเรื่องของสหพันธรัฐรัสเซีย, เทศบาลของเรื่องของสหพันธรัฐรัสเซีย, พื้นที่ล่าสัตว์ (อาณาเขตอื่น ๆ ) ในอาณาเขตซึ่งจำนวนของทรัพยากรการล่าสัตว์จะถูกกำหนดโดยวิธีการบัญชีเส้นทางฤดูหนาว
9.2. หมายเลขเส้นทางบัญชี
9.3. ความยาวรวมของเส้นทางสำรวจและความยาวของเส้นทางสำรวจสำหรับแต่ละกลุ่มที่อยู่อาศัย ("ป่า", "ทุ่ง", "บึง") เป็นกิโลเมตร
9.4. พิกัดทางภูมิศาสตร์ของจุดเริ่มต้นของเส้นทางการบัญชีจากเครื่องนำทางดาวเทียม (ละติจูดและลองจิจูดเป็นองศา นาที และวินาที)
9.5. พิกัดทางภูมิศาสตร์ของการสิ้นสุดเส้นทางการบัญชีจากเครื่องนำทางดาวเทียม (ละติจูดและลองจิจูดเป็นองศา, นาทีและวินาที)
9.6. คำอธิบายโดยย่อของเส้นทางการบัญชี
9.7. ตัวชี้วัดทั้งหมดสำหรับความยาวรวมของเส้นทางการสำรวจและความยาวของเส้นทางการสำรวจสำหรับแต่ละกลุ่มที่อยู่อาศัย ("ป่า", "ทุ่ง", "บึง") ในหน่วยกิโลเมตร
9.8. ตำแหน่ง นามสกุล และชื่อย่อของผู้รับผิดชอบในการกรอกใบบันทึกเส้นทาง
9.9. วันที่เสร็จสิ้นการลงทะเบียนเส้นทางการบัญชี
10. เส้นทางสำรวจควรอยู่ในแผนที่ของพื้นที่ศึกษาอย่างสม่ำเสมอ
11. เส้นทางบัญชีสามารถเป็นทางเดียวหรือปิดได้
ควรวางแผนการเลี้ยวของเส้นทางบัญชีที่มุมอย่างน้อย 90 องศา
12. ส่วนขนานของเส้นทางการสำรวจในแผนผังพื้นที่ศึกษาควรอยู่ห่างจากกันอย่างน้อย 1 กม.
13. ความยาวและจำนวนเส้นทางการนับในพื้นที่ศึกษากำหนดโดยคำนึงถึงความจำเป็นในการรับข้อมูลจำนวนสัตว์และนกที่มีข้อผิดพลาดทางสถิติไม่เกิน 15% โดยคำนวณตามวรรค 47 ของแนวปฏิบัติเหล่านี้ .
14. ความยาวของเส้นทางบัญชีหนึ่งเส้นทางควรมีอย่างน้อย 5 และไม่เกิน 15 กม.
15. ในพื้นที่ศึกษาสูงถึง 200,000 เฮกตาร์ กำหนดเส้นทางการลงทะเบียนอย่างน้อย 35 เส้นทาง โดยมีความยาวรวมอย่างน้อย 350 กม.
16. ในพื้นที่ศึกษาที่มีพื้นที่มากกว่า 200,000 เฮกตาร์ กำหนดเส้นทางการลงทะเบียนอย่างน้อย 35 เส้นทาง ซึ่งความยาวทั้งหมดกำหนดโดยสูตรต่อไปนี้
D - ความยาวของเส้นทางการบัญชีกม.
S คือพื้นที่ทั้งหมดของพื้นที่ศึกษาพันเฮกตาร์
สัมประสิทธิ์ภูมิภาค
ค่าสัมประสิทธิ์ภูมิภาคสำหรับพื้นที่การศึกษาที่ตั้งอยู่ในอาณาเขตของหน่วยงานที่เป็นส่วนประกอบของสหพันธรัฐรัสเซียซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของภาคกลางทางตะวันตกเฉียงเหนือ (ยกเว้นสาธารณรัฐ Karelia, สาธารณรัฐ Komi, ภูมิภาค Arkhangelsk, ภูมิภาค Murmansk) เขตสหพันธ์ Volga, Southern, North Caucasian รวมถึงภูมิภาค Kurgan, ภูมิภาค Chelyabinsk คือ 1
ค่าสัมประสิทธิ์ภูมิภาคสำหรับพื้นที่การศึกษาที่ตั้งอยู่ในอาณาเขตของหน่วยงานที่เป็นส่วนประกอบของสหพันธรัฐรัสเซียซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของอูราล (ยกเว้นภูมิภาค Kurgan, ภูมิภาค Chelyabinsk), ไซบีเรีย, เขตสหพันธรัฐตะวันออกไกลและสาธารณรัฐ ของ Karelia, สาธารณรัฐ Komi, ภูมิภาค Arkhangelsk, ภูมิภาค Murmansk คือ 0 หนึ่ง
17. หากพื้นที่ของพื้นที่ศึกษาไม่อนุญาตให้กำหนดเส้นทางสำรวจ 35 เส้นทางขึ้นไป จำนวนเส้นทางสำรวจจะถูกกำหนดตามความเป็นไปได้ของการจัดวางตามแผนผังพื้นที่ศึกษาตามวรรค 10 - และ - ของแนวทางเหล่านี้ ในเวลาเดียวกัน การบัญชีจะดำเนินการตามเส้นทางการบัญชีเดียวกันตามจำนวนครั้งที่ต้องการตลอดทั้งฤดูกาลของการบัญชีจนกว่าจะกรอกตามข้อกำหนดของคำแนะนำวิธีการเหล่านี้ของงบการบัญชีเส้นทางฤดูหนาวในจำนวนอย่างน้อย 35 ชิ้น
18. ความยาวรวมของเส้นทางการสำรวจตามกลุ่มประเภทที่อยู่อาศัยควรเป็นสัดส่วนกับพื้นที่ของประเภทที่อยู่อาศัยที่มีอยู่ในพื้นที่ศึกษา ("ป่า" "ทุ่ง" "บึง")
19. เส้นทางการบันทึกไม่ควรอยู่ใกล้พื้นที่ให้อาหาร เลียงเกลือ ที่พักอยู่อาศัย วัตถุเชิงเส้น (ถนน แม่น้ำ และลำธาร) ไม่เกิน 300 เมตร
20. จุดตัดของวัตถุเชิงเส้นตามเส้นทางการลงทะเบียนที่ระบุในวรรค 19 ของแนวปฏิบัติเหล่านี้ต้องผ่านเป็นมุม 90 องศา
สาม. ดำเนินงานกำหนดจำนวนการล่า
ทรัพยากรโดยใช้วิธีการบัญชีเส้นทางฤดูหนาว
21. การบัญชีดำเนินการตามเส้นทางการบัญชีที่กำหนดไว้ล่วงหน้าพร้อมการบันทึกพารามิเตอร์พร้อมกันสำหรับการส่งเส้นทางบัญชีไปยังเครื่องรับของระบบนำทางด้วยดาวเทียมทั่วโลก (ต่อไปนี้จะเรียกว่าเครื่องนำทางดาวเทียม)
พารามิเตอร์สำหรับการผ่านเส้นทางการบัญชีอาจเป็นจุดอ้างอิงของจุดเริ่มต้นของเส้นทางการบัญชี ทางเลี้ยวและจุดสิ้นสุด หรือเส้นทางอิเล็กทรอนิกส์แบบเต็มของเส้นทางการบัญชี ซึ่งคำนวณโดยระบบนำทางดาวเทียมระหว่างการบัญชี
22. เมื่อผ่านเส้นทางการนับ ให้คำนึงถึงร่องรอยของสัตว์ที่ทิ้งไว้ในช่วง 20 - 28 ชั่วโมงที่ผ่านมา และพิจารณานกที่เห็น
23. การบัญชีดำเนินการในหนึ่งหรือสองวัน
24. ในวันแรกของการนับบนเส้นทางการนับร่องรอยของสัตว์จะถูกทำให้เรียบซึ่งทำให้สามารถระบุได้ในวันที่สองของการนับร่องรอยของสัตว์ที่พวกเขาทิ้งไว้ภายใน 20-28 ชั่วโมงนับจากสิ้นสุด แห่งการเกลี้ยงเกลาจากร่องรอยของสัตว์
25. ในวันแรกของการนับ ร่องรอยของเสืออามูร์ เสือดาวฟาร์อีสเทิร์นข้ามเส้นทางการนับใดๆ จะถูกป้อนลงในใบบันทึกเส้นทางฤดูหนาว (ภาคผนวก 1 ของแนวทางปฏิบัติเหล่านี้)
26. ไม่สามารถทำการอัดรอยทางสัตว์ได้หากหิมะตกลงไปที่ความลึกไม่เกิน 3 ซม. ในวันก่อนการนับและสามารถระบุได้ด้วยสายตาว่าสัตว์ถูกทิ้งไว้หลังจากที่หิมะตกลงมา ระหว่างหิมะตกและเริ่มทำงานในการกำหนดจำนวนทรัพยากรการล่าสัตว์โดยวิธีการบัญชีเส้นทางฤดูหนาวควรผ่านไป 20 - 28 ชั่วโมง
27. ในวันที่สองของการนับบนเส้นทางการนับ จำนวนร่องรอยของสัตว์ข้ามเส้นทางการนับและชนิดของร่องรอยดังกล่าวจะระบุไว้ในคำสั่งของการนับเส้นทางฤดูหนาวเช่นเดียวกับสัญลักษณ์ของจุดตัดของร่องรอยของ สัตว์ที่จุดตัดของพวกมันด้วยเส้นทางการนับตามหมวดหมู่ที่อยู่อาศัยของกลุ่ม ("ป่า", "ทุ่ง", "บึง")
28. การบัญชีไม่ได้ดำเนินการในพายุหิมะ หิมะตก และหากเกิดพายุหิมะ หิมะก็ตกลงมาหลังจากวันที่มีการปูร่องของสัตว์
29. การบัญชีไม่ได้ดำเนินการหากหิมะตกหรือพายุหิมะเริ่มขึ้นในระหว่างดำเนินการและไม่สามารถระบุได้ว่าร่องรอยของสัตว์ถูกทิ้งไว้ในช่วง 20-28 ชั่วโมงนับจากวันที่เสร็จสิ้นการอัดฉีดร่องรอยสัตว์
IV. ลำดับการลงทะเบียนวัสดุของงาน
เพื่อกำหนดจำนวนทรัพยากรการล่าสัตว์โดยวิธีการ
การบัญชีเส้นทางฤดูหนาว
30. หลังจากผ่านแต่ละเส้นทางบัญชีแล้วจะมีการกรอกใบบันทึกบัญชีเส้นทางฤดูหนาว (ภาคผนวก 1 ของแนวทางเหล่านี้) และป้อนพารามิเตอร์ของเส้นทางบัญชีที่คำนวณโดยระบบนำทางดาวเทียมในโครงการเส้นทางบัญชีระหว่างการบัญชี
31. ดำเนินการพิมพ์โครงร่างเส้นทางการบัญชีจากเครื่องนำทางดาวเทียม
32. การประเมินคุณภาพของงบการบัญชีเส้นทางฤดูหนาวการประมวลผลและการคำนวณจำนวนสัตว์และนกกำลังดำเนินการ
33. ผลการประเมินคุณภาพของบันทึกเส้นทางฤดูหนาวในรูปแบบของบันทึกเส้นทางฤดูหนาวที่ยอมรับสำหรับการประมวลผลจะถูกป้อนในบันทึกสำหรับการคำนวณจำนวนกีบหรือบันทึกสำหรับการคำนวณจำนวนสัตว์ขนสัตว์หรือในบันทึก การคำนวณจำนวนนก
ในการคำนวณจำนวนสัตว์ชนิดนี้ จะใช้ปัจจัยการแปลง (ภาคผนวก 2 - ตามแนวทางเหล่านี้)
34. แผ่นสำหรับคำนวณจำนวนกีบมีข้อมูลต่อไปนี้:
34.1. ประเภทของสัตว์กีบเท้าที่ใช้คำนวณจำนวน
34.2. ชื่อของหัวเรื่องของสหพันธรัฐรัสเซีย, เทศบาลของเรื่องของสหพันธรัฐรัสเซีย, พื้นที่ล่าสัตว์ (อาณาเขตอื่น ๆ ) ในอาณาเขตที่จำนวนของสัตว์กีบเท้าถูกกำหนดโดยวิธีการลงทะเบียนเส้นทางฤดูหนาว
34.3. ปัจจัยการแปลงสำหรับกีบเท้าบางชนิด;
34.4. จำนวนบันทึกเส้นทางฤดูหนาวทั้งหมด จำนวนบันทึกเส้นทางฤดูหนาวที่ยอมรับสำหรับการประมวลผล จำนวนบันทึกเส้นทางฤดูหนาวที่ยังไม่ได้ระบุ
34.5. ความยาวรวมของเส้นทางสำรวจและความยาวของเส้นทางสำรวจสำหรับแต่ละกลุ่มที่อยู่อาศัย ("ป่า", "ทุ่ง", "บึง") เป็นกิโลเมตร
34.6. จำนวนทางแยกของร่องรอยของกีบเท้าชนิดที่กำหนดสำหรับกลุ่มที่อยู่อาศัยแต่ละประเภท ("ป่า", "ทุ่ง", "บึง");
34.7. จำนวนการข้ามของร่องรอยของกีบเท้าสายพันธุ์นี้ต่อ 10 กิโลเมตรของเส้นทางการสำรวจสำหรับแต่ละกลุ่มที่อยู่อาศัย ("ป่า", "ทุ่ง", "บึง");
34.8. ความหนาแน่นของประชากรของกีบกีบชนิดนี้สำหรับแต่ละกลุ่มที่อยู่อาศัย ("ป่า", "ทุ่ง", "บึง") (บุคคลต่อ 1,000 เฮคแตร์);
34.9. พื้นที่ของกลุ่มที่อยู่อาศัยแต่ละประเภท (พันเฮกตาร์)
34.10. จำนวนกีบกีบชนิดนี้สำหรับแต่ละกลุ่มที่อยู่อาศัย ("ป่า", "ทุ่ง", "บึง");
34.11. ข้อผิดพลาดทางสถิติทั้งหมดของตัวบ่งชี้การนับและข้อผิดพลาดทางสถิติของตัวบ่งชี้การนับสำหรับแต่ละกลุ่มของประเภทที่อยู่อาศัย ("ป่า", "ทุ่ง", "บึง");
34.12. ตัวชี้วัดรวมของข้อมูลที่ระบุในวรรค 34.5 - 34.11
34.13. ตำแหน่ง นามสกุล และชื่อย่อของผู้รับผิดชอบในการกรอกข้อความ
34.14. วันที่เสร็จสิ้นคำสั่ง
35. บทบัญญัติของวรรค 34 ของแนวทางเหล่านี้ใช้กับคำชี้แจงการคำนวณจำนวนสัตว์ที่มีขน
36. แผ่นคำนวณจำนวนนกประกอบด้วยข้อมูลต่อไปนี้:
36.1. ชนิดของนกที่ใช้คำนวณจำนวน
36.2. ชื่อของหัวเรื่องของสหพันธรัฐรัสเซีย, เทศบาลของเรื่องของสหพันธรัฐรัสเซีย, พื้นที่ล่าสัตว์ (อาณาเขตอื่น ๆ ) ในอาณาเขตที่จำนวนของนกจะถูกกำหนดโดยวิธีการลงทะเบียนเส้นทางฤดูหนาว;
36.3. ปัจจัยการแปลงสำหรับนกชนิดหนึ่ง;
36.4. จำนวนแผ่นทั้งหมดสำหรับคำนวณจำนวนนกชนิดนี้จำนวนแผ่น - ยอมรับสำหรับการประมวลผลจำนวนแผ่นที่ยังไม่ได้นับ
36.5. ความยาวรวมของเส้นทางสำรวจและความยาวของเส้นทางสำรวจสำหรับแต่ละกลุ่มที่อยู่อาศัย ("ป่า", "ทุ่ง", "บึง") เป็นกิโลเมตร
36.6. จำนวนนกของสายพันธุ์นี้ที่พบในเส้นทางการสำรวจสำหรับแต่ละกลุ่มที่อยู่อาศัยประเภท ("ป่า", "ทุ่ง", "บึง");
36.7. จำนวนนกของสายพันธุ์นี้ต่อเส้นทางสำรวจ 10 กิโลเมตรสำหรับแต่ละกลุ่มที่อยู่อาศัย ("ป่า", "ทุ่ง", "บึง");
36.8. ความหนาแน่นของประชากรนกแต่ละชนิดสำหรับแต่ละกลุ่มที่อยู่อาศัย ("ป่า", "ทุ่ง", "บึง") (บุคคลต่อ 1,000 เฮกแตร์);
36.9. พื้นที่ของกลุ่มที่อยู่อาศัยแต่ละประเภท (พันเฮกตาร์)
36.10. จำนวนนกชนิดนี้สำหรับที่อยู่อาศัยแต่ละกลุ่ม ("ป่า", "ทุ่ง", "บึง");
36.11. ข้อผิดพลาดทางสถิติทั้งหมดของตัวบ่งชี้การนับและข้อผิดพลาดทางสถิติของตัวบ่งชี้การนับสำหรับแต่ละกลุ่มของประเภทที่อยู่อาศัย ("ป่า", "ทุ่ง", "บึง");
36.12. ตัวบ่งชี้สุดท้ายของข้อมูลที่ระบุในย่อหน้าที่ 36.5 - 36.11 ของแนวทางปฏิบัติเหล่านี้
36.13. ตำแหน่ง นามสกุล และชื่อย่อของผู้รับผิดชอบในการกรอกข้อความ
36.14. วันที่เสร็จสิ้นคำสั่ง
V. การประเมินคุณภาพและเงื่อนไขสำหรับการยกเว้นงบของฤดูหนาว
การบัญชีเส้นทางจากการประมวลผล
37. ในการคำนวณจำนวนสัตว์และนกคำชี้แจงการบัญชีเส้นทางฤดูหนาวที่มีการละเมิดข้อกำหนดของแนวทางเหล่านี้รวมถึงใบแจ้งการบัญชีเส้นทางฤดูหนาวที่มีการแก้ไขที่ไม่รวมถึงรูปแบบเส้นทางการบัญชีที่มีบันทึก พารามิเตอร์สำหรับการผ่านเส้นทางบัญชีจะไม่นำมาพิจารณาเมื่อคำนวณจำนวนสัตว์และนกที่ได้รับในระหว่างการบัญชีโดยใช้ระบบนำทางด้วยดาวเทียม
หก. การคำนวณจำนวนประเภทของทรัพยากรการล่าสัตว์
และความผิดพลาดทางสถิติ
38. จำนวนสัตว์ของสายพันธุ์ที่กำหนดในกลุ่มที่อยู่อาศัยในพื้นที่ศึกษาคำนวณโดยสูตร:
ความหนาแน่นของประชากรของสัตว์ในสปีชีส์ที่กำหนดในกลุ่มที่อยู่อาศัยที่กำหนด บุคคล/1000 เฮคแตร์;
พื้นที่ของที่อยู่อาศัยกลุ่มนี้ประเภทพันเฮกตาร์
39. จำนวนสัตว์ของชนิดพันธุ์ที่กำหนดในพื้นที่ศึกษาคำนวณจากผลรวมของจำนวนสัตว์กีบเท้าและสัตว์ที่มีขนของชนิดพันธุ์ที่กำหนดในประเภทที่อยู่อาศัยทุกกลุ่มที่แสดงในพื้นที่ศึกษา
40. ความหนาแน่นของประชากรของสัตว์ในสายพันธุ์ที่กำหนดในกลุ่มที่อยู่อาศัยในพื้นที่ศึกษาคำนวณโดยสูตร:
ตัวบ่งชี้การบัญชีสำหรับสัตว์ในสายพันธุ์ที่กำหนดในกลุ่มที่อยู่อาศัยที่กำหนด
K - ปัจจัยการแปลงสำหรับสัตว์ประเภทนี้
ปัจจัยการแปลงสำหรับกีบเท้าของสายพันธุ์นี้มีให้ในภาคผนวก 2 ของแนวทางปฏิบัติเหล่านี้ สำหรับสัตว์ที่มีขนของสายพันธุ์นี้ (ยกเว้นกระรอกและหมาป่า) - ในภาคผนวก 3 ของแนวทางปฏิบัติเหล่านี้ สำหรับกระรอก - ในภาคผนวก 4 ของแนวทางปฏิบัติเหล่านี้ สำหรับ หมาป่า - ในภาคผนวก 5 ของแนวทางเหล่านี้
41. ดัชนีการบัญชีสำหรับสัตว์ในสายพันธุ์ที่กำหนดในกลุ่มของประเภทที่อยู่อาศัยในพื้นที่ศึกษาคำนวณโดยสูตร:
จำนวนข้ามของร่องรอยของสัตว์ในสายพันธุ์ที่กำหนดโดยเส้นทางการลงทะเบียนในกลุ่มที่อยู่อาศัยประเภทที่กำหนด;
ความยาวของเส้นทางสำรวจในหมวดหมู่ที่อยู่อาศัยกลุ่มนี้ กม.
42. ดัชนีการบัญชีในพื้นที่ศึกษาสำหรับประเภทที่อยู่อาศัยทุกกลุ่มคำนวณโดยสูตร:
พื้นที่ของหมวดหมู่ที่อยู่อาศัยกลุ่มนี้ในพื้นที่ศึกษาพันเฮกตาร์;
พื้นที่ทั้งหมดของกลุ่มประเภทที่อยู่อาศัยที่แสดงในพื้นที่ศึกษาพันเฮกตาร์
43. จำนวนนกของสายพันธุ์ที่กำหนดในกลุ่มที่อยู่อาศัยในพื้นที่ศึกษาคำนวณโดยสูตร:
พื้นที่ของหมวดหมู่ที่อยู่อาศัยกลุ่มนี้ พันเฮกแตร์;
ความหนาแน่นของประชากรนกในสายพันธุ์ที่กำหนดในกลุ่มที่อยู่อาศัยประเภทหนึ่ง บุคคล/1000 เฮคแตร์;
44. ความหนาแน่นของประชากรนกในสายพันธุ์ที่กำหนดในกลุ่มที่อยู่อาศัยในพื้นที่ศึกษาคำนวณโดยสูตร:
45. ตัวบ่งชี้การลงทะเบียนนกของสายพันธุ์ที่กำหนดในกลุ่มที่อยู่อาศัยในพื้นที่ศึกษาคำนวณโดยสูตร:
จำนวนนกที่ขึ้นทะเบียนในส่วนของเส้นทาง j-th ที่ผ่านในหมวดหมู่ที่อยู่อาศัยกลุ่มนี้ (u) ในพื้นที่ศึกษา (r);
ความยาวของส่วนของเส้นทาง j-th (เป็นกม.) ผ่านในหมวดหมู่ที่อยู่อาศัยกลุ่มนี้ (u) ในพื้นที่ศึกษา (r) (ระหว่างการนับสองวัน ส่วนที่สอดคล้องกันของเส้นทางจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า) ;
ความยาวรวมของเส้นทางการสำรวจทั้งหมดในพื้นที่ศึกษา (r) ที่ผ่านในหมวดหมู่ที่อยู่อาศัยกลุ่มนี้ (u);
จำนวนเส้นทางสำรวจในพื้นที่ศึกษา
46. ปัจจัยการแปลงสำหรับนกชนิดใดชนิดหนึ่งในกลุ่มที่อยู่อาศัยที่กำหนดคำนวณโดยใช้สูตร:
แบนด์วิดธ์การสำรวจสำมะโนที่มีประสิทธิผล (ช่วงการตรวจจับเฉลี่ย) สำหรับกลุ่มประเภทที่อยู่อาศัยที่กำหนด
ระยะการตรวจจับสำหรับ (i) การพบเห็นนก (m) แต่ละตัว โดยวัดจากผู้ทำสำมะโนถึงนกที่ใกล้ที่สุดในกลุ่มนกหรือนกตัวเดียว
จำนวนนกในแต่ละกลุ่ม (i) ที่พบ;
จำนวนนกทั้งหมดที่พบในพื้นที่ศึกษาในดินแดนของประเภทที่อยู่อาศัยกลุ่มนี้
จำนวนรวมของนกกลุ่มหนึ่ง (พบ) ในพื้นที่ศึกษาในกลุ่มที่อยู่อาศัยที่กำหนด
47. จำนวนนกชนิดนี้ทั้งหมดในพื้นที่ศึกษาคำนวณเป็นผลรวมของจำนวนนกชนิดนี้ในทุกกลุ่มที่อยู่อาศัยในพื้นที่ศึกษา
48. ข้อผิดพลาดทางสถิติของดัชนีการบัญชีสำหรับสัตว์ในกลุ่มที่อยู่อาศัยในพื้นที่ศึกษาคำนวณโดยสูตร:
49. ความคลาดเคลื่อนทางสถิติของการนับสัตว์ในพื้นที่ศึกษาคำนวณโดยสูตร:
50. ความคลาดเคลื่อนทางสถิติของตัวบ่งชี้สำมะโนสำหรับนกชนิดใดชนิดหนึ่งสำหรับกลุ่มของประเภทที่อยู่อาศัยในพื้นที่ศึกษาคำนวณโดยสูตร:
ตัวบ่งชี้การบัญชีสำหรับส่วนของเส้นทาง j-th ที่ผ่านในหมวดหมู่ที่อยู่อาศัยกลุ่มนี้ (u) ในพื้นที่ศึกษา (r) คำนวณโดยสูตร:
51. ความคลาดเคลื่อนทางสถิติของปัจจัยการแปลงของนกชนิดใดชนิดหนึ่งสำหรับกลุ่มที่อยู่อาศัยในพื้นที่ศึกษาคำนวณโดยสูตร:
52. ความคลาดเคลื่อนทางสถิติของความอุดมสมบูรณ์ของนกชนิดใดชนิดหนึ่งในกลุ่มที่อยู่อาศัยที่กำหนดในพื้นที่ศึกษาคำนวณโดยสูตร:
53. ความคลาดเคลื่อนทางสถิติของจำนวนนกแต่ละสายพันธุ์ในพื้นที่ศึกษาคำนวณโดยสูตร
ประวัติความเป็นมาของวิธีการนับจำนวนสัตว์บนรางรถไฟแบบสัมบูรณ์เริ่มต้นด้วยงานของ A. N. Formozov (1932) ซึ่งเขาได้ตีพิมพ์สูตรการนับเชิงปริมาณเป็นครั้งแรก
เมื่อสร้างสูตร ผู้เขียนได้พิจารณาจากข้อเท็จจริงที่ว่ายิ่งพบร่องรอยของสัตว์บนเส้นทางในช่วงฤดูหนาวมากเท่าไร ความหนาแน่นของประชากรของสายพันธุ์ก็จะยิ่งสูงขึ้น ยิ่งระยะทางที่สัตว์เดินทางในหนึ่งวันมากเท่าใด ความหนาแน่นของประชากรของสายพันธุ์ก็จะลดลงตามไปด้วย ดังนั้น ความหนาแน่นของประชากร z จึงเป็นสัดส่วนโดยตรงกับจำนวนของรอยทาง S และแปรผกผันกับความยาวของเส้นทาง t และความยาวของรอยทางรายวันของสัตว์ d:Z = S:md
A. N. Formozov ขึ้นอยู่กับสัดส่วน แต่ใส่เครื่องหมายเท่ากับระหว่างส่วนซ้ายและขวาของสูตร ในไม่ช้า ผู้เชี่ยวชาญสังเกตเห็นว่าสูตรนี้เป็นสัดส่วนที่ต้องการสัมประสิทธิ์สัดส่วนเพื่อให้มีความเท่าเทียมกัน สัมประสิทธิ์นี้พบได้หลายวิธีและเป็นอิสระจากกันโดย V. I. Malyshev (1936) และ S. D. Pereleshin (1950); เท่ากับ π / 2 (หรือปัดเศษ 1.57) และเรียกว่าการแก้ไข Malyshev-Pereleshin ต่อจากนั้น ผู้วิจัยคนอื่นๆ อีกหลายคนได้มาถึงการแก้ไขคงที่ที่ 1.57 ในรูปแบบต่างๆ ในรูปแบบที่ต่างกัน
การแก้ไขนี้หมายความว่าอย่างไร นั่นคือปัจจัยคงที่ที่ 1.57
สมมุติว่าเรามีเพียงร่องรอยรายวันเป็นเส้นตรงเท่านั้น ในตอนท้ายของทุกเส้นทางเรามีสัตว์ร้าย หากร่องรอยทั้งหมดขยายออกไปในทิศทางเดียวและหากเส้นทางวิ่งในแนวตั้งฉากกับเส้นร่องรอยอย่างเคร่งครัด ความหนาแน่นของประชากรของสัตว์สามารถคำนวณได้โดยใช้สูตร Formozov โดยไม่มีการแก้ไขใดๆ: จำนวนสัตว์เท่ากับจำนวนร่องรอยที่ข้ามจะ หมายถึงแถบบัญชีที่มีความยาวของเส้นทางและความกว้างของความยาวของเส้นทางประจำวันของสัตว์
ตอนนี้ มาทำให้งานซับซ้อนขึ้น เราจะวางเส้นตรงในมุมต่างๆ กับเส้นเส้นทาง ความน่าจะเป็นของการข้ามเส้นทางด้วยเส้นทางลดลง สำหรับรอยที่ยังคงตั้งฉากกับเส้นทาง (มุม 90°) ความน่าจะเป็นของทางแยกยังคงเท่าเดิม สำหรับเส้นทางที่ทอดยาวไปตามเส้นทาง (มุม 0 °) ความน่าจะเป็นที่จะข้ามเป็นศูนย์: ในทางทฤษฎี ไม่สามารถข้ามได้ เนื่องจากเส้นคู่ขนานไม่เคยข้าม
ความน่าจะเป็นเฉลี่ยของการข้ามทางแยกลดลงกี่ครั้งสำหรับทั้งชุดของแทร็กที่วางต่างกัน หรือความกว้างของแถบลงทะเบียนลดลงกี่ครั้งเมื่อเทียบกับการจัดเส้นทางตั้งฉาก เห็นได้ชัดว่า ความน่าจะเป็นของการข้ามรางรถไฟสามารถแสดงได้โดยความยาวของการฉายภาพของรางบนเส้นตั้งฉากกับเส้นทาง ด้วยเส้นแบ่งแนวตั้งฉาก ความน่าจะเป็นสูงสุดและสามารถแสดงในรูปของ 1 โดยมีเส้นขนานกับเส้นทาง ความน่าจะเป็นเป็นศูนย์ ที่มุมทางแยก 30 ° การฉายภาพของส่วนนั้นเท่ากับครึ่งหนึ่ง และความน่าจะเป็นสัมพัทธ์ของทางแยกสามารถแสดงเป็น 0.5 นั่นคือมันเป็นสัดส่วนกับไซน์ของมุมทางแยก สำหรับมุมที่เป็นไปได้ทั้งหมดของรอยแยกรายวันและเส้นทางการนับ ความน่าจะเป็นของทางแยกจะแสดงโดยค่าเฉลี่ยเลขคณิตของไซน์ของมุมต่างๆ ตัวเลขนี้คือ 0.6366 เมื่อเทียบกับความสามัคคี (ความน่าจะเป็นกับรอยทางตั้งฉาก) ความน่าจะเป็นของการข้ามแทร็กที่อยู่ในมุมไปยังเส้นทางลดลง 1: 0.6366 = 1.57 เท่า; ความกว้างของแถบทะเบียนลดลงตามจำนวนที่เท่ากัน ซึ่งสามารถนำมาประกอบกับสัตว์ที่มีเส้นทางข้ามได้
ดังนั้น สูตร Formozov ที่ไม่มีการแก้ไขจึงเหมาะสำหรับกรณีที่ร่องรอยทั้งหมดเป็นเส้นตรงและตั้งฉากกับเส้นทางเท่านั้น ด้วยการแก้ไข 1.57 (ในตัวเศษ) สูตรนี้เหมาะสำหรับมุมต่าง ๆ ของจุดตัดของรอยตามเส้นทาง
เรามาดูกันว่าเกิดอะไรขึ้นกับการโค้งงอในการเคลื่อนไหวประจำวันของสัตว์ร่องรอยของการกำหนดค่าต่างๆ? ที่นี่สามารถเรียกปัญหา Buffon ที่มีชื่อเสียงเพื่อช่วยด้วยความช่วยเหลือซึ่งปัญหาของเข็มได้รับการแก้ไขซึ่งเป็นหนึ่งในปัญหาที่สำคัญที่สุดในทฤษฎีความน่าจะเป็น บุฟฟ่อนแสดงให้เห็นว่าการคาดหมายทางคณิตศาสตร์ของจำนวนจุดตัดของเข็มซ้ำๆ และสุ่มโยนลงบนพื้นผิวที่มีเส้นทำเครื่องหมายเป็นสัดส่วนอย่างเคร่งครัดกับความยาวของเข็ม โดยไม่คำนึงถึงรูปร่างของเข็ม ซึ่งหมายความว่าจำนวนทางแยกจะต้องคงที่ไม่ว่าเข็มจะโค้งงอแค่ไหนหรือตรงก็ตาม
เพื่อวัตถุประสงค์ทางบัญชี เส้นที่ลากบนพื้นผิวสามารถใช้เป็นเส้นทางการบัญชี เข็ม - สำหรับร่องรอยสัตว์รายวัน ซึ่งหมายความว่าไม่ว่าทางแยกระหว่างวันจะเป็นแบบใด จำนวนทางแยกก็ไม่ควรเปลี่ยนแปลงด้วยจำนวนรางที่เท่ากัน และด้วยเหตุนี้ จำนวนสัตว์ ปัญหาของ Buffon ก็หมายความว่าสูตรของ Formozov ที่มีการแก้ไข 1.57 นั้นไม่เหมาะสำหรับทางตรงเท่านั้น แต่ยังเหมาะสำหรับแทร็กของการกำหนดค่าใด ๆ หากตัวเศษของสูตรมีจำนวนทางแยกของร่องรอยหากนับทางแยกทั้งหมดของบุคคลทั้งหมด ไม่ว่าสัตว์แต่ละตัวจะข้ามเส้นเส้นทางกี่ครั้ง
ตามหลักเหตุผล ปัญหาของบุฟฟ่อนสามารถอธิบายได้ดังนี้ มาทำลวดอ่อนกันและจินตนาการว่าสิ่งเหล่านี้เป็นร่องรอยของสัตว์ประจำวัน ถ้าคุณโยนสายไฟลงบนกระดาษ
ด้วยการลากเส้นและจดจำนวนการขว้างและทางแยกจากนั้นอัตราส่วนไม่ควรเปลี่ยนเมื่อรูปร่างของสายไฟเปลี่ยนไป เมื่อเป็นทางตรงมักจะตกบนเส้น - เส้นทาง แต่ให้แยกหนึ่งเสมอ เมื่อสายไฟโค้งงอ ร่องรอยรายวันจะมีขนาดเล็กลง และยิ่งการกำหนดค่าของการติดตามซับซ้อนมากขึ้นเท่าใด มันก็จะยิ่งกะทัดรัดมากขึ้นเท่านั้น จากนี้ไปจะตกบนเส้นทางน้อยลงเรื่อยๆ แต่ถ้ารอยตามเส้นทางก็จะให้ทางแยกเยอะมากทันที
ดังนั้น จำนวนการโยนสายไฟที่ประสบความสำเร็จบนเส้นทางจะมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับจำนวนทางแยกของรางและเส้นทาง ความสัมพันธ์นี้เป็นสัดส่วนผกผัน ด้วยเหตุผลนี้ ความน่าจะเป็นที่จะได้รับ พูด 100 ทางข้ามของเส้นทางไม่ขึ้นอยู่กับการกำหนดค่าของเส้นลวด: ด้วยความหนาแน่นของเส้นทางและความยาวของสายไฟเท่ากัน จำเป็นต้องสร้างจำนวนเท่ากันโดยประมาณ ขว้างด้วยการกำหนดค่าเส้นทางที่แตกต่างกัน
ในปัญหาบุฟฟ่อนมีเงื่อนไขว่าเส้นบนพื้นผิว (เส้นทางการนับ) ถูกลากขนานกันในระยะห่างเท่ากัน ค่าของระยะทางนี้ไม่ส่งผลต่อข้อสรุปหลัก แต่สำคัญกับจำนวนการโยนเท่านั้นซึ่งเป็นผลมาจากการที่ต้องได้รับทางแยกจำนวนหนึ่ง ดังนั้น หากระยะห่างระหว่างเส้นคู่ขนานเท่ากับความยาวของเส้นลวด เมื่อมีการโยนจำนวนมากและการสุ่มโดยสมบูรณ์ของการทดลอง จำนวนทางแยกจะน้อยกว่าจำนวนครั้งในการโยนประมาณ 1.57 เท่า ยิ่งหาแนวเส้นได้ยากเท่าไหร่ ยิ่งต้องทุ่มมากขึ้นเพื่อให้ได้ทางแยกตามจำนวนที่กำหนด และในทางกลับกัน ยิ่งเส้นหนาเท่าไหร่ก็ยิ่งต้องทุ่มน้อยลงเท่านั้น
เป็นไปได้ที่จะพิสูจน์ความถูกต้องของสูตร Formozov ด้วยการแก้ไขไม่เพียง แต่สำหรับเส้นตรง แต่ยังสำหรับร่องรอยเส้นโค้งใด ๆ ไม่เพียงด้วยความช่วยเหลือของปัญหา Buffon แต่ยังด้วยความช่วยเหลือของการใช้เหตุผลในแคลคูลัสเชิงอนุพันธ์ เส้นโค้งแต่ละเส้นสามารถแสดงเป็นกลุ่มของส่วนตรงที่มีขนาดเล็กมาก ซึ่งข้อสรุปทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการติดตามโดยตรงทั้งหมดนั้นใช้ได้ ในรูปแบบที่ได้รับความนิยม การให้เหตุผลดังกล่าวดำเนินการโดย V. S. Smirnov (1969) และ S. D. Pereleshin (1950) ใช้หนึ่งในสูตรของแคลคูลัสเชิงอนุพันธ์เพื่อหาค่าสัมประสิทธิ์ 1.57 ฟอร์โมซอฟ (1932) กล่าวถึงความต้องการที่จะถือว่าความตรงของร่องรอยทั้งหมด ในกรณีนี้ ไม่สำคัญว่าตัวบ่งชี้ใดในสองตัวบ่งชี้ที่เป็นตัวเศษของสูตร: จำนวนทางแยกของแทร็กหรือจำนวนบุคคลที่เส้นทางถูกข้ามโดยเส้นทางการนับ เนื่องจากแทร็กของแต่ละคนมีทางตรง จะให้ทางแยกเพียงทางเดียวและจำนวนทางข้ามและทางแยกของทางแยกจะเท่ากับ เห็นได้ชัดว่าด้วยเหตุนี้ A.N. Formozov ไม่ได้ระบุตัวบ่งชี้ที่ควรแทนที่ในสูตร
อย่างไรก็ตาม ด้วยเส้นทางของสัตว์ที่โค้งงอทุกวัน ตัวบ่งชี้ที่กำหนดในตัวเศษจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง ยิ่งร่องรอยมากเท่าใด ร่องรอยของรอยแยกก็จะยิ่งได้รับมรดกหนึ่งมรดก (เส้นทางประจำวันของบุคคลหนึ่งคน) และความแตกต่างระหว่างตัวบ่งชี้ทั้งสองที่อยู่ระหว่างการพิจารณาก็จะยิ่งมากขึ้น ด้านบนมีการกล่าวถึงความถูกต้องสากลของสูตรด้วยการแก้ไขที่ 1.57 หากตัวเศษเป็นจำนวนทางข้ามของเส้นทางและไม่ใช่จำนวนบุคคลที่เส้นทางรายวันถูกข้ามโดยเส้นทาง จะเกิดอะไรขึ้นกับสูตรถ้าเราแทนที่จำนวนบุคคล (มรดก) เป็นตัวเศษ?
O. K. Gusev (1965) พิสูจน์ว่าหากตัวเศษของสูตรคือจำนวนบุคคล ตัวส่วนควรเป็นเส้นผ่านศูนย์กลางเฉลี่ยของพื้นที่รายวันของบุคคล กล่าวคือ พื้นที่ที่อยู่ในมรดกรายวันของบุคคลหนึ่งราย
ด้วยเหตุผลนี้สามารถอธิบายได้ดังนี้ สมมติว่าตัวส่วนของสูตรแสดงถึงพื้นที่ของเทปบัญชีซึ่งมีความยาวเท่ากับความยาวของเส้นทางและความกว้างคือระยะทางภายในที่บุคคลสามารถอยู่ได้ สัตว์อยู่ในตอนท้ายของเส้นทางประจำวัน และระยะทางสูงสุดที่เป็นไปได้จากเส้นทางไปยังสัตว์นั้นเท่ากับเส้นผ่านศูนย์กลางของเส้นทางประจำวัน (พื้นที่ล่าสัตว์รายวัน) ด้วยระยะทางสูงสุดดังกล่าว สัตว์สามารถอยู่ใกล้เส้นทางได้ แต่จะไม่รวมอยู่ในการนับหากเส้นทางไม่ได้สัมผัสกับเส้นทางประจำวัน การชั่งน้ำหนักตัวเลือกที่เป็นไปได้ทั้งหมด เราได้ข้อสรุปว่าความกว้างเฉลี่ยของเทปนับจำนวนในทิศทางเดียวจากเส้นทางเท่ากับครึ่งหนึ่งของเส้นผ่านศูนย์กลางเฉลี่ยของพื้นที่รายวัน และความกว้างของเทปทั้งหมดเท่ากับเส้นผ่านศูนย์กลางเฉลี่ยทั้งหมด (เส้นผ่านศูนย์กลาง) ของพื้นที่รายวันของสัตว์
กล่าวอีกนัยหนึ่ง ค่าของเส้นผ่านศูนย์กลางเฉลี่ยของพื้นที่รายวันหมายถึงความน่าจะเป็นที่จะข้ามเส้นทางตามเส้นทาง ความน่าจะเป็นที่จะพบบุคคล ยิ่งเส้นผ่านศูนย์กลางเล็กลง ความน่าจะเป็นดังกล่าวก็จะน้อยลง ดังนั้นเมื่อทำการบัญชี จำเป็นต้องใช้ความกว้างที่เล็กกว่าของแถบการบัญชีนามธรรม ซึ่งสอดคล้องกับเส้นผ่านศูนย์กลางเฉลี่ยของส่วนของประเภทที่กำหนด ณ สถานที่และเวลาที่กำหนด
เมื่อใช้จำนวนบุคคลที่พบ (ทายาท) ในตัวเศษ และเส้นผ่านศูนย์กลางเฉลี่ยของพื้นที่รายวันในตัวส่วน ไม่จำเป็นต้องแก้ไขสูตร
ดังนั้นสูตรของ A. N. Formozov จึงได้รับการขัดเกลาและแปลงเป็นสองทิศทาง - โดยใช้ตัวเศษจำนวนทางแยกของร่องรอยทั้งหมดและจำนวนบุคคลที่ร่องรอยถูกข้ามไปตามเส้นทาง
การวิเคราะห์เชิงลึกเชิงลึกครั้งแรกของความเป็นไปได้ของการใช้ตัวบ่งชี้เหล่านี้ดำเนินการโดย OK Gusev (1965, 1966) อย่างไรก็ตาม ผู้เขียนไม่ได้แยกแยะระหว่างตัวบ่งชี้เหล่านี้จนจบ โดยทิ้งสัญลักษณ์ตัวอักษรเดียวกัน S ไว้ข้างหลังทั้งสองไว้ ดูเหมือนว่าตัวบ่งชี้ต่าง ๆ เหล่านี้จำเป็นต้องกำหนดสัญลักษณ์ที่แตกต่างกัน: หลังจากจำนวนจุดตัดของร่องรอย ปล่อยให้ตัวอักษร S (ตัวอักษรเริ่มต้นของคำว่า "ร่องรอย" ตามผู้เขียนสูตร) และหลังจากจำนวนร่องรอย (บุคคล , การเคลื่อนไหวของสัตว์รายวัน) - ตัวอักษร N (อักษรตัวแรกของคำว่า "มรดก") เนื่องจากจำนวนคนต่อหน่วยพื้นที่ของที่ดินปัจจุบันมักถูกเรียกว่าความหนาแน่นของประชากร จึงแนะนำให้แทนที่สัญลักษณ์ z (อักษรตัวแรกของคำว่า "หุ้น") ด้วยสัญลักษณ์ P (อักษรตัวแรกของ คำว่า "ความหนาแน่น") สัญลักษณ์ที่เหลือสอดคล้องกับความหมายของการกำหนด: m - เส้นทาง, d - ความยาวแทร็ก, D - เส้นผ่านศูนย์กลาง, เส้นผ่านศูนย์กลางเฉลี่ยของพื้นที่รายวันของสัตว์
ดังนั้น ถึงตอนนี้ เรามีสองสูตรสำหรับการบัญชีเส้นทางของสัตว์ตามรอยเท้าในหิมะ:
P = 1.57S:md, P = N:md,
โดยที่ P คือความหนาแน่นของประชากรสัตว์จำนวนบุคคลต่อ 1 กม. 2
S คือจำนวนทางแยก
N คือจำนวนแทร็กรายวัน (บุคคล) ที่ข้ามโดยเส้นทาง
ม. - ความยาวเส้นทาง, กม.;
d - ความยาวเฉลี่ยของหลักสูตรรายวัน (มรดก) ของสัตว์กม.
D - เส้นผ่านศูนย์กลางเฉลี่ยของพื้นที่รายวันของสัตว์กม.
หากในความยาวของเส้นทางเราไม่ได้แทนที่กิโลเมตร แต่จำนวนสิบกิโลเมตร (เช่นถ้าครอบคลุม 250 กม. แทน 25 สิบกิโลเมตรในสูตร) จำนวนสัตว์ต่อ 1,000 เฮกตาร์ของที่ดิน สามารถกำหนดได้
มีอีกสูตรหนึ่งที่ใช้ในการคำนวณข้อมูลเกี่ยวกับบันทึกเส้นทางฤดูหนาวที่จัดโดยกลุ่มสำรวจทางชีววิทยาของ Oksky Reserve:
โดยที่ P คือความหนาแน่นของประชากรสัตว์
P y - ตัวบ่งชี้การบัญชี: จำนวนทางแยกของการติดตามต่อ 10 กม. ของเส้นทาง
K เป็นปัจจัยการแปลงค่าคงที่
สูตรนี้เหมาะสำหรับการบัญชีแบบรวมใดๆ ที่ใช้การบัญชีเส้นทางของการติดตามเป็นหนึ่งในวิธีการ สัมประสิทธิ์ K ถูกกำหนดโดยวิธีอื่น I. V. Zharkov และ V. P. Teplov (1958) เสนอการบัญชีสำหรับเรื่องนี้ที่ไซต์ ค่าสัมประสิทธิ์จำเป็นสำหรับการเปลี่ยนจากตัวบ่งชี้การบัญชีสัมพัทธ์เป็นตัวบ่งชี้การบัญชีแบบสัมบูรณ์
S. G. Priklonsky (1965, 1972) เสนอให้กำหนดค่าสัมประสิทธิ์ K บนพื้นฐานของการติดตามข้อมูลตามความยาวของหลักสูตรรายวัน
ผู้เขียนได้จำลองการนับเส้นทางฤดูหนาวเพื่อกำหนดความน่าเชื่อถือและความถูกต้องทางคณิตศาสตร์ของสูตร พื้นที่ 320X500 มม. ถูกร่างไว้บนกระดาษแผ่นหนึ่งซึ่งมีขนาด 1:50,000 แสดงถึงพื้นที่ 400 กม. 2 ในบริเวณนี้ มีการเก็บร่องรอยรายวันซึ่งนำมาจากวัสดุติดตามสัตว์ 3 สายพันธุ์ ดังนั้น โครงร่างตามธรรมชาติของรางรถไฟจึงถูกรักษาไว้ ซึ่งถูกปรับให้มีขนาด 1:50,000 และรอยทางของกระต่าย กระต่าย และกวางเอลค์ก็มีขนาดเท่ากับทางเดินประจำวันของเซเบิลโดยประมาณ
ก่อนหน้านี้แต่ละร่องรอยถูกวาดบนกระดาษหนาแผ่นแยกต่างหาก โดยที่พารามิเตอร์ทั้งหมดของการติดตามถูกทำเครื่องหมายไว้ จากที่นี่ได้คัดลอกรูปร่างไปยังพื้นที่จำลอง 400 ตารางกิโลเมตร ตามมาตราส่วนแบบจำลอง ความยาวของรางรถไฟมีตั้งแต่ 3.5 ถึง 14 กม. โดยเฉลี่ย 8.7 กม. เส้นผ่านศูนย์กลางเฉลี่ยของช่วงสัตว์รายวันอยู่ระหว่าง 1.8 ถึง 3.7 กม.
ขั้นแรก แต่ละเส้นทางจะสุ่มวางบนพื้นที่จำลอง (โดยการขว้างไม้บรรทัด) จากนั้นจึงสร้างเครือข่ายของเส้นทางที่เว้นระยะห่างเท่าๆ กัน ในทั้งสองกรณี ผลลัพธ์ใกล้เคียงกัน และเส้นทางตรงและโค้งไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน โครงข่ายของรางรถไฟที่ลากผ่าน 2 กม. ในระดับแบบจำลอง ครั้งแรกถูกวางขนานกับกรอบของพื้นที่แบบจำลองสี่เหลี่ยม จากนั้นหมุน 15° 6 ครั้ง และทางแยกของรางรถไฟถูกถ่ายในแต่ละครั้ง ดังนั้น โครงข่ายเส้นทางจึงตัดผ่านพื้นที่ในมุมต่างๆ โดยเว้นระยะห่างกัน 15°
ในการทดสอบแต่ละครั้ง วัดความยาวของเส้นทางที่แยกจากกัน จำนวนและจำนวนของทางแยก จำนวนทางแยกของรอยแยกของแต่ละแทร็กจะถูกกำหนด
ดังนั้น เมื่อทราบความยาวของรางและเส้นผ่านศูนย์กลางของส่วนรายวันของสัตว์ จำนวนทางแยกของรางและราง ความยาวของเส้นทาง เรามีข้อมูลทั้งหมดเพื่อกำหนดความหนาแน่นของประชากรของสัตว์บนไซต์ และตรวจสอบ ความถูกต้องทางคณิตศาสตร์ของสูตรในแบบจำลองที่ใกล้เคียงที่สุดกับการบัญชีเส้นทางฤดูหนาวในภาคสนาม
ความหนาแน่นของประชากรจริงบนไซต์แบบจำลองยังทราบจากจำนวนร่องรอยที่วางไว้ ความแตกต่างระหว่างผลการทดลองกับความหนาแน่นของประชากรจริงในแบบจำลองคือข้อผิดพลาด และความสัมพันธ์กับความหนาแน่นจริงคือความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์เป็นเปอร์เซ็นต์ ข้อผิดพลาดเป็นทั้งค่าบวก (ตัวเลขถูกประเมินค่าสูงไปในการทดสอบ) และค่าลบ (ตัวเลขถูกประเมินต่ำไป)
ข้อผิดพลาดที่เป็นผลลัพธ์ในการคำนวณตัวเลขโดยทั้งสองสูตรนั้นไม่ได้มีค่ามาก ซึ่งหมายความว่าสูตรถูกต้องและสามารถนำไปใช้ในทางปฏิบัติของการบัญชีสำหรับสัตว์
โมเดลระบุหมายเลขของแต่ละแทร็กที่ข้ามไปตามเส้นทาง ในขั้นตอนของการสร้างแบบจำลองจะมีการรวบรวมวัสดุเพียงพอสำหรับแต่ละร่องรอยเพื่อกำหนดจำนวน n สำหรับวัสดุนั้น ๆ เพื่อให้ได้วัสดุจำนวนมากขึ้นและตัวบ่งชี้ที่น่าเชื่อถือยิ่งขึ้นแต่ละรอยที่ปรากฎบนการ์ดแยกจะได้รับการประมวลผล กระดาษลอกลายโปร่งใสที่มีเส้นคู่ขนานทุกๆ 2 มม. ถูกสุ่มทับบนรูปภาพของร่องรอย และกำหนดจำนวนจุดตัดของรอยแยกสำหรับแต่ละบรรทัด (เส้นทาง) จากนั้นกระดาษลอกลายถูกหมุน 15° เมื่อเทียบกับตำแหน่งแรก และกำหนดจำนวนทางแยกสำหรับแต่ละเส้นทางอีกครั้ง กระดาษลอกลายถูกหมุนผ่านมุม 15° จนกระทั่งกลับสู่ตำแหน่งเดิม ด้วยวิธีนี้ เราได้รับข้อมูลตัวอย่างสำหรับทิศทางที่เป็นไปได้ทั้งหมดของทางแยกของแทร็กตามเส้นทางและเส้นทางทั้งหมดที่เว้นระยะห่างจากขอบหรือตรงกลางแทร็ก สิ่งนี้ทำให้เกิดการสุ่มและกำหนดค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของ n ระหว่างการทดลองนี้ ได้ค่าเฉลี่ย 815 ทางแยกของแทร็ก 5 และ 357 ทางแยกของแทร็ก N สำหรับแต่ละแทร็กจาก 32 แทร็ก การดำเนินการนี้ไม่เพียงแต่ใช้กับข้อมูลที่หาค่าเฉลี่ยในการกำหนดค่าขาต่างๆ เท่านั้น แต่ยังใช้ได้กับแต่ละขาอีกด้วย
การเปรียบเทียบข้อผิดพลาดที่ได้รับกับวิธีการแปรรูปวัสดุทั้งสามวิธี เราสามารถพูดได้ว่าข้อผิดพลาดที่น้อยที่สุดนั้นเป็นไปตามสูตรที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางเฉลี่ยของแทร็กรายวัน ที่นี่ข้อผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดคือมากกว่า 7% เล็กน้อยเมื่อเส้นทางข้ามเพียง 28 แทร็กสัตว์
ด้วยความยาวของร่องรอยที่วัดด้วยเส้นโค้ง ความคลาดเคลื่อนมีสูงสุด: สำหรับข้อผิดพลาดอื่น ๆ ทั้งหมด ความไม่ถูกต้องของการวัดความยาวของร่องรอยด้วยเครื่องวัดความโค้งถูกเพิ่มเข้ามา เมื่อพิจารณาจากข้อผิดพลาดเชิงบวกที่ครอบงำ มีการประเมินความยาวของร่องรอยต่ำไป อันที่จริงราคาของส่วนของมาตราส่วนของเส้นโค้งคือ 1 ซม. ในขณะที่เส้นผ่านศูนย์กลางของพื้นที่รายวันของสัตว์นั้นวัดด้วยไม้บรรทัดที่มีหน่วยมิลลิเมตร นอกจากนี้ ในเครื่องวัดความโค้ง ความเบี่ยงเบนจากความยาวจริงมีแนวโน้มมากกว่าเนื่องจากฟันเฟืองของชิ้นส่วนกลไก ไม่ต้องสงสัยเลยว่าส่วนของเส้นตรงสามารถวัดได้ง่ายกว่าและแม่นยำกว่าเส้นโค้ง สิ่งนี้ไม่เพียงใช้กับแบบจำลองเท่านั้น แต่ยังรวมถึงเงื่อนไขภาคสนามของแบบสำรวจด้วย
ข้อผิดพลาดที่ได้รับเมื่อคำนวณความยาวของร่องรอยจากเส้นผ่านศูนย์กลางกลับกลายเป็นว่าค่อนข้างเล็กกว่าเมื่อทำการวัดรอยด้วยเครื่องวัดความโค้ง อย่างไรก็ตาม พวกมันมีขนาดใหญ่กว่าเมื่อทำการแปรรูปวัสดุตามสูตรที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางของร่องรอย ความแตกต่างอยู่ในตัวเศษของสูตรการคำนวณเท่านั้น: ในกรณีหนึ่งมีหมายเลข S ในอีก - N ดูเหมือนว่าตามสูตรที่มี S จำนวนหน่วยบัญชีมากกว่าดังนั้นข้อผิดพลาดทางสถิติ ควรมีขนาดเล็กลง โมเดลทำตรงกันข้าม
นี่เป็นเพราะเลขชี้กำลัง 5 เป็นตัวแปรสุ่มมากกว่า N มาก จำนวนทางแยก S ขึ้นอยู่กับค่า n และหากได้รับ n บนเส้นทางที่ไม่เท่ากับค่าเฉลี่ยสำหรับการกำหนดค่าเส้นทางนี้ เกิดข้อผิดพลาด การวิเคราะห์ตำแหน่งของร่องรอยบนแบบจำลองอย่างระมัดระวังแสดงให้เห็นว่าข้อผิดพลาดสูงสุดเกิดขึ้นเมื่อทิศทางที่แน่นอนของร่องรอยที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณความน่าเชื่อถือของวิธีการมีผลเหนือกว่า แม้ว่าจะมีการคำนวณข้อมูลในการทดสอบแต่ละครั้งสำหรับเครือข่ายของเส้นทางที่ตั้งฉากซึ่งกันและกัน ข้อผิดพลาดก็เกิดขึ้น และข้อผิดพลาดก็มีมาก
ทั้งหมดนี้เกี่ยวข้องกับเงื่อนไขในอุดมคติของแบบจำลอง เมื่อได้ทิศทางที่แน่นอนของร่องรอยโดยบังเอิญ ในภาคสนาม การวางแนวปกติของการเคลื่อนไหวของสัตว์ในแต่ละวันเป็นปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นบ่อยครั้ง และแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนมากกว่าในแบบจำลอง ในเรื่องนี้ ในระหว่างการนับสนาม ควรให้ความสนใจเป็นพิเศษกับรายละเอียดระเบียบวิธีปฏิบัติที่สำคัญมาก: ควรวางเส้นทางในทิศทางต่างๆ ที่สัมพันธ์กับภูมิประเทศ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สัมพันธ์กับองค์ประกอบเชิงเส้นตรงของภูมิประเทศ
เส้นทางที่วิ่งในแนวตั้งฉากและทำมุมกับถนน หุบเขาแม่น้ำและลำธาร ขอบป่า ขอบเขตทางธรรมชาติอื่นๆ ฯลฯ ไม่เพียงแต่ครอบคลุมพื้นที่ประเภทต่างๆ ของที่ดินตามสัดส่วนที่มากขึ้น แต่ยังข้ามเส้นทางของสัตว์ในมุมต่างๆ ซึ่งทำให้มั่นใจได้ว่า การหาค่าเฉลี่ยของทางแยกที่ถูกต้อง ท้ายที่สุด ทางเดินของสัตว์ในแต่ละวันมักจะขยายออกไปตามทะเลสาบ ลำธาร โพรง แผงคอ ขอบ ขอบเขตของป่าและป่า องค์ประกอบของการบรรเทาทุกข์อื่นๆ และในทางกลับกัน มักจะขยายข้ามองค์ประกอบเชิงเส้นเหล่านี้ ในระหว่างการย้ายถิ่น ร่องรอยจะขยายออกไปในทิศทางหนึ่งโดยเฉพาะ สัตว์มักจะวิ่งไปตามขอบทั้งสองทิศทาง โดยทิ้งรอยเส้นไว้หลายเส้นทอดยาวไปตามขอบ และบางครั้ง - ในซิกแซกเดียว ราวกับว่ากำลังเย็บไฟโตซิโนสสองอันที่มีพรมแดนติดกันเข้าด้วยกัน ในกรณีแรก เส้นทางจะให้จำนวนทางแยกสูงสุดหากข้ามขอบ ในวินาที - ตามขอบ ในทั้งสองกรณี จำนวนทางแยกที่ได้จะอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ย ซึ่งจะนำไปสู่ข้อผิดพลาดทางบัญชีที่สำคัญ
ดังนั้น เพื่อให้ได้จำนวนทางแยกเฉลี่ยต่อแทร็กอย่างแท้จริง จำเป็นต้องวางเส้นทางในทิศทางต่างๆ ในมุมที่ต่างกันไปยังองค์ประกอบเชิงเส้นของภูมิประเทศ
บัญชีเกี่ยวกับเส้นทางที่ดำเนินการตามสูตรที่แตกต่างกันสองสูตรจะดำเนินการในรูปแบบที่ต่างกัน สำหรับสูตรด้วยระยะเวลาของการวิ่งในแต่ละวันของสัตว์นั้น จะมีการบันทึกจุดตัดของรอยแยกในสนาม โดยไม่คำนึงถึงจำนวนบุคคลที่ทิ้งร่องรอยเหล่านี้ไว้ เมื่อนับตามสูตรอื่นด้วยเส้นผ่านศูนย์กลางเฉลี่ยของพื้นที่รายวันจำเป็นต้องนับจำนวนบุคคลที่ทิ้งร่องรอยไว้ตามเส้นทางและด้วยเหตุนี้จึงจำเป็นต้องพิจารณาว่าบุคคลนั้นทิ้งร่องรอยนี้ไว้เหมือนก่อนหน้านี้หรือไม่ ข้ามอย่างใดอย่างหนึ่งหรืออย่างอื่น คำจำกัดความนี้เรียกว่าการระบุการติดตาม
การระบุร่องรอยในระหว่างการบัญชีสามารถทำได้โดยนักบัญชีผู้มีประสบการณ์เท่านั้น ดังนั้นการบัญชีตามสูตรจึงแทบจะไม่สามารถมอบหมายให้นักบัญชีหลากหลายประเภทที่มีคุณสมบัติทางบัญชีแตกต่างกันออกไปได้ ด้วยเหตุนี้ในพื้นที่ขนาดใหญ่จึงใช้สูตรสำหรับการบัญชีซึ่งจำเป็นต้องลบร่องรอยเก่าทั้งหมดใน 1 วันเท่านั้นและในวันถัดไปเพื่อคำนวณจุดตัดทั้งหมดของร่องรอยใหม่ของแต่ละประเภท นักบัญชีทุกคนสามารถทำได้
สำหรับนักบัญชีที่มีประสบการณ์อย่างกว้างขวาง แนะนำให้ทำบัญชีโดยใช้สองสูตรในคราวเดียว ในกรณีนี้ในบันทึกภาคสนามไม่เพียงระบุจำนวนทางแยกของแทร็กเท่านั้น แต่ยังระบุตัวตนด้วย (กำหนดจำนวนบุคคล) จากข้อมูลการติดตาม สามารถกำหนดปริมาณสองค่าได้ทันที - ความยาวของการวิ่งรายวันและเส้นผ่านศูนย์กลางของส่วนรายวัน - และในขณะเดียวกันก็สามารถทำการคำนวณสองการควบคุมร่วมกันของความหนาแน่นของประชากรของสัตว์ได้ เมื่อระบุร่องรอย นักบัญชีที่ผ่านการรับรองสามารถได้รับคำแนะนำจาก G. D. Dulkeit (1957) และ O. K. Gusev (1966) O. K. Gusev (1966) เสนอให้ใช้สัญลักษณ์ประจำตัวเจ็ดประการพร้อมกัน:
1. ความสดของเส้นทาง. แม้แต่ในระหว่างวัน รอยเท้าของสัตว์ก็เปลี่ยนไป: หิมะถูกบดอัด หรือรอยทางถูกปกคลุมไปด้วยหิมะ ปกคลุมด้วยน้ำค้างแข็ง หรือละลายในน้ำแข็ง ผู้เขียนเสนอให้ใช้ร่องรอยเทียมที่นักบัญชีทิ้งไว้ด้วยไม้หรือไม้กระดานในตอนกลางคืนด้วยช่วงเวลา 2 ชั่วโมง ในตอนเช้าพวกเขาจะแข็งตัวเป็นองศาที่แตกต่างกัน และการตรวจสอบตอนเช้า การพลิกแทร็กในอนาคตจะช่วยระบุความสดของเส้นทางบนเส้นทางได้อย่างแม่นยำ
2. ติดตามทิศทาง. ทำเครื่องหมายบนโครงร่างเส้นทาง สัญลักษณ์นี้มีความสำคัญมากและมักจะช่วยให้คุณจดจำรอยเท้าของสัตว์สองตัวได้อย่างแม่นยำ
3. การประเมินด้วยสายตาของร่องรอย. ตรวจสอบรอยข้ามแต่ละครั้งอย่างระมัดระวังนักบัญชีพยายามบันทึกขนาดและลักษณะของอุ้งเท้าของสัตว์ในหน่วยความจำ การวัดบนหิมะที่หลวมไม่แม่นยำและอาจทำให้เข้าใจผิดได้ นักล่าที่มีประสบการณ์มักจะเชื่อเสมอว่าไม่จำเป็นต้องวัดเส้นทาง แต่ต้องดู
4. การบัญชีสำหรับความน่าจะเป็นที่จะพบร่องรอยของสัตว์ชนิดเดียวกันในระยะที่กำหนด. ไม่น่าจะพบเส้นทางของสัตว์ตัวเดียวกันอีกบนเส้นทางผ่านระยะทางที่เกินขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางสูงสุดของพื้นที่รายวันของสัตว์หรือความยาวของการวิ่งประจำวัน
5. ป้ายรอยเท้าส่วนบุคคล. สัตว์บางชนิดมีความแตกต่างกันในอุ้งเท้าและรอยเท้าในหิมะ
6. การวัดความกว้างของราง. ตามเปลือกและผงละเอียด การวัดความกว้างของอุ้งเท้าข้างหนึ่งในสีดำเป็นสัญญาณที่ดีในการกำหนดเพศของสัตว์
7. ปัสสาวะและอุจจาระยังคงเป็นตัวบ่งชี้การกำหนดเพศ. การติดตามบางส่วนของเส้นทางเพื่อค้นหาซากอุจจาระอาจทำให้การกำหนดเพศของนักล่าตัวเล็กชัดเจนขึ้น
คุณลักษณะทั้งหมดเหล่านี้ ซึ่งพัฒนาขึ้นสำหรับเส้นทางม้าลาย สามารถใช้เมื่อพิจารณาถึงชนิดของสัตว์ส่วนใหญ่ (สำหรับกีบเท้า สามารถเพิ่มอีกหนึ่งคุณลักษณะ - จำนวนสัตว์ในกลุ่มเดียว) การระบุตัวตนที่เชื่อถือได้สามารถทำได้ด้วยการใช้คุณสมบัติเหล่านี้ร่วมกันเท่านั้น
การบัญชีสำหรับสัตว์ตามสูตรของ Formozov ในการปรับเปลี่ยนทั้งสองครั้งนั้นเกี่ยวข้องกับการรวมกันของการบัญชีที่สัมพันธ์กับการติดตามการติดตาม จากการติดตาม ความยาวของเส้นทางรายวันของสัตว์หรือเส้นผ่านศูนย์กลางของพื้นที่ที่อยู่ในเส้นทางประจำวันของสัตว์ (พื้นที่ที่อยู่อาศัยรายวัน) จะถูกเปิดเผย
ง่ายที่จะเห็นว่าเราใช้คำว่า "รายวัน" ทุกที่ นี่เป็นเงื่อนไขที่จำเป็นสำหรับเวลาในการทำบัญชี หากจำนวนทางข้ามของเส้นทางรายวันหรือจำนวนบุคคลที่ทิ้งรอยทางระหว่างวันเป็นตัวเศษของสูตร ความยาวของการวิ่งรายวันของสัตว์หรือเส้นผ่านศูนย์กลางของพื้นที่ที่อยู่อาศัยรายวันควรอยู่ใน ตัวส่วน ดังนั้นเมื่อทำการติดตาม ระยะทางที่บุคคลเดินทางภายใน 24 ชั่วโมงจะถูกกำหนด
เป็นการสะดวกที่สุดในการกำจัดมรดกของสัตว์จากการลากในตอนกลางวันไปยังอีกที่หนึ่ง จากรูหนึ่งไปอีกรูหนึ่ง จากรังหนึ่งไปยังอีกรังหนึ่ง จากใต้หิมะมาสู่ “การปล่อย” เป็นต้น เนื่องจากสัตว์หลายชนิดโดยเฉพาะกีบเท้า , สามารถนอนลงซ้ำ ๆ ได้และยากต่อการตรวจสอบความสดของแทร็กด้วยความแม่นยำถึงหนึ่งวันแนะนำให้เริ่มติดตามหลังจากผงแป้งเล็ก ๆ หนึ่งวันหรือนานกว่านั้นหลังจากหิมะตก . หลังจากทาแป้งหนักแล้ว ไม่ควรลากตามหลัง เนื่องจากสัตว์หลายชนิดไม่ออกไปหลังจากหิมะตก ซึ่งทำให้ยากต่อการค้นหาเส้นทางสำหรับการไล่ตาม หรือลดระยะการเคลื่อนที่ของพวกมันอย่างมาก ซึ่งบิดเบือนผลลัพธ์ของการลากตาม
สิ่งที่ไม่เอื้ออำนวยต่อการไล่ตามคือวันที่พายุหิมะ หิมะโปรยปราย หรือเปลือกแข็งที่รอยอุ้งเท้าไม่เหลืออยู่ เป็นการดีที่สุดสำหรับการเลือกสภาพอากาศที่มีน้ำค้างแข็งเล็กน้อยโดยไม่มีลม หิมะตกหนักระหว่างทำงานก็เป็นสิ่งที่ไม่พึงปรารถนาเช่นกัน แม้ว่าผงแป้งบางเบาจะมีประโยชน์
นักบัญชีหลังจากพบร่องรอยแล้วตามสัตว์ไปยังสถานที่ที่ควรจะเป็นในขณะนี้ ต้องใช้ความระมัดระวังอย่าทำให้สัตว์ตกใจจนกว่าจะมองเห็นได้ ซึ่งทำให้ผู้ดูแลมั่นใจในตำแหน่งของปลายเส้นทางอย่างเต็มที่
เมื่อพบสัตว์แล้วนักบัญชีจะกลับไปที่จุดเริ่มต้นของการติดตามและเดินตามรอย "ในส้นเท้า" ไปยังสถานที่ที่สัตว์อยู่ก่อนผงแป้งและถ้าไม่ใช่จนกว่าจะถึงวันสัตว์เมื่อวานนี้ ด้วยวิธีการติดตามนี้ ซึ่งประกอบด้วยสองส่วน ทำให้สะดวกในการทำงานร่วมกัน: นักบัญชีคนหนึ่งติดตามสัตว์ร้าย อีกคนหนึ่งคือ "ที่ส้นเท้า"
ในระหว่างการติดตาม บันทึกจะถูกเก็บไว้ในรูปแบบของไดอะแกรมของเส้นทางประจำวันของสัตว์ด้วยเครื่องหมายที่มีตราของ haulouts, ขุน, ล่าสัตว์, กิน, อุจจาระ, จุดปัสสาวะ, เส้นทางของสัตว์ใต้หิมะหรือผ่านต้นไม้ การเพิ่มเติมและบันทึกที่จำเป็นทั้งหมดสามารถเขียนเป็นคำในแผ่นงานเดียวกันได้
แม้ว่าที่จริงแล้วแผนของการเคลื่อนไหวรายวันต้องทำในระดับหนึ่งและความยาวของการเคลื่อนไหวรายวันของสัตว์สามารถกำหนดได้ตามแผน แต่ก็จำเป็นต้องวัดความยาวของการเคลื่อนไหวรายวันของสัตว์ใน ธรรมชาติระหว่างการติดตาม การวัดนี้ทำขึ้นเป็นขั้นๆ โดยใช้เคาน์เตอร์สกี ด้าย เชือกวัด หรือวิธีการอื่นๆ ที่มี
ในบางกรณี เป็นไปได้ที่จะติดตามมรดกหลายวันของบุคคลคนเดียว การติดตามดังกล่าวเป็นวัสดุที่มีค่า แม้ว่าจะมีความเห็นในเรื่องนี้ว่าความถูกต้องของการติดตามดังกล่าวต่ำกว่าการติดตามรายวัน ค่าของการติดตามแบบหลายวันนั้นขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงที่ว่านักบัญชีจะได้รับระยะเวลาของหลักสูตรรายวันทันที โดยเฉลี่ยสำหรับวันที่แตกต่างกันด้วยสภาพอากาศที่แตกต่างกันและความเต็มอิ่มของสัตว์ที่ไม่เท่ากัน หลังมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับนักล่าซึ่งหลักสูตรรายวันจะลดลงอย่างรวดเร็วหลังจากการล่าที่ประสบความสำเร็จ สัตว์ที่ได้รับอาหารอย่างดีไม่สามารถออกจากที่พักพิงได้เลย
ในทางเทคนิค การติดตามแบบหลายวันทำได้ดีที่สุดภายในสองสามวันที่ไม่มีหิมะหลังจากแป้งฝุ่นหนา เมื่อทราบจำนวนวันดังกล่าว เส้นทางล่าสุดจะติดตามสัตว์ จากนั้น "บนส้นเท้า" ไปยังตำแหน่งของบุคคลในช่วงหิมะตก เป็นไปไม่ได้ที่จะดำเนินการติดตามในทุกสภาวะ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับหลายเส้นทางเนื่องจากความหนาแน่นของประชากรสัตว์สูง
การติดตามเป็นเวลาหลายวันเพื่อ “ไล่ตาม” สัตว์นั้นง่ายกว่า: ตั้งแต่การตรวจจับด้วยสายตาเมื่อวันก่อนไปจนถึงการทำให้กลัวในวันถัดไป อย่างไรก็ตาม การรบกวนของสัตว์บ่อยครั้ง (ทุกวัน) สามารถขัดขวางกิจกรรมประจำวันตามธรรมชาติของมัน และทำให้วงจรรายวันยาวนานขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ซึ่งจะทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการใช้วัสดุติดตาม ด้วยทั้งสองวิธีในการติดตามเป็นเวลาหลายวัน ความยาวของเส้นทางจะถูกหารด้วยจำนวนวันที่สัตว์เคลื่อนที่
เมื่อนับตามเส้นทางและการติดตาม การคำนวณการติดตามไขมันมีความสำคัญอย่างยิ่ง ในระหว่างการติดตามบนไดอะแกรมของหลักสูตรประจำวันของสัตว์การขุนตามกฎจะแสดงด้วยไอคอนนอกมาตราส่วนซึ่งมีให้ในคำแนะนำสำหรับการบัญชีเส้นทางฤดูหนาว ซึ่งหมายความว่าความยาวของแทร็กไม่ได้ถูกกำหนดโดยของจริง (ด้วยการโค้งงอทั้งหมด, ลูป) แต่โดยการติดตามทั่วไปที่ยืดออกเล็กน้อยและการยืดของการติดตามนั้นส่วนใหญ่เกิดจากการขุน
เนื่องจากสูตรต้องมีความสอดคล้องกันอย่างสมบูรณ์ระหว่างค่าในตัวเศษและตัวส่วน หมายความว่า ตัวเศษควรมีจำนวนทางแยกที่ไม่ใช่ของจริง แต่เป็นมรดกทั่วไป กล่าวคือ บนเส้นทางขุนควรเป็น นำมาเป็นรางเดียวหรือสองราง ถ้าสัตว์ปล่อยหลังจากขุนไปในทิศทางเดียวกันจากเส้นทางที่มันมาถึงขุน คำแนะนำนี้ได้รับการทดสอบในรุ่นพิเศษ
เมื่อพูดถึงเส้นทางฤดูหนาว จำนวนสัตว์บนรางรถไฟ จำเป็นต้องพูดถึงอีกวิธีหนึ่ง IV Zharkov (1958) เสนอวิธีการต่อไปนี้สำหรับการบัญชีสำหรับสัตว์จำพวกแมร์มีนในที่ราบน้ำท่วมถึง เส้นทางถูกสร้างขึ้นทั่วที่ราบน้ำท่วมถึง และเนื่องจากสโตแอตมักจะมีที่อยู่อาศัยรายบุคคลและรายวันที่ทอดยาวไปตามที่ราบน้ำท่วมถึง เส้นทางดังกล่าวจะข้ามรางรถไฟระหว่างวัน บนเส้นทาง จะนับจำนวนราง (แต่ละเส้น) ซึ่งเพื่อให้ได้ความหนาแน่นของประชากร หารด้วยผลคูณของความยาวของเส้นทางและค่าเฉลี่ยของเส้นผ่านศูนย์กลางสูงสุดของรางรายวัน ดังนั้นการบัญชีจึงดำเนินการตามสูตรที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางของพื้นที่รายวันตามสูตรซึ่งต่อมาได้รับการขัดเกลาและให้เหตุผลโดย O.K. Gusev (1965, 1966) ข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือตามวิธีการของ O.K. Gusev การบัญชีเป็นแบบสากล รอยแยกตัดกันที่มุมต่างๆ และใช้เส้นผ่านศูนย์กลางเฉลี่ยของร่องรอย ตามวิธีการของ I. V. Zharkov แทร็กตัดกันและใช้ความกว้างสูงสุดของแทร็กนั่นคือเงื่อนไขทางบัญชีมี จำกัด : เห็นได้ชัดว่าเหมาะสำหรับ ermine และเฉพาะในพื้นที่น้ำท่วมบางพื้นที่เท่านั้น
ความเที่ยงธรรมของผลลัพธ์ของงานบัญชีและความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ได้รับในกรณีนี้ขึ้นอยู่กับคุณภาพของวิธีการที่ใช้และตัวเลือกที่ถูกต้องของตัวบ่งชี้เริ่มต้นสำหรับสูตรการคำนวณ
บัญชีเส้นทางฤดูหนาวของสัตว์ล่าสัตว์ (ZMU) ได้รับการแนะนำโดย Glavokhota ให้เป็นบัญชีหลักในการกำหนดตัวเลขหลังจากการล่าสัตว์ในพื้นที่ขนาดใหญ่ ZMU ให้ภาพทั่วไปของการกระจายทางชีวภาพของสัตว์ล่าสัตว์ ความอุดมสมบูรณ์ และความหลากหลายทางชีวภาพของชนิดพันธุ์ ดำเนินการตามเส้นทางเชิงเส้นที่วางแผนไว้ล่วงหน้า ครอบคลุมประเภทของพื้นที่ล่าสัตว์อย่างสม่ำเสมอ การบัญชีสำหรับ ZMU นั้นขึ้นอยู่กับการนับจำนวนร่องรอยของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมของสายพันธุ์ต่าง ๆ ที่ข้ามเส้นเส้นทาง เป็นที่เชื่อกันว่ายิ่งพบร่องรอยของสัตว์มากขึ้นตามเส้นทาง ความหนาแน่นของสัตว์ในอาณาเขตที่กำหนดก็จะยิ่งสูงขึ้น โดยทั่วไปจะถือว่าจำนวนรางที่ข้ามเส้นเส้นทางเป็นสัดส่วนกับจำนวนสัตว์ในสายพันธุ์นี้ ขึ้นอยู่กับกิจกรรมและความยาวของเส้นทางในแต่ละวันในสภาวะที่กำหนด ตัวบ่งชี้การบัญชีสำหรับจำนวนสัมพัทธ์ของสัตว์ถูกกำหนดโดยสูตร: ปู \u003d N / m x 10- (จำนวนร่องรอยของสายพันธุ์ที่พบหารด้วยความยาวของเส้นทางคูณด้วย 10 กม.)
การคำนวณตัวบ่งชี้จำนวนสัตว์ที่แน่นอนขึ้นอยู่กับการใช้สูตรโดย A.N. ฟอร์โมซอฟ (1932):
P = S/dm(1) - ความหนาแน่นของประชากรของสายพันธุ์สัตว์ (P) เท่ากับจำนวนบุคคลที่พบในเส้นทาง (S) หารด้วยพื้นที่ของแถบบันทึก (dm โดยที่ m คือความยาวของเส้นทางใน km, d คือความกว้างของแถบบันทึก เท่ากับความยาวของเส้นทางประจำวันของสัตว์ในหน่วยกิโลเมตร)
ด้วยตรรกะทั่วไปของสูตร A.N. Formozov เดิมมีตัวบ่งชี้ที่ไม่รู้จักสองตัว - S และ d พวกเขาตั้งคำถาม:
1 - วิธีย้ายจากจำนวนการติดตามที่นับ N เป็นจำนวนบุคคล S;
2 - จะกำหนดความกว้างของแถบการลงทะเบียนได้อย่างไรและจะทำอย่างไรกับมัน - ความยาวของสัตว์ร้ายรายวัน?
สูตรการคำนวณตัวบ่งชี้ความอุดมสมบูรณ์แน่นอน (Priklonsky 1972) แนะนำโดย Tsentrokhotkontrol: P \u003d ปู่ x K(2) (โดยที่ K = 1.57/d คือปัจจัยการแปลง) ไม่ตอบคำถามเหล่านี้
พบร่องรอยของสัตว์ในเส้นทางการลงทะเบียนหมายถึงการข้ามแหล่งที่อยู่อาศัย เส้นทางประจำวันของสัตว์ในดินแดนที่อาศัยอยู่อาจแตกต่างกันไปตามความยาว พันกันมากหรือคดเคี้ยวเล็กน้อย มรดกที่ร่างไว้ - แหล่งที่อยู่อาศัย มักมีรูปร่างเป็นวงรีที่ไม่ปกติ (รูปที่ 1) ในกรณีนี้ เส้นทางภาคสนามสามารถข้ามพื้นที่ของสัตว์ได้ทุกจุดและในทิศทางใดก็ได้ที่อนุญาต โดยไม่คำนึงถึงรูปร่างและตำแหน่งบนพื้น ผ่านเส้นทางการนับเชิงเส้น m และบันทึกจำนวนการข้ามของสัตว์ n บนนั้น เคาน์เตอร์ไม่ได้เกี่ยวข้องกับความยาวของเส้นทางประจำวัน d แต่กับกิจกรรมประจำวัน ซึ่งมีความแปรปรวนอย่างมากเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศ เพศ อายุและสภาพร่างกายของสัตว์เอง ดังนั้นสำหรับการคำนวณเราไม่ต้องการความยาวของสัตว์ร้ายรายวันซึ่งคำนวณโดยขั้นตอนของตัวนับ แต่มีเพียงการกำหนดค่าของแทร็กเท่านั้น เพื่อจุดประสงค์นี้ การใช้ระบบนำทางด้วยดาวเทียมที่ทันสมัยเป็นสิ่งที่มีค่ายิ่ง
วิธีการคำนวณตัวบ่งชี้ทางบัญชีที่เสนอมีดังนี้ บนที่อยู่อาศัยของสัตว์ร้าย (สุนัขจิ้งจอก) 4 จุด (A, B, C, D) จะถูกสุ่มทำเครื่องหมายภายในรูปร่าง ผ่านแต่ละเส้นทางที่เป็นไปได้ 4 เส้นทาง (1, 2, 3, 4) หากส่วนเดียวกันของสัตว์ถูกข้ามที่จุดหนึ่ง (เช่น A) ในหลายทิศทาง ให้รวมความยาวที่แตกต่างกันของเส้นทางภายในรูปร่าง (D1, D2, D3, D4) เข้าด้วยกัน ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของพวกมันจะใกล้เคียงกับ เส้นผ่านศูนย์กลาง - D ของที่อยู่อาศัยที่เท่าเทียมกันของบุคคลในรูปของวงกลม (Gusev, 1965) แต่ละส่วนในรูป (เช่นเดียวกับบนเส้นทาง) สามารถข้ามรอยจิ้งจอกได้หลายครั้ง จำนวนทางแยกภายในเซกเมนต์สะท้อนถึงกิจกรรมประจำวัน (n1, n2, nЗ, n4) และค่าเฉลี่ยเลขคณิตของกิจกรรมรายวันเฉลี่ย - n
รูปที่ 1 โครงการกำหนดขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางของพื้นที่ที่อยู่อาศัย (D) และตัวบ่งชี้กิจกรรมประจำวัน (n) ของสุนัขจิ้งจอก:
1 - มรดกรายวัน; 2 - จุดควบคุมและเส้นทางภายในรูปร่าง 3 - เส้นผ่านศูนย์กลางของที่อยู่อาศัย
เมื่อทราบกิจกรรมประจำวันโดยเฉลี่ยของสัตว์ - n คุณสามารถไปจากแทร็ก - N ถึงจำนวนบุคคล - S ได้อย่างง่ายดายโดยหารด้วยตัวบ่งชี้กิจกรรมจำนวนแทร็กทั้งหมดที่ลงทะเบียนในเส้นทาง: S = ไม่ระบุ
ความกว้างของแถบทะเบียนไม่ควรวัดด้วยความยาวของรางรายวัน (d) แต่วัดด้วยเส้นผ่านศูนย์กลางของพื้นที่ล่าสัตว์ (D) ของสัตว์ นี่เป็นเหตุผลเนื่องจากการพบกันของรอยเท้าของสัตว์ในเส้นทางการสำรวจสำมะโนประชากรเกิดขึ้นเมื่อข้ามพื้นที่ที่อยู่อาศัยเท่านั้น ในเวลาเดียวกัน เครื่องบันทึกสามารถลงทะเบียนถิ่นที่อยู่ได้ทั้งทางขวาและทางซ้าย (หมายเลข 1, 2, 3, 4, 6, 7) รวมถึงร่องรอยที่แทบไม่แตะลานสกีของเส้นทาง (หมายเลข 5 และ 8) (รูปที่ 1).
อย่างไรก็ตาม ด้วยวงการบันทึกที่แคบ (1D) ส่วนหนึ่งของอาณาเขตของแปลงที่นับกลายเป็นภายนอกในขณะที่จำนวนที่แน่นอนถูกประเมินค่าสูงไป แต่ด้วยวงดนตรีบันทึกที่กว้าง (2D) มีสัตว์หลายส่วนที่ไม่ได้ถูกบันทึกโดยไม่ได้สัมผัสกับเส้นทางของเส้นทาง (หมายเลข 1 1 ; 2 1 ; 4 1 ; 5 1 ; 8 1) เช่น มีการประเมินตัวเลขต่ำเกินไป ดังนั้น ในการทดลอง ได้นำปัจจัยการแก้ไขเฉลี่ย 1.5 D มาคำนวณความกว้างของแถบบัญชี
มันเป็นสิ่งจำเป็นที่ทางเดินของเส้นทางและการตามรอยของสัตว์จะต้องดำเนินการในช่วงเวลาสั้น ๆ ในสภาพอากาศที่มั่นคงโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงที่เห็นได้ชัดในตัวชี้วัดกิจกรรมของสัตว์
หลังจากแทนที่ด้วยสูตร (1) S (ไม่ทราบจำนวนบุคคลที่พบบนเส้นทาง) ด้วยอัตราส่วน N / n และ d (ความกว้างไร้สาระของแถบการลงทะเบียน) ด้วย 1.5 D
สูตร (1) ได้รับรูปแบบที่สมบูรณ์แบบที่สุด (3): P = N/1.5Dmn (3) โดยที่: P คือความหนาแน่นของประชากรของแต่ละบุคคล N คือจำนวนแทร็กบนเส้นทาง 1.5Dm คือพื้นที่ของแถบการนับ n - ตัวบ่งชี้กิจกรรม
การคำนวณผลลัพธ์ของ ZMU ตามสูตร (3) ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำที่สุดเมื่อเทียบกับสูตรที่แนะนำ (2) เนื่องจากไม่ต้องการปัจจัยการแปลง เราได้ตรวจสอบความถูกต้องและข้อดีของวิธีการคำนวณที่เสนอในระหว่างการนับตัดขวางของสีน้ำตาลเข้มบนแปลงควบคุม (Naumov, 2010)
เส้นผ่านศูนย์กลางของพื้นที่ที่อยู่อาศัย (D) ของแต่ละบุคคล (ชายแดน) ที่มีความหนาแน่นของประชากรต่ำของสัตว์ที่มีทักษะที่เหมาะสมสามารถกำหนดได้ทันทีบนเส้นทางการนับโดยทำเครื่องหมายพิกัดของการข้ามครั้งแรกและครั้งสุดท้ายของเส้นการนับ โดยนาวิเกเตอร์ภาคสนาม นอกจากนี้ยังเป็นไปได้เมื่อประมวลผลผลลัพธ์เพื่อเน้นขอบเขตของพื้นที่ของสัตว์ (D) ตามรอยสุดขีดที่ข้ามเส้นทางในรูปแบบการบัญชี เพื่อสร้างตัวบ่งชี้กิจกรรมประจำวันของสัตว์ (n) ผู้ทำสำมะโนภายในขอบเขตของไซต์แต่ละแห่งให้ลงทะเบียนร่องรอยทั้งหมดที่ข้ามเส้นทางทั้งสองทิศทาง ในการคำนวณเส้นผ่านศูนย์กลางเฉลี่ยของพื้นที่ที่อยู่อาศัยของแต่ละบุคคลและตัวบ่งชี้กิจกรรมประจำวันมักใช้เฉพาะข้อมูลที่แยกแยะได้เพียงพอเท่านั้น หากไม่สามารถกำหนดขอบเขตของแต่ละพื้นที่ของบุคคลได้เนื่องจาก "หลายแทร็ก" ข้อมูลที่น่าสงสัยดังกล่าวจะไม่รวมอยู่ในการประมวลผล ตัวบ่งชี้สามารถระบุได้ในศูนย์วิทยาศาสตร์ระดับภูมิภาคโดยการประมวลผลทางสถิติ
รูปที่ 2 รูปแบบการกระจายแหล่งที่อยู่อาศัยของสุนัขจิ้งจอกบนเส้นทางการนับ A - B (12 กม.) ที่มีความหนาแน่นของประชากรในฤดูหนาวสูงและความกว้างต่างกันของเทปนับ (1D; 1.5D; 2D)
บรรณานุกรม
Gusev O.K. วิธีการกำหนดจำนวนสีดำ // สำนักข้อมูลทางเทคนิคของ Glavokhoty ของ RSFSR ม., 2508.
Priklonsky S. G. คำแนะนำสำหรับการลงทะเบียนเส้นทางฤดูหนาวของสัตว์ล่าสัตว์ M. : Iz-vo Kolos, 1972. 16 น.
ฟอร์โมซอฟ A. , N. สูตรการบัญชีเชิงปริมาณของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมตามรอยเท้า ซูล. นิตยสาร 2475 ส. 65-66
